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World File Search System计量
医学人工智能计量
计量学是公认的信任支柱，也是质量基础设施的重要组成部分。它包括测量技术和测量方法的特性、测量数据质量的评估以及新测量程序的开发。这也特别适用于医疗领域的方法、过程和测量设备。与所有领域一样，医学也越来越多地受到数字化发展的影响，从而给 PTB 带来了新的挑战。原则上，PTB 在德国单位和时间法 (EinhZG § 6 (3))、德国计量和校准法 (MessEG § 45) 和德国医疗器械法 (MPG § 32 (2)) 框架内的法定职责是以非常技术开放的方式制定的。因此，PTB 本身也需要根据技术发展不断评估和质疑其在法律授权范围内的作用。同时，随着新技术的发展，我们始终可以假设，人们对 PTB 以称职的方式履行其法律授权抱有相当大的期望。
文献计量与可视化分析
结果：共发现 4230 篇有关病毒和神经炎症的文章和评论，随着时间的推移呈现持续上升趋势。美国是贡献出版物最多的国家。来自 4474 个机构的约 22274 名作者参与了这项研究。约翰霍普金斯大学的出版物和引用量最高。该领域发表文章最多的前三位作者分别是 Power, C.、Lane, TE 和 Buch, S。《神经炎症杂志》是研究人员最权威的选择。该领域的主要研究重点包括多发性硬化症、帕金森病、血脑屏障、COVID-19、阿尔茨海默病、基因治疗。近年来，压力成为热门关键词，特别是抑郁症、人类免疫缺陷病毒相关神经认知障碍、血脑屏障、肠道微生物群相关方向，预示着研究重点可能会发生转变。
更新的文献计量分析
近年来，眼科引起了科学界和临床界的广泛关注。全球老龄化人口中眼科疾病的数量正在增加。在许多情况下，通过早期发现和及时采取行动可以预防失明。自 2016 年发表了几篇关于使用深度学习筛查糖尿病视网膜病变 (DR) 的开创性著作以来，人工智能研究，尤其是深度学习，在眼科领域蓬勃发展 (6-8)。眼科诊断很大程度上依赖于影像检查。随着光学相干断层扫描 (OCT) 和眼底照相的广泛应用，基于人工智能的深度学习方法可以快速、无创地评估大量图像数据集并识别、定位和量化疾病特征 (9-11)。最初，大多数眼科人工智能研究集中在后段疾病上，例如 DR、老年性黄斑变性 (AMD)、青光眼和早产儿视网膜病变 (ROP) (7,12,13)。近年来，人工智能在眼前节疾病及影像学方面的研究不断涌现（14-16）。基于图像识别的医疗辅助诊断系统有利于开展大规模人群疾病筛查，提高临床工作效率，为缓解医疗资源短缺提供新思路。此外，人工智能与远程医疗的结合，也正在成为解决医疗资源短缺的另一种可行方案（17）。
计量、标准化和认证基础知识...
最紧迫的问题是生活质量，包括产品（工程、服务）的质量、其销售、储存、运输、操作、处置和安全等过程。这一切都需要技术监管。这个概念可以有多种内容。显然，它主要与技术装置、自动化技术系统和技术生产过程的调节有关。同时，对于本学科而言，技术监管的概念既应归属于标准化、计量和认证领域的规范和要求，也应归属于各参与者之间关系的技术壁垒领域。社会经济空间。
Mikhailova G.S. 计量过程管理
引言………………………………………………………………………………………… 5 1. 分析回顾……。 …………………………………………………………………………7
比较、校准和计量的作用
互操作性、安全性、测量仪器。在独立后的几年里，在短时间内，作为国家计量局，实施产品、服务和流程的质量和安全要求、测量方法、合格的专家，简而言之，乌兹别克斯坦共和国技术监管机构根据国家立法的要求，提供单一单位。社会的发展与测量文化的出现和发展历史密切相关。这种关系是测量、测量工具和确保测量统一性的系统的不断改进过程。社会的发展包括从简单测量到通过感官和一定程度的经验进行测量的科学基础的道路。现代计量学最基本的部分，即测量科学，是利用其方法和工具教授测量的统一性，以及确保其达到所需精度的方法。计量学中测量的本质和重要性在科学技术发展中是无与伦比的，为解决与之相关的问题提供了广阔的机会。测量领域的大量工作表明，它在科学技术和人类社会生活中的作用极高。测量技术的发展