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文献计量分析
意识障碍是认知障碍的主要症状和症状表现，包括意识障碍（DoC）和微意识状态（MCS）。临床上常见的认知障碍患者急性期病情往往十分危急，远期预后差异很大，给家庭和社会带来沉重的负担（2、3）。对脑功能损害的早期评估、预后和选择适当的治疗策略尤其具有挑战性。认知障碍常被误诊，对预后和治疗有较大影响（4-6）。常用的认知障碍诊疗工具可分为临床行为检查和客观检查。行为评估被认为是认知障碍患者诊断和预后的“金标准”，但其完整性和临床实用性尚未得到充分证明（7）。神经影像学和电生理学工具，如脑电图 (EEG)、磁共振成像 (MRI)、正电子发射断层扫描 (PET) 和经颅磁刺激 (TMS) 与 EEG 相结合，对诊断 DoC 具有高度准确性和可靠性（ 8-10 ）。在我们的文献计量分析中，我们发现与 EEG 相关的研究数量明显高于其他技术。这导致我们主要关注 EEG，以确保全面深入的审查。EEG 是一种非侵入性、经济有效且易于获取的神经监测工具，可用于评估、诊断和预后 DoC 患者（ 11 ）。自从 1942 年被 W. Grey Walter 重新用作实用的诊断辅助工具以来，EEG 通常用于诊断和预后早期康复的 DoC 患者（ 12，13 ）。 2020 年，欧洲神经病学学会在《昏迷和其他意识障碍诊断指南》中肯定了脑电图对外界刺激反应性的诊断和预后价值（3）。近年来，脑电图在意识障碍评估中的应用受到了广泛关注。先前的研究发现，高密度脑电图可以提高定位精度（14）。此外，基于脑电图的脑机接口系统可以为意识障碍患者提供交流和控制（15）。高频振荡作为一种新兴的癫痫诊断生物标志物已引起人们的关注，尽管还需要进一步验证才能用于临床应用。此外，电源成像是一种准确且具有临床应用的多模式工具，可用于药物耐药性局灶性癫痫的术前评估（16）。文献计量学涉及应用数学和统计技术来量化和分析文献量，从而阐明学科的发展特点。鉴于公众对该领域最新进展的兴趣日益浓厚，相应的文献计量分析明显缺失。因此，我们已着手收集和分析相关文献，以勾勒出 DOC 的 EEG 评估轨迹。我们的目标是为临床应用提供更好的指导（17）。
加密货币的文献计量和内容分析
本报告列出了我们对2010年至2022年加密货币文献的广泛审查结果。我们涵盖了加密货币业务的定义，历史，用途和独特活动。我们最初使用VosViewer Bibliometric和R软件包工具对从Scopus数据库中获取的文章进行了文献计量分析，以识别加密货币文献的两个主要流。然后，我们对知名来源的相关出版物进行了内容分析。我们还发现了文献中的差距，并提出了七个研究领域，应在后续研究中解决，以提高对加密货币部门的了解。在加密货币的众多方面进行研究以增加我们对该行业的理解的研究人员可能会发现本文的发现是有用的资源。
引用 Liang J, Lin X, Liao X, Chen X, Zhou Y, Zhang L, Qin Y, Meng H 和 Feng Z (2025) 中医药全球文献计量分析
糖尿病是一种以慢性高血糖为特征的代谢性疾病，主要包括1型糖尿病（T1DM）和2型糖尿病（T2DM），后者占糖尿病病例的85%以上（Patil et al.，2023）。随着全球经济发展和生活方式的改变，糖尿病患病率迅速上升（Abdul Basith Khan et al.，2020）。根据国际糖尿病联合会的数据，2019年全球约有4.63亿成年人患有糖尿病，预计到2045年这一数字将上升到7亿（Saeedi et al.，2019）。糖尿病及其并发症不仅严重影响患者的生活质量，也给全球医疗保健系统带来沉重的经济负担。目前，糖尿病治疗主要依靠胰岛素注射、口服降糖药和生活方式干预（Sivakumar等，2021；Prasathkumar等，2022）。但这些传统治疗方法存在一定的局限性。胰岛素注射虽然有效，但患者依从性差，且可能引起低血糖等不良反应（Cernea和Raz，2020）。口服降糖药，包括二甲双胍、磺酰脲类药物和DPP-4抑制剂，可有效控制血糖水平，但长期使用可能导致胃肠不适、体重增加等副作用（Ou等，2015；Yu等，2020）。因此，探索安全有效、副作用小的糖尿病治疗方法已成为迫切的需求。近年来，肠道菌群作为内环境的重要调节系统，在糖尿病发病机制和治疗中受到广泛关注（Afzaal et al.，2022）。肠道菌群是指栖息于人体肠道内的微生物群落，在宿主代谢、免疫调节、营养吸收和维生素合成等过程中发挥重要作用（Gomaa，2020；Dey，2024）。研究发现，糖尿病患者肠道菌群多样性显著降低，有益菌减少，有害菌增多，这种菌群失调与糖尿病的发生发展密切相关（Sechovcová et al.，2024）。例如，糖尿病患者肠道中厚壁菌门与拟杆菌门比例失衡与胰岛素抵抗和低度慢性炎症密切相关（Bajinka等，2023）。调节肠道菌群恢复其平衡可能为糖尿病的防治提供新的策略。有趣的是，许多中药和制剂在调节肠道菌群和改善代谢紊乱方面表现出独特的优势。例如，黄连中的主要活性成分小檗碱通过调节肠道菌群组成和改善胰岛素敏感性和葡萄糖代谢。
发展可持续未来：全球文献计量分析
在全球气候变化和环境恶化的背景下，对可持续能源系统的需求从未如此迫切。可再生能源，来自太阳能、风能、水力发电和生物质能等来源，被视为可持续未来的基石。为了从化石燃料过渡到可再生能源，政府、企业和全球组织越来越关注将可再生能源技术纳入其公共政策。这些努力不仅对于减少碳排放至关重要，而且对于实现能源安全、经济复原力和可持续发展等更广泛的目标也至关重要。全球研究趋势的文献计量分析在制定这些政策方面发挥着至关重要的作用。通过评估科学出版物，文献计量方法可以确定可再生能源和公共政策中流行的研究主题、趋势和创新，指导政策制定者制定明智且数据驱动的政策。本文探讨了文献计量分析、公共政策和可再生能源观点的交集，以强调研究如何影响政策制定并塑造可持续的未来 [1-3]。
印度智能计量市场转型
以改革为基础、以结果为导向的计划，目标是：（i）提高电力质量、可靠性和可负担性；（ii）减少 AT&C 损失；（iii）将平均供电成本 (ACS) 和平均实现收入 (ARR) 差距降至零。RDSS 由两部分组成，即 (i) 计量和配电基础设施工程，包括为客户安装 2.5 亿多个智能预付费电表和为 DT/馈线安装可通信电表；以及 (ii) 培训、能力建设和其他支持活动，包括扩建 SGKC 和开发用于配电的人工智能 (AI) 应用。
不可观察的计量经济学| JHU经济学
Yingyao Hu是Johns Hopkins University的Krieger-Eisenhower经济学教授，他自2007年以来一直在那里工作。。 在加入霍普金斯之前，他曾是德克萨斯大学奥斯汀分校经济学助理教授四年。 他是霍普金斯校友，拥有数学科学的MSE和2001年的经济学硕士学位，并在2003年获得经济学博士学位。 他还曾在密歇根州立大学，上海的Fudan大学和北京的Tsinghua大学学习。 在此之前，他在中国新疆出生和长大。 他的研究兴趣包括微观经济学，经验工业组织和劳动经济学。 在微观经纪学中，他的研究集中在测量误差模型，混合模型，具有固定效应或未观察到的协变量的面板数据模型以及通常具有潜在变量的微观经济模型上的非参数识别和估计。 他对以应用程序为导向的计量经济学特别感兴趣，在这种计量经济学中，计量经济学方法与经济理论或故事密切相结合。 在经验工业组织中，他在拍卖模式中致力于未观察到的异质性，具有未观察到的状态变量的动态模型，学习模型中的信念更新，生产功能的估计以及具有主观信念的动态离散选择。 在劳动经济学中，他的研究在纠正了当前人口调查中的自我报告错误之后，涉及美国的失业率，长期以来对中国失业率的可靠估计以及飓风对美国东海岸的生育能力的影响。Yingyao Hu是Johns Hopkins University的Krieger-Eisenhower经济学教授，他自2007年以来一直在那里工作。在加入霍普金斯之前，他曾是德克萨斯大学奥斯汀分校经济学助理教授四年。他是霍普金斯校友，拥有数学科学的MSE和2001年的经济学硕士学位，并在2003年获得经济学博士学位。他还曾在密歇根州立大学，上海的Fudan大学和北京的Tsinghua大学学习。 在此之前，他在中国新疆出生和长大。 他的研究兴趣包括微观经济学，经验工业组织和劳动经济学。 在微观经纪学中，他的研究集中在测量误差模型，混合模型，具有固定效应或未观察到的协变量的面板数据模型以及通常具有潜在变量的微观经济模型上的非参数识别和估计。 他对以应用程序为导向的计量经济学特别感兴趣，在这种计量经济学中，计量经济学方法与经济理论或故事密切相结合。 在经验工业组织中，他在拍卖模式中致力于未观察到的异质性，具有未观察到的状态变量的动态模型，学习模型中的信念更新，生产功能的估计以及具有主观信念的动态离散选择。 在劳动经济学中，他的研究在纠正了当前人口调查中的自我报告错误之后，涉及美国的失业率，长期以来对中国失业率的可靠估计以及飓风对美国东海岸的生育能力的影响。他还曾在密歇根州立大学，上海的Fudan大学和北京的Tsinghua大学学习。在此之前，他在中国新疆出生和长大。他的研究兴趣包括微观经济学，经验工业组织和劳动经济学。在微观经纪学中，他的研究集中在测量误差模型，混合模型，具有固定效应或未观察到的协变量的面板数据模型以及通常具有潜在变量的微观经济模型上的非参数识别和估计。他对以应用程序为导向的计量经济学特别感兴趣，在这种计量经济学中，计量经济学方法与经济理论或故事密切相结合。在经验工业组织中，他在拍卖模式中致力于未观察到的异质性，具有未观察到的状态变量的动态模型，学习模型中的信念更新，生产功能的估计以及具有主观信念的动态离散选择。在劳动经济学中，他的研究在纠正了当前人口调查中的自我报告错误之后，涉及美国的失业率，长期以来对中国失业率的可靠估计以及飓风对美国东海岸的生育能力的影响。在劳动经济学中，他的研究在纠正了当前人口调查中的自我报告错误之后，涉及美国的失业率，长期以来对中国失业率的可靠估计以及飓风对美国东海岸的生育能力的影响。yingyao已发表在许多经济学和统计学领域的领先期刊上，例如美国经济评论，计量经济学，美国统计协会杂志，《计量经济学杂志》，《计量经济学，游戏与经济行为》，人口经济学杂志和比较经济学杂志。他是《计量经济学杂志》的院士，并曾在几个期刊的编辑委员会任职。他还是《计量错误》杂志特刊杂志的共同编辑。yingyao与三个小孩结婚多年。从他们的角度来看，Yingyao是一位不做任何事情的老师。
应用的计量经济学框架Jens Ludwig ...
本文得到了芝加哥大学应用人工智能中心和麻省理工学院的Altman家族基金的支持。我们特别感谢Haya Alsharif，Suproteem Sarkar和Janani Sekar提供了出色的研究帮助。我们感谢彼得·伯格曼，彼得·张，吉米·林，拉里·卡兹，史蒂文·马科里迪斯，玛丽娜·曼科里迪斯，林赛·雷蒙德，安德烈·什里弗，卡西迪·舒巴特和戴维·扬格泽·德罗特和戴维·扬格泽 - drott，以及在Uiuc，Uiuc，Utiuc，Ut Austin，Ut Austin，Ut Austin和Chickogogagogagogago“ AI II Social Sciebsic”会议上。沃顿研究数据服务（WRD）用于准备本文。此服务及其可用的数据构成了WRD和/或其第三方供应商的宝贵知识产权和商业秘密。所有解释和任何错误都是我们自己的。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
