。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本(未经Peer Review的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2020年10月17日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2020.10.16.343137 doi:Biorxiv Preprint
本研究考察了尼日利亚拉各斯银行业的人工智能和员工绩效,以总结研究结果。本研究的目的是考察人工智能对工作流程的补充性,并了解它是否简化了尼日利亚银行的员工操作。研究人员采用了横断面描述性研究设计。主要数据是为了获取本研究的信息。研究对象是尼日利亚拉各斯州六 (6) 家选定银行的全体员工,共计 127 名员工。本研究采用了 Taro Yamane (1967) 样本量决定因素,得出 98 个元素的样本量。向尼日利亚拉各斯州六家银行的受访者发放了 98 份问卷,使用简单比例和比率在六家银行之间进行分配,98 名受访者用于数据分析。本研究采用内容效度。使用 Cronbach Alpha 进行信度测试,结果为 0.773,表明研究工具具有内部一致性。使用平均值、简单百分比等描述性统计数据分析受访者的人口统计数据,而使用回归和 Pearson 相关系数分析数据。研究结果表明,人工智能补充了尼日利亚银行的工作流程,机器辅助任务简化了尼日利亚银行的运营。该研究建议不仅银行,而且服务业的所有其他公司都采用人工智能;需要教育所有员工和人们接受拥抱人工智能的重要性;升级发展中国家和第三世界经济体各级学校课程,将人工智能及其配套设备纳入其中。
作者分支机构:鹿特丹大学医学中心的儿童和青少年精神病学系,鹿特丹,鹿特丹,荷兰(El Marroun,Zou,Zou,Leeuuwenburg,Muetzel,Muetzel,Tiemeier);荷兰鹿特丹伊拉斯是医学中心鹿特丹大学医学中心儿科系(埃尔·马伦);荷兰鹿特丹伊拉斯mus大学社会和行为科学学院心理学,教育和儿童研究系(El Marroun);荷兰鹿特丹伊拉斯m医学中心鹿特丹大学医学中心妇产科系(Steegers);荷兰鹿特丹伊拉斯must尔鹿特丹大学医学中心新生儿学系儿科系(Reiss);荷兰鹿特丹Erasmus医学中心鹿特丹大学医学中心精神病学系(库什纳);马萨诸塞州波士顿(Tiemeier)的哈佛T. H. Chan公共卫生学院社会和行为科学系(Tiemeier)。
1 哈佛大学物理系,美国马萨诸塞州剑桥 02138 2 哈佛大学工程与应用科学学院,美国马萨诸塞州剑桥 02138 3 加州大学伯克利分校物理系,美国加利福尼亚州伯克利 94720 4 筑波大学纯粹与应用科学学院筑波能源材料科学研究中心,日本茨城县筑波 305-8573 5 乌尔姆大学量子光学研究所,德国乌尔姆 89081 6 高崎先进辐射研究所,日本群马县高崎市 Watanuki 1233 邮编 370-1292 7 住友电气工业有限公司,日本兵库县伊丹 664-0016 8 麻省理工学院电子研究实验室和核科学与工程系,美国马萨诸塞州剑桥 02139 9剑桥大学卡文迪什实验室,JJ Thomson Avenue,剑桥 CB3 0HE,英国 10 哈佛大学化学与化学生物学系,马萨诸塞州剑桥 02138,美国
1 哈佛大学物理系,美国马萨诸塞州剑桥 02138 2 哈佛大学工程与应用科学学院,美国马萨诸塞州剑桥 02138 3 加州大学伯克利分校物理系,美国加利福尼亚州伯克利 94720 4 筑波大学纯粹与应用科学学院筑波能源材料科学研究中心,日本茨城县筑波 305-8573 5 乌尔姆大学量子光学研究所,德国乌尔姆 89081 6 高崎先进辐射研究所,日本群马县高崎市 Watanuki 1233 邮编 370-1292 7 住友电气工业有限公司,日本兵库县伊丹 664-0016 8 麻省理工学院电子研究实验室和核科学与工程系,美国马萨诸塞州剑桥 02139 9剑桥大学卡文迪什实验室,JJ Thomson Avenue,剑桥 CB3 0HE,英国 10 哈佛大学化学与化学生物学系,马萨诸塞州剑桥 02138,美国
定量磁共振成像 (qMRI) 使用缺乏标准化,限制了人工智能 (AI) 在患者图像分析中的引入,以及临床试验中生成的多中心数据的组合以确定成功的治疗方法。最接近的适用国际标准是 IEC 60601-2-33 医用电气设备 - 第 2-33 部分:医疗诊断用磁共振设备基本安全和基本性能的特殊要求。但是,这没有必要的措施来实现标准化,也没有引入 qMRI 图像可比性。引入参考资料及其使用的最佳实践,以规范标准为基础,将迈出实现临床中心之间更大 qMRI 可比性的第一步。
定量磁共振成像 (qMRI) 缺乏标准化,限制了人工智能 (AI) 在患者图像分析中的应用,以及临床试验中生成的多中心数据的组合,从而无法确定成功的治疗方法。最接近的适用国际标准是 IEC 60601-2-33 医用电气设备 - 第 2-33 部分:医疗诊断用磁共振设备基本安全和基本性能的特殊要求。然而,这还不具备实现标准化或引入 qMRI 图像可比性的必要措施。在规范标准的支持下,引入参考资料及其使用的最佳实践将迈出实现临床中心之间 qMRI 可比性的第一步。
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定量磁共振成像 (qMRI) 缺乏标准化,限制了人工智能 (AI) 在患者图像分析中的应用,以及临床试验中生成的多中心数据的组合,从而无法确定成功的治疗方法。最接近的适用国际标准是 IEC 60601-2-33 医用电气设备 - 第 2-33 部分:医疗诊断用磁共振设备基本安全和基本性能的特殊要求。然而,这还不具备实现标准化或引入 qMRI 图像可比性的必要措施。在规范标准的支持下,引入参考资料及其使用的最佳实践将迈出实现临床中心之间 qMRI 可比性的第一步。
定量磁共振成像 (qMRI) 缺乏标准化,限制了人工智能 (AI) 在患者图像分析中的应用,以及临床试验中生成的多中心数据的组合,从而无法确定成功的治疗方法。最接近的适用国际标准是 IEC 60601-2-33 医用电气设备 - 第 2-33 部分:医疗诊断用磁共振设备基本安全和基本性能的特殊要求。然而,这还不具备实现标准化或引入 qMRI 图像可比性的必要措施。在规范标准的支持下,引入参考资料及其使用的最佳实践将迈出实现临床中心之间 qMRI 可比性的第一步。