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World File Search System计量方法
环境层面氡的新计量方法
1个物理技术德列斯坦斯坦，38116德国Braunschweig 2 Institut detècniquniquniquniqune，Universitate politionatatatiquantique，decnica de catalunya，08028巴塞罗那，西班牙西班牙3国立3月3日，NABC Protection，2623. PRA，意大利6澳大利亚核科学技术组织，澳大利亚卢卡斯高地2234 INESC TEC，4200-465 PORTO，PORTO，葡萄牙8 Horia Hulubei National Institute finter of Bossical of Bounter of gecsciirencire，Middy interione forngun forngurne，YSical Laboratory，Ysical Laboratory，Ysical Laboratory，2015在Et de l'Orvironnement，（LSCE-IPSL），CEA-CNRS-UVSQ，巴黎大学 - 萨克莱大学，1911年，法国Gif-Yvette，法国
对数字化转型业务流程研究研究的定量综述：一种文献计量方法
摘要：近年来，数字化转型研究（DT）和业务流程管理（BPM）在业务和管理领域引起了极大的关注。本文旨在对2007年至2022年对DT和BPM的全球研究进行全面的文献计量分析。从科学和Scopus的Web of Science和Scopus中选择了总共326篇论文进行分析。使用文献计量方法，我们评估了DT和BPM的当前状态和未来研究趋势。我们的分析表明，随着时间的流逝，DT和BPM上的出版物数量显着增长，业务流程管理期刊是最活跃的。对这一领域做出最大贡献的国家是德国（有四所大学）和美国。业务流程管理期刊是发表数字化转型和业务流程管理研究中最活跃的。分析表明，“人工智能”是一项已进行了广泛研究的技术，并越来越多地宣称要影响公司的业务流程。此外，该研究还提供了共同引文网络分析的宝贵见解。根据我们的发现，我们为DT和BPM的未来研究方向提供了建议。这项研究有助于更好地了解DT和BPM的当前研究状态，并为未来的研究提供见解。
CompuGroup Medical 2021 年年度报告 - cgm.com
91 合并财务报表附注 91 A. 一般披露 92 B. 关键会计原则和计量方法 96 C. 合并原则 118 D. 主要会计和计量方法及基本假设的摘要 141 E. 资产负债表和损益表项目附注 182 F. 分部报告 185 G. 其他披露
商业经济学中太阳能研究的科学计量评论
摘要 近年来，太阳能产业发展迅速。该行业增加了生产和发电能力，获得了更多的政府补贴和投资，并降低了生产成本。本研究的目的是使用科学计量方法汇总 2000 年至 2019 年太阳能在商业经济学中的可用研究。本文调查了 2020 年 8 月 17 日从 Web of Sciences 检索到的 968 篇出版物，这些出版物被引用次数总计为 26,873 次。最突出的贡献者来自美国、德国、英国和中国。本研究中使用的科学计量方法确定了对太阳能在商业经济学研究中具有重大影响的研究集群、作者、期刊和关键词。通过采用可视化和共引技术，本研究能够绘制出该专业的前沿、所用语料库中出版物之间的互连以及突出的研究趋势。
应对大体积计量中的热膨胀
考虑到这些影响及其对我们理解被测物体的影响，本指南旨在概述一种可以开始补偿这些影响的方法。最近的研究关注的是所谓的混合计量方法。一般而言，这里提供的方法是持续监测测量体积周围的温度。在计算机模拟中使用这些测量温度，可以预测物体在这些负载下可能受到的点位移影响。然后可以将得到的模拟位移添加到测量坐标中，以产生更接近理想计量环境中测量结果的测量结果（如果有这样的环境）。
应对大体积计量中的热膨胀
考虑到这些影响及其对我们理解被测物体的影响，本指南旨在概述一种可以开始补偿这些影响的方法。最近的研究关注的是所谓的混合计量方法。一般而言，这里提供的方法是持续监测测量体积周围的温度。在计算机模拟中使用这些测量温度，可以预测物体在这些负载下可能受到的点位移影响。然后可以将得到的模拟位移添加到测量坐标中，以产生更接近理想计量环境中测量结果的测量结果（如果有这样的环境）。
数据伦理与创新咨询中心
实践来提高研究生成的数据的可重复性。我们在处理大型数据集、理解与数据相关的不确定性以及提高数据可追溯性方面拥有专业知识，所有这些都有助于建立对数据的信心。我们计划的研究项目将研究如何将我们的传统计量方法扩展到人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)；至关重要的是，用户社区必须充分了解 AI 和 ML 方法的可靠性和不确定性，而目前情况还远未如此。NPL 的数据科学研究计划专注于确保将良好的实践嵌入到值得信赖的数字基础设施中，确保用于推动决策的所有数据都是完全可追溯的，并且数据堆栈中所有点的质量和不确定性都得到充分理解。
Jung Yun Bae研究概要
混合现实的组装操作的人类机器人互动开发了可访问的人类辅助机器人组装操作的增强现实和虚拟现实接口。自动机器学习开发的自动数据准备，通过研究优化算法清洁和处理数据，可以自动生成的机器学习模型。使用来自生产中的大数据的多模式解释AI模型开发了使用自然收集的多种大数据来解释AI的框架，这些大数据在混合添加剂/减法机器人系统的生产资格中评估了组合基于机器人的金属3D打印和加工过程的新型计量方法。自动驾驶的测试工件研究测试方法和指标，以评估移动机器人感知技术的HD地图的构建。