•应描述监管,法律计量和合格评估所需的计量解决方案的研发需求。•应解决可追溯测量方法的开发或提供经过验证的数据集的提供•应通过响应已记录的要求或探索可能的未来法规来解决欧盟法规的计量背景。•鼓励应对与联盟双重过渡和联盟弹性实现工会目标相关的挑战。相关联盟监管框架的例子包括欧洲绿色交易和欧洲气候法规,《绿色交易工业计划》,《零零行业法》,Repowereu套餐,《 AI法案》和《关键原材料法》。•可以通过开发先进的计量方法和解决方案来增强行业遵守法规,提高竞争力并推动各个部门创新的能力。•应包括监管机构的代表,合格评估机构,行业和标准化机构的积极参与项目,特别是为了确保监管机构将项目输出承担。•欢迎反映与泛欧研究计划有关的法规需求或支持Horizon Europe下的其他合作伙伴关系。
定量图像分析(QIA)是一种简单且自动化的工具,用于过程监测,当与化学计量技术结合使用时,可以使微生物群形态变化的关联与各种歌剧参数。To that effect, principal component analysis, multilinear regression, and ordinary least squares methods were applied to the obtained dataset of the biotransformation conditions for Y. lipolytica through the monitor of yeast morphology, substrates (glycerol, L-phenylalanine - L-Phe) consumption and metabolites (2- phenylethanol – 2-PE) production was developed.甘油和L-PHE通过Pro PRO的方法成功监测,尽管对2-PE的监测能力较低,并且主要与酵母,簇和簇的大小和比例有关,酵母含量和簇簇的天线。化学计量方法还允许鉴定与实验以600 rpm,600/400 rpm的搅拌速度变化相关的SIG明显的形态修饰(600 rpm,持续24 h,400 h,直到400 rpm),直到实验结束)和pH值为5.5至7.5。这项工作首次证明了QIA与化学计量分析相结合可以被视为一种有价值的工具来监测生物技术过程,即通过分析酵母和簇状形态来监测Y. lipolytica的2-PE生产。
经过验证和确认的测试方法是衡量复杂系统性能的必要条件,也是推动创新、基准测试和改进性能以及建立人机协作团队信任的重要工具。本次全天研讨会旨在探索在现实世界的人机交互 (HRI) 场景中重复和独立评估机器人系统协作性能所需的计量方法。本次研讨会旨在弥合 HRI 在工业中的理论和应用之间的差距,加速采用尖端技术作为行业实践。研讨会于 2019 年 3 月 11 日在韩国大邱的 ACM/IEEE 人机交互国际会议上举行。对协作 HRI 的兴趣在当前市场以及针对制造、社会、医疗和服务机器人解决方案的标准工作中显而易见。尽管多年来这些领域一直被认为是独立的,但最近的技术和科学进步表明,虽然它们的应用可能不同,但 HRI 性能的基本原则对它们的影响是相同的。因此,本次研讨会旨在确定测试方法和指标,以全面评估和保证协作 HRI 性能。重点是确定这些看似不同的部门的关键绩效指标,此外还要建立一个基于透明度、可重复性和在协作 HRI 评估中建立信任原则的社区。目标是通过开发实验场景、协议、测试方法和指标来验证和确认交互解决方案和界面设计,从而帮助 HRI 技术的发展。
首先,近几十年来出现的一组定量和计算方法既大又多样。本集不仅包括经典统计的方法,还包括网络分析,自然语言处理以及与当代数据科学相关的其他计算方法。这些方法今天很容易访问,并且已经在社会科学和人文科学中广泛使用(Weingart,2015; Nelson,2020; Do等,2022; Grimmer等,2022)。它们已用于研究有关经济学的各种问题。这种方法的一个例子是锻炼,它允许对特定的研究领域,期刊,机构和时期进行统计分析(请参阅美国经济协会的Hoover andSvorenčík,2023年; Rossier和Benz,2021年,Swiss经济学家;勒巴伦和Dogan,2020年,在中央银行家)。另一个例子是越来越多地用于映射学科发展和学术领域的相互关系(Claveau and Gingras,2016; Truc,2022)或研究特定经济问题(例如通货膨胀(GoutsMedt,2021)和个人科学贡献(Andrada,2017年))的文献计量方法。网络分析已被证明是研究思想循环(Herfeld and Doehne,2019年),专业关系(Goutsmedt等,2021)以及经济学家与政策机构之间的联系(Helgadóttir,2016; Flickenschild and Afonso,2019年)。最后,诸如文本挖掘之类的工具还为解决经济学社会研究中的研究问题(例如特定概念的发展(Cherrier andSaïdi,2018),《经济学的分散》(Ambrosino等,
目录 献词 ................................................................................................................................ ii 致谢 ................................................................................................................................ iii 摘要 ................................................................................................................................ vi 第 1 章介绍 ............................................................................................................. 1 1.1 学习障碍增加的原因 ............................................................................................. 2 1.1.1 不一致的本地决策实践 ............................................................................. 3 1.1.2 州和联邦资格实践不足 ............................................................................. 4 1.1.3 教育计量方法不足 ............................................................................................. 5 1.1.4 指导 ............................................................................................................. 7 1.2 针对过度识别问题的建议 ............................................................................................. 7 1.2.1 普遍筛查 ............................................................................................................. 8 1.2.2 阅读障碍筛查 ............................................................................................. 9 第 1 章2.阅读筛查的现有状态 ...................................................................... 10 2.1 基于课程的测量 ...................................................................................... 12 2.2 口语阅读流畅度作为基于课程的测量 ........................................................ 12 2.3 阅读筛查的潜在替代方案 ...................................................................... 14 第 3 章本研究的理由 ...................................................................... 16 3.1 段落迷宫 ...................................................................................................... 16 3.2 句子迷宫 ...................................................................................................... 27 3.3 图片词流畅度 ................................................................................................ 18 第 4 章目的 ...................................................................................................... 20 第 5 章实验 1 ........................................................................................... 21 5.1 方法 ................................................................................................................ 21 5.1.1 参与者和设置 ........................................................................................ 21 5.1.2 测量 ........................................................................................................ 21 5.1.3 程序 ........................................................................................................ 26 5.1.4 评估管理 ............................................................................................. 27 5.1.5 数据收集和评分 ............................................................................. 28 5.2 结果 ................................................................................................................ 29 5.2.1 描述性统计 ............................................................................................. 29 5.2.2 一年级信度和效度分析 ............................................................................. 30 5.2.3 三年级信度和效度分析 ............................................................................. 40 5.2.4 五年级信度和效度分析 ............................................................................. 53 第六章实验2 ................................................................................ 66 6.1 方法 ...................................................................................................... 66 6.1.1 参与者和环境 ...................................................................................... 66 6.1.2 措施 ...................................................................................................... 66 6.1.3 程序 ...................................................................................................... 68 6.1.4 评估管理 ............................................................................................. 69
然而,量子纠缠是一种脆弱的资源,各种退相干现象都可能危及它:因此,研究纠缠增强的仪器灵敏度在多大程度上能够抵御外部噪声至关重要。事实上,干涉仪永远不会完全与外部环境隔绝,而外部环境通常是退相干现象的来源。此外,许多基本理论预测在最底层、最基本的层面上存在各种时空非交换性 27 – 31 ;这些现象可以通过修改正则交换关系影响干涉仪内部光子的传播,从而导致进一步的噪声现象。所有这些不必要的影响都可能降低通过向仪器输入高度非经典的纠缠光所获得的灵敏度增强。开放量子系统 32 – 38 的一般理论(即与外部介质相互作用较弱的系统)可用于估计双干涉仪中外部环境产生的影响。在此框架中,实验装置内部光子的传播由量子动力学半群描述,从而推广了熟悉的幺正动力学。另一方面,正如大多数基于非交换几何的理论所预测的那样,最小长度的存在 29 – 31 可能导致广义不确定性原理,并因此导致光子模式算符遵循的玻色子正则交换关系的修改。下面,我们将详细讨论纠缠光子所提供的灵敏度增强是如何受到两种“噪声”源的影响的。特别是,我们将估计这些退相干现象的影响应该有多大,才能破坏在检测通过使用量子计量方法获得的量子引力效应时灵敏度的增强。
目录 献词 ................................................................................................................................ ii 致谢 ................................................................................................................................ iii 摘要 ................................................................................................................................ vi 第 1 章介绍 ............................................................................................................. 1 1.1 学习障碍增加的原因 ............................................................................................. 2 1.1.1 不一致的本地决策实践 ............................................................................. 3 1.1.2 州和联邦资格实践不足 ............................................................................. 4 1.1.3 教育计量方法不足 ............................................................................................. 5 1.1.4 指导 ............................................................................................................. 7 1.2 针对过度识别问题的建议 ............................................................................................. 7 1.2.1 普遍筛查 ............................................................................................................. 8 1.2.2 阅读障碍筛查 ............................................................................................. 9 第 1 章2.阅读筛查的现有状态 ...................................................................... 10 2.1 基于课程的测量 ...................................................................................... 12 2.2 口语阅读流畅度作为基于课程的测量 ........................................................ 12 2.3 阅读筛查的潜在替代方案 ...................................................................... 14 第 3 章本研究的理由 ...................................................................... 16 3.1 段落迷宫 ...................................................................................................... 16 3.2 句子迷宫 ...................................................................................................... 27 3.3 图片词流畅度 ................................................................................................ 18 第 4 章目的 ...................................................................................................... 20 第 5 章实验 1 ........................................................................................... 21 5.1 方法 ................................................................................................................ 21 5.1.1 参与者和设置 ........................................................................................ 21 5.1.2 测量 ........................................................................................................ 21 5.1.3 程序 ........................................................................................................ 26 5.1.4 评估管理 ............................................................................................. 27 5.1.5 数据收集和评分 ............................................................................. 28 5.2 结果 ................................................................................................................ 29 5.2.1 描述性统计 ............................................................................................. 29 5.2.2 一年级信度和效度分析 ............................................................................. 30 5.2.3 三年级信度和效度分析 ............................................................................. 40 5.2.4 五年级信度和效度分析 ............................................................................. 53 第六章实验2 ................................................................................ 66 6.1 方法 ...................................................................................................... 66 6.1.1 参与者和环境 ...................................................................................... 66 6.1.2 措施 ...................................................................................................... 66 6.1.3 程序 ...................................................................................................... 68 6.1.4 评估管理 ............................................................................................. 69
摘要:现代高通量纳米图案化技术(如纳米压印光刻技术)使得在大面积基底(cm 2 至 m 2 规模)上制造纳米结构阵列(尺寸为 10 至 100 纳米的特征)成为可能,例如硅晶片、玻璃片和柔性卷对卷网。制造这种大面积纳米结构阵列 (LNA) 的能力创造了广阔的设计空间,实现了广泛的应用,包括光学设备(例如线栅偏振器、透明导体、彩色滤光片和抗反射表面)以及电子元件的构建块(例如超级电容器、传感器和存储器架构)。然而,现有的计量方法将难以与制造方法一起扩展。例如,扫描电子显微镜 (SEM) 和原子力显微镜 (AFM) 具有微米级视场 (FOV),这妨碍了对以每分钟平方米的速度制造的 LNA 进行全面特性分析。散射测量方法具有更大的 FOV(通常为几百微米到几毫米),但传统散射测量系统一次只测量一个点的样品,这也使得它们对于大规模 LNA 制造来说太慢。在这项工作中,我们展示了使用高光谱成像对传统光谱散射测量方法进行并行化,将该技术的吞吐量提高了 106-107 倍。我们通过使用高光谱成像和反射光谱的逆向建模来展示这种方法,以微米级空间分辨率获得毫米和厘米级 Si 纳米柱阵列结构的三维几何数据。这项工作表明,可以对各种 LNA 进行几何测量,并有可能在大面积上实现高速测量,这对于未来的 LNA 制造至关重要。
小儿急性髓样白血病(AML)是一种恶性血液学疾病,其特征是骨髓中髓样前体的克隆增生(1)。尽管在了解和治疗小儿AML方面取得了重大进展,但它仍然是儿童与癌症相关死亡率的主要原因(2)。在过去的几十年中,在识别遗传和分子标记中取得了很大进步,这些标志在预测预后和指导治疗结果中起着至关重要的作用(3-6)。这些进步导致了靶向疗法的发展和更精确的风险地层方法,从而显着改善了患者的结果(7-9)。然而,高复发和难治案件的高度继续强调了这一领域正在进行的研究和创新的需求(10)。小儿AML研究中的一个关键挑战是该疾病的固有异质性,这使治疗决策和预后复杂化(11,12)。虽然关键的遗传突变和分子异常(例如FLT3-ITD,WT1,CEBPA突变和KMT2A重排)已被确定为重要的预后标记(13-16),但在我们对这些标记相互作用和促进疾病进步的理解方面仍然存在显着的差距(17)。解决这些差距对于克服复发和难治性疾病的持续挑战以及更好地将个性化治疗策略纳入临床实践至关重要。此分析提供了1999年至2023年小儿AML预后全球研究趋势的全面书目概述。通过检查诸如出版趋势,领先国家,著名的机构,影响力期刊,主要研究类别,著名贡献者,开创性参考和新兴趋势等关键方面,旨在为文件的当前景观和未来的文件提供清晰的快照。分析特别关注基因组学,转录组学和表观基因组学的进步如何塑造预后和治疗结果。此外,它探讨了临床试验在制定治疗方案中的关键作用,并突出了新兴疗法,这些疗法显示出改善患者预后的希望。这种文献计量方法综合了广泛的研究数据,提供了详细的系统概述。通过确定显着的趋势和关键研究,它为研究人员,临床医生和决策者提供了宝贵的见解。
半导体计量的 TSOM 方法 Ravikiran Attota**、Ronald G. Dixson、John A. Kramar、James E. Potzick、András E. Vladár、Benjamin Bunday*、Erik Novak # 和 Andrew Rudack* 美国国家标准与技术研究所,美国马里兰州盖瑟斯堡 20899 *SEMATECH,美国纽约州奥尔巴尼 12203 # Bruker Nano Surfaces Division,美国亚利桑那州图森 85756 摘要 离焦扫描光学显微镜 (TSOM) 是一种新型计量方法,可使用传统光学显微镜实现 3D 纳米级测量灵敏度;测量灵敏度与使用散射法、扫描电子显微镜 (SEM) 和原子力显微镜 (AFM) 的典型灵敏度相当。TSOM 可用于反射和透射模式,适用于各种目标材料和形状。已通过实验或模拟证明的纳米计量应用包括缺陷分析、检测和过程控制;临界尺寸、光掩模、覆盖、纳米粒子、薄膜和 3D 互连计量;线边缘粗糙度测量;以及 MEMS/NEMS 中零件的纳米级运动。可能受益的行业包括半导体、数据存储、光子学、生物技术和纳米制造。TSOM 相对简单且价格低廉,具有高吞吐量,并为 3D 测量提供纳米级灵敏度,可能在制造过程中显著节约成本并提高产量。 关键词:TSOM、透焦、光学显微镜、纳米计量、过程控制、纳米制造、纳米粒子、覆盖计量、临界尺寸、缺陷分析、尺寸分析、MEMS、NEMS、光子学 1. 引言 对进行纳米级 3D 测量的工具的需求非常高,因为纳米级的尺寸信息是纳米技术和纳米科学进步的必要条件 [1,2]。原子力显微镜 (AFM)、扫描隧道显微镜 (STM) 和扫描电子显微镜 (SEM) 等多种工具通常用于提供这种尺度的测量。然而,随着纳米技术的商业化,快速可靠的纳米尺度特征测量将变得越来越重要 [1,2]。基于光学的工具具有优势,因为它们具有相对较低的拥有成本和较高的吞吐量,并且通常完全无污染和无损。人们常常误以为光学显微镜由于衍射而不适合测量小于照明波长一半的特征(可见光区域中 200 纳米大小的特征)的尺寸 [3]。当然,多年来,光学显微镜一直被用于通过实验与模型比较来测量远低于照明波长一半的光掩模线宽特征。当然,以衍射为主的图像使得对目标进行有意义的分析变得困难。然而,可以通过以下方法规避这一限制:(i) 将图像视为代表目标的数据集(或信号);(ii) 使用一组通过焦点的图像,而不是一幅“最佳焦点”图像;(iii) 利用高度发达的光学模型 [4-6]。___________________________________________________________________ ** 通讯作者:ravikiran.attota@nist.gov;电话:1 301 975 5750