这项工作可自由使用,尽管有初步和差异。它是根据创意共享归因 - 非商业突出的4.0国际许可证的许可。(简短地:我保留版权,但是您可以使用,复制和分发非遗物,只要您给我归因并且不修改。要查看许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。)作为回报,我要求您在适当的情况下引用这本书,例如:“ Diebold,F.X.。(2024),《计量经济学数据科学:一种预测建模方法》,宾夕法尼亚大学经济学系,http://www.ssc.upenn。edu/〜fdiebold/textbooks.html。”
Their success depends upon (see Hendry, 1997 ): (a) there are regularities in the system being modeled; (b) those regularities are informative about the future; (c) the estimated model captures the regularities; yet: (d) excludes irregularities that might swamp regularities.
‘我最喜欢这个学位的是,它使学生接触了构成作物生产基础的各种学科,并且每个学科都是独一无二但与其他学科相关的。作物生产是任何喜欢解决复杂问题以对人们的生活质量产生有意义影响的人的理想领域。我的理想工作是继续我为研究生学习所做的工作,这是为了找到使农民和公众可以使用农业科学的方法,以建立更公平的食品体系。
项目模块以获取详细信息) - 课程演示:期限的最后几周:20% - 纸质提交:到期日:15%的工作加载材料可能很困难,工作量很大,尤其是对于那些发现数学课程具有挑战性的人。掌握本课程中涵盖的材料需要大量的课堂工作。但是,您对所有这些工作的回报是一组定量和计算机技能工具,对于使用非实验性数据设计经验工作非常有用。Stata Stata是本课程的必要条件。本课程的一个核心目标是为学生提供使用并正确解释统计软件包Stata的输出的知识。这是一个用户友好的统计软件包,可让您无需事先编程经验进行分析。经济部门拥有一个配备Stata计算机的部门计算机实验室。在整个季度中,我将在上课期间举行Stata会议。家庭作业将进行需要Stata的计算机练习。我建议购买STATA/IC,目前为六个月的学生许可证售价75美元。不允许其他统计软件包(没有例外)。家庭作业将大约有5-6个作业。作业旨在帮助您更好地了解课程材料,为您提供分析问题的练习,并帮助您为考试做好准备。请注意,我们在课堂上涵盖的某些材料(并且有资格出现在考试中)可能不会在家庭作业练习中进行审查。在允许进行家庭作业的协作时,每个学生都必须以自己的话语写(不允许直接副本或影印本)。必须将作业上传到画布上。请将所有文件命名为“ lastName firstName”。每项作业将包括两个部分:一个书面答案和一个Stata部分。
名称:Ali,作者Hortaçsu。| Joo,Joonhwi,1986年 - 作者。标题:工业组织和定量营销中的结构计量经济学建模:理论与应用 /AliHortaçsu和Joonhwi Joo。描述:普林斯顿:普林斯顿大学出版社,[2023] |包括书目参考和索引。标识符:LCCN 2023003868(打印)| LCCN 2023003869(电子书)| ISBN 9780691243467(精装)| ISBN 9780691251004(电子书)主题:LCSH:计量经济学模型 - 案例研究。|工业组织(经济理论) - 经济学模型 - 案例研究。|营销 - 数学模型。| BISAC:商业与经济学 /经济学 /微观经济学|商业与经济学 /经济学 /理论分类:LCC HB141 .H673 2023(印刷)| LCC HB141(电子书)| DDC 330.01/5195 -DC23/eng/20230417 LC记录可在https://lccn.loc.gov/2023003868 LC电子书记录上找到,请访问https://lccn.loc.gov/2023003869
本课程侧重于概率和统计,并专为第一年的博士学位而设计。经济部门和其他相关部门的学生强调复杂的数据分析。本课程的主要目的是为您在随后的研究中遇到的发达计算方法提供必要的技能,并使用统计软件Stata应用这些技能。此外,涵盖的某些概念,例如涉及条件期望的概率和讨论,将在您的先进的微观经济学和宏观经济学理论课程中证明有价值。i渴望本课程以概率和数学统计的方式提出概念,以此激发您在不久的将来追求经济学的兴趣作为您的子领域的兴趣。
由于大量的组件和组件组装了车辆,汽车行业在最近的政策和学术讨论中受到了广泛关注。这种各种投入和材料为许多非洲国家提供了机会,并促进基于资源的工业化。本文评估了各个国家的出口能力和出口潜力,以集成在大陆汽车供应链中。它将输入输出产物空间方法应用于43个非洲国家(2018 - 2020年)出口数据。它表明,尽管一系列产品已经在非洲大陆内出口,但目前的生产能力主要集中在南非和摩洛哥。为了加强供应链的联系并涉及更多的非洲国家,必须进行战略和协调的多元化机会。许多非洲国家可以以可用的自然资源为基础,以利用更复杂和就业创造产品。本文提供了政策建议,以减少非洲国家对汽车和汽车零件和组件进口的依赖。
随着获得博士学位的工作人员的增加,部门的重点也转向了研究。从获得的多个国家和国际研究奖中可以明显看出这一点,以及该部门的学者参与认可的期刊编辑委员会。该系的前代理主管Annet Oguttu教授是NRF评级的研究人员。在过去的五年中,税收部两次被宣布为经济与管理科学学院(EMS)部门最高的研究成果类别的赢家。Oguttu教授在2021年获得了EMS教职员工的最佳资深研究员奖。该系任命了两名非凡教授(来自澳大利亚的克里斯·埃文斯教授和新西兰的丽莎·万豪教授),以及一位非凡的讲师(Gerhard Nienaber博士)。该部门的研究产出始终在增加,并承诺将来的质量更高和数量升级。从教学的角度来看,税收部是一个面向创新的部门。这些年来,这是从开创性的教学计划中可以明显看出的。最突出的是,特蕾莎·范·奥德(Theresa van Oordt)于2014年因卓越和创新而获得了比勒陀利亚大学获奖者奖,Hanneke du Preez和Tanya Hill教授再次于2021年获得该奖项。社区参与仍然是该部门的重中之重。该部门不断与利益相关者参与税收格局。该系为比勒陀利亚大学Mamelodi校园的商业孵化器做出了贡献,在那里,税收荣誉班的学生向当地的小企业主介绍了税收教育。我们的行业合作伙伴包括SAIT,SAICA,SAIPA,SARS,国家财政部,税收申请员,IBFD,ATAF以及各种公司和机构在税收和税收政策中发挥着关键作用。
数字经济被视为绿色经济发展的驱动力,但有关数字经济与绿色全要素生产率(GTFP)关系的研究较少。基于主成分方法和基于超效率Slacks的测度模型,基于2013—2019年的面板数据,测度了中国省份的数字经济水平和绿色全要素生产率GTFP,并利用空间计量模型分析数字经济水平对绿色全要素生产率GTFP的影响。结果表明:中国绿色全要素生产率GTFP水平总体保持平稳增长趋势,年均增长率为4.19%。区域间差异显著,体现了东、中、西部的发展特征,多数省份的绿色全要素生产率GTFP和数字经济发展水平要么偏高,要么偏低,不同省市存在空间异质性。空间杜宾模型表明,数字经济对绿色全要素生产率GTFP具有显著的直接效应(0.1498)和空间溢出效应(0.3438),且后者大于前者,稳健性检验支持这一结论。技术创新正向调节该地区数字经济对绿色全要素生产率GTFP的贡献,负向调节数字经济对邻近地区绿色全要素生产率GTFP的空间溢出。
财政部计量经济学模型,财政部采用了最广泛接受的预测方法。此方法使用历史统计数据通过回归分析,即同时的方程式来估计称为计量经济学模型的系统。这些模型符合各种经济变量之间的历史关系,例如个人收入,就业,通货膨胀,工业生产等。然后将这些方程式系统解决到未来,以预测关键经济条件的水平。这是过去是对未来的良好预测指标时使用的最佳方法。制定加利福尼亚的经济预测需要对美国经济进行预测。使用IHS Global Insight的复杂商业宏观经济模型,该部门开发了国家预测。该模型的原始版本是沃顿商计算预测模型,由诺贝尔奖获得者劳伦斯·克莱因(Lawrence Klein)构建。IHS全球见解现在是美国最广泛的美国计量经济学模型和预测服务。它在政府和私营企业中的预测和计量经济学建模方面受到了尊重。全球洞察模型是一个复杂的计量经济学动态平衡增长模型,其中包含1,800多种经济,金融和商业概念以及1,500多个方程式,该方程几乎跟踪了几乎所有可能的经济活动,包括最终需求,总计供应,价格,价格,收入,收入,国际贸易,工业细节,利率和金融流量,利率和金融流量。该部门开发并维护自己的加利福尼亚经济体经济学模式。在增长模型中,技术进步的扩展率,劳动力和资本存量决定了经济的生产潜力。技术进度和资本存量都受投资的管辖,而投资又必须与税后资本成本,可用储蓄以及当前支出的容量要求保持平衡。结果,货币和财政政策将通过对国家储蓄和投资的影响来影响这种经济的短期和长期特征。由于加利福尼亚的预测主要关注就业和个人收入,因此该模型根据北美工业分类系统将经济划分为近30个行业组成部分,并进行了一些修改,以突出加利福尼亚州独有的领域 - 分配器,航空航天,信息。根据美国的经济预测和最新的加利福尼亚经济数据,行业就业和工资率是预测的。然后将它们乘以得出总工资和工资,这是个人收入的最大组成部分。对其他收入来源的预测(有成年人的收入,利息,股息,租金和转让款项)已添加到工资和薪水中,以估算个人收入总额。行业就业总计为项目总就业。其他经济变量(包括建筑活动和失业率)也被预测,因为它们会影响某些行业就业组成部分和收入来源。为为州长的预算预测做准备,该部门每年11月举行了一个前景会议。邀请来自学术界,政府和私营企业的各种著名的加利福尼亚预报员参加本次会议,以审查最近的事件和经济信息,并讨论