XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System认为的
评估 NPL 站点存在 DNAPL 的可能性：国家结果 OSWER 9355.4-13 EPA 540R-93-073 PB93-963343
本文件介绍了美国环境保护署 (EPA) 紧急和补救响应办公室 (超级基金) 进行的一项调查的结果。该调查旨在估计可能存在致密非水相液体 (DNAPL) 的国家优先事项清单 (NPL) 场地的比例。OERR 早期的研究表明，DNAPL 在危险废物场地中可能比以前认为的更常见，并且可能成为持续的污染源，从而降低泵送和处理系统在预期时间范围内实现清理目标的能力（地下水提取补救措施评估，第二阶段，EPA 9355.4-05）。这项研究是首次对 NPL 场地进行系统性的全国性审查，旨在估计地下 DNAPL 污染的程度。
委托声明 Filgotinib NICE ...
目前尚无试验将丝氨酸蛋白酶抑制剂与全系列生物和靶向合成 DMARD 药物在严重疾病中进行比较。但是，间接比较表明，丝氨酸蛋白酶抑制剂与传统 DMARD 药物（包括甲氨蝶呤）的效果与 NICE 推荐的生物和靶向合成 DMARD 药物一样好。最可能的成本效益估计表明，对于某些中度和重度类风湿性关节炎患者，丝氨酸蛋白酶抑制剂与甲氨蝶呤联合使用是 NHS 资源的可接受使用方式。丝氨酸蛋白酶抑制剂单药治疗的成本效益尚不确定，但仍可能在 NICE 认为的 NHS 资源可接受使用范围内，因此建议使用。
holly-pollard-wright.pdf
这是一种无意识的活动，其中这些信号传输到观察到的自我，将信号编码为原始的刺激感，为令人愉悦，不愉快和中立。这些编码的“记录”被存储并被记住为“知道的感觉”，而在环境中遇到刺激时，它又成为响应的一种刺激，从而激发了这种“认识的感觉”。“认识的感觉”是互认为的基础 - 从身体内部的意义 - 调节和驱动行为。固有的是周期性的关系，涉及身体之间的相互作用（无意识的能量对事件的意识纯粹的意识），思维（能量的心理图像，产生事件的信号），思想（能量纯粹的心理，可以处理信号的内容）和思维（观察到的自我观察，可以处理有意识的内容）。
甲虫有经验吗？我们怎么知道呢？
马特·卡特米尔 波士顿大学人类学系 摘要：我们将意识归因于其他人类，因为他们的解剖结构和行为与我们相似，并且他们对主观体验的口头描述与我们相符。非人类哺乳动物具有某种程度上类似人类的行为和解剖结构，但没有口头描述。因此，他们的感知能力受到笛卡尔式的怀疑。机器人“思维”缺乏类似人类的行为和解剖结构，因此无论它们生成什么句子，它们的感知能力通常都会被忽视。无脊椎动物既缺乏神经相似性，也缺乏语言。虽然在做出道德判断时，假设某些无脊椎动物具有感知能力可能是最安全的，但这样认为的令人信服的理由必须等待对主观体验的客观因果解释。
在人工智能背景下保护和实现人权：问题陈述 作者：Alexander Kriebitz
由于人工智能推动的变革以取代和增强人类智能为特征，其在社会中日益增长的影响力有可能对个人和少数群体产生不利影响，同时也可能破坏社会中既定的程序，如知情同意、法治或民主问责。因此，关于人工智能伦理的讨论已经确定了可能伴随人工智能传播的几个伦理问题。然而，人工智能伦理的实施因其被认为的模糊性和执行非约束性道德标准的困难而变得复杂（Mittelstadt，2019）。因此，学者们探索将人权纳入人工智能伦理讨论，作为追究违反规范和原则的公司责任的另一种途径。本文分析了将人权纳入人工智能生命周期的相关性，以阐明规范框架的设计。
她解决了挑战 - 新加坡女童子军
在巡逻中，设计一个仅使用闪光灯即可传达短语和句子的代码。设计好代码后，分成两组，每组拿一支手电筒。在黑暗的房间或黑暗的室外空间中，将两组人安排在视线范围内，但距离不能太近，无法听到对方的声音或以任何其他方式进行交流。轮流让一组人想出一个单词或短语，并使用代码将其传输给另一组人。另一组人必须尝试破译该单词并写下他们认为的单词。活动结束时，两组人应该聚在一起比较他们的答案。有什么方法可以改进代码以使其更可靠？您认为那些使用代码的人面临哪些挑战？
调动资本扩大巴西农作物和牲畜的负责任扩张
更好地利用现有土地：与普遍认为的产量增加会加大对自然生态系统的压力相反，巴西和其他地区的实证研究表明情况恰恰相反。为了减少对环境的影响，一种策略是提高现有农田的粮食产量，尽量减少对额外农田的需求，并保留土地用于栖息地保护。在巴西，1960-2000 年间农业现代化带来的生产力增长减缓了森林砍伐，因为农民转向了资本与土地比率更高的做法，有助于保护自然资源。更好地利用土地还意味着应根据每个地区的社会环境特点调整做法。对生物多样性、水资源的影响、该地区的社会影响和当地社区的生计等因素应成为深入分析的对象。
是什么激发了我们“分享”？在共享经济中提供商品和服务的动机
共享经济允许个人在共享平台上提供商品或服务，但是对于激励人们在这些平台中共享或提供的是什么知之甚少。本研究旨在分析什么激发人们作为商品和服务提供者参与共享经济的原因。一个具有五个决定因素的框架，以提供（货币补偿，灵活性，信任，便利和归属感）的意愿，并使用部分最小二乘结构方程建模在在线调查中收集的数据上开发和测试。结果表明，归属感对提供商品和服务的意愿具有重大的积极影响。令人惊讶的是，货币补偿对提供商品的意愿有重大的负面影响。具有相同的价值观，文化和共同利益被证明是与陌生人分享的主要动机，而不是像以前认为的那样赚钱。
人工智能时代的歧视 - JuSER
摘要 在本文中，我将研究人工智能 (AI) 和自动决策 (ADM) 的使用是否会加剧歧视问题，正如几位作者所论证的那样。为此，我首先参与了关于歧视的激烈哲学辩论，并提出了我自己对这一概念的定义。在此基础上，我随后回顾了一些关于使用 AI/ADM 和歧视的最新文献。我解释了我对歧视的解释如何有助于理解，鉴于歧视加剧的一般说法是没有根据的。最后，我认为使用 AI/ADM 实际上可以加剧歧视问题，但方式与大多数批评者所认为的不同：由于其认识论的不透明性，AI/ADM 有可能破坏我们的道德审议，而道德审议对于达成关于什么应该算作歧视的共同理解至关重要。结果发现，算法实际上可能有助于检测隐藏的歧视形式。
陆军领导守则入门指南
您将体会到成为一支真正优秀团队的一员的感觉，那种无论是在训练还是在行动中，团结一致，克服困难就能取得成功的感觉。更重要的是，您知道您将以一种展现英国士兵最佳状态的方式取得成功。在一支优秀的团队中，您将受益于强大的榜样，他们设定共同的目标并寄予厚望。他们对您的能力充满信心，并激励您超越自己认为的极限，这样您就可以加入获胜的排或冠军连。作为一名士兵，您会感到自己受到重视，您的长处得到赞赏，您总是受到挑战以求进步，您被鼓励思考并发挥主动性。您期望出色的表现得到认可和奖励。同样，您也期望不可接受的表现或行为无论级别如何都会受到适当的惩罚。