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与我们的认知健身系列
加入我们引人入胜的六部分演讲系列，内容涉及您可以采取的保护性和预防性健康措施，以保持大脑敏锐和健康。该计划包括听力评估，认知筛查和平衡筛查。这是40岁以上成人的理想选择，我们的计划有两个选择，即亲自课程或虚拟。
幼儿：认知发展
幼儿大脑在生命的头两年中，大脑迅速增长，实际上体重增加了三倍。蹒跚学步的日常生活也会影响大脑的发育，因为他们在经历的一切过程中脑细胞相互连接。神经元是大脑中的基本神经细胞，由于称为树突的分支样纤维，这些细胞相互通信。树突通过称为突触之间的小差距从其他神经元中接收消息。他们所经历的景象，声音，纹理和品味在大脑中创建了新的联系。大脑中的连接将变得永久。重复创造永久性在学习语言中尤其重要，因为当孩子多次听到相同的单词或短语时，他们会学会理解语音并加强大脑中的语言联系。某些连接不会通过重复加强，这些连接最终被修剪了。大脑修剪经验的行为实际上增强了积极重复的联系。有助于建立神经元连接的活动：
人类的学习和认知
策略 - 2025年春季概述：这个每周三个小时的课程侧重于大脑，结构和机制，尤其是在人们与人们如何以对记忆和语言的特殊关注的方式联系在一起。该课程有两个要涵盖的主要领域。其中的第一个是学习和内存组件。第二部分围绕大脑结构和功能，因为它更具体地与语言有关。在这里，我们将研究语言的不同元素，以及如何通过大脑结构和功能来解释它们。实际上，我们正在寻找本课程中的方法，以整体，原则性的方式将最新的大脑，记忆和语言研究结合在一起。目标：该课程的这一目标是为学生提供一个基于大脑研究的学习和记忆的一些新理论的机会，这些理论几乎可以肯定会对语言学，第二语言学习以及最终在近期的语言教学方面产生巨大影响。与往常一样，课程的目标围绕所涵盖的概念的编码和存储以及在语言教室中使用的实际检索和应用。在课程结束时，学生应该对当前大脑理论进行牢固，连贯的概述，尤其是在记忆，语言和认知方面。文本和材料在本班的整个书籍中使用整个书籍，就像其中一些一样好，在这种审查课程中我们试图将想法联系在一起是非常有限的。此外，学生应该能够采用这些新知识，并利用它来为与这些新想法相对应的语言发展的教学，材料设计和课程计划来制定知情的方法，从而产生更大的整体效果。相反，我们将少量使用各种相当多的书籍和材料。这些将以扫描的形式提供给学生，以每周的单板滑雪。课堂文本这些是我们在课堂上使用的不同文本材料，它们包括课程所需的读数。Banich，M。（2004）。 认知神经科学和神经心理学（第2版）。 波士顿：霍顿Banich，M。（2004）。认知神经科学和神经心理学（第2版）。波士顿：霍顿
糖尿病和认知下降
根据美国糖尿病协会的说法，在美国，近30％的65岁及以上的人患有糖尿病（被诊断和诊断）。医生尚不确切地了解认知能力下降和糖尿病如何连接，但他们确实知道高血糖或胰岛素抵抗（胰岛素可以执行其正常功能的疾病）会以多种方式伤害大脑：糖尿病会增加心脏病和中风的风险，伤害心脏和血管。大脑中受损的血管可能导致认知能力下降。大脑取决于许多不同的化学物质，当胰岛素无法正常工作时，它们可能是不平衡的。其中一些变化可能有助于触发认知能力下降。高血糖会引起炎症。这可能会损害脑细胞并导致痴呆发育。大多数糖尿病患者的2型患者与缺乏运动，饮食不佳和超重有关。当糖尿病不受控制时，血液中仍然存在过多的糖。随着时间的流逝，这会损害包括大脑在内的器官。科学家正在寻找更多的证据，这些证据可以将2型糖尿病与阿尔茨海默氏病联系起来，这是痴呆症的最常见原因。多年来，多年以后的几项研究表明，患有2型糖尿病的成年人患阿尔茨海默氏症的风险更高。与没有没有
教学，认知和方法论
摘要。将数字教育技术实施到学校体育学科（PE）已成为当代教育学的挑战性趋势。本文强调了PE中数字化的教学，认知和方法论方面的重要性。提出的研究检查了小学和中学对PE数字化的PE教师的态度。研究有三个目标：1。理论上 - 对所有国际和国家来源的评论，与将数字化将数字化引入体育教学的理论方面有关； 2。认知 - PE教师对PE数字化的态度作为学校学科的研究； 3。适用的A贡献提高对PE改进的重要性的认识。实证研究中使用的方法是描述方法，调查和缩放技术，问卷作为仪器和评估李克特型量表（DOUF/DEIP）。问卷由四个封闭问题和包含40个项目的规模组成。样本包括来自塞尔维亚的126位体育老师。获得的结果由用于统计数据处理的SPSS软件版本24计算。使用以下用于显示结果的统计参数：频率（F），百分比（％），算术平均值（M），标准偏差（SD），Pearson的卡方检验（χ2），t检验和ANOVA F检验。研究结果表明，体育教学正在进行数字化，并且教师对数字能力，技术以及数字教育与教学质量之间的联系，学童的学术成就以及教师的角色有积极的态度。
关于认知计算方法的研究......
Yuvaraj S、Dr Vijay Franklin J、Kiruthikaa KV、Ramya R、Kanimozhi T 摘要：认知计算是智能计算研究领域，它通过模仿大脑的过程提供计算智能。决策是认知过程的一部分，在这个过程中，根据给定的标准从机会中选择一系列行动。通常，决策是由智能支持系统做出的，该系统有可能借助人工智能、系统工程、机器学习技术等领域将人类的决策能力转化为系统。本文深入介绍了认知计算及其历史观点，随后介绍了在机器学习中实现智能决策算法的各种方法。此外，还讨论了基于认知信息学模型（如 LRMA 和 OAR）的方法以及用于有效知识处理的概念数学。它还提供了有关可视化分析和认知分析的信息，其中强调了概念视图框架及其挑战。索引词：认知计算、认知分析、认知信息学、概念数学、博弈论、机器学习和可视化分析。
认知闭合的边界
意识的“难题”长期以来一直是哲学界争论的焦点，神秘主义认为，由于认知或认识论的局限性，意识可能本质上无法解决。本文从人工神经网络的复杂性出发，提出了一种支持神秘主义的新论点。以一个经过训练可以对图像进行分类的简单多层神经网络为例，结果表明，即使理解单个人工神经元在信息处理中的作用也超出了我们的认知能力。考虑到生物神经元的复杂性，其复杂性远远超过人工神经元，挑战就变得更加突出。这引发了人们对理解意识这一复杂得多的现象的可行性的质疑，因为我们的认知局限性延伸到了解释复杂系统的基本原理。本文强调了分层抽象所带来的挑战，并将其与微处理器等其他多级系统进行比较，以论证某些问题可能是无法克服的。
认知心理学专业
200 级核心课程 [选择一项] PSYC 224 – 认知心理学 (FA19) PSYC 248 – 学习与记忆 (FA19) 研究方法 [选择一项] PSYC 331 – 认知心理学实验室 (SP20) PSYC 334 – 感知实验室 (FA19) 集中选修课 [选择四门] BCOG 100 – 脑与认知科学简介 (FA19) BCOG 200 – 脑/认知科学编程 (SP20) BCOG 301 – 智力与脑 (SP20)（原名 PSYC 396 – 智力与脑） BCOG 458 – 脑与认知科学进展 (FA19)（原名 PSYC 458 – 认知科学简介） PSYC 224 或 248（如果 200 级核心课程未使用） PSYC 321 – 人类记忆 (SP20) PSYC 396 – 注意力 (SP20) PSYC 425 – 语言心理学 (FA19) PSYC 427 – 语言与大脑 (SP20) PSYC 450 – 认知心理生理学 (FA19) PSYC 468 – 心理学与法律 (FA19) PSYC 489 – 神经网络建模实验室 (SP20) PSYC 496 – “VR 技术与感知” (FA19) PSYC 494 – 高级研究* *在认知心理学实验室进行的 PSYC 494（高级研究）最多三 (3) 小时可作为选修课
psilocybin通过增强认知
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2024年3月14日。 https://doi.org/10.1101/2023.12.12.12.571374 doi：Biorxiv Preprint