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World File Search System认知工程
用于军事应用的认知工程多传感器数据融合系统
本研究的部分资金由代顿地区研究生院 (DAGSI) 和空军研究实验室、传感器理事会、光电研究分部 (AFRL/SNJM) 提供。我要由衷感谢我的家人、朋友和莱特州立大学的同事在我攻读博士期间的支持。特别是，我要感谢以下人员，没有他们，本研究不可能完成：我的导师 Narayanan 博士，对我充满信心，鼓励我在遇到困难时坚持下去；Hill、Skipper、Litko 和 McManamon 博士抽出时间担任我的委员会成员并提出建设性批评；AFRL/SNJM 的 Matthew Dierking、Bob Feldmann、Larry Barnes 和 John Schmoll 对本研究的赞助； AFRL/SNJM 的 Timothy Meade 真的竭尽全力为我提供推动研究所需的一切；Brian Ewert 中校和Michael Nielsen 抽出时间，向我传授他们作为飞行员的专业知识；AFRL/HEPG 的 Bob Esken 不知疲倦地帮助我完成这个项目的最后阶段 — — 他的付出让我的成果比没有他时更有价值；Richard (Andy) McKinley、Narashima (Seshu) Edala 和 Mike Young 提供他们的建模专业知识来帮助我进行分析；最后，但当然也是最重要的，我的丈夫 Paul Muller，他在我的整个学术生涯中都包容我，每当我怀疑自己时，他总是安慰我。
计算认知科学 2023 – 2024
课程代码 课程单元名称 ECTS WMCC007-05 应用认知工程 5 WMAI001-05 争论代理 5 WMCC001-05 认知工程 5 WMCC008-05 认知建模：复杂行为 5 WMAI003-05 认知机器人 5 WMCC010-05 计算认知神经科学 5 WMCC009-05 语言计算模拟 5 WMAI016-05 计算社会选择 5 WMAI017-05 深度学习 5 WMAI024-05 深度强化学习 5 WMAI004-05 多智能体系统设计 5 WMAI019-05 手写识别 5 WMCC003-05 语言建模 5 WMAI020-05 逻辑方面多智能体系统 5 WMCC014-05 人机句法处理模型 5 WMCC011-05 神经人体工程学 5 WMCC016-05 非侵入式脑机接口 5 WMAI011-05 人工智能机器人技术 5 WMCC004-05 用户模型 5 其他学位课程的预批准选修课程单元
AZAD M. MADNI 简历
▪ SAE 549，系统架构，2009 年至今（广泛修订和讲授） ▪ SAE 599，信息-物理-人机系统基础（已开发） ▪ 流程设计和管理（波音公司） ▪ 复杂系统和社会技术系统思维（波音公司） ▪ 复杂系统设计和管理（波音公司） ▪ 认知工程和人机系统集成（波音公司） ▪ 通过建模和仿真技术创造“手心出汗效应”（美国海军，
THEA：需求定义的人为错误分析
本文档及其所述技术的目标用户主要是从设计生命周期的早期阶段开始就参与具有大量交互组件的产品的系统工程师。不要求工程师具备人为因素、认知工程或心理学方面的特定背景，但使用该方法的工程师有时可能需要人为因素专家的帮助来解决特定问题。虽然人为因素专业知识对于该过程并非必不可少，但对新系统所处领域和环境的理解更为重要。事实上，该技术可以看作是一种允许工程师将其应用领域专业知识应用于用户界面设计问题和界面设计决策的可靠性影响的方法。
UC Riverside 定量锥体对比阈值在具有不同病理生理机制的患者中
openitive工程是通过重新设计认知科学和工程中现有知识的决策支持，人类自动化相互作用的领域[1]。该区域用于从健康到能源的所有危险领域。认知工程；合并了认知科学，数据科学，数据分析方法以及分析和基于软件的方法。例如，在控制工程应用中，管理半自治系统的人类角色的控制器可以视为认知系统的应用。这些半自主系统减少了人的身体工作量，同时减少了人类诱发的失败。几乎所有这些应用程序都是基于计算机的系统。因此，计算机系统和软件技术的经验的发展将使未来的认知技术环境创建[1-4]。
遥控飞机的人为因素挑战
与界面形式无关的设计理念。一些广泛的原则与 GCS 的整体功能有关，特别是从所有子系统共同运行中产生的属性或特征。例如，Norman (1988) 和 Shneiderman 和 Plaisant (2005) 提出的人机界面一般设计原则。这些原则处理诸如界面的内部一致性、对控制输入的反馈需求以及防止、检测和恢复预期操作员错误的功能等问题。Endsley 和 Jones (2012) 提出了一套 50 条设计原则，旨在最大限度地提高态势感知能力。北约关于 UAS 人机界面的指导方针草案提到需要考虑认知工程问题，包括反馈、心理工作量、一致性、最小化记忆负荷、一致性和适应个体差异 (NATO, 2007)。
国防部 - http://quicksearch.dla.mil
前言 1. 本标准经批准可供国防部 (DoD) 的所有部门和机构使用。 2. 本标准涵盖用于航空航天武器系统和支持设备的防护表面处理的方法和材料的最低要求（见 3.5 和 6.1）。 3. 本标准确定了用作航空航天武器系统和支持设备的表面处理、防护涂层和密封剂所需的材料规范。当需要替代材料或工艺时，需要获得采购活动的认知工程机构 (CEA) 的批准。 4. 意见、建议或问题应发送至：指挥官，海军空战中心飞机部，代码 4.1.2.2，邮政信箱 120-3，547 号公路，联合基地 MDL，NJ 08733-5100，或发送电子邮件至 michael.sikora@navy.mil。由于联系信息可能会发生变化，可能需要使用 ASSIST 在线数据库（https://assist.dla.mil）来验证此地址信息的最新情况。
存储库引用存储库引用 Muller，Amanda Christine，“用于军事应用的认知工程多传感器数据融合系统”（2006 年）。浏览所有论文和学位论文。32. https://corescholar.libraries.wright.edu/etd_all/32
本研究的部分资金由代顿地区研究生院 (DAGSI) 和空军研究实验室、传感器理事会、光电研究分部 (AFRL/SNJM) 提供。我要由衷感谢我的家人、朋友和莱特州立大学的同事在我攻读博士期间的支持。特别是，我要感谢以下人员，没有他们，本研究不可能完成：我的导师 Narayanan 博士，对我充满信心，鼓励我在遇到困难时坚持下去；Hill、Skipper、Litko 和 McManamon 博士抽出时间担任我的委员会成员并提出建设性批评；AFRL/SNJM 的 Matthew Dierking、Bob Feldmann、Larry Barnes 和 John Schmoll 对本研究的赞助； AFRL/SNJM 的 Timothy Meade 真的竭尽全力为我提供推动研究所需的一切；Brian Ewert 中校和Michael Nielsen 抽出时间，向我传授他们作为飞行员的专业知识；AFRL/HEPG 的 Bob Esken 不知疲倦地帮助我完成这个项目的最后阶段 — — 他的付出让我的成果比没有他时更有价值；Richard (Andy) McKinley、Narashima (Seshu) Edala 和 Mike Young 提供他们的建模专业知识来帮助我进行分析；最后，但当然也是最重要的，我的丈夫 Paul Muller，他在我的整个学术生涯中都包容我，每当我怀疑自己时，他总是安慰我。
人机协作：最新进展和研究需求
人机系统整合委员会 FREDERICK OSWALD，莱斯大学心理学系，主席 JAMES BAGIAN，NAE/NAM，密歇根大学安娜堡分校医疗政策与创新研究所 DIANA BURLEY，乔治华盛顿大学教育与人类发展研究生院 BARBARA DOSHER，NAS，加州大学欧文分校社会科学学院 MICA ENDSLEY，SA Technologies，亚利桑那州梅萨 EDMOND ISRAELSKI，AbbVie，伊利诺伊州北芝加哥 NAJMEDIN MESHKATI，南加州大学维特比工程学院 JOHN LOCKETT，美国陆军研究实验室（已退休） EMILIE ROTH，Roth 认知工程，加利福尼亚州斯坦福 WILLIAM J. STRICKLAND，人力资源研究组织，弗吉尼亚州亚历山大 MATTHEW WEINGER，范德堡大学医学中心工作人员 MARY ELLEN O'CONNELL，临时主任TOBY M. WARDEN，董事（至 2021 年 5 月 25 日）