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World File Search System认知度
利用人工智能提高效率
近年来，人工智能 (AI) 在智能技术开发中的应用激增，其目的是提高撰写学术论文和开展研究的效率。然而，由于用户对人工智能工具的认知度和可见度较低，其在改进学术过程中的潜力尚未得到充分发挥。在这方面，本文旨在描述以下可应用于研究过程的人工智能工具，包括文献检索和手稿准备。为了评估人工智能技术，本文回顾了当前以案例研究形式出现的文献，其中包括自动文献搜索引擎、引文管理软件、自然语言处理工具和数据分析工具。它还表明，人工智能方法还可以帮助减少在文章和数据搜索、引文、引文管理，甚至生成高质量出版物上所花费的时间。本文还探讨了在研究中使用人工智能的道德问题以及可能存在的任何偏见。最后，有必要强调人工智能可以用于改善学习过程的结果。但至关重要的是，研究人员必须接受良好的培训，并能够质疑人工智能产生的结果。因此，本文的目的是讨论人工智能目前在学术界的应用情况，以及未来可以采取哪些措施来扩大其应用范围。
印度外汇储备下降
先锋报新德里 为提高公众认识，最高法院已允许在指定日期对公众进行导游。此举旨在增强参与度和认知度，让人们可以满足对法院神秘性的好奇，并在每个工作日的周六（第二、第四个星期六和法定节假日除外）漫步在其雄伟的走廊中。一位官员说：“开放安全的最高法院院舍将为公众提供一个绝佳的机会，让他们能够进入建筑内部，欣赏这座雄伟建筑的全部魅力。” 1 月 9 日，法院和建筑书记官马赫什·T·帕坦卡 (Mahesh T Patankar) 发出的通告写道：“根据主管部门的指示，导游服务将于每个工作日的周六（第二、第四个星期六和法定节假日除外）分四个时段进行，时间为上午 10 点至上午 11 点 30 分；上午 11 点 30 分至下午 1 点；下午 2 点至 3 点半，以及 3 点半至 5 点。”官员们会在参观期间与公众交谈，并向他们介绍各种
印度外汇储备下降
先锋报新德里 为提高公众认识，最高法院已允许在指定日期对公众进行导游。此举旨在增强参与度和认知度，让人们可以满足对法院神秘性的好奇，并在每个工作日的周六（第二、第四个星期六和法定节假日除外）漫步在其雄伟的走廊中。一位官员说：“开放安全的最高法院院舍将为公众提供一个绝佳的机会，让他们能够进入建筑内部，欣赏这座雄伟建筑的全部魅力。” 1 月 9 日，法院和建筑书记官马赫什·T·帕坦卡 (Mahesh T Patankar) 发出的通告写道：“根据主管部门的指示，导游服务将于每个工作日的周六（第二、第四个星期六和法定节假日除外）分四个时段进行，时间为上午 10 点至上午 11 点 30 分；上午 11 点 30 分至下午 1 点；下午 2 点至 3 点半，3 点半至 5 点。”工作人员会在参观期间与公众交谈，并向他们介绍各个具有历史价值的部分。
推广负排放技术的案例
摘要 要在本世纪中叶实现净零排放，通过负排放技术 (NET) 去除大气中的二氧化碳将发挥不可或缺的作用。随着可再生能源技术 (RET) 的引入和推广，一种清洁技术已经面临与 NET 类似的障碍——前期成本高、竞争力有限和公众认知度低。本文将 NET 政策建议与从 RET 支持中得到的经验教训进行了比较。对于 NET，由于其尚处于起步阶段，使用研发支持进行创新是明确的，然而，无论 NET 是作为替代缓解策略、过渡技术还是最后手段使用，需求拉动工具都不同。作为一种替代缓解方法，通过将 NET 整合到排放交易系统中的市场化方法是适用的，因为与减排相比，使用 NET 没有额外的环境效益。使用 NET 作为过渡技术需要限制对 NET 的需求，以控制 NET 的数量，甚至可能控制其类型。这可以通过强制或拍卖来实现。作为最后的手段，通过 NET 进行清除需要政府的大力参与，因为排放清除构成了纯公共物品。这需要公共采购甚至国家主导的 NET 运营。
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先锋报新德里 为提高公众认识，最高法院已允许在指定日期对公众进行导游。此举旨在增强参与度和认知度，让人们可以满足对法院神秘性的好奇，并在每个工作日的周六（第二、第四个星期六和法定节假日除外）漫步在其雄伟的走廊中。一位官员说：“开放安全的最高法院院舍将为公众提供一个绝佳的机会，让他们能够进入建筑内部，欣赏这座雄伟建筑的全部魅力。” 1 月 9 日，法院和建筑书记官马赫什·T·帕坦卡 (Mahesh T Patankar) 发出的通告写道：“根据主管部门的指示，导游服务将于每个工作日的周六（第二、第四个星期六和法定节假日除外）分四个时段进行，时间为上午 10 点至上午 11 点 30 分；上午 11 点 30 分至下午 1 点；下午 2 点至 3 点半，3 点半至 5 点。”工作人员会在参观期间与公众交谈，并向他们介绍各个具有历史价值的部分。
利用人工智能在客户关系管理中自动生成洞察
Khirod Chandra Panda Asurion Insurance，美国 电子邮件：1khirodpanda4bank@gmail.com，联系方式：0009-0008-4992-3873 摘要 人工智能 (AI) 已达到关键阶段，在击败国际象棋和围棋大师等复杂任务中超越了人类的能力。这项技术进步不仅限于游戏；AI 现在能够写诗、预测决策、实时交互以及处理大量数据以在几毫秒内提供解决方案。随着 AI 融入各个商业领域，其对客户关系管理 (CRM) 的影响尤为显著，显著提升了客户体验 (CX)。本研究论文通过研究五种专门用于评估消费者认知度、有效性和忠诚度的 AI 工具，探讨了 AI 在 CRM 中的应用。研究人员采用了基于调查的研究方法，通过 Google 表单收集原始数据。对这些数据的分析表明，消费者不仅知道这些 AI 工具，而且发现它们的有效。此外，消费者对这些工具的忠诚度很高，表明他们对人工智能在 CRM 中的能力持积极态度并信任其能力。这项研究强调了人工智能通过先进的技术工具促进改善客户关系的变革潜力。关键词人工智能 (AI)、客户体验 (CX)、客户关系管理 (CRM)
人工智能在学生中的应用
摘要。本研究旨在确定人工智能 (AI) 的使用对大学生的社会行为、学术诚信、面对工作世界的准备程度以及数字素养和人工智能道德的适应情况。所采用的研究方法是定性方法，通过参与者观察和深入访谈收集数据。研究对象包括在学习和日常活动中使用人工智能的学生。本研究的结果表明，大学生使用人工智能对社会行为和学术诚信有显著影响。在工作准备方面，学生们认为人工智能可以帮助他们学习数字时代的工作技能。然而，这项研究也表明，学生在使用人工智能方面面临一些挑战。关键词：人工智能 (AI)、适应性、学生 摘要。人工智能 (AI) 是一种人工智能 (AI) 技术，它可以为社会、学术界、学术界、文学界、数字文学和人工智能 (AI) 提供支持。请注意观察党和国家的数据。大众对人工智能 (AI) 的认知度很高。哈西尔·佩内利蒂安（Hasil penelitian）在菜单中提到了人工智能（AI），它可以帮助社会和学术界整合。 Dalam hal kesiapan menghadapi dunia kerja、mahasiswa merasa 人工智能 (AI) 和数字时代的主要功能。然而，人工智能 (AI) 是一种人工智能 (AI) 技术。 Kata kunci：人工智能 (AI)、Adaptasi、Mahasiswa。拉塔·勿拉康
费尔法克斯县阿片类药物应对计划
解决阿片类药物泛滥问题一直是费尔法克斯县的一项长期任务。自 2017 年监事会首次要求制定应对阿片类药物泛滥问题的计划并成立阿片类药物和药物使用工作组以来，县政府在加强为受阿片类药物使用影响的个人提供的资源和服务方面取得了重大进展（在线查看 fairfaxcounty.gov/topics/opioids 上的 21 财年重点表）。显著的成就包括增加了药物储存和处置选项的可用性和认知度；住院治疗的等待时间显著减少；扩大了治疗和同伴支持选项；建立了药物治疗档案和监狱阿片类药物使用障碍计划的药物治疗；等等。大量的当地资金和强大的跨系统合作使这些和其他成就成为可能。这一进展促使费尔法克斯卫生区的致命阿片类药物过量服用人数大幅减少，从 2017 年的 114 人减少到 2018 年的 83 人，再到 2019 年的 83 人。不幸的是，在 2020 年和 2021 年的疫情期间，这种下降趋势并没有持续下去，这迫使该县调整其阿片类药物应对策略。
建议引用：Surugiu, Camelia；Grădinaru, Cătălin；Surugiu, Marius-Răzvan (2024)：商业教育中的人工智能：好处和工具，Amfiteatru Economic，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 26 卷，第 65 期，第 241-258 页，https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/241
摘要 了解人工智能 (AI) 对教育的影响对于指导教师开发教育工具至关重要。教育中的人工智能 (AIEd) 不仅给教育者和学习者带来了机遇，也带来了更多的挑战。找到将人工智能融入学习框架的合适工具是对当前和未来几代人的考验。即使大多数学生承认人工智能是一种有价值的工具，但他们与教育中人工智能的互动似乎比预期的要有限。他们主要集中在少数具有较高认知度的工具上。本文研究了人工智能对教育活动的支持、关键驱动因素和商业教育工具。使用多元二元逻辑回归分析了从 254 名学习者收集的调查数据。提出了两个研究问题来验证人工智能是否支持教育活动以及哪些人工智能工具支持商业教育活动。结果显示，学习者欣赏人工智能帮助教师完成管理任务、个性化学习计划和节省时间。然而，除了计算机视觉、边缘计算和人工智能聊天机器人之外，学习者对人工智能工具的大多数好处并不熟悉。本文强调需要增加人工智能在教育中的使用，以使学生更熟悉人工智能工具并在商业教育中利用它们。
与孕妇接受抗 SARS-CoV-2 疫苗相关的因素：来自高危妊娠门诊妇女的数据
摘要：孕妇发生严重 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 并发症的风险高于非孕妇。抗 SARS-CoV-2 疫苗临床试验最初将孕妇排除在外，导致缺乏关于该脆弱人群安全性和有效性的确凿数据。这项横断面研究旨在确定一组高危妊娠女性中与疫苗接种依从性相关的因素。招募的女性完成了基于健康信念模型的问卷。通过描述性、单变量和多变量逻辑分析，对数据进行了分析，以评估社会人口统计变量与疫苗接种接受度之间的关联。在招募的 233 名女性中，65.2% (n = 152) 表示她们会接受抗 SARS-CoV-2 疫苗。多变量分析表明，疫苗接种接受度与高教育水平（aOR = 4.52，p = 0.001）、对疫苗接种障碍的认知度低（aOR = 1.58，p = 0.005）和妇科医生的建议（aOR = 3.18，p = 0.01）有关。约三分之一的孕妇仍对抗 SARS-CoV-2 疫苗犹豫不决，这可能是因为从媒体、朋友、熟人和医疗机构收到的信息相互矛盾。确定与孕妇疫苗犹豫相关的因素有助于制定提高疫苗接种率的疫苗接种策略。