摘要 除了对世界的物理理解之外,人类还拥有很高的社会智能——感知社会事件、推断他人的目标和意图以及促进社会互动的智能。值得注意的是,人类与其最亲近的灵长类表亲的区别在于他们的社会认知技能,而不是他们的物理对应物。我们相信,人工智能 (ASI) 将在塑造人工智能 (AI) 的未来方面发挥关键作用。本文首先从认知科学的角度回顾 ASI,包括社会感知、心智理论 (ToM) 和社交互动。接下来,我们将研究人工智能社区中最近出现的计算对应物。最后,我们将对与 ASI 相关的主题进行深入讨论。
Rhona Flin (PhD, FBPsS, FRSE) 是罗伯特戈登大学阿伯丁商学院工业心理学教授和阿伯丁大学应用心理学名誉教授。她的工作研究了人类在高风险工作环境中的表现,例如医疗保健、航空和能源行业,研究重点是领导力、安全文化、团队技能和认知技能。目前的项目包括产品安全文化、管理者的安全领导力和安全关键任务中的非技术技能。她的著作包括《尖端安全:非技术技能指南》(2008 年,与 O’Connor 和 Crichton 合著)和《提高手术表现:非技术技能入门》(2015 年,与 Yule 和 Youngson 合著)。
NEP 2020强调了整体发展,这意味着儿童的认知,智力,身体,心理,情感以及社会能力的发展,以便他们能够面对生活的挑战。它包括想象力,逻辑思维,认知技能,创造力,情感技能和语言技能的发展(Sarkar,2020年)。基础年的孩子(在3至8岁之间)包括Anganwadi/学龄前/Balvatika的孩子(3-6岁)和6-8岁的儿童在第1阶段和2级学习。这些年是孩子一生中形成性,最令人印象深刻的岁月。如果“基础阶段”崩溃,那么整个学习和教育系统必然会崩溃。要使任何建筑物高高而坚固,基础必须坚固。
文章 1 我们在网上浏览信息对大脑的影响并非都是坏的。某些认知技能会因使用电脑和网络而得到加强。这些技能往往涉及更原始的心理功能,如手眼协调、反射反应和视觉线索处理。一项被广泛引用的关于视频游戏的研究表明,在玩了 10 天的电脑动作游戏后,一群年轻人在各种图像和任务之间转移视觉焦点的速度显著提高。网页浏览可能还会增强与快速解决问题相关的大脑功能,尤其是当它需要在大量数据中发现模式时。英国一项关于女性在线搜索医疗信息方式的研究表明,经验丰富的互联网用户至少在某些情况下可以在几秒钟内评估网页的可信度和可能的价值。我们练习上网和浏览的次数越多,我们的大脑在这些任务上就越熟练。但是,如果只看这些好处就断定网络让我们变得更聪明,那就大错特错了。在 2009 年初发表的一篇《科学》文章中,著名发展心理学家 Patricia Greenfield 回顾了 40 多项关于各种媒体对智力和学习能力影响的研究。她总结道:“每种媒体都会发展一些认知技能,而牺牲其他技能。”她写道,我们越来越多地使用网络和其他基于屏幕的技术,这导致了“视觉空间技能的广泛和复杂的发展”。但这些收益伴随着我们“深度处理”能力的减弱,而这种能力是“专注的知识获取、归纳分析、批判性思维、想象和反思”的基础。我们知道,人类大脑的可塑性很强;神经元和突触会随着环境的变化而变化。当我们适应一种新的文化现象时,包括使用一种新的
文章 1 我们在网上浏览信息对大脑的影响并非总是坏的。某些认知技能会因使用电脑和网络而得到加强。这些技能往往涉及更原始的心理功能,如手眼协调能力、反射反应和视觉线索处理能力。一项被广泛引用的关于视频游戏的研究表明,在玩了 10 天的电脑动作游戏后,10 一组年轻人在各种图像和任务之间转移视觉焦点的速度显著提高。网页浏览也可能增强与快速解决问题相关的大脑功能,尤其是当它需要在大量数据中发现模式时。一项关于女性在线搜索医疗信息方式的英国研究表明,一位经验丰富的互联网用户至少在某些情况下可以在几秒钟内评估网页的可信度和可能的价值。我们练习上网和扫描的次数越多,我们的大脑在这些任务上就越熟练。 25 但狭隘地看待这些好处并得出结论说网络让我们变得更聪明将是一个严重的错误。在 2009 年初发表的一篇《科学》文章中,著名发展心理学家 Patricia Greenfield 30 回顾了 40 多项关于各种媒体对智力和学习能力影响的研究。她得出结论:“每种媒介都会发展一些认知技能,而牺牲其他技能。”她写道,我们对网络 35 和其他基于屏幕的技术的日益使用导致了“视觉空间技能的广泛和复杂的发展”。但这些收益伴随着我们“深度处理”能力的减弱,而这种能力是“专注的知识获取、归纳分析、批判性思维、想象和反思”的基础。我们知道,人类的大脑具有高度的可塑性;神经元和突触会随着环境的变化而变化。当我们适应一个新的
本书是我们试图跨越科学与应用之间的鸿沟的尝试。我们解决了一般问题的一小部分。就计算机科学而言,我们专注于文本编辑任务领域和类似类型的高度交互系统。就心理学而言,我们专注于专家用户与系统交互的认知技能概念,尤其是交互的时间方面。我们构建了一个基于经验的认知理论,用于该领域的熟练人机交互。该理论是我们连接科学与应用的基石。一方面,我们表明该理论是人类信息处理科学的一致延伸。另一方面,我们将理论简化为实用的工程模型,这些模型是设计人员应用该理论的工具。因此,除了在本书中提出具体的心理模型外,我们还试图阐明应用心理学的一般框架,这些模型只是典型的例子。
元认知的发展一直是改善儿童社会和认知技能的推动力,被视为实现Acamec成就的基础(Flavell,1979; Koriat&Goldsmith,1996)。An important aspect of children's metacognitive development is the ability to accurately monitor ongo- ing subjective feelings of uncertainty (i.e., engage in un- certainty monitoring), which may underlie children's curiosity about the world (Dunlosky & Metcalfe, 2008; Ronfard et al., 2017) and information-seeking behaviors (Selmeczy et al., 2021).不确定性监测很容易被童年时期(Dunlosky&Rawson,2012; Fandakova等,2017; Lockl&Schneider,2007; Roebers等,2007),但是对童年时期这种疲劳的发展的研究很稀缺。只有几个
由于交通、个人收听设备和其他来源,1 亿人暴露在危险的环境噪音中 [4]。世界卫生组织 (WHO) 估计,在高收入的西欧国家(人口约 3.4 亿)中,每年至少有 100 万健康生命年(伤残调整生命年)因环境噪音而损失 [1]。在任何重要行业中,优化人员绩效都是预防事故的关键因素。噪音是影响工作场所安全的工作环境的一个方面。从事重要职业的工人需要高水平的认知技能,他们需要在暴露于高于阈值 (TLV) 的噪音水平时保持有效的表现。研究表明,噪音会导致认知障碍和大脑氧化应激
尽管非动能战争的需求和功能不断增加,但军方仍禁止大多数残疾美国人参战。人工智能、复杂决策和第五代战争元素强调多维力量和认知技能,而不是主要的动能特征。本论文探讨了将现役军人扩大到残疾美国人的可行性要求、国家安全影响以及对国防部的好处。在回顾了美国和国际残疾人融合、新兴战争的明确需求和技能、残疾人人才的学术研究和军事政策后,本论文揭示了纳入的可行性。建议包括将残疾人纳入现有军事模式的主流、改变国防政策、建立试点计划或军团以及开展未来研究。
我们应该为人类认知技能的计算机在模拟中做出哪些心理和哲学相关性?在回答这个问题时,我发现区分``'''''和ia``弱''或```''''或````谨慎''很有用。根据弱IA的说法,思想研究的主要计算机价值是为我们提供一个非常强大的工具。使我们有机会以更严格和精确的方式提出和审查假设。,另一方面,根据Forte的说法,计算机不仅仅是研究思维的工具;相反,适当编程的计算机实际上是一种思想,从某种意义上说,计算机已经给出了正确的程序,理解并具有其他认知状态。<划分为实行,因为计划的计算机已经具有认知能力,因此程序不是简单的工具,使我们有可能考虑心理解释:而这些程序本身就是解释。