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World File Search System认知过程
使用2D MRI SLICES诊断的比较研究中的机器学习方法
MRI是一种无创成像方法，可防止患者暴露于对比剂或电离辐射。MRI提供了大脑的高分辨率图像，该图像具有检测与AD相关的大脑结构的细微变化的能力。 可以使用有关大脑的结构，功能和代谢方面可以从MRI获得的信息来识别 AD。 重复的MRI扫描使得可以跟踪疾病的发育并评估治疗的有效性。 此外，为了创建可以自动检测和量化与AD相关的脑形态和认知过程的变化的模型，研究人员在研究中采用了各种机器学习方法，例如深度学习技术。大脑的高分辨率图像，该图像具有检测与AD相关的大脑结构的细微变化的能力。AD。重复的MRI扫描使得可以跟踪疾病的发育并评估治疗的有效性。此外，为了创建可以自动检测和量化与AD相关的脑形态和认知过程的变化的模型，研究人员在研究中采用了各种机器学习方法，例如深度学习技术。
约翰·基特斯（John Keats）诗歌中的爱的概念隐喻
摘要：对象征性语言的研究成为20世纪许多认知文体主义者的利益，并且达到了最大的强度，特别是与认知和心理过程有关的隐喻研究。人们使用不同类型的设备来传达其信息，包括隐喻。认知文流是一种重要方法，用于展示文学文本的歧义至高无上。此外，它集中于阅读过程以阐明含义。爱的隐喻尚未从认知文体的角度进行充分研究，尤其是在济慈的诗歌中。因此，当前的研究尝试发现，约翰·济慈（John Keats）的诗歌中如何表现出爱的概念隐喻？也就是说，对爱的隐喻概念化是否受认知过程影响？约翰·济慈（John Keats）的诗歌中，爱的概念隐喻的功能和情感影响是什么？因此，本研究旨在探索济慈诗歌中爱情的不同概念隐喻。此外，它试图显示语言，认知，情感和风格之间的关系，以理解爱的隐喻概念。它还阐明了某些认知过程的影响以及在识别这些概念隐喻方面的影响。采用了一种定性的描述方法来分析不同的隐喻概念。总的来说，该研究发现语言，认知和情感之间的关系与理解不同类型的隐喻概念及其风格效应之间的关系。此外，本研究是一种认知文艺学，它基于两种理论（认知风格和情感文章）的多模型应用，这些理论被用作应用Lakoff and Johnson的理论（1980）的设备。还表明，隐喻不仅被用作语音数字，而且还可以通过某些认知过程来理解和解释的思想问题。它还揭示了认知和心理过程，例如思想，注意力，感知都在识别不同的隐喻方面具有重要作用。
认知神经科学教学大纲-Rutgers Sas -Newark
认知神经科学代表了与理解思想生物基础有关的科学学科的结合。了解思想的认知神经科学方法将我们对基本心理和认知过程的知识与神经科学的证据相结合。心理学，神经病学和神经科学的融合允许对大脑如何实现心理功能以及如何控制和执行行为进行深入研究。类别分为四个部分：第一部分 - 神经系统的组织：我们将涵盖认知的细胞和分子基础，并简要介绍功能性神经解剖学。第二部分 - 感知，行动和注意力：我们回顾了认知神经科学的努力的重大发现，以了解基本过程（例如视觉和听力）如何神经介导。第三部分 - 大脑中的认知：对认知过程的研究综述，例如学习和记忆及其潜在的神经基础。第四部分 - 认知神经科学的前沿：人类是复杂的生物，对基本认知神经科学的理解需要扩展以涵盖人类行为的所有方面。我们将讨论情感，社会过程和经济决策的神经基础。学习目标：
机器人认知架构的记忆系统及其在 ArmarX 中的实现
图 1：人形机器人 ARMAR-III [ 2 ] 感知来自不同传感器的多模态数据，如触觉、视觉和听觉信息。这些数据必须在适当的记忆系统中存储和处理。为了最佳地支持各种认知过程和动作，记忆系统必须满足几个特征，如主动设计、多模态、固有情景结构、联想性和自省性。
双向联想记忆中的二进制编码
人工神经网络 (ANN) 是受生物神经网络结构和功能启发而产生的计算模型。它们可以成为解释认知过程的一种有趣方法 [Hasson 等人，2020 年]。认知建模中使用的一组值得注意的 ANN 是双向联想记忆 (BAM)，它基于神经动力学视角运行。BAM 使用反馈权重来学习刺激对，并且具有抗噪性，能够在仅提供部分信息的情况下回忆起输入 [Acevedo-Mosqueda 等人，2013 年]。BAM 通常使用双极编码，其中输入向量由 -1 和 1 的值组成，因为它比二进制编码提高了学习性能，其中输入向量由 0 和 1 组成 [Kosko，2021 年]。然而，在使用 ANN 进行认知建模时，它们必须建立在基于大脑中发生的过程的原则之上，同时避免仅仅提高计算效率的方法 [O'Reilly，1998]。二进制编码被认为在生物学上更合理，因为它更接近于脉冲的存在和不存在。此外，它提供了 0 的吸收特性，这可以实现更多的认知过程，如真正的稀疏性、门控、过滤等。因此，本文
自闭症儿童和青少年认知表现的振荡活动：系统评价
自闭症谱系障碍（ASD）是一种神经发育状况，表现出广泛的社会和认知症状范围。此功能挑战了对这种神经发育障碍和治疗努力解决其困难的广泛理解。当前的治疗策略主要集中于治疗行为症状，而不是脑心理生理学。在过去的几年中，非侵入性脑刺激技术（NIB）的出现为设计的替代替代了诸如ASD之类的神经精神疾病的神经生理病理学的设计。这种干预措施需要确定症状和认知特征的基础的关键大脑机制。证据表明，与ASD中认知功能相关的神经集合的振荡特征发生了变化。在这条线中，我们阐述了对脑振荡改变的证据的系统修订，这些证据是关键的认知过程的基础，这些认知过程已被证明在儿童和青春期（即社会认知，注意力，工作记忆，抑制性控制和认知能力）中受到ASD的影响。这种知识可能有助于基于NIBS开发疗法，以改善ASD人群中的这些过程。
人工智能
摘要兄弟-in -law在1956年由约翰·麦卡锡（John McCarthy）撰写的“人工智能”（AI）一词开始了与语言和智力，推理，学习和解决问题有关的知识领域。最近的进步（深度学习）允许机器传统上执行人类和其他克服人类能力的任务。建立了一个输入矩阵，该矩阵引入了前所未有的调解形式。算法直接干扰认知过程，社交网络上的互动以及代理之间功能和功能的重新分布。关键字：人工智能，算法，调解，生态交流。John McCarthy于1956年创造的摘要，“人工智能”（AI）一词已发起了与语言和智力，推理，学习和解决问题有关的知识领域。最近的突破（深度学习）允许机器传统上执行人类和俄亥俄州的表演者，从而降低了人类能力。它设置了一系列引入新的调解方式的输入。算法直接干扰认知过程，社交网络的互动以及代理之间功能和功能的重新分布。关键字：人工智能，算法，调解，生态交流。1简介
冥想与流浪思维：基本神经认知机制的理论框架
在冥想的实践中，自我生成和自发的思想的发生以及思想从冥想的预期目标中徘徊的倾向是无处不在的，并构成了冥想的基本教义：对我们的注意力的提高和我们注意的内容的认识，是我们注意力的内容的认识。挥舞着思维方式为个人提供了一个独特而亲密的机会，可以仔细研究流浪思维的本质，培养人们对正在进行的思维模式的认识，同时培养平等（偶数的脾气或性格），并培养对思想，解释和身体上的感觉的内容。在这篇综述中，我们提供了一个理论框架，强调了神经认知机制，通过这种框架，沉思实践影响了自发思想的神经和现象学过程。我们的理论模型集中于几种融合机制：元意识在促进自发思维过程的瞬间意识中的提高时刻的作用，冥想实践对自上而下的认知过程的关键结构的影响，以及在关注和情绪调节中均涉及跨越的认知过程，以及在跨越的效果中，以及在现代效果下的影响，并影响了现代性的效果。脱钩。
认知神经科学的进步：桥接思想和大脑。
人的大脑通常被描述为最复杂的器官，是我们的思想，情感和行为的基础。认知神经科学试图通过将认知过程映射到神经底物来揭示这种复杂性。在过去的十年中，技术进步彻底改变了该领域，从而实现了对脑功能的前所未有的见解。本文总结了理解记忆，注意力和决策的最新进展，强调了对基础科学和临床实践的影响。