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World File Search System认知障碍
嗅觉或认知障碍的 COVID-19 患者的大脑微结构和连接
缩写：ACC，前扣带皮层；ACE2，血管紧张素转换酶2；ALFF，振幅低频波动；BBB，血脑屏障；BCT，脑连接工具箱；CC，胼胝体；CMB，脑微出血；COMMIT2，微结构信息纤维束成像2的凸优化模型；CSD，约束球面反卷积；DT，扩散张量；DW-MRI，扩散加权MRI；FA，分数各向异性；FBA，基于固定单元的分析；FC，纤维横截面；FD，纤维密度；FDC，纤维密度和横截面；FOD，纤维方向分布；FOV，视野；GM，灰质；ICU，重症监护病房；MD，平均扩散率； N Acc，伏隔核；NBS，基于网络的统计数据；OFC，眶额皮质；RT-PCR，实时逆转录聚合酶链反应；SyN，对称标准化；UF，钩束；WM，白质。* 通讯作者：意大利马里奥内格里 IRCCS 农业研究所生物医学工程系，Villa Camozzi via GB Camozzi, 3, 24020 Ranica (BG)。电子邮件地址：alberto.arrigoni@marionegri.it (A. Arrigoni)、sara.bosticardo@univr.it (S. Bosticardo)、gpezzetti@asst-pg23.it (G. Pezzetti)、sofia.poloni@ marionegri.it (S. Poloni)、serena.capelli@marionegri.it (S. Capelli)、 anapolitano@asst-pg23.it (A. Napolitano), andrea.remuzzi@unibg.it (A. Remuzzi), rzangari@ fontazionefrom.it (R. Zangari), llorini@asst-pg23.it (FL Lorini), msessa@asst-pg23.it (M. Sessa), alessandro.daducci@univr.it （A. 达杜奇），anna.caroli@marionegri.it （A. Caroli），sgerevini@asst-pg23.it（S. Gerevini）。
原创研究基质金属蛋白酶-9与中风后认知障碍或痴呆有关吗？
1 新乡医学院第一附属医院神经内科，老年性痴呆神经修复学河南省国际联合实验室，河南省神经修复学重点实验室，河南新乡 453100 2 武汉市第六医院，江汉大学附属医院神经内科，湖北武汉 430015 3 新乡医学院第一附属医院病案管理科，河南新乡 453100 4 新乡医学院第一附属医院影像科，河南新乡 453100 5 哈佛医学院布莱根妇女医院安·罗姆尼神经疾病中心，马萨诸塞州波士顿 02115，美国 *通信地址：051092@xxmu.edu.cn (赵建华) † 上述作者贡献相同。
MOCA在一般实践中使用以早期检测认知障碍
背景：GP可以在很早的阶段检测认知障碍，从而为人们及其护理人员提供早期的支持。认知障碍的早期发作在50至60年之间。目前在法国，迷你心理状态检查仍然是最常用的筛查测试，尽管它的灵敏度和特异性低于蒙特利尔认知评估（MOCA）用于检测轻度认知障碍，平均需要15分钟才能完成。目的：研究MOCA在常规咨询期间的可行性，以早期检测认知障碍，并确定初级保健环境中认知障碍的普遍性。设计和设置：常规咨询期间在现实生活中进行了定量的，可行性的研究。方法：GPS对50岁及50岁以上的成年人进行了MOCA，没有怀疑或确认的认知障碍。结果和结论：61 GPS进行了221个MOCA，平均持续时间为8分钟，并在62％的患者中检测到轻度神经认知障碍。MOCA在经过训练和经验丰富的医生的一般咨询中可行且易于执行。
使用 2- 进行轻度认知障碍的早期诊断...
摘要 我们提出并实施了人工智能 (AI) 计算机辅助诊断 (CAD) 框架，以帮助临床医生早期诊断轻度认知障碍 (MCI) 和阿尔茨海默病 (AD)。我们的框架基于在功能性磁共振图像数据集上训练和测试的卷积神经网络 (CNN)。我们使用 2D CNN 进行 MCI 的早期诊断，为 AD 的 AI-CAD 框架文献做出了贡献。与目前的努力相反，我们并不试图提供一个可以取代临床医生的 AI-CAD 框架，而是一个可以与他们协同工作的框架。我们的框架更便宜、更快，因为它依赖于小型数据集，而不需要高性能计算基础设施。我们的工作为医疗保健、健康信息系统和 NeuroIS 的数字化转型文献做出了贡献，同时为进一步研究该主题开辟了新途径。 1. 简介
审查炎症是心理压力中认知障碍的神经生物学机制
情绪紧张，躁动，压力和无法放松的感觉被称为心理压力。尚不清楚心理压力如何影响神经生物学过程，但认为涉及的几个因素，包括中心和周围神经炎症，前额叶皮层的结构变性和海马，恐惧神经记录的改变，以及神经性神经性。除了将认知障碍与慢性低度炎症压力有关的数据外，还有越来越多的证据将精神压力，氧化压力和全身性炎症与心理疾病的发展联系起来。报告了慢性病和急性疾病，失眠，抑郁，焦虑，创伤后应激障碍和认知障碍。认知障碍受到全身和中央炎症过程的加剧。尽管可能很复杂，但由于它们的潜在机制可能很复杂，并且全身性炎症起着重要作用，但仍有不确定性。因此，本综述旨在研究炎症在压力引起的认知障碍中的作用。描述认知障碍的炎症机制对于理解和治疗疾病，例如慢性压力暴露和焦虑症至关重要。
基于决策认知计算的帕金森病轻度认知障碍探索研究
帕金森病轻度认知障碍（PD-MCI）作为帕金森病痴呆的独立危险因素，对预测PD患者痴呆具有预后价值。研究发现，认知功能决策的计算可以更好地评估PD-MCI的认知功能。因此，本研究探讨了PD-MCI人群的决策认知功能缺陷，并通过自主设计的迷宫决策数字评估范式挖掘新的数字生物标志物以识别PD-MCI早期认知衰退。本研究包括30名健康对照者、37名认知正常的PD患者（PD-NC）和40名PD-MCI患者。通过差异比较和逐步回归分析，筛选出两个数字化决策生物标志物——总决策时间和操作平均加速度，其区分PD-MCI和PD-NC的能力的联合曲线下面积为0.909，区分PD-MCI和NC的能力的联合曲线下面积为0.942。此外，研究还发现迷宫数字化决策生物标志物对男性的预警效能大于女性。与传统方法不同，本研究利用数字化动态评估揭示PD-MCI人群中可能存在的决策认知缺陷，为有效筛查PD-MCI提供了新思路。
家庭功能技能训练计划对有或无认知障碍的老年人的有效性
摘要背景和目标：对于老年人，尤其是那些有认知障碍的老年人来说，完成日常的科技任务（例如网上银行或购物）可能具有挑战性。科技任务对认知要求很高，需要学习新技能。本研究探讨了在家庭环境中对有和没有轻度认知障碍 (MCI) 的老年人进行基于科技的功能技能评估和培训计划 (FUNSAT) 的有效性。研究设计和方法：184 名 65 岁以上的种族/民族多样化的男性和女性成年人参与了这项研究。样本包括 75 名无认知障碍 (NC) 的老年人和 109 名患有 MCI 的老年人。FUNSAT 计划包括药物和资金管理、交通和购物任务。MCI 参与者被随机分配到 FUNSAT 培训或 FUNSAT 培训结合基于计算机的认知训练 (FUNSAT/CCT)。未受损的成年人只接受了 FUNSAT 培训。使用 FUNSAT 计划评估部分的替代形式，在基线、培训后以及培训后 1 个月和 3 个月进行评估。本文报告了培训后的结果。结果：研究结果表明，非认知障碍和 MCI 参与者在培训后所有 6 项任务中的表现均显著提高。具体而言，培训缩短了任务完成时间并减少了任务错误。参与者还报告说，在现实世界中执行任务时信心增强。讨论和意义：非认知障碍老年人和 MCI 老年人可以学习执行基于技术的日常任务。此外，家庭技术培训方案对于有认知障碍和没有认知障碍的老年人都是可行的。临床试验注册：NCT04679441
针对新冠肺炎认知障碍患者的有效认知评估与训练方法
1 北京科技大学人工智能研究所脑机智能与智能健康研究所，北京，中国，2 燕山大学信息科学与工程学院，河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室，秦皇岛，中国，3 燕山大学理学院统计学系，秦皇岛，中国，4 河北科技师范学院数学与信息科学与技术学院计算机科学与技术系，秦皇岛，中国，5 承德医学院生物医学工程系，承德，中国，6 马来西亚博特拉大学工程学院计算机与通信系统工程系，沙登，马来西亚，
基于脑电图诊断轻度认知障碍的张量分解方案
轻度认知障碍 (MCI) 是急性阿尔茨海默病的主要阶段，早期发现对于患者及其周围的人至关重要。由于这一轻度阶段没有明显的临床症状，其症状介于正常衰老和严重痴呆之间，因此很难识别。在此，我们提出了一种基于张量分解的方案，用于使用脑电图 (EEG) 信号自动诊断 MCI。提出一种新的投影，它保留电极的空间信息以构建数据张量。然后，使用并行因子分析 (PARAFAC) 张量分解提取特征，并使用支持向量机 (SVM) 将 MCI 与正常受试者区分开来。在两个不同的数据集上测试了所提出的方案。结果表明，基于张量的方法在诊断 MCI 方面优于传统方法，对于第一个和第二个数据集的平均分类准确率分别为 93.96% 和 78.65%。因此，维持信号的空间拓扑结构在 EEG 信号的处理中起着至关重要的作用。