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认识我们的会员：Nicole Haikalis Aguilar
认识我们的会员：Nicole Haikalis Aguilar Nicole Haikalis Aguilar 是亚利桑那州立大学运动康复与学习 (MRL) 实验室的博士候选人，她在那里研究非侵入性脑刺激对运动学习的安慰剂效应。自 2021 年以来，她一直是美国神经康复协会 (ASNR) 的成员，ASNR 很高兴授予 Nicole 2022 年多元化旅行奖学金。多样性对于推进神经康复至关重要，该奖学金通过为我们的年会提供免费注册和会议相关差旅费资助来支持代表性不足的个人。在这次采访中，Nicole 分享了更多关于她的职业道路和研究的信息。 1) 您是如何对科学产生兴趣的，您采取了哪些步骤来获得现在的职位？我从妈妈那里了解到科学和教育的巨大价值。我的初恋和终生爱好是天文学和太空探索。我从很小的时候就决定成为一名航空工程师，进入太空。我没有直接上大学，而是加入了海军陆战队。我想做的不仅仅是实现我的个人梦想，因为我感到更重要的需要是服务和帮助他人。我当时并不知道我会受伤，最终坐上轮椅，这为我提供了所有交叉身份之外的全新身份。在被重新分配到一个受伤海军陆战队员的部队后，我开始了解生物医学工程。我结识了那些只想继续服役的人。我们所有人都还在战斗，无论我们的能力是否发生了变化，也无论这些变化是否是永久性的。我对日常生活活动的辅助工具和使残疾人有机会实现梦想的改造非常着迷。这些东西最终使我能够实现科学发现的梦想，同时仍然接受教育。当我发现神经工程时，我对它一见钟情。我迷上了另一个未被发现的世界——人类大脑的研究和发现。根据我的经验和观点，我认为医疗保健和康复的目标应该是找出任何可以以任何方式让人们恢复自主权的东西。因此，我调整了我的目标，即通过神经工程研究增加他们的自主权，帮助人们回馈社会。因为我对跨学科领域感兴趣，所以我决定主修双学位
认识性探索可概括的计划和...
本文在关系，非平稳的随机环境中介绍了一种持续计划和模型学习的新方法。这种功能对于在不确定和不断发展的现实世界中的连续决策系统的部署至关重要。在此类实践环境中工作，具有未知（和非平稳）过渡系统和不断变化的任务，所提出的框架模型模型差距在代理人的当前知识状态中，并使用它们来进行集中，调查的探索。使用这些探索收集的数据用于学习可概括的概率模型，用于解决当前任务，尽管环境动力学发生了持续变化。在几个非平稳基准领域上的经验评估表明，这种方法在样本复杂性方面显着优于计划和RL基准。理论结果表明，当平稳性保持时，该系统表现出理想的收敛性。
通过人工智能现场信息提高人们对...的认识
LeoVegas Group 正在推出新的产品集成个性化现场信息，以教育和告知客户有关更安全的赌博工具的信息，并鼓励他们设定自己的限制。信息内容和紧迫感将根据客户的个人风险状况和历史行为而有所不同，一开始是信息性和教育性的，必要时逐渐升级为更具说服力的语气。信息出现在高级空间中，否则用于推广最新的活动和顶级游戏。这项新功能是 LeoVegas Group 持续战略的一部分，该战略旨在通过更加关注更安全的赌博来发展可持续的客户关系。
ASNR 认识我们的会员：Alexi Reed
我从小就对科学很感兴趣，但五年级时，爸爸带我去加州州立大学东湾分校科学展，那是我知道自己想成为一名科学家的决定性时刻。在点燃了这种好奇心之后，爸爸总是不遗余力地培养我对科学和技术的热爱和好奇心，对此我永远心存感激。高中二年级时，我发现自己对化学的热爱，同时在成为患有帕金森病的祖父的主要照顾者后，我也对将工程应用于神经系统疾病产生了兴趣。由于我的兴趣广泛，申请大学时很难决定专业，尤其是因为作为第一代大学生，我没有人真正指导我。最终，我决定在加州州立大学长滩分校攻读化学工程学士学位，在此过程中，我意识到从事生物医学工程更适合我的兴趣。但是，我不想改变我的专业，因为我喜欢化学工程课程，所以我决定在读研究生之前兼职攻读生物医学工程。在组织工程实验室获得本科研究经验后，我在普渡大学参加了 NIH 本科后研究教育计划 (PREP)，在那里我参与了脑机接口的临床前动物模型研究。在普渡大学学习让我获得了自信和技能，在申请生物医学工程博士学位课程之前，我不知道自己需要这些技能，而我最近发现自己不喜欢动物研究，这也是我最终在亚利桑那州立大学从事阿尔茨海默病 (AD) 患者研究的原因。2) 您目前的研究重点是什么？您的一些发现是什么？我目前的研究重点是将临床运动评估与认知、日常功能和 AD 及相关痴呆症的脑淀粉样蛋白联系起来。对 AD 理解的进步导致了可以筛查和监测
对机器人技术的认识、态度和知识......
The aim of this study was to assess the awareness, attitude, and knowledge of Robotic technologies used in neurorehabilitation among Physiotherapy interns and Professionals across Maharashtra. A cross-sectional study was conducted in tertiary care hospitals and colleges in Maharashtra, India, using a self-made questionnaire. The results showed that 63% of the individuals are moderately aware, 67% have a positive outlook on the implementation of such advances but only 7.5% have accurate knowledge of the technology and its uses. Most of the participants also believe that Robotic Rehabilitation can be very time effective and reduce the load of the therapist as well as play a very important role in aiding neuroplasticity after rehabilitation. The study demonstrated that a higher degree of understanding and a more positive attitude regarding the application of Robotic Rehabilitation follow from heightened awareness of this field. Enhanced training programs, better integration of technology into rehabilitation practices, addressing time constraints and workload prioritization, and most importantly, overcoming economic barriers will ensure the effective implementation of Robotic therapies for the benefit of the patient and society as a whole. This will revolutionize the field of Physiotherapy and rehabilitation, offering new avenues for improving treatment outcomes and advances in clinical practice. The study concluded that, it is important to generate or enhance awareness towards the most-advancing fields and the uses of Robotic technology in neurological conditions in clinical practice which empowers Physiotherapy to adapt to the changing landscape of healthcare and deliver high-quality, patient-centered care. Keywords: Advanced Technology, Artificial Intelligence, Neurorehabilitation, Robotic Physiotherapy, Robotic Rehabilitation, Robotic Technology (RT) ________________________________________________________________________________________________________
领导者、实践者和科学家对人工智能的认识......
摘要 目的——本研究调查了印度尼西亚学术图书馆的图书馆领导者、从业者和科学家对人工智能 (AI) 的认识水平，以阐明实施 AI 的好处及其必要的基础设施和挑战。 设计/方法/方法——本研究采用目的抽样技术选择 38 名参与者，并采用主题分析法分析数据，确定了八个主题：对 AI 的理解、AI 的采用、AI 的好处、支持 AI 所需的能力、支持 AI 的设施、支持 AI 采用的因素、AI 抑制因素和对 AI 的期望。 结果——不同的观点为图书馆利益相关者提供了充分的认识，并为在印度尼西亚图书馆开展 AI 计划提供了足够的信息，因为领导者、从业者和科学家对 AI 持积极、开放和鼓励的态度。 研究的局限性/含义——本研究不调查参与者之间观点的差异，而是研究他们对 AI 的理解，并将结果阐述为智能图书馆的概念。此外，本研究仅使用来自学术图书馆的样本。实际意义——图书馆可以在实施人工智能之前考虑这些结果，特别是在技术和设施、图书馆员在人工智能方面的能力以及人工智能项目中的领导角色方面。社会意义——图书馆委员会和图书馆协会可以利用这项研究作为资料来源，制定关于在学术图书馆实施人工智能的指南。原创性/价值——这项研究填补了大学图书馆在实施人工智能方面的准备和意识方面的研究空白，特别是在发展中国家。关键词人工智能、人工智能意识、发展中国家、学术图书馆、领导者的看法、图书馆员的看法论文类型研究论文
妇产科住院医师培训 认识教职员工
职称：• 生殖内分泌与不孕不育专家 医学院：• 圣约瑟夫大学 住院医师职位：• 史坦顿岛大学医院霍夫斯特拉诺斯韦尔医学院 奖学金/研究生院：• 伊利诺伊大学芝加哥分校生殖内分泌与不孕不育 学术兴趣与项目：• 男性和女性不孕不育、生育能力保护、子宫肌瘤、子宫内膜异位症、多囊卵巢综合征、输卵管结扎、异常子宫出血
分析学生对可持续饮食的认识...
学生每天对可持续饮食或健康饮食方式的认识仍然很低。饮食是一种健康的饮食，可满足每个人的日常营养和卡路里需求。本研究的目的是确定学生对可持续饮食的认识，以减少碳足迹以支持可持续发展目标（SDGS）2030。使用的研究方法是通过使用Google表格，针对学生的问卷分发问卷来定量描述方法。在这项研究中发现，学生对可持续饮食的相关性有很低的了解，以减少碳足迹。学生对可持续饮食的认识不足会导致碳足迹的增加。在这项研究中，有必要提高学生对减少碳足迹的可持续饮食的认识，以支持SDGS 2030。