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正确性、人工智能和数学证明的认识价值
当数学界有人提出数学主张时，通常可以正式地表达该主张，也就是说，逻辑上熟练且动机充分的数学家可以达成一致，正式主张表达了相关的定理。人们通过证明来证明非正式主张，如果证明是正确的，那么经过足够的工作就可以将其转化为正式推导。相反，正式推导足以证明非正式主张的合理性。因此，非正式数学陈述是定理，当且仅当其正式对应物具有正式推导时。无论阅读证明的数学家是否会用这些术语来描述事态，对正确性的判断都等同于对正式推导存在的判断，无论数学家采用什么样的心理过程，只要它们跟踪对应关系，它们都是可靠的。（Avigad，2021 年，第 7379 页）
提高对人工智能和健康领域性别歧视的认识
从历史上看，生物医学研究一直由男性主导并侧重于男性。最近，人工智能 (AI) 在该领域的引入进一步证明了这种做法对其他性别和性别的歧视，对女性的歧视更为明显。为了实现公平的人工智能发展，在研究实践和工作场所中纳入性别和性别多样性至关重要。在此背景下，巴塞罗那超级计算中心的 Bioinfo4women (B4W) 计划 (i) 通过提高女性科学家的知名度来促进她们的参与，(ii) 促进机构和计划之间的国际合作，(iii) 推进人工智能和健康领域性别和性别偏见的研究。在本文中，我们讨论了 B4W 和 La Caixa Foundation 于 2021 年 3 月至 6 月在西班牙巴塞罗那举办的一系列会议的方法和结果，这些会议名为“人工智能和健康中的性别和性别偏见”。该系列由九场混合活动组成，包括向普通观众开放的主题演讲和研讨会，以及两个工作组，邀请来自不同专业背景的专家（生物学、工程学和社会学等学术领域，以及非政府组织、记者、律师、政策制定者、行业）。基于这一提高认识的行动，我们提炼出关键建议，以促进将性别和性别视角纳入公共政策、教育计划、行业和生物医学研究等领域，并帮助克服人工智能和健康领域的性别和性别偏见。
认识 Commvault® Cloud 的 AI 助手 Arlie
Arlie 是“Autonomous Resilience（自主恢复能力）”的缩写，是 Commvault 云平台中全天候可用的 AI 助手，能够以简单自然的语言响应查询、快速整合信息并提供可操作的响应，从而帮助节省时间、快速应对威胁并提高网络弹性。Arlie 使各种技能水平的用户无需具备广泛的平台知识即可完成复杂任务，让您能够更快地完成更多任务。
对老药 5-氟尿嘧啶的新认识
1 Inserm U1052、CNRS UMR5286、里昂癌症研究中心、里昂大学、里昂第一大学、L´eon B´erard 中心、F-69373 Lyon Cedex 08、法国、2 里昂民间临终关怀院多站点病理学研究所、Groupement Hospitalier Est、F-69677 Bron、法国、3 里昂大学药学院分析化学实验室、8 avenue Rockefeller、F-69373 Lyon、法国、4 里昂南医院中心 - 里昂民间临终关怀院生物化学和药物毒理学实验室、F-69495 Pierre B´enite、法国、5 内镜和胃肠病学系、Pavilion L、里昂市民临终关怀院 Edouard Herriot 医院，F-69008 里昂，法国，里昂高等师范学院 6，F-69007 里昂，法国和里昂大学里昂药学院毒理学实验室，8 avenue Rockefeller，F-69373 里昂，法国
承诺。创造力。联系。认识 Keren Ringler。
人脉。没有人脉，房地产就一文不值。Keren 不仅善于与客户建立良好的关系，而且她的人脉遍布整个房地产界。凭借近二十年的本地知识，Keren 是曼哈顿房地产的专家资源，她与客户和同事建立了持久的关系。她的买家和卖家网络、合理的判断、诚信和专业精神只是她绝大部分业务来自推荐和回头客的几个例子。
量子概率是认识论证的客观程度
这一学说的本质是将量子概率解释为主观的。也就是说，QBist 概率并不反映相对频率、客观机会或其他物理概率概念；它们更倾向于量化个人主观的信念程度。QBist 概率的主观性可以通过赋予概率 1 语句的含义来说明。如果 QBist 代理以概率 1 预测实验结果，这并不意味着该未来结果的物理状态；特别是，它并不意味着结果必然会实现，也不意味着所讨论的结果已经存在于外部世界中，等待被揭示。唯一的暗示是代理完全相信会找到所讨论的结果。这是关于她或他的期望的事实，而不是关于物理世界的事实。（Dieks 2022，3f。）
认识并应对急性心脏压力患者
SPECT/CT和PET/CT中的心脏紧急情况发生不断发生，但需要及时识别和适当的响应。预计18基于18 F的心肌灌注放射药物会增加心脏应激测试的使用；因此，对于包括宠物部门的核医学技术人员在内的人员至关重要，必须配备适当的培训和能力，以识别和管理恶化的心脏病患者或紧急心脏事件。本文提供了有关心脏应激测试的基础原理和使用辅助药物在压力后管理患者的基础原理。概述了急性恶化的核心脏病学患者，包括识别生命体征和基本心电图解释的关键变化。与紧急响应相关的关键药物已详细介绍。武装这些工具，核医学技术人员可以更谨慎地照顾高风险的核心脏病学患者。
氯化镁支撑多孔材料对氨的吸收认识
1. 简介 氨因其高能量密度和碳中性而被视为未来有前途的绿色能源。然而，最大的挑战仍然是从丰富但间歇性的可再生能源中更有效地生产氨。1 在传统的氨合成中，氨通过冷凝器分离，这是能源密集型的。7 因此，改善氨合成的一个重要方面是在循环之前用固体吸收剂有效地分离氨。最近，已经提出了几种材料作为氨分离的固体介质，其中金属卤化物似乎是最可行的选择，通过协同吸收氨。12 在本文中，研究了块状氯化镁以及负载在多孔载体上的氯化镁的氨容量。
评估学生对人工智能工具的认识和使用情况
摘要 — 人工智能 (AI) 是解决教育领域一些最大挑战的潜在解决方案，但它可能是一把双刃剑，因为它也可能对学生的学习过程产生负面影响。本研究旨在确定学生对人工智能工具的认识水平和使用程度。使用 Cochrane 公式确定样本量，并通过随机抽样技术选择受访者。通过 Google 表单的在线调查从 193 名学习科学和/或数学的教育学生那里收集数据。本研究采用混合方法研究设计。研究人员制作的经过信度和效度测试的调查问卷用于收集所需的定量数据，然后通过访谈获取定性数据。结果显示，学生对人工智能学习工具略有了解，并经常使用这些技术来完成学业。认识水平取决于学生使用的小工具。此外，研究结果还表明，学生的认识水平与使用程度之间存在直接关系。尽管人工智能可能对学生的教育产生负面影响，但还是建议制定政策或指导方针，指导大学如何监控学习者的成果，以保持教育质量。
认识患有脑损伤的真实加拿大人
脑损伤形式多样、复杂，对许多人来说，甚至会改变他们的一生。几乎每一位我们交谈过的脑损伤幸存者都告诉我们同一件事：他们觉得自己是隐形的。虽然有些幸存者身上有受伤的外在迹象，但许多最常见的症状——从语言和记忆丧失到认知疲劳、环境敏感性和头痛欲裂——对于幸存者来说可能难以表达，并且可能对他人隐藏。此外，近三分之二的严重脑损伤患者在受伤后的几年里会面临抑郁症或其他心理健康问题。根据加拿大脑损伤协会的数据，近 4% 的加拿大人（超过 150 万人）患有脑损伤。1 如果脑损伤来自头部身体损伤，则归类为“创伤性”，如果脑损伤来自中风或其他疾病，则归类为“后天性”。大多数脑损伤是事故或疾病造成的，但每年也有许多人因自杀未遂而受伤。 2 许多人觉得他们受伤的严重程度被认识到得太晚，阻碍了他们的康复，或者注意到几个月或几年都无法获得资源。几乎每个人都说他们必须自己做研究——许多人在处理令人衰弱的认知副作用时——才能为自己争取所需的护理。