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镉胁迫认识及耐镉作物育种进展
摘要：镉 (Cd) 污染因其显著的毒性、环境持久性和污染的普遍性已成为全球关注的重大环境问题。值得注意的是，农作物中镉的生物累积是其进入人类饮食的主要载体。这一问题亟待科学界和政策制定者的关注，以制定和实施有效的缓解策略。本综述深入探讨了镉胁迫对植物的生理影响，包括抑制光合作用、放大氧化应激和破坏矿物质营养稳态。此外，还探索了植物应对镉胁迫的抗性机制，并评估了分子育种策略在增强作物对镉的耐受性和最大限度地减少其生物累积方面的潜在贡献。通过整合和分析这些发现，我们寻求为未来的研究轨迹提供信息，并提出战略方针，以增强农业可持续性、保障人类健康和保护环境完整性。 关键词：镉胁迫；作物耐受性；生理反应；分子育种策略 镉 (Cd) 污染具有相当大的毒性、环境持久性和广泛的污染，是全球范围内的重大环境挑战 (Jia 等人，2022)。采矿作业、发电、工业冶金、城市交通、施肥和废水灌溉等人类活动导致陆地和水生生态系统中 Cd 的逐渐积累 (Sarwar 等人，2010)。土壤基质中 Cd 的溶解度增加会对受污染田地中的作物产量和质量产生有害影响。此外，Cd 通过食物链的生物放大作用，最终被作物吸收，随后被人类摄入，对公众健康构成严重威胁，需要立即采取有效的恢复措施 (Järup，2003；Cao ZZ 等人，2018)。土壤中可供人类吸收的 Cd 比例
夸拉州大学生对人工智能的认识、获取和使用情况
本研究确定了夸拉州大学生对人工智能学习的认识、获取途径和使用情况。本研究采用调查类型的描述性研究。本研究采用描述性研究设计的调查方法，并使用三部分问卷从受访者那里获取信息。样本量包括夸拉州三所大学的 200 名本科生的多阶段样本。使用描述性统计和推断统计在 0.05 的显着性水平上回答和检验所制定的假设。研究结果表明，大多数大学生不了解人工智能学习，男女大学生对人工智能学习的认识没有显着差异。本研究得出的结论是，学生探索人工智能等数字资源的能力取决于他们对数字技术的认识和获取途径。缺乏这些将导致缺乏使用和缺乏使用技能。
AI 技术与学术写作：认识和掌握“工艺技巧”
证据表明，人工智能 (AI) 已成为学术界的重要课题，约占所有科学出版物的 2.2%。由于人工智能生成的内容（如文本和图像）的增加，博士课程担心人工智能在博士论文写作中的未来作用。有人担心使用人工智能可能会对博士生的批判性和创造性思维能力产生负面影响。相反，其他人则认为使用人工智能工具可以带来各种好处，从而进行严谨的研究。这篇概念性文章首先讨论了人工智能与论文写作技巧之间不断发展的关系。其次，本文探讨了传统论文的起源，并概述了反映背景需求和人工智能利用的 21 世纪论文选项。第三，在深入研究完成传统论文五个章节所需的人工智能生成的工具和写作技巧之前，本文重点介绍了已发现的写作挑战。
未来十年人工智能和生物信息学将如何改变我们对 IgA 肾病的认识？
摘要 IgA 肾病 (IgAN) 是最常见的肾小球肾炎。其特征是含有免疫球蛋白 A (IgA) 的免疫复合物沉积在肾脏的肾小球中，从而引发炎症过程。在许多患者中，该病呈进行性发展，最终导致终末期肾病。目前对 IgAN 病理生理学的理解并不完整，涉及多个潜在参与者，包括粘膜免疫系统、补体系统和微生物组。解剖这种复杂的病理生理学需要跨分子、细胞和器官尺度的综合分析。可以通过采用新兴技术获得此类数据，包括单细胞测序、下一代测序、蛋白质组学和复杂成像方法。这些技术会生成复杂的“大数据”，需要先进的计算方法进行分析和解释。本文介绍了此类方法，重点关注生物信息学和人工智能的广泛领域，并讨论了它们如何促进我们对 IgAN 的理解并最终改善患者护理。先进的实验和计算技术与医学和临床专业知识的紧密结合对于提高我们对人类疾病的理解至关重要。我们认为 IgAN 是一种典型的疾病，可以证明这种多学科方法的价值。
牙科学生对糖尿病在健康中的相互关系和管理的认识
目的：评估牙科学生对糖尿病与口腔健康的相互关系和管理的认识。方法：这是一项横断面研究，通过问卷进行。样本包括在本科牙科学院诊所工作的第 5、7 和 9 学期的学生。结果：74名学生参与了研究。总体平均知识水平较低（5.56）。超过一半的学生（n=53；71.6%）报告说他们已经治疗过糖尿病患者，并且他们对治疗这类患者有信心（n=55，74.3%）。有信心或已经治疗过糖尿病患者的事实并没有显著影响学生的平均知识。结论：牙科学生对糖尿病患者牙科管理的知识掌握较低。有关该主题的先前经验和信息无助于增加这些学者的知识。关键词：糖尿病；口腔健康；病人管理。
学生通过视觉艺术活动提高人们对电子烟风险的认识
2011 年，Barry Tani Guchi、Duane Kurisu 和我应邀参加一个小组讨论，讨论我们希洛男孩为何能在商业上如此成功。我们一致认为，成功的主要关键之一是我们在公立学校就读期间获得的人际交往技能。在希洛高中，我们三人都是一个紧密团结的社区的一部分——一个由背景、种族和信仰各异的人组成的大家庭。这种经历对今天的我们很有帮助，因为我们的员工——以及我们的客户——是如此的多元化。我们可以与任何人联系和交谈。这只是我在希洛高中的经历为我今天的成功奠定基础的一种方式。维京人的骄傲！
通过患者和医师教育建立对DA Vinci计划的认识
结肠切除术，LAR/TME，前后切除术，部分肾切除术，叶切除术，子宫内膜癌和子宫颈癌的子宫切除术）。这项工作是在ISPOR 2021年度国会上提出的。临床结果的摘要反映了对7项系统文献综述的汇总分析，这是由不同手术程序进行的结果提出的。虽然荟萃分析结果提供了一个单一的结论，该结论在统计学上具有显着意义或在统计学上具有显着意义，但这些结果可能会差异。该分析的结果可能取决于几个因素，包括但不限于患者特征，疾病特征，感兴趣的程序和/或外科医生的经验。
探讨教师对教育领域人工智能的认识：北塞浦路斯案例研究
摘要：本研究调查了教师对人工智能 (AI) 在教育中的应用的认识水平，重点研究这种认识是否因社会人口特征、技术使用情况以及有关人工智能的特定知识和信念而有所不同。本研究于 2023-2024 学年在北塞浦路斯进行，采用了有目的和滚雪球抽样方法的调查模型，涉及 164 名教师。本研究包括小学、中学、高中和大学等不同级别的教师。Feriko˘glu 和 Akgün (2022) 开发的“人工智能意识量表”用于测量人工智能意识。通过偏度和峰度值验证数据的正态性，允许进行参数统计检验，例如 t 检验、单向方差分析、逻辑回归和卡方分析。本研究探讨了不同类型和教育水平的学校使用人工智能的分布情况，并评估了人工智能意识的各个子维度对其在教学中应用的影响。研究结果表明，教师人口统计学特征（年龄、性别、教育水平、学校类型、机构级别和月收入）对人工智能意识没有显著影响。然而，使用模式表明，大学讲师更有可能将人工智能融入教学，其次是小学和中学教师，中学教师使用人工智能的可能性最低。多层神经网络分析发现，实践知识是影响人工智能在教学中使用最关键的因素（重要性权重为 0.450），其次是信念和态度（0.298）、相关性（0.148）和理论知识（0.104）。这些结果强调了实践知识对于促进人工智能融入教育实践的重要性，强调了对教师培训和专业发展计划的重要意义。
认识凯瑟琳·施泰特（Katherine Schwetye），医学博士，博士学位
我和父母和两个年轻姐妹一起长大。我父亲是一家小型建筑公司的负责人。我的妈妈接受了音乐教育和音乐疗法的正式培训，经营了业务，后来脱离了建筑管理软件。我们在“办公室”花费了大量时间。我最喜欢的杂志是很好的家庭建筑。我制定了平面图。我还了解了经营小型企业，长时间朝目标工作的需求和灵活性以及如何照顾同事（例如，在普遍之前提供亲子婚姻休假和工作与工作机会）。明智地，我的父母巧妙地将我从建筑中脱离了职业（在威慑中缺乏才华！）;但是，我相信解剖病理学的实践与建筑分享了空间组织和视觉经验的首要地位。苹果离树不远。
提高对AI在太空天气科学与预测中应用的认识
流星通常在光学范围内观察到一系列视觉（380÷750 nm）。流星是由于流星从太空侵袭了地球大气的结果。一个子流星是岩石或粒子，直径为30 mn至1米。流星自身的无线电排放非常小，在本报告中不会考虑。当出现流星时，大气中电子的密度增加，高频的无线电波反射。无线电波的总范围具有高达300 GHz至30 Hz（λ：10 mm÷10,000 km，f = c/λ）的频率F。无线电流星技术使用了该公共范围的频率的一小部分。同时，需要一个主动的无线电源来进行流星测量。