XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System认识的
颜色代码是一种提高公众对锂资源认识的工具
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
提高糖尿病认识的创新策略......
12. Whelton PK、Carey RM、Mancia G、Kreutz R、Bundy JD、Williams B. 美国心脏病学会/美国心脏协会与欧洲心脏病学会/欧洲高血压学会血压/高血压指南的协调：比较、反思和建议。《循环》。2022 年 9 月 13 日；146(11):868–77。
关于提高联邦政府对大语言模型的认识的事实说明表
大语言模型（LLMS）是AI技术，构成了自然语言领域中最常见的AI系统2的基础。它们是许多生成AI工具的核心。3 LLM能够处理，理解，解释和生成自然语言，并可以执行各种任务，例如翻译，文本理解和文本生成。接受了许多不同格式的大量数据培训，最新的LLM可以产生通常不容易与人类写的文本区分开的文本。即使是声音或图像的输入也是可以想象的，因为现在可以将其转换为文本，在许多情况下，几乎可以完美地转换为文本。声音输出实际上与人类言语没有区别。某些LLM已经扩展为“多模式”模型，不仅可以处理和生成文本，还可以生成图像和视频。4个LLM的示例是GPT模型系列（在Openai的Chatgpt和Microsoft的Copilot中使用），Gemini（Google的Gemini，以前是Bard），Meta的Llama型号，X的Grok Model Model系列和Anthropic的Claude Models。5 llms在计算密集的迭代培训过程中从文本文档中“学习”统计关系来掌握出于一般目的解释和生成自然语言的能力。这些统计模型基于自然语言处理的技术和方法（NLP 6），使它们能够从人类语言中提取含义和相关性。
对人工智能的知识和认识的评估......
简介：人工智能 (AI) 是计算机或其他机器获得理解以执行传统上需要人类知识的任务的能力。本研究旨在评估牙科学生对人工智能的知识、态度和实践。材料和方法：进行了一项基于调查的问卷，以研究查谟和克什米尔牙科学生对人工智能的知识、态度和实践。通过 Google 表单应用程序收集了总共 15 个问题的问卷。进行了 SPSS 统计分析。共有 540 名参与者参加了本次调查。结果：收集结果并分析了数据。大多数参与者对人工智能具有良好的知识、积极的态度和务实性。结果的差异具有统计学意义（p <0.05）结论：从研究得出结论，大多数参与者都知道人工智能及其应用。
提高对航天运输系统环境影响认识的措施
参与者按字母顺序排列：Affentranger, Lorenz（ESA 洁净空间）；Bouilly, Jean-Marc（阿丽亚娜集团）；Bräuer, Tiziana（DLR 大气物理研究所）；Brun-Buisson, Celine（阿丽亚娜集团）；Ciezki, Helmut（DLR 空间推进研究所）；Dominguez, Guillermo（DLR 空间系统研究所）；Fasoulas, Stefanos（斯图加特大学）；Fischer, Jan-Steffen（斯图加特大学）；Förste, Sophie（斯图加特大学）；Girardin, Valère（ESA FLPP）；Herdrich, Georg（斯图加特大学）；Karl, Sebastian（DLR 空气动力学和流动技术研究所）；Löhle, Stefan（斯图加特大学）；Martinez, Jan（DLR 空气动力学和流动技术研究所）； Neubert, Jens（斯图加特大学）； Schmidt, Anja（德国航天中心大气物理研究所、路德维希马克西米利安大学、剑桥大学）； Sippel, Martin（德国航天中心空间系统研究所）；帕特里克·斯塔克（MT Aerospace）； Treyer，Karin（保罗谢勒研究所）；马蒂厄·乌德里奥 (EPFL)；乌尔巴诺，安娜费德里卡 (ISAE-SUPAERO)； Wolfgramm, Lars（斯图加特大学）