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帕金森病的计算机化认知训练
摘要 简介 认知障碍被认为是帕金森病 (PD) 的重要非运动症状，需要基于证据的非药物干预措施来预防或减缓此类患者群体的认知能力下降。计算机化认知训练 (CCT) 就是这样一种干预措施，它已被证明对老年人群的认知能力有效。本系统评价旨在研究 CCT 对 PD 患者的认知、社会心理和功能领域的疗效，并研究可能缓和 CCT 对认知影响的研究和干预设计因素。 方法与分析 将纳入研究 CCT 对无痴呆症的 PD 患者的认知、社会心理或功能结果影响的随机对照试验。主要结果是整体认知功能。次要结果是领域特定的认知功能、社会心理功能和功能能力。 我们系统地搜索了截至 2020 年 5 月 14 日的 MEDLINE、Embase 和 PsycINFO，以确定相关文献。将使用修订后的 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险。效应大小将计算为基线到干预后变化的标准化平均差（Hedges' g），每个符合条件的结果测量的置信区间为 95%。将使用随机效应模型对研究间的结果进行汇总，考虑研究内效应大小的依赖结构。将使用 τ 2 和 I 2 统计量评估异质性。将使用混合效应元回归模型，根据关键研究和干预设计因素研究潜在的调节因素。伦理与传播 无需伦理批准。研究结果将在同行评审的科学期刊上发表。PROSPERO 注册号 CRD42020185386。
初步军事准备和训练...
在完成 PMI-DN 课程后，最好能够签署一份为期一年的承诺书，在作战预备役中服役（成年候选人优先）。假设您的身体状况适合加入预备役，那么您就必须完成另外两个服役期。 - 2024年7月1日年满17岁6个月，年龄不超过40岁。 - 预备役人员初始军事训练模块 1（2024 年 7 月，12 天，具体日期待定）。 - 预备役人员初始军事训练模块 2（2024 年 7 月和 8 月初，12 天，具体日期待定）。 - 这两个带薪学习期将在伊斯特尔空军基地作为寄宿学校进行。 - 必须完成三个训练期才能获得证书和预备役身份。
通过自我监督的对比预训练
摘要 - 机器人技术的快速发展的领域需要可以促进多种方式融合的方法。具体来说，在与有形对象进行交互时，有效地结合了视觉和触觉感觉数据是理解和导航物理世界的复杂动态的关键，从而使对不断变化的环境的响应更加细微和适应性。尽管如此，在合并这两种感官方式上的许多早期工作都依赖于使用人类标记的数据集的监督方法。本文介绍了MVITAC，这是一种新型方法，它利用对比度学习，以一种自我监督的方式整合视觉和触摸感。通过同时利用两种输入，MVITAC利用内部和模式间损失来学习表示表示，从而增强了材料的属性分类和更熟练的掌握预测。通过一系列实验，我们展示了我们方法的有效性及其优于现有的最先进的自我监督和监督技术。在评估我们的方法论时，我们专注于两个不同的任务：物质分类和掌握成功预测。我们的结果表明，MVITAC促进了改进的模态编码器的发展，从而产生了更强大的表示形式，如线性探测评估所证明的。https://sites.google.com/ view/mvitac/home
疫苗训练日期-2025.pdf
早晨8:30 - 11:00下午14:00 - 16:30培训管理费：面对面的会议R750含。vat o nline会议r 500增值税，如果您希望参加这些会话中的任何一个，请单击下面的链接：邀请请求表格：疫苗培训2025邀请函数时，您将收到一封包含Invite＆RSVP详细信息的电子邮件。，如果您在收件箱中没有看到我们的电子邮件，请密切注意您的电子邮件垃圾文件夹。，如果您在培训日期的1.5个月内未收到邀请，欢迎您与我们一起跟进。如果您有任何疑问，请与我们联系。
训练小牛先天免疫系统
清楚地使用先天的免疫系统，但是，正如我们现在一样，它也可以“训练”，并且记忆可以发展“受过训练的免疫”是一个新认识的概念，它定义了先天免疫系统的可能性，因此可以对致病性 div>进行长期保护。
呼吸道疾病训练目录
呼吸道疾病在英格兰影响五分之一，是死亡的第三大原因。慢性阻塞性肺疾病（COPD）仍然是一个持续的挑战，被诊断出200万人，最多是未被诊断的人的三倍。它已被确定为NHS长期计划中的临床优先级。呼吸小组受到患者人口统计，劳动力短缺，招聘和季节性压力的影响。劳动力计划需要确保由高技能的多专业团队提供以整体为中心的患者呼吸护理，利用团队的技能并培养专业合作，以设计和提供目标服务。这将确保患者在适当的时候得到适当技能的专业人员的适当护理。认识到，要通过优化可用的角色和职业途径，需要进行改进的培训和职业发展。为一线卫生工作者提供呼吸教育的重要性对于优化循证护理，患者支持和改善结果至关重要。增强教育已被确定为通过加强医疗保健系统/劳动力和诊断来打击呼吸道疾病的方法。支持这一点，并确保我们拥有适当数字，技能和能力的劳动力，英格兰健康教育（HEE）开发了许多培训支持工具，即呼吸道疾病：培训资源指南和数字工具包，与Hee Star方法相结合，以支持劳动力转型。为了帮助优化可用的角色和职业途径，我们开发了此培训目录，以进一步支持国家优先事项，劳动力能力和能力。该培训目录是呼吸道疾病职业途径和更高教育资源的集中式存储库，可帮助NHS劳动力发展呼吸道疾病专业的职业并扩大其临床专业知识。
四肢瘫痪用户的长期 BCI 训练：自适应黎曼分类器和用户训练
基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 通常被认为是针对运动障碍用户的有前途的辅助技术，但由于在现实生活中的可靠性低，在实验室外仍很少使用。因此，需要设计可供最终用户（例如严重运动障碍者）在实验室外使用的长期可靠的 BCI。因此，我们提出并评估了一种基于多类心理任务 (MT) 的 BCI 设计，用于为 CYBATHLON BCI 系列 2019 的四肢瘫痪用户进行纵向训练（3 个月内 20 次训练）。在本次 BCI 锦标赛中，四肢瘫痪的飞行员在赛车游戏中用精神驾驶虚拟汽车。我们旨在将渐进式用户 MT-BCI 训练与基于自适应黎曼分类器的新设计的机器学习流程相结合，该分类器已被证明有望在现实生活中应用。我们遵循两步训练过程：前 11 个课程用于训练用户通过执行两个认知任务（休息和心理减法）或两个运动想象任务（左手和右手）来控制 2 类 MT-BCI。第二个训练步骤（剩余 9 个课程）应用了自适应、独立于会话的黎曼分类器，该分类器结合了之前使用的所有 4 个 MT 类别。此外，由于我们的黎曼分类器以无监督的方式逐步更新，因此它将捕获会话内和会话之间的非平稳性。实验证据证实了这种方法的有效性。也就是说，与初始课程相比，训练结束时的分类准确率提高了约 30%。我们还研究了这种性能改进的神经相关性。使用新提出的 BCI 用户学习指标，我们可以显示我们的用户学会了通过产生越来越匹配 BCI 分类器训练数据分布的 EEG 信号来改善他的 BCI 控制，而不是通过改善他的 EEG 类别辨别。然而，由此产生的改进只对同步（基于提示）BCI 有效，并没有转化为 CYBATHLON BCI 游戏性能的提高。为了克服这个问题
利用脑机接口康复系统进行上肢训练和下肢训练
脑机接口 (BCI) 利用用户的大脑活动来控制外部设备，而无需实际运动（Wolpaw 等人，2002 年；Belkacem 等人，2020 年）。这种大脑活动可以使用脑电图 (EEG)、皮层电图、立体脑电图、功能性近红外光谱 (fNIRS) 或功能性磁共振成像 (fMRI) 记录，其中 EEG 使用最多（Orban 等人，2022 年；Islam 和 Rastegarnia，2023 年）。最近，使用 EEG 的 BCI 已成为中风后 UE 运动康复的有前途的技术（Mane 等人，2022 年）。在这种情况下，BCI 在用户和外部设备之间建立了一个闭环系统。通过响应与运动相关的神经活动提供有意义的实时反馈来促进 BCI 和用户之间的这种交互。用户自己执行运动执行、运动尝试或运动想象 (MI)，其中 MI 是运动的心理排练。重要的是，所有三种策略都伴随着事件相关的去同步 (ERD) 和同步 (ERS)，这反映了振荡功率的降低和增加 (Pfurtscheller 和 Lopes da Silva，1999 年；Pfurtscheller 等人，2006 年；Miller 等人，2010 年)。可以使用不同的外部设备（例如，机器人、手臂矫形器、视觉反馈、功能性电刺激 (FES)）向用户提供反馈，其中提供本体感受反馈的设备可能比仅提供视觉反馈更有效 (Ono 等人，2014 年；Bai 等人，2020 年)。具体而言，触发 FES 的 BCI（BCI-FES）被认为是最有效的 (Bai 等人，2020 年)。荟萃分析表明，用于 UE 运动康复的 BCI 可以改善 UE 运动功能（Bai 等人，2020 年；Kruse 等人，2020 年）。然而，人们对下肢 (LE) 运动康复的了解较少。最近基于运动相关皮质电位（Mrachacz-Kersting 等人，2016 年）、BCI-FES（Chung 等人，2020 年；Sebastián-Romagosa 等人，2023 年）和功能性近红外光谱介导的神经反馈（Mihara 等人，2021 年）的 BCI 研究显示步态表现有所改善。Sebastián-Romagosa 等人（2023 年）显示在 25 个疗程中步行速度提高了 0.19 米/秒。然而，迄今为止尚未研究多种 BCI 治疗对中风患者功能状态的影响。