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学习者对计算机化认知训练转移到 L2 学习的看法：COVID-19 的适应性案例
摘要 认知训练 (CT) 是指通过练习和/或有意识的指导来提高认知和大脑机制效率的程序。计算机化认知训练 (CCT) 领域的一个极具争议的问题是它可能转移到非训练领域；一门尚未涉及的学科是第二语言 (L) 学习。因此，由于注意力的促进作用和工作记忆在 L 发展和理解中的预测强度，CCT 对英语学习者来说似乎是必要的。此外，很少有研究调查过用户对其认知功能潜在改善的看法。为了填补这些固有的空白并克服在 COVID 大流行期间进行干预研究所面临的障碍，本研究采用跨学科方法来探索英语学习者自我感知的远程自适应多领域计算机化认知训练 (RAMCCT) 在一般认知功能和 L 特定认知功能中的远迁移 (FT) 效应。因此，对完成了八周 RAMCCT 的中级 EFL 学习者进行了 L 接受技能课程（阅读和听力）的在线观察和同步半结构化访谈。主题分析 (TA) 显示，在一般认知功能中，工作记忆、注意力、多任务处理、处理速度、手眼/耳协调性都有所提高，在注意力和理解力以及速度方面，L 接受技能中的一项或两项都有所提高。通过注意力、工作记忆和多任务处理之间的相应联系以及核心认知过程的自动化讨论了结果。其含义涉及游戏设计师、L 教师、教师培训项目和研究人员。关键词：计算机化认知训练、远迁移、L 接受技能、主题分析、COVID-。
中性工作记忆训练的脑电图相关性可改善考试焦虑中的注意力控制 Wei, Hua; Beuckelaer, A. de; Zhou, R. 2022，
注意力控制理论认为，高测试焦虑 (HTA) 个体的注意力控制能力受损。然而，通过工作记忆训练，有可能提高这类人的注意力控制能力。本研究调查了 20 天的工作记忆训练（使用情绪中性刺激）是否能提高 HTA 个体的注意力控制能力。在测试相关压力情况下，使用 Flanker 和 Go/Nogo 实验任务测量注意力控制的前后结果，并收集脑电图数据。结果仅显示，HTA 个体在进行中性工作记忆训练后（即结果后与结果前）的 Nogo alpha 功率显著下降。然而，我们未能提供证据证明中性工作记忆训练对 Flanker 和 Go/Nogo 任务中任务表现的提高具有有益的转移效应。因此，本研究表明，在执行 Go/Nogo 任务时，中性工作记忆训练与重要的神经生理相关因素明显相关，但转移效应相当有限。
在气候变化下，训练系统，土壤管理和土壤水的能力对干邑生产区域的藤水状况
讨论，局限性和未来研究的途径该模型的准确性取决于输入数据，尤其是SWHC估计和草覆盖效果。SWHC主要取决于固有的土壤特征，例如纹理和粗元素的百分比，这超出了种植者的控制。然而，这也取决于葡萄树生根深度，生产者可以通过适当的植入土壤制备或使用剧烈的砧木来修改。草皮的百分比是所研究的草皮最简单的适应性参数。种植者可以每年甚至在一个季节内调整它，具体取决于复古的气候条件，从而对高度调节的葡萄道水缺乏作用。这种建模练习没有考虑到这种管理实践，也没有选择草覆盖物种及其干燥，所有这些都会显着影响土壤蒸发并覆盖作物蒸散量，从而弥补葡萄藤缺水的水平。
生物学启发的认知体系结构和生成的预训练的变形金刚是朋友或敌人？
bica*ai是一个悠久的长期研发企业，旨在创建旨在模仿人类水平人工智能的计算体系结构。最近，在其领域非常出乎意料的是，似乎是另一个竞争者 - 一种基于GPT的AI工具，旨在模仿用户友好的自然人类语言的人类计算机对话。正如其设计师所声称的那样，该设备展示了一般AI的迹象。在激动人心而快乐的接待之后，很明显，新竞争对手无法履行其预期的承诺 - 它会返回错误和误导性的回应，欺骗和虚假信息。该问题引发了一波公共反对意见，并要求停止并防止进一步的设备部署。另一方面，设备设计人员声称不完美是暂时的，很快该产品将富裕其备用的品质。不，这永远不会发生！本文的目的是说明最初基于GPT的AI工具设计的方法最初是有缺陷，错误和不合适的，因为它忽略了智能和信息专业人士的基本定义。该论文加入了普遍的意识，即对基于GPT的AI工具的不受限制和自由散布对人类社会构成威胁，类似于粗心的生物武器研究的威胁。
等长最大力量训练后的皮质肌肉连贯性和运动控制适应性
摘要：力量训练 (ST) 可诱导皮质肌肉适应，从而增强力量。ST 会改变主动肌和拮抗肌的激活，从而改变运动控制，即力量产生的稳定性和准确性。本研究通过量化皮质肌肉一致性 (CMC) 以及力量产生的绝对误差 (AE) 和可变误差 (VE)，评估了皮质肌肉通讯和运动控制的变化，该干预为期 3 周，专门用于加强踝关节跖屈 (PF)。在训练前、训练开始后 1 周和训练后进行了脑电图、肌电图和扭矩记录评估。通过最大自主等长收缩 (MVIC)、亚最大扭矩产生、AE 和 VE、肌肉激活和亚最大收缩期间的 CMC 变化来评估训练效果，收缩量为初始和每日 MVIC 的 20%。 MVIC 在整个训练过程中显著增加。对于亚最大收缩，仅在初始扭矩水平下，主动肌激活度随时间降低，而拮抗肌激活度、AE 和 VE 在每个扭矩水平下随时间降低。CMC 不受 MST 的影响。我们的结果表明，神经生理适应在训练后 1 周内就很明显。然而，CMC 不受 MST 的影响，这表明中枢运动适应可能需要更长时间才能转化为 CMC 改变。
等距最大强度训练后的皮质肌肉相干性和运动控制适应
摘要：力量训练（ST）诱导皮质肌肉肌肉适应，从而增强强度。ST改变了激动剂和拮抗肌肉的激活，该激动剂改变了运动控制，即力量产生稳定性和准确性。这项研究通过定量对皮层肌肉相干性（CMC）和绝对（AE）和力的误差（VE）进行定量，评估了皮质肌肉沟通和运动控制的改变，并在3周的最大强度训练（MST）干预过程中，特定地设计了型号的误差（VE）。用脑电图，肌电图和扭矩记录进行评估，在训练启动后1周进行了训练，然后进行了训练。对最大自愿等轴测收缩（MVIC），次最大扭矩产生，AE和VE，肌肉激活，肌肉激活以及CMC次级收缩期间的CMC变化的最大训练效果进行了评估。在整个培训完成期间，MVIC显着增加。对于次最大收缩，激动剂肌肉激活仅在初始扭矩水平时随时间降低，而拮抗剂肌肉激活，AE和VE随着时间的流逝，每个扭矩水平都会降低。cmc仍然没有MST的改变。我们的结果表明，训练后1周，神经生理适应很明显。然而，CMC仍然没有MST的改变，这表明中央运动适应可能需要更长的时间才能翻译成CMC改变。
四肢瘫痪用户的长期 BCI 训练：自适应黎曼分类器和用户训练
基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 通常被认为是针对运动障碍用户的有前途的辅助技术，但由于在现实生活中的可靠性低，在实验室外仍很少使用。因此，需要设计可供最终用户（例如严重运动障碍者）在实验室外使用的长期可靠的 BCI。因此，我们提出并评估了一种基于多类心理任务 (MT) 的 BCI 设计，用于为 CYBATHLON BCI 系列 2019 的四肢瘫痪用户进行纵向训练（3 个月内 20 次训练）。在本次 BCI 锦标赛中，四肢瘫痪的飞行员在赛车游戏中用精神驾驶虚拟汽车。我们旨在将渐进式用户 MT-BCI 训练与基于自适应黎曼分类器的新设计的机器学习流程相结合，该分类器已被证明有望在现实生活中应用。我们遵循两步训练过程：前 11 个课程用于训练用户通过执行两个认知任务（休息和心理减法）或两个运动想象任务（左手和右手）来控制 2 类 MT-BCI。第二个训练步骤（剩余 9 个课程）应用了自适应、独立于会话的黎曼分类器，该分类器结合了之前使用的所有 4 个 MT 类别。此外，由于我们的黎曼分类器以无监督的方式逐步更新，因此它将捕获会话内和会话之间的非平稳性。实验证据证实了这种方法的有效性。也就是说，与初始课程相比，训练结束时的分类准确率提高了约 30%。我们还研究了这种性能改进的神经相关性。使用新提出的 BCI 用户学习指标，我们可以显示我们的用户学会了通过产生越来越匹配 BCI 分类器训练数据分布的 EEG 信号来改善他的 BCI 控制，而不是通过改善他的 EEG 类别辨别。然而，由此产生的改进只对同步（基于提示）BCI 有效，并没有转化为 CYBATHLON BCI 游戏性能的提高。为了克服这个问题
通过大脑语言训练恢复失语症–...
失语症是一种理解或产生语言障碍的疾病，是中风后常见的一种疾病，具有毁灭性的影响。传统的言语和语言治疗包括各种正式的干预措施，以提高语言和沟通能力。在中风后的慢性期，与不治疗相比，这种方法是有效的，但效果不大。我们提出了一种基于脑机接口系统的失语症患者康复的新语言训练方法。该方法利用其提供与大脑状态时间锁定的反馈的能力。因此，它实现了这样一种想法，即强化适当的语言处理策略可能会诱导有益的大脑可塑性。在我们的方法中，患者在记录脑电图的同时执行一个简单的听觉目标词检测任务。机器学习模型对这些信号的不断解码会产生个性化和即时的大脑状态相关反馈。它向患者表明他们在训练过程中完成任务的程度，即使他们无法说话。对 10 名患有轻度至重度慢性失语症的中风患者（年龄范围：38-76 岁）进行的概念验证研究的结果非常显著。首先，我们发现，尽管词语呈现速度较快且中风引起的脑电图信号特征不佳，但高强度训练（每周 4 天，每天 30 小时）是可行的。其次，训练使失语症持续恢复，这种恢复扩展到训练任务之外的多个语言方面。具体而言，所有测试的语言评估（亚琛失语症测试、Snodgrass & Vanderwart、交流活动日志）都显示，训练前后患者的表现有显著的中度到高度改善，亚琛失语症测试的标准化平均差异为 0.63，五名患者在训练后评估中被归类为非失语症。第三，我们的数据显示，这些语言能力的提高并没有伴随注意力技能和非语言技能的显著变化。研究这种基于大脑 - 计算机界面的语言训练的可能作用模式，神经影像数据（EEG 和静息状态功能 MRI）表明训练可以加快文字处理速度、增强语言网络以及语言和默认模式网络之间的重新平衡。
高强度运动训练对脊髓损伤后功能恢复的影响
脊髓损伤（SCI）是中枢神经系统的严重疾病，其特征是患病率高和严重的残疾，对患者及其家人造成了重大负担。近年来，由于其优势，包括低成本，高安全性，易于实施和重大疗效，运动训练在SCI的治疗方面已变得突出。然而，关于各种运动训练方式和强度对SCI患者功能恢复的影响的共识仍然难以捉摸，与高强度运动训练（HIET）相关的功效和风险（HIET）是持续辩论的主题。一些研究表明，与中度或低强度的运动训练相比，HIET具有卓越的治疗益处，例如增强的心血管应激反射敏感性和增加神经营养因素的释放。尽管如此，HIT可能会带来风险，包括继发性伤害，炎症反应增强和跌倒。本研究回顾了HIET对SCI患者各种身体系统的正面和负面影响，重点介绍了神经可塑性和免疫调节等机制，以提供其前瞻性临床应用的理论基础和证据。此外，分析了现有研究的局限性，以告知未来研究的建议和指导。