总体训练任务结果 - 任务重要性 4 .23 总体训练任务结果 - 训练充分性 4 .24 总体训练任务结果 - MI 和 TA 差异 4 .24 训练任务 - 每个问题的部署与未部署 4 .25 训练任务 - 部署与未部署(比较 MI 与 TA) 4 .27
生物系统面临需要持续学习的动态环境。尚不清楚这些系统如何平衡学习和鲁棒性的灵活性之间的张力。在没有灾难性干扰的情况下,持续学习也是机器学习中的一个具有挑战性的问题。在这里,我们制定了一种新颖的学习规则,旨在最大程度地减少经常性网络中依次学习的任务之间的干扰。我们的学习规则保留了用于以前学习的任务的活动定义子空间内的网络动态。它鼓励与新任务相关的动态,这些动态可能会探索正交子空间,并允许在可能的情况下重复使用先前建立的动力学主题。采用神经科学中使用的一组任务,我们证明了我们的方法成功消除了灾难性的干扰,并比以前的持续学习算法提供了实质性的改进。使用动力学系统分析,我们表明使用我们的方法训练的网络可以重复使用相似任务的类似动态结构。共享计算的这种可能性允许在顺序训练期间更快地学习。最后,我们确定在依次训练任务与同时训练任务时出现的组织差异。
例如,拥有全球最大商用私人战术飞机机队的 Draken International 等公司为该州的军事部门提供产品和服务。Draken 通过在训练任务和战争演习中扮演敌军,帮助西摩约翰逊空军基地和海军陆战队樱桃点航空站的飞行员进行训练,其运营基地位于金斯顿的北卡罗来纳州全球运输公园的新设施。
摘要 持续注意力在人类日常的感知、操作和运动活动中至关重要。持续注意力的提高在多种情况下都有潜在影响,包括治疗精神障碍,如注意力缺陷/多动障碍,以及培训某些在认知负荷很大的环境下工作的专业人员,如飞行员。在本研究中,我们从传入和传出的角度回顾了基于触觉通道中双向信息流的触觉介导的持续注意力训练方法。随后,基于研究注意力与触觉通道的传入/传出通路之间相关性的研究,分析了通过触觉通道调节和增强注意力的可行性。我们确定了几个研究问题,包括如何通过传入和/或传出通路设计不同的触觉训练任务,以及可以使用哪些自适应策略来调整触觉训练任务的难度级别以确保用户参与。此外,我们还研究了可用于验证训练效果的行为和生物学证据、理解注意力增强过程背后的神经机制的方式以及可归因于近传和远传效应的有效变量。此外,我们还讨论了开发新型触觉技术所面临的困难。在本研究中,我们打算调查触觉刺激对神经可塑性的潜在影响,并促进对触觉介导的持续注意力训练的研究。
沃尔特里德陆军研究所 (WRAIR) 的作战研究团队 (ORT) 是国防部内首屈一指的睡眠、昼夜节律和表现实地研究团队。ORT 的主要目标是开发、测试和验证实地评估和干预措施,以便 (1) 确定睡眠不足和昼夜节律失调对作战环境中士兵的准备和杀伤力的影响(例如训练任务和部署)和 (2) 选择最佳策略(例如咖啡因、蓝光、睡眠卫生、睡眠银行和恢复)以提高战士的准备和杀伤力。
本出版物实施了空军政策指令 (AFPD) 11-2《机组人员行动》。它确立了职责并规定了计划、执行和报告在空军预备役司令部 (AFRC) 授权下飞行训练任务的程序。本指令适用于分配给 AFRC 的空军预备役和在 AFRC 授权下执行飞行训练任务的现役 (AD) 助理人员。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照空军指令 (AFI) 33-322《记录管理和信息治理计划》进行维护,并按照空军记录信息管理系统记录处置计划进行处置。使用 AF 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和对本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR);将 AF 表格 847 从现场传送到适当的职能指挥链。本出版物可在任何级别进行补充,但所有补充必须在认证和批准前发送至 AFRC/A3 进行协调。本出版物中豁免联队/部队级别要求的权限以合规声明后的层级(“T-0、T-1、T-2、T-3”)编号标识。有关与层级编号相关的权限的描述,请参阅 DAFI 33-360《出版物和表格管理》。通过指挥系统向相应的层级豁免批准机构提交豁免申请,或者,根据第 1.5 段向申请人的指挥官提交非层级合规项目豁免申请。必须遵守本出版物中的附件。
事故发生在另一架 B-1B 进行训练飞行后的着陆过程中,这架 B-1B 也驻扎在埃尔斯沃斯空军基地。两架飞机完成训练任务返回时,由于云层较低,两架飞机都进行了低能见度进近。第一架飞机平安着陆,浓雾笼罩着机场。第二架飞机试图着陆,但在跑道前撞到地面,开始在跑道外打滑,最后停在两条滑行道之间。飞机起火,导致这架价值 4.5 亿美元的轰炸机全部损毁。
经过飞行认证的机载仪表 Leonardo DRS 吊舱配置为适应任何战斗机发射轨道位置的任何发射轨道。我们的机载仪表吊舱已通过以下机型的飞行认证:F-4、F-5、F-15、F-16、A-10、E/A-6B、CV-22、EF-2000、AMX、Hawk、IDF、Jaguar、MiG-29、Mirage、Tornado 和 T-38。我们的内部子系统配置为支持各种战斗机(F/A-18、AV-8、F-22 和 F-35)以及多种直升机和重型飞机平台(P-3、B-1、B-2、B-52、C-130、C-9、C-12、C-17、CH-53、MH-60、CH/MH-47 和 SH-2G)。所有 Leonardo DRS 机载仪表硬件和软件配置,无论飞机平台类型如何,都是测试和训练任务场景可互操作的,并且旨在支持未来的技术插入。