XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System训练有素
Geocalib：通过几何优化学习单图像校准
摘要。从单个图像中，视觉提示可以帮助推断出固有和外在的摄像头参数，例如焦距和重力方向。此单图像校准可以使各种下游应用程序受益，例如图像编辑和3D映射。当前解决此问题的方法是基于带有线条和消失点的经典几何形状，或者是基于训练有素的端到端的深神经网络。学习的方法更强大，但很难概括到新的环境中，并且不如其经典同行准确。我们假设它们缺乏3D几何形状所提供的约束。在这项工作中，我们介绍了Geocalib，这是一个深层神经网络，通过优化过程利用3D几何的通用规则。GeoCalib是端对端训练的，以估算摄像机参数并学会从数据中找到有用的视觉提示。在各种基准测试中的实验表明，与现有的经典和学识渊博的方法相比，Geocalib更健壮，更准确。其内部优化估计不确定性，有助于标记故障案例并受益于下游应用程序，例如视觉定位。代码和训练有素的模型可在https://github.com/cvg/geocalib上公开获得。
使用定量
鸡肉精华是一种由鸡肉提取物制成的中国饮料，具有健康益处。这种饮料具有腥味和味道，会影响其感觉特性。Herb Chicken Essence是一种从鸡肉提取物中得出的饮料，并在印度尼西亚开发了其他草药成分。这种饮料具有腥味和味道。这项研究旨在评估印度尼西亚开发的草药鸡精华的感觉特性。本研究使用训练有素的小组成员使用定量描述性分析（QDA）方法。研究阶段的阶段是小组成员的选择和培训，焦点小组讨论（FGD）的实施以及感觉分析测试。在第一阶段，获得了七位训练有素的小组成员，而在FGD期间，获得了20个感官属性，包括外观，香气，质地，口味和口感，并确认了以描述Herb Chicken Chicken Essence的感官品质。最后，得出的结论是，选定的草药鸡精华素是芝麻和生姜的香气属性，而不是腥味。关键字：QDA，感官概况，草药鸡精华，小组成员培训
广义基于能量的模型| UCL发现
我们介绍了基于广义的能量模型（GEBM），以进行生成模块。这些模型结合了两个训练有素的组件：一个基本分布（通常是AnimpliticModel），可以将其范围内的theSupportofDataWithlowIntrintrinsicDimensionInin AhighDimensionalSspace； AndaneNergyFunction，撕裂的杂虫性障碍。与GAN不同，能量函数和基础共同构成了最终模型，GAN仅保留基本分布（“发电机”）。gebms是通过学习能量和基础之间交替的训练。我们表明，两个训练阶段都已很好地确定：能量是通过最大化广义的可能性来学到的，而所产生的基于能量的损失为学习基础提供了信息的梯度。来自训练有素模型的潜在空间的后验样品CANBEOBTAINDEVIAMCMC，从而发现了inthisspacethispacethatpacethatproducebetterqual quatterqual-ity样品。从经验上讲，图像生成任务上的GEBM样本的质量要比单独学习的发电机的质量要好得多，这表明所有其他是相等的，GEBM的gebm将优于相同复杂性的GAN。使用归一化流程作为基础措施时，GEBM在密度建模任务上成功，将可比较的性能转换为直接同一网络的最大可能性。
肯塔基州糖尿病预防计划提供商3月...
面对面的人 - 所有参与者的100％，通常在课堂上的设置中。化妆会议可以亲自，在线或距离进行。在线 - 所有参与者100％在线。他们通过计算机，平板电脑或智能手机登录会话。在程序期间，使用电子邮件，电话和短信需要多次实时生活方式教练互动。化妆会议可以亲自，在线或距离进行。远程学习 - 所有参与者的100％远程教室或远程医疗。参与者从另一个位置打电话或视频会议时，教练在一个位置进行指导。化妆会议可以亲自，在线或距离进行。组合 - 交付模式可以是上述任何交付模式的组合。必须使用多种交货模式。面对面和远程学习组件必须由训练有素的生活方式教练领导，在线组件必须与训练有素的生活方式教练具有实时互动（双向文本/电子邮件）。您的所有同类群体必须使用组合输送模式。例如：队列1-人与距离，同类群体2-在线和距离等。，但是您不能仅亲自交付组合1组合和队列2。
启用，教育和授权 - 愿景 - 艾德印度
珀金斯IDI项目愿景aid印度和珀金斯印度已合作，确定印度北方邦阿格拉的多重残疾和视力障碍儿童（MDVI）。这包括识别和干预，对338名残疾儿童的挨家挨户筛查进行了筛查。这项工作是由Khandoli Block的训练有素的特殊教育者和CBR工人的项目团队监督的。该计划计划涵盖更多村庄。
全球供应链管理
•供应链管理专业人员委员会（CSCMP）芝加哥研讨会出勤和CSCMP学生会员资格（按计划支付）•通过Daniels Operations Club通过Daniels Operations Club俱乐部进行工厂旅行，网络之夜和领导机会，旅行支持•参与区域和国家案例竞赛的旅行支持•与DAUCH的供应工具和培训中心（DCMME）•DCMME•DCMME的经验性学习机会•DCMME•DCMME•DCMME•优化，SAP S/4HANA和Tableau数据可视化•拟定了stem，该计划的成功毕业生有资格获得STEM选择扩展和课程实践培训和课程实践培训（CPT）的形式，以合作实习的形式出现，•通过在学校的精英活动中教授的一系列课程•训练有素的课程•在学校中进行了多种研究•训练有素的课程•经过训练的实验•经过培训的跨越型培训•经过训练的实验•经过训练的跨性别型，以实现型培训•经过培训的跨性别型，•在学校的精英范围内•将课堂知识应用于现实世界•春季或秋季开始的选择，允许灵活性
一种联合的深入强化学习方法
摘要：本文提出了使用联合加固学习（FRL）的多个智能建筑物的共享存储系统（SESS）的隐私能源管理（SESS）。为了保留与SESS连接的建筑物的能源计划的隐私，我们使用FRL方法提出了分布式的深入强化学习（DRL）框架，该方法由全球服务器（GS）和本地建筑能源管理系统（LBEMSS）组成。在框架中，LBEMS DRL代理仅与无需消费者的能耗数据的GS共享其训练有素的能源消耗模型的训练有素的神经网络。使用共享模型，GS执行了两个过程：（i）向LBEMS代理的全球能源消耗模型的构建和广播，以培训其本地模型，以及（ii）培训SESS DRL代理商的能源充电和从公用事业和建筑物中释放。模拟研究是使用带有太阳能电动系统的一台SES和三个智能建筑进行的。结果表明，所提出的方法可以安排和排放SESS的充电和排放，并在智能建筑环境下的智能建筑物中供暖，通风和空调系统的最佳能源消耗，同时保留建筑物能源消耗的隐私。
BMS细胞疗法操作和制造
使用患者自己的细胞开始高度复杂且个性化的制造过程，提供自体汽车T细胞疗法的复杂性与任何其他传统的生物学或小分子医学不同。Bristol Myers Squibb通过新颖的制造方法和良好的供应链平台在广泛的最先进的设施网络中推进了细胞疗法领域，该平台具有尖端的技术和训练有素的制造团队。