知识图谱问答 (KGQA) 的流行模型,包括语义解析和端到端 (E2E) 模型,解码后会变成一个受限的 KG 关系空间。尽管 E2E 模型在测试时可以容纳新实体,但这种约束意味着它们无法访问新关系,每当向 KG 添加新关系时,都需要进行昂贵且耗时的重新训练。我们提出了 KG-Flex,一种用于 E2E KGQA 的新架构,它将解码为一个连续的关系嵌入空间,从而允许在测试时使用新关系。KG-Flex 是第一个支持使用全新三元组进行 KG 更新的架构,无需重新训练,同时仍支持通过简单、弱监督 (Q, A) 对进行端到端训练。我们的架构节省了重新训练的时间、精力和数据资源,同时仍保持了标准基准上的性能。我们进一步展示了新关系的零样本使用,在三个 QA 数据集上实现了高达 82% 的基线命中率@1。KG-Flex 还可以进行微调,所需时间明显短于完全重新训练;对目标数据进行 10% 完全训练的微调可将命中率@1 提高到基线的 89-100%。
在本研究中,我们回顾了关于音乐训练对成年人和发育中大脑的影响的主要研究。音乐对神经系统有独特的要求。这引起了许多研究人员的关注,导致近年来对该主题的研究有所增加。这种增长得益于新神经成像技术的出现,这些技术将音乐定位为人类认知和高级大脑机制的研究工具。音乐感知和产生是人类大脑的特殊功能,依赖于分布在大脑半球和小脑的广泛的皮层-皮层下神经网络。该研究结果表明,由于音乐训练,成人和儿童的大脑结构和功能都存在差异,这比受试者的先天特性更为重要。大脑具有可塑性,这是由于环境刺激引起的适应过程所致。
《星球大战》(1977年)的Droid C-3PO引入了乘客的机器人调酒师(2016年),无数的科幻电影已经设想了一个具有人工智能(AI)的自动化,基于机器的程序(AI)能够对新颖的场景做出反应并提供真实生活的能力。这些科幻电影中的几部还包括提供医学指导的自动化程序,尤其是在没有活着的医学专家的情况下。随着AI的出现,我们正在接近某些AI框架可能使这一科幻概念成为更接近现实的时代。预计宇航员远离地球的空间探索,并且在较长的沟通延长的持续时间内,这些AI框架可以在地球上训练以提供实时答案。这种新兴技术可能有助于急性医疗紧急情况,尤其是在严峻而遥远的空间环境中。在本手稿中,我们概述了生成的预训练的变压器(GPT)技术,一种快速新兴的AI技术,以及这种技术对太空健康的影响,考虑因素和局限性。最近,Chatgpt(Open AI;美国加利福尼亚州旧金山)在2022年11月下旬引入后,迅速获得了受欢迎程度,这要归功于其彻底的回应和类似人类的写作技巧。1个CHAT GPT体系结构或大型语言模型(LLM)涉及一个变压器神经网络,该网络从深度学习技术,自然语言处理(NLP)和自我注意力中生成类似人类的文本
摘要:最常见的神经退行性疾病,如阿尔茨海默病、额颞叶痴呆、帕金森病和多发性硬化症,在临床特征和潜在病理生理学方面存在差异,尽管它们通常都存在认知障碍,并且会在疾病过程中显著恶化。目前缺乏针对这些临床条件下认知症状的可行药物选择。近年来,一些研究已经开始应用计算机化认知训练 (CCT) 和虚拟现实 (VR) 工具来尝试对比患者的认知衰退随时间的推移。然而,尚未对这些有希望的治疗方法对主要神经退行性疾病的贡献进行深入的文献综述。本文报告了针对最常见神经退行性疾病中的认知障碍的 CCT 和 VR 研究的最新进展。我们的双重目标是指出迄今为止可用的科学证据,并支持医疗专业人员在规划康复干预时考虑这些有前景的治疗工具,特别是在难以获得定期和频繁的医院咨询时。
力量训练会增加肌肉力量,这是由肌肉产生的最大力量(Hong等,2014; Moore等,2004)。Improving muscular strength serves to reduce the likelihood of injury occurrence (Brooks et al., 2006 ), lowers the probability of encountering mus- culoskeletal conditions such as osteoarthritis (Zhang & Jordan, 2010 ), enhances metabolic well-being (Ihalainen et al., 2019 ), augments the mobility of older adults (Brandon et al., 2003 ) and improves运动能力(Comfort等,2012)。因此,建议对包括运动员和年轻人和老年人在内的所有人群进行力量训练(2009; Liu&Latham,2009)。神经适应能力增加了力量训练后肌肉的最大自愿产生能力的增加(Carroll等,2002; Jensen等,2005; Nuzzo等,2017; Siddique等,2020)。强度训练被认为会增加对受过训练的肌肉的神经驱动(Aagaard等,2002;Tøien等,2018),驱动器或运动命令的增加可能是从主运动皮层(M1)到Spinnaus Motoneu-rons中强度训练诱导的中枢神经系统(CNS)内部差异的变化的结果。可能的变化包括增加皮质的兴奋性和短间隔皮质抑制作用(SICI)(Siddique等,2020)。然而,最近的研究报道了SICI(Ansdell et al。,2020)或皮质脊髓兴奋性(Ansdell等,2020; Colomer-Poveda等,2021)的缺乏。最近的一项研究报告说,第一个有助于控制上肢肌肉中收缩力的控制(Glover&Baker,2022)。这意味着其他神经结构或下降的概率或存在,可能是网状脊髓道(RST),基于训练引起的实力增长的基础(Aagaard等,2020; Atkinson等,2022; Hortob Agyi等,2021; Atkinson等人,2021年)。RST是锥形跨膜的主要植物,起源于庞然大物的网状形成,其双侧与近端和远端肌肉的α-大型神经元形成直接和间接的突触连接(Brownstone&Chopek,2018; Drew等,2004; nathan; Nathan et al。其他工作支持这样的想法,即在非人类灵长类动物的力量训练之后,RST可能是提高强度的潜在机制(Atkinson等,2022; Glover&Baker,2020)。脑干内网状形成的深层解剖学位置使它
摘要:在韩国,建模、仿真和分析 (MS&A) 在国防系统开发中的作用不断发展,成为基于仿真的设计、基于仿真的采购和基于仿真的训练。MS&A 现在被视为新开发的武器系统的作战概念开发、需求分析和验证、性能评估的系统模拟、通过模拟进行系统和组件设计、模拟测试和评估以及整个国防研发项目生命周期的训练系统开发等领域的强制性活动。本文讨论了韩国垂直发射反潜导弹系统操作员程序训练模拟器的设计和实施。训练模拟器不仅设计有模拟设备,还设计有真实世界的火控设备,以提高韩国海军的训练逼真度。混合配置具有模拟架构和真实世界火控系统架构,需要独特的软件框架设计,因为两个独立的架构应该集成到一个系统中。本文还介绍了为开发软件框架所做的系统工程工作。
课程于 08:00 准时开始。 地点:贝敦警察学院 203 East Wye Dr Baytown, TX 77521 NAFTO 与贝敦警察学院联合,很荣幸在德克萨斯州贝敦提供我们的最新课程“现场训练基础之上”,距离乔治布什洲际机场 35 分钟车程。此培训专为巡逻、拘留、通信和支持服务领域经验丰富的现场培训官员以及现场培训警长、协调员和管理员而设计。FTO 基础之上课程专为满足经验丰富的 FTO 的需求而设计,此课程将重新激发和集中现场培训官员的热情,这些官员在巡逻、惩教和通信领域有培训和评估学员的经验。本课程并非为基础认证,而是提供高级补习技巧、对人类行为的洞察、关于领导与管理的讨论、FTO 在社会化中的作用以及正确记录的重要性。这门为期两天的课程不仅涵盖了实地培训的基础知识,还将深入介绍有关管理 FTO 计划的各种概念和方法。FTO 或部门经理如何影响计划的生产力和效率?FTO 可以通过哪些方式提高自己的绩效?FTO 计划的文化对部门范围内的道德规范有多重要?如何在责任领域解决未解决的问题以避免代价高昂的诉讼?这门高级课程的第二天将回答这些问题,并让学生了解 FTO 和 FTO 计划的管理。本课程涵盖代际领导力、标准化评估指南、成人学习和道德等主题。每个学习模块都针对培训师,以及如何改进他们的教学、工作成果和对当今培训官员的态度。信息包括激励不同代际的受训者、FTO 的职业生存以及与评估有关的案例法审查。座位仅限于前 45 名申请者,无一例外。此课程的门票将很快售完。