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基于预先训练的DeNoising扩散模型
深神经网络（DNNS）在许多AI地球观察应用中（AI4EO）中作为关键解决方案的突出性（AI4EO）上升。然而，它们对对抗例子的敏感性构成了一个关键的挑战，损害了AI4EO算法的可靠性。本文在遥感图像（UAD-RS）中提出了一种新型的通用对抗防御方法，利用预训练的扩散模型来保护DNN免受表现出异质对抗模式的各种对抗性示例。具体而言，使用预训练的扩散模型开发了通用的对抗纯化框架，通过引入高斯噪声以及随后从对抗性示例中对扰动的纯化来减轻对抗的扰动。此外，还引入了自适应噪声水平选择（ANL）机制，以确定具有任务指导的Fréchet成立距离（FID）排名策略的纯化框架的最佳噪声水平，从而提高了纯化性能。因此，仅需要一个预训练的扩散模型来净化每个数据集的各种对抗性示例，这些示例具有异质性的对抗模式，从而大大降低了多个攻击设置的训练工作，同时在没有对抗扰动的情况下保持高性能。对四个异质RS数据集进行的实验结果，重点是场景分类和语义分割，表明UAD-RS的表现优于最先进的对抗性纯化方法，从而为七个常见的遇到的对抗性扰动提供了普遍的防御。com/ericyu97/uad-rs）。代码和预训练的模型可在线获得（https：//github。
受过训练的免疫力-Archimer
在大规模死亡事件事件列表之后补充数据补充数据1 |贝叶斯模型性能概述。此表总结了我们11个模型的输出性能，呈现了每个模型的总体准确性，并伴随着错误估计和可靠的间隔，为2.5％和97.5％。另外，还提供了以2.5％和97.5％的置信度水平的值，错误估计和可靠的间隔的详细类别特定估计值。模型（11）扰动代表贝叶斯通用线性模型，并根据时间表中观察到的FES的平均FES数量显示估计值。更多有关材料和方法的信息。补充数据2 |受其相应特征类别影响的物种列表。已报告并根据其喂养活性，最大寿命，殖民地，形态形式，碳存储，能量资源，大小，生长速率，钙化和运动性来表征和表征。对于每个物种，分类学已报告。来源在数据集列中列出。补充表2提供了有关特征类别的更多信息。
陆军训练的未来 - PEO EIS
陆军训练信息系统 (ATIS) 是产品经理 (PdM) ATIS 产品组合的一部分，它将为陆军训练和教育社区开发、集成、测试、交付、运营和维护企业能力。ATIS 将通过自动化培训管理、规划、调度和资源配置的行政负担来挽回领导者宝贵的时间资源，以便陆军领导者可以花时间执行和评估部队训练和战备情况。
无需训练的量子架构搜索
变分量子算法（VQA）因其错误恢复能力强和对量子资源需求高度灵活而具有优势，广泛应用于嘈杂的中尺度量子时代。由于 VQA 的性能高度依赖于参数化量子电路的结构，因此值得提出量子架构搜索（QAS）算法来自动搜索高性能电路。然而，现有的 QAS 方法非常耗时，需要电路训练来评估电路性能。本研究首创了免训练 QAS，利用两个免训练代理对量子电路进行排序，代替传统 QAS 中昂贵的电路训练。考虑到基于路径和基于表达力的代理的精度和计算开销，我们设计了一个两阶段渐进式免训练 QAS（TF-QAS）。首先，使用有向无环图 (DAG) 表示电路，并设计基于 DAG 中路径数量的零成本代理来过滤掉大量没有前途的电路。随后，使用基于表达能力的代理来精细地反映电路性能，从剩余的候选电路中识别出高性能电路。这些代理无需电路训练即可评估电路性能，与当前基于训练的 QAS 方法相比，计算成本显著降低。在三个 VQE 任务上的模拟表明，与最先进的 QAS 相比，TF-QAS 实现了采样效率的大幅提高，提高了 5 到 57 倍，同时速度也提高了 6 到 17 倍。
运动训练的好处、风险和副作用
运动对健康有诸多益处，可降低心血管发病率和死亡率。定期运动可减少心血管危险因素的负担，改善多种心脏病的预后。尽管有这些前提，但运动过程中看似健康、表现最好的运动员也可能会发生心源性猝死 (SCD)。准确识别并及时治疗有风险的个体可能会减轻 SCD 的负担。最近有人假设剧烈运动可能产生心脏毒性作用，但这仍然存在争议，因为考虑到多种混杂因素，因果关系往往很难确定。运动对大多数人来说是安全的，即使患有心血管疾病的人也是如此。在这篇评论中，我们重点关注运动和体育运动，讨论它们的益处和风险，以及对健康人和心血管疾病患者的运动建议。
受过训练的免疫诱导疫苗
虽然许多当前疫苗的疗效是良好的，但各种因素可以降低其有效性，尤其是在弱势群体中。在新兴的大流行威胁中，增强疫苗反应至关重要。我们的评论综合了免疫学和流行病学中的见解，重点介绍了受过训练的IM城市（TRIM）的概念和提供异源保护的疫苗的非特异性效应（NSE）。我们阐明了驱动修剪的机制，并通过天生免疫细胞中的代谢和表观遗传重编程强调了其调节。值得注意的是，我们探讨了诸如BCG和Covid-19疫苗等疫苗的扩展保护范围，以防止无关感染，从而强调了它们在降低新生儿死亡率和抗击疟疾和黄热病等疾病中的作用。我们还强调了提高疫苗功效的新型策略，将修剪诱导剂纳入疫苗制剂中，以增强特定和非特异性免疫反应。这种方法有望在疫苗开发方面取得重大进步，旨在改善全球公共卫生结果，尤其是对于老年人和免疫力低下的人群。
核心训练的最低建议要求
每周。• 获得神经外科服务。• 提供脑电图、肌电图和诱发电位的神经生理学服务。• 每周一次门诊护理，直接负责患者护理。• 获得重症监护病房设施。• 获得神经病理学服务，每月至少进行一次复查。• 获得神经康复服务。• 获得适当的图书馆和教育设施。• 获得相关的国家培训计划
企业训练是陆军作战训练的关键
TADSS的范围在W-TRS下扩展，包括用于实时，虚拟，建设性能力的企业培训服务，以及全球综合培训系统维护和为所有陆军TADSS，仪器系统，范围，范围和合成培训环境设备提供的服务。“ PEO Stri面临着管理不断增长的系统网络（例如培训网络和实时范围），以创建越来越有效的训练环境，以满足战斗人员的需求。”
自然解码与受过训练的提示
通过矩阵电极刺激抽象电动刺激是一项有前途的技术，可以在扩展现实应用中恢复高分辨率触觉反馈。应该模拟的基本触觉效果之一是指手指和虚拟物体之间接触大小的变化。本研究调查了参与者在使用激活1到6个电极垫产生的静态或动态（移动）刺激刺激食道时如何感知刺激区域的增加。评估解释自然线索（自然解码）刺激的能力，而没有任何事先训练，参与者被指示绘制刺激区域的大小，并在比较两个连续的刺激时确定尺寸差异。为了调查其他“非自然”提示是否可以改善尺寸估计，要求参与者在训练方案后列举活动垫的数量。结果表明，参与者可以在没有事先训练的情况下感知大小的变化（例如，估计的面积与刺激面积相关，p <0.001；≥两-pad差异，成功率> 80％）。然而，自然解码也是挑战，因为响应区域在增加活动垫的数量时逐渐变化，有时会逐渐变化（例如，统计上显着差异所需的四个额外的垫子）。尽管如此，通过培训参与者利用其他线索，自然感知的局限性就可以得到补偿。训练后，无论刺激大小如何，激活和估计的垫子数量的不匹配小于一个垫子。最后，引入刺激的运动大大改善了歧视（例如，识别≥1-PAD差异的100％成功率）。因此，本研究提供了有关刺激大小感知的见解，以及如何调节垫激活以改变静态和动态场景中感知的大小的实用准则。
确定单飞训练的准备情况
这个决定可能具有挑战性和复杂性，因为它涉及考虑许多不同的因素，包括学生驾驶飞机和处理紧急情况的能力和信心，以及天气条件和与其他交通的分离。飞行教练面临的另一个挑战是选择进行首次单独飞行练习的时间点。民航安全局 (CASA) 飞行教练手册将识别或选择让学生飞行员进行首次单独飞行的正确时机描述为“基本教学的主要问题之一……” (CASA, 2007, p.55)。这是因为教练在选择进行练习的时机时必须平衡相互竞争的需求。一方面，飞行教练平衡了他们对学生飞行员安全飞行和处理可能出现的任何紧急情况的能力的评估，这通常基于相对有限的航空经验。另一方面，人们期望学生能从单人飞行经历中受益，并且不应该阻止他们，直到他们达到熟练的飞行水平（CASA，2007）。