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基于诺姆图>的妊娠糖尿病风险预测模型的原始文章构建和验证
摘要：目的：构建一个模型，以预测基于nom图的妊娠糖尿病（GDM）的风险并进行验证。方法：从2018年1月至2021年5月在西安国际医疗中心医院接受治疗的182例GDM患者的数据进行了回顾性分析。在同一时期选择了在西安国际医疗中心医院进行的491个正常分组，他们被选为对照。比例为7：3，GDM患者分为训练组（n = 128），验证组（n = 54）组，将491个正常分组分为训练对照组（n = 344）和验证对照组（n = 147）。临床数据，并通过逻辑回归分析了GDM的危险因素。r语言用于构建GDM的预后预测列图模型，并采用接收器操作特征曲线来评估该列格图模型在预测GDM预后的准确性。结果：单变量分析表明，培训组和训练对照组之间的年龄，体重指数（BMI），糖尿病家族史，血红蛋白，甘油三酸酯，血清铁蛋白和空腹血糖在三个月之间是不同的（p <0.05）。多变量分析表明，在前孕期，年龄，BMI，血红蛋白，甘油三酸酯，Se Rum铁蛋白和空腹血糖是GDM的独立危险因素（P <0.05）。曲线下预测训练组GDM风险的面积为0.920，验证组的面积为0.753。基于逻辑回归方程，风险公式为-5.971 + 1.054 *年龄 + 1.133 * BMI + 1.763 *血红蛋白 + 1.260 *甘油三酸酯 + 3.041 *血清铁蛋白 + 1.756 *在第一个四倍的群中，甘油蛋白 + 1.756 *。结论：年龄，BMI，血红蛋白，血清铁蛋白和空腹血糖在头三个月是GDM的危险因素。
Kenneth M. Dwyer 上校旅长，领导...
肯尼斯·M·德怀尔上校 (COL) 出生于南卡罗来纳州伊斯利，1998 年毕业于弗曼大学，获得健康与运动科学学士学位，并被任命为美国陆军步兵军官。德怀尔上校的第一个任务是担任第 2 营、第 187 步兵团、第 101 空降师的步枪排长。在步兵部队服役五年后，他被选中并接受训练，成为北卡罗来纳州布拉格堡的陆军特种部队军官。完成特种部队评估和选拔及资格培训课程后，德怀尔上校被分配至第 3 特种部队组（空降）第 1 营，并担任 Alpha 325 作战支队的支队指挥官。职业生涯中担任过的其他职务包括：第 3 特种部队组（空降）第 1 营助理作战官；第 3 特种部队组（空降）总部和总部连长；第 1 特种部队司令部（空降）战备主管；第 3 特种部队组（空降）集团支援连长；美国陆军约翰·肯尼迪特种作战中心和学校第 1 特种作战训练组 A 连长；第 1 特种作战训练组执行官；第 1 特种部队司令部（空降）作战官；佐治亚州萨凡纳亨特陆军机场驻军指挥官。和美国陆军特种作战卓越中心作战官。在担任领导训练旅指挥官之前，COL Dwyer 曾担任佛罗里达州埃格林空军基地布尔西蒙斯营第 7 特种部队组（空降）副指挥官。COL Dwyer 的战斗部署包括四次支持阿富汗持久自由行动的巡回。COL Dwyer 的军事教育和资格包括步兵军官基础课程、游骑兵学校、空降学校、空中突击学校、步兵上尉职业课程、特种部队资格课程和战斗潜水员资格课程。COL Dwyer 拥有加利福尼亚州蒙特雷海军研究生院的国防分析硕士学位和宾夕法尼亚州卡莱尔美国陆军战争学院的战略研究硕士学位。德怀尔上校与妻子珍妮结婚已 23 年，育有两个孩子：19 岁的蒂莫西和 16 岁的朱莉娅。
c l i n i c a l t r i a l e r e p o r t rt效果12周组合强度和耐力电路训练计划对胰岛素敏感性和视黄醇 -
背景：电路训练是一种运动模式，可能包括耐力和电阻组件。有一个前提是，这两种方式的结合带来了其他好处，尤其是在提高胰岛素敏感性方面。视黄醇结合蛋白4（RBP4）可能会抑制骨骼肌中胰岛素代谢途径的信号传导，从而产生胰岛素抵抗。这项研究旨在评估中等强度电路训练结合强度和耐力运动是否会引起组织胰岛素敏感性，碳水化合物和脂质代谢的变化，以及抗胰岛素耐药性女性的血清RBP4水平。方法：在这项临床对照试验中，被诊断为胰岛素抵抗的妇女被随机分为两组。训练组（T）进行了电路训练，结合了强度（50％-80％1RM）和耐力（50％-75％HRR）练习五个重量和两台有氧运动机器，持续33分钟，每周3次，持续3个月。来自对照非训练组（NT）的女性没有改变其先前的体育锻炼。在研究开始和干预期之后，最大重复，体重和组成，静息心率（HR），血压，血压，葡萄糖，胰岛素，血脂，甲状腺刺激激素（甲状腺刺激激素（TSH），胰岛素样生长因子1（IGF-1），rbp4和rbp4和胰岛素抑制（rbp4和胰岛素）（IGF-1）（IGF-1）（IGF-1）。使用双向重复测量方差分析分析了27例患者的结果。结果：发现静止HR（p <0.010）和总瘦质量（p <0.039）的组之间的变化模式存在显着差异。与t组的前期研究相比，在研究后没有差异。发现了RBP4与TSH浓度之间的显着相关性。结论：将强度和耐力运动结合的十二周回路训练对HOMA-IR，葡萄糖和脂质代谢，IGF-1，TSH和RBP4的影响很小。尽管中等强度的电路训练被认为是安全的，但其在超重和轻度肥胖症患者中的有效性可能不足以降低胰岛素抵抗。试用注册：临床trials.gov：NCT04528693，2020年8月23日注册。关键词：胰岛素抵抗，运动程序，视黄醇结合蛋白4，胰岛素样生长因子1，甲状腺刺激激素
运动时间训练可以提高持续注意力的表现，但不能提高流体智力：近迁移，而不是远迁移
摘要 数百项研究记录了认知和运动计时表现之间的关联。一项核心发现是心理测量智力与时间间隔产生变异性和反应时间之间的相关性约为 -0.3 到 -0.5，但这种关系的性质仍不清楚。在这里，我们研究了这种关系是否在一系列认知和计时任务中受到近距离和远距离转移的影响。这些任务是在每天 5 次 30 分钟的感觉运动同步训练之前和之后进行的，每个间隔都有反馈。训练组在 Conners 持续表现测试 II 中表现出持续注意力表现的提高，但在 WAIS-IV 的块设计和图形权重子测试中没有变化。被动控制组在任何计时或认知测试中的表现都没有变化。这些发现为持续注意力直接参与运动计时以及从同步到无节奏连续间隔产生的近距离转移提供了证据。根据各种假定的计时机制讨论了对时间-认知关系的影响。
通过自动化机器学习进行全面的血清 miRNA 测序，早期发现胰腺癌
背景：胰腺癌通常在晚期才被诊断出来，而早期诊断胰腺癌由于症状不典型且缺乏可用的生物标志物而十分困难。方法：我们对来自 14 家医院的 212 个胰腺癌患者样本和 213 个非癌性健康对照样本进行了全面的血清 miRNA 测序。我们将胰腺癌和对照样本随机分为两组：训练组 (N = 185) 和验证组 (N = 240)。我们创建了将自动机器学习与 100 种高表达 miRNA 及其与 CA19-9 的组合相结合的集成模型，并在独立验证组验证了模型的性能。结果：100 个高表达 miRNA 和 CA19-9 组合的诊断模型可以高精度区分胰腺癌和非癌症健康对照（曲线下面积 (AUC)，0.99；灵敏度，90%；特异性，98%）。我们在独立的无症状早期（0-I 期）胰腺癌队列中验证了高诊断准确性（AUC：0.97；灵敏度，67%；特异性，98%）。结论：我们证明 100 个高表达 miRNA 及其与 CA19-9 的组合可以作为胰腺癌特异性和早期检测的生物标志物。
全脑功能连接的一次性规范建模
图 1：使用 FUNCOIN 进行规范建模的示意图。A. 输入数据集包含来自英国生物库的大量健康和不健康受试者的测量数据。我们在大量健康受试者（训练数据，黑色，N = 32k）上训练我们的模型。在较小的样本外健康受试者子集（测试数据，绿色，N = 14k）上评估模型的通用性。在患有脑部疾病的受试者（粉红色）的现有数据上评估模型识别确诊受试者的能力。B. 训练数据产生脑部测量值规范分布的估计值（平均值 +/- 2 SD），这确定了脑部测量值的规范范围并允许识别异常值。C. 脑功能量化。我们旨在估计 rsfMRI FC 的规范模型，该模型计算为每对 ICA 成分/脑区域的时间序列的皮尔逊相关性。 D. FUNCOIN 在训练组中确定两个投影（g 1 ，g 2 ），使得它们的量级遵循（二维）线性模型（取对数后，参见方法）。个体（样本外）受试者偏差确定为 Z 分数（绿点和注释）。
59 MDWI 44-142 - 空军
本指令执行空军政策指令 44-1《医疗行动》。本指令规定了制定协调团队心肺复苏 (CPR) 方法所必需的培训、程序和职责。本出版物适用于第 59 医疗联队 (MDW) 分配、附属或签约的所有人员，但布鲁克陆军医疗中心 (BAMC) 第 959 医疗组和第 59 训练组的人员除外。本指令不适用于空军国民警卫队或空军预备役。本出版物要求收集和/或维护受 1974 年隐私法保护的信息，该法由 10 U.S.C. 授权。第 55 章，医疗和牙科护理，以及 E.O.9397 (SSN)。适用的 SORN F044 AF SG D 和自动医疗/牙科记录系统可在以下网址获得：http://dpclo.defense.gov/Privacy/SORNs.aspx 。使用 AF 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关本出版物的问题提交给主要责任办公室。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照 AFI 33-360《记录管理和信息治理计划》第 6.5.6.4 段进行维护，并按照空军记录信息管理系统 (AFRIMS) 记录处置时间表 (RDS) 进行处置。本出版物中使用任何特定制造商、商业产品、商品或服务的名称或标记并不意味着空军的认可。
aetci36-2651.pdf - 空军 - AF.mil
本指令执行空军部政策指令 36-26《总兵力发展与管理》。本指令涵盖基本军事和技术训练中的角色和职责。本指令适用于正规空军、空军预备役 (AFR)、空军国民警卫队 (ANG) 和空军部 (DAF) 永久或临时分配到空军教育和训练司令部 (AETC) 的文职人员。本出版物不适用于美国太空部队。本指令适用于第 637 训练组国防语言学院英语语言中心 (DLIELC) 和美洲空军学院 (IAAFA)，用于其教职员工和干部的兵力发展和管理，以及第二空军 (2 AF) 内分配的国际常驻方。国际常驻方包括根据军事人员交流计划和空军客座教员计划分配的所有个人。例外：本指令不适用于在 IAAFA 或 DLIELC 接受培训的外国军事学生，但涉及风险管理和高风险培训的除外。此外，AETC 指令 (AETCI) 36-2651 根据 IAAFA 和 DLIELC 的安全合作教育和培训任务的性质确定了例外情况。值得注意的是，IAAFA 和 DLIELC 不授予空军专业代码 (AFSC) 或空军社区学院 (CCAF) 学分，也没有军事训练教官 (MTI) 或军事训练领导 (MTL)。IAAFA 和 DLIELC 遵守空军指令 (AFI) 16-105《联合安全合作教育与培训》，用于其培训流程的某些部分以及对国际军事学生的照顾。受 AETC 单位行政控制但受非 AETC 机构或学校运营控制的 AETC 人员将遵守合同规定的指导和要求，
aetci11-204 - 空军
本指令实施 AFI 11-200、机组人员培训、标准化/评估和一般运营结构。它规定了 AETC 飞行训练联队和团体（包括欧洲-北大西洋公约组织 (NATO) 联合喷气式飞机飞行员训练 (ENJJPT) 和飞行中队）对跑道监督单位 (RSU) 空中交通控制的要求。它补充了《联邦法规法典》第 14 章中的相关指导和适用的空军指令。除参加 AETC 助理教练飞行员 (IP) 计划的人员外，本出版物不适用于空军国民警卫队 (ANG) 单位、空军预备役司令部 (AFRC) 单位、USAFA 飞行技能计划或 479 飞行训练组 (FTG)。除非另有规定，WG/CC（可委派不低于 SQ/CC）是本指令的豁免机构。请参阅附件 1，了解参考文献和支持信息的词汇表。在发布前，将本指令的拟议单位级补充转发给 HQ AETC/A3V 进行协调。通过 AF 表格 847《出版物变更建议》通过指挥标准化/评估 (Stan/Eval) 渠道向 AETC/A3VO 工作流程电子邮件提交对此补充的建议改进。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照空军手册 (AFMAN) 33-363《记录管理》进行维护，并按照空军记录信息管理系统 (AFRIMS) 记录处置时间表 (RDS) 进行处置。
深度学习对Al与Att的心脏淀粉样变性MR图像
摘要：这项工作的目的是比较神经网络和经验丰富的人类读者对AL与ATT淀粉样蛋白病的心脏MR形象的分类。研究了120名患者的Cine-MR图像和GADOLIN升高（LGE）的晚期图像（70 Al和50 TTR）。VGG16卷积神经网络（CNN）接受了5倍的交叉验证过程训练，并注意训练组或测试组中给定患者的图像。通过平均每个图像获得的预测，在患者级别进行分析。Cine-CNN在AL和ATT淀粉样变性之间获得的分类精度为0.750，Gado-CNN的分类精度为0.611，人读者在0.617至0.675之间。Cine-CNN的ROC曲线的相应AUC为0.839，GADO-CNN（p <0.004 vs. Cine）为0.679，最佳人类读者的AUC为0.679（p <0.004 vs. Cine）（p <0.714）（p <0.007 vs. Cine）。使用Cine-CNN和Gado-CNN的逻辑回归，以及针对特定取向平面的分析，并未改变整体结果。我们得出的结论是，与Gado-CNN或人类读者相比，Cine-CNN导致AL和ATT淀粉样变性的明显更好地歧视，但是在视觉诊断很容易的研究中，其性能低于所报道的，目前是临床实践的次优。