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我们通过拉曼光谱法报告了我们最近为鉴定环境样品中细菌的努力。我们从提交到各种环境条件的细菌中建立了一个拉曼光谱数据库。该数据集用于验证在非理想条件下执行的测量值可能是否可以进行拉曼键入。从同一数据集开始,我们随后改变了用于训练统计模型的参考库中包含的表型和矩阵多样性内容。结果表明,与从限制的条件集对光谱训练的环境特定模型相比,可以获得具有扩展光谱变化覆盖范围的模型。广泛的覆盖模型对于环境样品是可取的,因为细菌的确切条件无法控制。