本演讲将强调为什么甲烷是在议会气候行动中目标的重要温室气体,以及议员在促进和提供对有效甲烷减少政策实施的监督方面的重要作用。也将提出全球甲烷的承诺和迄今为止在该地区取得的进展,以及COP29的亮点以及关于巴西COP30的重要考虑的重点,在2025年底发生。主持人:参议员安东尼·维埃拉(Trinidad and Tobago),加勒比海副总裁气候变化与可持续性(PNCCS)
从CMIP模型和/或混合方法/方法降低缩放信息。●仿真策略:瞬态V'的时间片,旋转,偏置校正。●明确表示沿海过程/耦合,例如波浪。●其他建模方法:框型号,2D,ML等(iii)高频/分辨率
发言人:Halimah Delaine Prado(L '00),Google总法律顾问,与Kristin N. Henning交谈(LL.M.’02),乔治敦大学法律中心少年法学教授兼少年司法诊所和倡议
• 寻求将 Arup 报告第 1 阶段与专题组 5 分享的请求 - DOT • 汇编过去 10 年所有木材奖获奖者的 JPEGS,以用于潜在的案例研究汇编 - DOT • 讨论在 SDCC 社会住房项目中加入实时数据传感器的可能性 - DOT • 制定“木材设计原则”文件的目录草案,以供下次会议讨论 - DOT • 安排与消防顾问会面,讨论消防设计指南对消防官员的价值 - JA / DOT/ JC
预测人工智能的进展对于减少不确定性至关重要,以便适当规划人工智能安全和人工智能治理方面的研究工作。虽然这通常被认为是一个重要的主题,但对此的研究很少,也没有发表任何对该领域进行全面概述的文献。此外,该领域非常多样化,没有关于其方向的公开共识。本文介绍了预测人工智能进展的研究议程的制定,该议程利用德尔菲技术来征求和汇总专家对优先考虑哪些问题和方法的意见。专家们指出,应该考虑多种方法来预测人工智能的进展。此外,专家们还确定了一些突出的问题,这些问题既普遍存在,又完全是预测人工智能进展问题所特有的。一些最高优先级的主题包括(部分未解决的)预测的验证、如何使预测具有行动指导作用,以及不同绩效指标的质量。虽然统计方法似乎更有前景,但人们也认识到补充判断技术可能会非常有益。
飞行软件是任何航天器成功执行任务的基础。飞行软件的可靠性并不是一个新话题,过去几十年来,人们通过质量保证、容错和故障安全操作对飞行软件进行了广泛的研究,特别关注了具有冗余层的飞行软件。尽管人们关注故障管理原则和实践,但对飞行软件的网络安全关注有限。飞行软件的容错与飞行软件的安全挑战之间的主要区别在于,容错假设故障本质上是概率性的,并且故障将按照可预测的顺序从可预测的环境影响中发生。飞行软件的网络安全威胁是由一个聪明的对手传播的,尽管有故障安全机制或可用的防御措施,他们可能会积极地与飞行软件互动,故意以一种意想不到的方式强调其流程。攻击者的追击或下一步行动并不像环境传播的故障那样可预测。虽然飞行软件社区历来以隐蔽安全为幌子运作,但飞行模块的开源和商用现货 (COTS) 日益普及,抹去了任何可察觉的安全优势。美国宇航局的核心飞行系统 (cFS) 和美国宇航局喷气推进实验室的 F' 飞行软件可供对手和安全研究人员随时探索,这迫使公众讨论太空飞行软件安全实践和“新”太空时代的要求。本文提出了飞行软件安全的研究议程,讨论了迄今为止在相关领域开展的强有力的相关研究,