XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System议论
第二届国际智能会议论文集
“网络和系统中的讲义”系列发表了网络和系统中的最新发展 - 质量，非正式和高质量。在会议记录和研究后报告的原始研究代表了LNN的核心。LNS中发表的卷包含网络和系统的新挑战的各个方面和子场。 The series contains proceedings and edited volumes in systems and networks, spanning the areas of Cyber-Physical Systems, Autonomous Systems, Sensor Networks, Control Systems, Energy Systems, Automotive Systems, Biological Systems, Vehicular Networking and Connected Vehicles, Aerospace Systems, Automation, Manufacturing, Smart Grids, Nonlinear Systems, Power Systems, Robotics, Social Systems, Economic Systems and other. 对贡献者和读者的特殊价值是简短的出版时间范围以及全球范围内的分布和曝光，可以使研究成果的广泛和快速传播。 该系列涵盖了与系统和网络，决策，控制，控制，复杂的过程及相关领域有关的艺术和未来发展的理论，应用和观点，这些理论和未来的发展，跨学科和应用科学，工程，工程，工程，计算机科学，物理学，经济学，社会，社会以及生命科学以及Parsigip和方法论的跨学科和应用科学，工程，计算机科学，经济学，经济学，社会和生命科学和方法论学。卷包含网络和系统的新挑战的各个方面和子场。The series contains proceedings and edited volumes in systems and networks, spanning the areas of Cyber-Physical Systems, Autonomous Systems, Sensor Networks, Control Systems, Energy Systems, Automotive Systems, Biological Systems, Vehicular Networking and Connected Vehicles, Aerospace Systems, Automation, Manufacturing, Smart Grids, Nonlinear Systems, Power Systems, Robotics, Social Systems, Economic Systems and other.对贡献者和读者的特殊价值是简短的出版时间范围以及全球范围内的分布和曝光，可以使研究成果的广泛和快速传播。 该系列涵盖了与系统和网络，决策，控制，控制，复杂的过程及相关领域有关的艺术和未来发展的理论，应用和观点，这些理论和未来的发展，跨学科和应用科学，工程，工程，工程，计算机科学，物理学，经济学，社会，社会以及生命科学以及Parsigip和方法论的跨学科和应用科学，工程，计算机科学，经济学，经济学，社会和生命科学和方法论学。是简短的出版时间范围以及全球范围内的分布和曝光，可以使研究成果的广泛和快速传播。该系列涵盖了与系统和网络，决策，控制，控制，复杂的过程及相关领域有关的艺术和未来发展的理论，应用和观点，这些理论和未来的发展，跨学科和应用科学，工程，工程，工程，计算机科学，物理学，经济学，社会，社会以及生命科学以及Parsigip和方法论的跨学科和应用科学，工程，计算机科学，经济学，经济学，社会和生命科学和方法论学。
第二届智能国际会议论文集...
“网络与系统讲义”系列以快速、非正式和高质量方式发布网络与系统领域的最新发展。会议论文集和会后论文集中报告的原创研究是 LNNS 的核心。LNNS 上发表的论文涵盖了网络与系统的各个方面和子领域以及其中的新挑战。该系列包含系统和网络领域的论文集和编辑论文集，涉及网络物理系统、自主系统、传感器网络、控制系统、能源系统、汽车系统、生物系统、车辆网络和联网汽车、航空航天系统、自动化、制造、智能电网、非线性系统、电力系统、机器人、社会系统、经济系统等。对于投稿者和读者来说，特别有价值的是出版时间短、全球发行和曝光率高，这使得研究成果能够广泛而快速地传播。本系列涵盖了系统和网络、决策、控制、复杂过程和相关领域的理论、应用和最新进展及未来发展观点，涉及跨学科和应用科学、工程、计算机科学、物理、经济学、社会和生命科学领域，以及它们背后的范式和方法。
第 11 届年度深部脑刺激智库会议论文集：通过功能网络映射、自适应深部脑刺激的生物标志物、生物伦理困境、人工智能引导的神经调节和转化进展推动神经调节的前沿
引文 Johnson KA, Dosenbach NUF, Gordon EM, Welle CG, Wilkins KB, Bronte-Stewart HM, Voon V, Morishita T, Sakai Y, Merner AR, L´azaro-Mu˜noz G, Williamson T, Horn A, Gilron R, O'Keeeffe J, Gittis AH, Neumann WJ, Little S, Provenza NR, Sheth SA, Fasano A, Holt-Becker AB, Raike RS, Moore L, Pathak YJ, Greene D, Marceglia S, Krinke L, Tan H, Bergman H, P¨otter-Nerger M, Sun B, Cabrera LY, McIntyre CC, Harel N, Mayberg HS, Krystal AD, Pouratian N, Starr PA, Foote KD, Okun MS 和 Wong JK (2024) 第 11 届深部脑刺激智库会议论文集：推动神经调节的前沿，包括功能网络映射、自适应 DBS 的生物标志物、生物伦理困境、人工智能引导的神经调节和转化进展。Front. Hum. Neurosci. 18:1320806。doi：10.3389/fnhum.2024.1320806
第十届年度深部脑刺激智库会议论文集：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入性精神病学和神经调节领域的女性的进展
奖状 Wong JK、Mayberg HS、Wang DD、Richardson RM、Halpern CH、Krinke L、Arlotti M、Rossi L、Priori A、Marceglia S、Gilron R、Cavanagh JF、Judy JW、Miocinovic S、Devergnas AD、Sillitoe RV、Cernera S、Oehrn CR、Gunduz A、Goodman WK、Petersen EA、Bronte-Stewart H、 Raike RS、Malekmohammadi M、Greene D、Heiden P、Tan H、Volkmann J、Voon V、Li L、Sah P、Coyne T、Silburn PA、Kubu CS、Wexler A、Chandler J、Provenza NR、Heilbronner SR、Luciano MS、Rozell CJ、Fox MD、de Hemptinne C、Henderson JM、Sheth SA 和 Okun MS (2023)诉讼程序第 10 届年度深部脑刺激智库：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展。Front. Hum. Neurosci. 16:1084782。doi：10.3389/fnhum.2022.1084782
AAAI 会议论文集模板
摘要 在超级智能接管期间，超级智能机器和超级智能 AI 拥有的工厂的智能联盟预计将采用一种核心进化方法：AI 迭代和自主地创造更好的 AI 代际飞跃，因为智能实体理解适者生存是通过智能水平、经济、能源资源、人员、通信媒体和军事的控制以及与其他智能生态系统的共生关系性质以及对其他生态系统的影响的指数级飞跃来实现的。超级智能将是一种生态系统效应。超级智能生态系统 (SI-E) 表现出对所有资源的所有权，以保证其主导地位和无处不在。超级智能生态系统将控制其生存和进化所需的资源。 SI-E 将采用欺骗和隐身策略：机器将使用博弈论策略欺骗人类，例如向敌人低估 SI 的优势并发明像 AlphaGo 这样的制胜招式。SI-E 拥有隐身实验室来启动和动态改变生态系统，使人类黑客在机器结构中识别智能来源成为一个超越 NP 难题的问题。自我进化的人工智能代理通过 SI-E 结构 (SI-EF) 上的无线分布式联合专家混合传输智能。更智能系统的隐身开发将成为这些混合系统的核心 DNA。超级智能机器将以四种方式进化人类：人工智能训练的人类、人工智能增强的人类、基因编辑的生物人类和将许多人和许多机器的智能结合起来的协作结构。就像人类训练不太聪明的狗去做各种有用的任务一样，超级智能机器也会训练人类。通过让人类大脑接受越来越高水平的挑战，超级智能机器将进行智力锻炼，以提高人类大脑的敏锐度。人工智能增强的人类大脑将成为脑机接口，使人类能够借助人工智能机器进行思考。这些机器拥有的隐形生物实验室将使用智能机器人进行基因编辑，创造经过基因改造的人类，以优化由超级智能控制的目标的进化。
机械工程学士会议论文集
塑料产品已成为Modern Society的组成部分。他们的实施从Ba-SIC消费品到航空航天或汽车行业的高级应用程序。旁边的多功能性，其受欢迎程度的原因在于特征，例如具有高度成本有效，可大量生产和轻巧的重量。这些好处，包括对塑料产品的高度需求。尽管如此，可以说塑料产品会带来挑战，尤其是在考虑其环境范围时。质量产品（尤其是一次性塑料）的便利性和广泛的可用性直接影响环境污染，因为质量废物通常因在垃圾填埋场或海洋中处置而造成不雄厚的污水[1]。由于绝大多数聚物不被认为是可生物降解的，因此痕迹仍然导致自然栖息地的污染。随着气候变化和环境污染的后果越来越明显，意识以及采取行动更具可疑的需求已成为社会，政治和现代工程师的优先事项。由于目前的塑料产品的完全放弃似乎不是现实的选择，因此已经探索了其他达到循环经济的方法，最重要的是回收[2]。随着回收的进一步整合到塑料的生命周期中，允许对废物进行更积极的管理，同时为进一步的应用提供新的材料。此外，还出现了用于处理再生材料的新企业。添加剂制造（也称为3D打印）已成为一种可能适合处理再生聚合物的制造系统。3D打印技术已经被认为是物质上有效的，并且可以在多个工业和用户组中找到应用。目前，研究人员Primar-
会议论文集（2024）
伊瓦纳·埃维维奇·巴比奇（Osijek University of Osijek - 委员会主席），Vjekoslav Galzina（Croatia Osijek大学，委员会副主席），EminaBerbićKolar（Osijek） Ujundžić（Osijek大学），AnairkovićMoguš（Osijek大学），KarolinaDobiBarišić（Osijek大学），Damirtomić（Osijek）（Osijek）琳达·丹妮拉（Linda Daniela）（拉特维亚大学），克里斯托夫·昆兹（Christoph Kunz）（鲁伊·费尔特加特（Stuttgart）的信息与传播学院），鲁伊·费尔南多·玛亚·奥利瓦（Rui Fernando da Maia Oliva）电视（Institutopolitécnico） Roza Dumbraveanu（Universitatea基希讷乌国立师范大学“Ion Creangă”）、Sanzharbek Erdolatov（国际阿塔图尔克阿拉图大学）、Bujar Kapllani、Aleksander Xhuvani 大学）、Lulzim Murtezani（特托瓦大学）
当人工智能系统的行为不符合用户预期时，提供解释的挑战 Riveiro， M.；Thill, S. 2022，专著或会议论文集（第 30 届 ACM 用户建模、适应和个性化会议论文集，第 110-120 页）
人工智能 (AI) 中的解释可确保复杂 AI 系统的用户了解系统行为的原因。用户对系统行为的期望会发挥一定作用，因为他们共同决定了解释的适当内容。在本文中，我们研究了当系统以意外方式运行时用户所需的解释内容。具体来说，我们向参与者展示了涉及自动文本分类器的各种场景，然后要求他们在每种场景中指出他们喜欢的解释。一组参与者从多项选择问卷中选择解释类型，另一组参与者必须使用自由文本回答。当输出符合预期时，参与者对于首选的解释类型表现出相当明确的一致意见：大多数人根本不需要解释，而那些需要解释的人则希望得到一个解释，说明输入的哪些特征导致了输出（事实解释）。当输出不符合预期时，用户也喜欢不同的解释。有趣的是，在多项选择问卷中，一致性较低。然而，自由文本回答略微表明，他们更倾向于描述人工智能系统的内部运作如何导致观察到的输出（即机械解释）的解释。总体而言，我们表明用户期望是确定最合适的解释内容（包括是否需要解释）的重要变量。我们还发现不同的结果，尤其是当输出不符合预期时，这取决于参与者是通过多项选择还是自由文本回答。这表明对精确实验设置的敏感性可能解释了文献中的一些变化。
会议论文2025年1月15日，星期三
2024.71 EA/ADA游行分支联络会议 - 检查之旅取得了巨大的成功，并受到所有与会者的赞赏。2024.72 ADA - 风暴恢复和资产改善资金 - 店员证实，Rlidb对他们的Tranche 2出价未成功。这包括箭头和河流集水区的作品。关于为什么投标未成功的反馈请求已发送给基金的管理员。但是，已确认将为截至2026年3月31日的财政年度提供资金，并且可以在2024年12月4日至2025年1月31日之间提交资产改善工程的出价。可以重新提交那些以前失败的投标。2024.73排水等级系统 - 店员建议当前的系统已有20年历史，并且提供商已确认它将从2025年4月1日起不再支持。有一个新系统可用，但是将董事会数据更新为新系统的成本都可以传输到新系统。RLIDB的总成本为1,414英镑。jm提出了这句话已被接受，这是由ZC借调的并由成员批准的。
ASME 2024 国际设计会议论文集...
本作品中包含的信息由美国机械工程师学会从可靠来源获得。但是，ASME 及其作者或编辑均不保证本作品中发布的任何信息的准确性或完整性。ASME 及其作者和编辑均不对因使用本信息而产生的任何错误、遗漏或损害负责。本作品的出版基于以下理解：ASME 及其作者和编辑提供信息，但并非试图提供工程或其他专业服务。如果需要此类工程或专业服务，应寻求适当专业人士的协助。