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2021 年 IRPS 会议论文集
• Tut6 - 计算陆地宇宙射线位移损伤 - Melanie Raine - CEA • Tut7 - 对 MOL/BEOL TDDB 可靠性的理解和挑战 - Andrew Kim - Intel • Tut8 - GaN 可靠性 - Enrico Zanoni - 帕多瓦大学 • Tut9 - 非硅半导体上的高 K 电介质 - Chadwin Young - 德克萨斯大学 - 达拉斯分校 • Tut10 - 先进的 3D 闪存架构 - Hang Ting Lue - Macronix • Tut11 - 磁共振技术 - Mark Anders - NIST • Tut12 - DRAM 可靠性概述 - Hokyung Park - SK hynix • Tut13 - Si 器件中的热载流子退化 - 从实验观察到精确的物理建模 - Stanislav Tyaginov - IMEC • Tut14 - 先进互连的金属可靠性 - Olalla Varela - IMEC • Tut15 - 汽车 - Andreas Aal – 大众汽车（与 IEW 合作）/ Oliver Aubel - Globafoundries • Tut16 - 4H SiC 金属氧化物半导体场效应晶体管中的可靠性和性能限制缺陷 - Patrick Lenahan - 宾夕法尼亚州立大学 • Tut17 - CMOS 低温电子学的应用和特性 - Pragya Shrestha - NIST • Tut18 - 电子设计自动化 (EDA) 解决方案，用于 CMOS 和 HV 技术中的闩锁验证 - Michael Khazhinsky - Silicon Labs（与 IEW 合作） • Tut19 - EOS、ESD、瞬态、AMR、EIPD、稳健性、老化 - 所有这些部分都属于同一个难题吗？ - Hans Kunz - 德州仪器（与 IEW 合作） • Tut20 - 探索 ESD 和
推荐引用 推荐引用 Addis, Chiara 和 Kutar, Maria，“通用数据保护条例 (GDPR)、人工智能 (AI) 和英国组织：GDPR 实施一年”（2020 年）。英国信息系统学院 2020 年会议论文集。24。https://aisel.aisnet.org/ukais2020/24
本资料由英国信息系统学院 AIS 电子图书馆 (AISeL) 提供。该资料已被 AIS 电子图书馆 (AISeL) 的授权管理员接受，将收录于 2020 年英国信息系统学院会议论文集。如需更多信息，请联系 elibrary@aisnet.org 。
无障碍设施和拥挤的人行道：微型交通对公共空间的影响。载于 DIS'21 会议论文集：ACM
在过去十年中，“微出行”一词已灵活地涵盖各种小型联网车辆，用于短距离运送人员和货物。电动滑板车和自动送货机器人等服务被誉为解决汽车拥堵和公共交通不足的双重问题的答案，它们迅速发展成为城市计划的焦点，促进了美国各城市的经济发展、可持续发展和交通。例如，匹兹堡市长比尔·佩杜托（Bill Peduto）简要总结了政府参与共享微出行等创新计划的吸引力。“你可以设置繁文缛节，也可以铺开红地毯。如果你想成为 21 世纪的技术实验室，你就铺上红地毯” [53]。佩杜托市长和许多其他政府代表都认为监管可能会扼杀商业进步，他们热情地将自己的城市作为试验台，以获得对支持发展所谓的新型智慧城市的认可 [29,56]。
2021 年 ASPHO 会议论文和海报索引
全体会议论文 # 2001 黏连蛋白功能改变对核心结合因子急性髓系白血病增殖的影响 Shannon Conneely、Jason Rogers、Matthew Miller、Jason Guo、Rohit Gupta、Geraldo Medrano、Debananda Pati、Rachel Rau 贝勒医学院/德克萨斯儿童医院，美国德克萨斯州休斯顿 背景：核心结合因子急性髓系白血病 (AML) 是一种常见的儿童 AML，其特征是 inv(16) 或 t(8;21) 病变，这些病变会抑制核心结合因子复合物的功能。尽管这些重排被认为是 AML 的有利风险，但近 30% 的核心结合因子 AML 儿童会复发，这表明需要继续加深对 AML 生物学的了解和寻找新的治疗靶点。黏连蛋白复合体基因突变常见于 t(8;21) AML，但在 inv(16) AML 中从未发现，这表明黏连蛋白在每种核心结合因子 AML 亚型的病理生理学中发挥着独特的作用。目标：本项目的目标是确定黏连蛋白突变如何改变核心结合因子 AML 的生物学特性。我们假设，黏连蛋白正常功能的丧失会增强表达 t(8;21) AML 特征性 RUNX1-CBFA2T1 (RC) 融合蛋白的细胞增殖，并抑制表达 inv(16) AML 特征性 CBFß-SMMHC (CS) 融合的细胞的增殖能力。设计/方法：从黏连蛋白正常 (Smc3 +/+) 或黏连蛋白单倍体不足 (Smc3 +/-) 的小鼠体内采集骨髓细胞。我们利用逆转录病毒转导来表达空载体对照、RC 融合或 CS 融合蛋白。然后将转导的细胞接种在含有干细胞和骨髓促进细胞因子的甲基纤维素中，进行连续接种试验，或移植到致死性辐射受体小鼠体内，以评估对白血病转化的影响。结果：连续接种试验表明，黏连蛋白单倍体不足会增加表达 RC 蛋白的细胞的集落形成能力，并降低表达 CS 蛋白的细胞的集落形成能力。黏连蛋白单倍体不足会改变几种关键造血调节基因的表达，尽管这些影响取决于存在哪种融合蛋白。在小鼠 RC 模型中，无论黏连蛋白功能如何，都会发展为未分化白血病。然而，二次移植模型显示，黏连蛋白功能下降会导致白血病存活时间缩短，骨髓浸润增加。结论：正常黏连蛋白功能的丧失对表达核心结合因子 AML 融合蛋白的细胞增殖有不同的影响。在表达与 t(8;21) AML 相关的 RC 融合的细胞中，黏连蛋白功能的降低在白血病转化之前提供了生长优势，并带来了更具浸润性和侵袭性的白血病表型。或者，黏连蛋白功能下降导致表达 inv(16) AML CS 融合的细胞生长不利，造血基因表达发生显著变化。未来的实验将重点阐明核心结合因子 AML 中黏连蛋白功能下降所改变的潜在细胞机制。
2013 年全球商业会议论文集
Amos N. Dombin 经合组织地区住房市场波动：基于 VAR 的收益分解证据 48 Tom Engsted、Thomas Q. Pedersen 综合和/或企业社会责任报告的可用性和质量——南非披露文化指标 50
引用 (APA)：Hameed, Z.、Hashemi Toghroljerdi, S. 和 Træholt, C. (2021)。基于人工智能的预测在可再生能源电力平衡市场中的应用。2021 年 IEEE 国际工业技术会议论文集 (第 579-584 页)。IEEE。 https://doi.org/10.1109/ICIT46573.2021.9453469
摘要 — 日益增长的环境问题正在将更多的可再生能源整合到电力系统中。这种增长带来了发电的不确定性，使维持供需平衡变得具有挑战性。为了避免平衡问题和随之而来的稳定性问题，需要更好的预测模型，因为传统技术还不足以应对这些新挑战。因此，基于人工智能 (AI) 的预测技术在电力市场领域获得了潜在的认可。本文旨在研究人工智能在电力平衡市场 (EBM) 中价格预测应用的最新进展。以前在这方面的研究重点是日前市场，而针对 EBM 的研究相当稀少。本文展示了基于人工智能的预测如何支持 EBM 建模，从而实现更安全的分布式技术电网集成。我们还调查了经纪人和客户等市场参与者从此类预测中获得的收益。
深空生物实验技术发展会议论文集 †
摘要：鉴于 NASA 的 Artemis 计划即将在低地球轨道 (LEO) 以外执行一系列任务，并可能在月球和火星上建立基地，需要研究深空环境对生物的影响并制定保护措施。尽管自 20 世纪 60 年代以来，许多生物实验都在太空中进行，但大多数实验都是在低地球轨道进行的，而且只持续了很短的时间。这些低地球轨道任务研究了各种模型生物中的许多生物现象，并利用了广泛的技术。然而，鉴于深空环境的限制，未来的深空生物任务将仅限于使用微型技术的微生物。像立方体卫星这样的小型卫星能够使用新型仪器和生物传感器查询相关的太空环境。立方体卫星还为更复杂、更大规模的任务提供了一种低成本的替代方案，并且需要的机组人员支持最少（如果有的话）。已经有几颗立方体卫星部署在低地球轨道，但下一代生物立方体卫星将走得更远。 BioSentinel 将成为美国宇航局 50 年来第一个星际立方体卫星，也是第一个发射到地球磁层以外的生物研究卫星。BioSentinel 是一个自主的自由飞行平台，能够支持生物学并研究辐射对星际深空模型生物的影响。自由飞行器内包含的 BioSensor 有效载荷也是一种适应性强的仪器，可以对不同的微生物和多种空间环境（包括国际空间站、月球门户和月球表面）进行生物相关测量。像 BioSentinel 这样的纳米卫星可用于研究重力减小和空间辐射的影响，并可以容纳不同的生物或生物传感器来回答特定的科学问题。利用这些生物传感器将使我们能够更好地了解太空环境对生物的影响，以便人类可以安全返回深空并比以往走得更远。
已发布版本的引用（APA）：Gerlings, J., Shollo, A., & Constantiou, I. (2021)。回顾可解释人工智能 (xAI) 的需求。第 54 届夏威夷国际系统科学会议论文集（第 1284-1293 页）。夏威夷国际系统科学会议 (HICSS)。 https://doi.org/10.24251/HICSS.2021.156
机器学习 (ML) / 人工智能 (AI) 技术（包括神经网络 (NN) 变体）正在快速发展，从而扩展了其功能，导致高级模型在决策过程中得到更频繁的使用 [1]。随着这些模型融入组织和日常工作中，学者和从业者需要更加关注模型的开发过程和结果的解释 [2]–[4]。这一点很重要，因为重要决策越来越多地由人们无法完全理解的不同形式的算法支持或完全自动化，这被称为 AI 黑箱解释问题 [5]。如果我们不能解释算法，我们就无法反驳它们、验证它们、改进它们或从中学习 [6], [7]。从业者和学者都呼吁通过实施透明且易于理解的 ML 模型来更好地理解复杂且不透明的模型。解释 ML 模型的工作原理和结果的产生方式，可以提高人们对机器学习模型的信任度 [5]、[8]– [10]。
设计会议论文模板
功能建模 (FM) 已被用作产品开发的支持方法，例如用于促进系统产品分析 (Raja and Isaksson, 2015 )、促进协同设计 (Eisenbart et al., 2015 ) 或探索设计空间 (Müller et al., 2019 )。然而，尽管 FM 在学术出版物中得到认可，但它尚未在工业产品开发过程中得到广泛采用 (Tomiyama et al., 2013 )。这就引出了一个问题，为什么工程行业没有采用这种多功能的方法和工具？早期的研究已经研究了 FM 方法的直接工业应用 (Eckert et al., 2012 )，并总结了 FM 相关的研究和方法 (Tomiyama et al., 2013 )。本出版物旨在更深入地研究一种特定的 FM 方法及其在多个产品开发项目中的应用。增强功能均值 (EF-M) 建模是经过更多工业测试的 FM 框架之一，已经开发和使用了 20 多年（早期版本见 Malmqvist，1997 年）。据我们所知，没有发现关于 EF-M 建模方法在各种工业应用中的后续研究。因此，本出版物汇集了查尔姆斯理工大学系统工程设计 (SED) 研究小组在工业合作中执行的多个研究项目的结论，每个项目都在产品开发案例中应用了 EF-M。本研究的目的是确定 EF-M 建模方法的主要目的、优点和局限性，从而为未来的研究和改进奠定基础，使 EF-M 和 FM 更适用于产品开发。制定了以下研究问题来指导研究活动：RQ1：在产品开发项目中应用 EF-M 的原因是什么？
SIGCHI 会议论文格式
摘要 养老院每天 24 小时、每周 7 天都有持续的高能耗需求。为了应对气候变化和燃料安全，提高养老院的能源效率以满足欧盟《建筑能效指令》（EPBD）自 2021 年 1 月 1 日起实现近零能耗的强制性要求非常重要。此外，近零能耗的养老院设计可以降低运行成本，从而减轻老龄化社会的财务负担。减少建筑设计中的能源消耗和碳排放需要采取整体系统方法，而被动设计可以改变外部气候以提高建筑的能源性能，这是这种系统方法的基础。被动设计策略可以减少供暖和制冷需求，从而有机会整合更高效、容量更低的建筑系统，并有可能使用可再生能源供应和存储系统来抵消总体能源消耗。本文旨在探讨被动设计策略对英国养老院设计能源性能的影响。在本研究中，开发了一个具有建模框架的标准英国养老院作为参考案例。针对当地气候进行了一系列建筑能量模拟，以评估一系列被动设计策略的影响。本研究发现，被动设计对节能设计有影响，可节省高达 28% 的能源。窗户 u 值、渗透率和窗墙比是最有效的设计组成部分，而外墙、屋顶和地板的 u 值影响较小。热质量不会导致年能耗和热性能的显著差异。窗户 g 值的降低会增加整体能耗，因为供暖需求的增加会抵消太阳热增益的减少。