XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System记分卡
乳腺癌记分卡——背景阅读
新西兰已资助了几种针对 HER2+ 乳腺癌的靶向药物，其中赫赛普宁是治疗早期乳腺癌的主要药物，另外还有两种广泛用于治疗晚期乳腺癌的药物。一种新药曲妥珠单抗德鲁替康（简称 T-Dxd；商品名 Enhertu）在治疗晚期 HER2+ 和 HER2-Low 乳腺癌方面取得了前所未有的成果。它被广泛认为是改变游戏规则的药物，就像 20 年前的赫赛普宁一样；我们很少看到肿瘤学家对一种新药的潜力如此兴奋。T-Dxd 正迅速被纳入国际指南，成为治疗晚期 HER2+ 乳腺癌的首选药物，最近又被纳入治疗 HER2-low 晚期乳腺癌的首选药物。
平衡记分卡效应的案例研究
本研究使用的调查问卷涵盖了密歇根州的 27334 名员工，调查数据通过社会科学统计软件包 (SPSS) 28 进行分析。研究表明，密歇根州实施的 BSC 策略在财务、客户、内部流程和学习与成长四个方面提高了组织绩效。员工满意度调查的统计结果显示，BSC 使工作满意度提高了 68.30%（R 平方：0.683），工作投入度提高了 71.00%（R 平方：0.710），组织承诺提高了 21.30%（R 平方：0.213）。随着 BSC 策略和学习成长视角已经实施 20 年，员工满意度得到了提高，组织承诺和工作投入度在密歇根州得到了优先考虑。本研究的结果将帮助领导者和人力资源部门使用绩效衡量工具来衡量和提高员工幸福感。关键词：平衡记分卡、幸福感、积极心理学、积极组织心理学、员工幸福感、工作满意度、工作投入度、组织承诺。
平衡记分卡模型与组织绩效...
本研究旨在检验平衡记分卡模型对卢旺达组织绩效的影响，特别关注一家私立高等教育机构。该研究评估了考虑财务视角对组织绩效的影响，调查了客户视角对绩效的影响，探讨了学习和成长视角对绩效的影响，并确定了内部流程分析对组织绩效的影响。使用描述性和相关性研究设计。目标人群包括 150 名员工，使用基本随机抽样方法随机选择了 109 名员工。使用推论统计（包括相关性和回归分析）来确定独立变量和因变量之间的关系。使用描述性统计数据（例如频率、百分比、平均值和标准差）来表示变量和构造。结果以表格形式呈现，研究在整个研究过程中遵循道德准则。相关性分析表明，财务视角与组织绩效之间存在很强的正相关性（r = 0.770**，p = 0.000），客户视角与组织绩效之间存在很强的正相关性（r = 0.819**，p = 0.000）。学习和成长表现出中等正相关性（r = 0.617**，p = 0.000），内部流程分析具有中等正相关性（r = 0.691**，p = 0.000）。由于所有四个变量的 p 值均 <0.01，因此相关性具有统计学意义，从而拒绝了零假设。回归分析的结果表明，当组织绩效与独立变量回归时，R 平方值为 0.693，调整后的 R 平方为 0.680。总之，研究发现，实施平衡记分卡模型会对组织的绩效产生积极影响。该研究建议，各组织，特别是卢旺达私立高等教育部门的组织，应考虑采用和实施平衡记分卡模型作为战略管理工具。组织管理层应采用可持续的客户关系策略来改善他们的看法。该研究还建议持续进行内部流程分析，例如客户投诉分析、及时考虑客户反馈和遵守监管机构的规定，以改进决策流程。关键词：财务视角、客户视角、学习和成长视角、内部流程视角和绩效
详细的 ICV 记分卡提交手册
10. 模板中报告的收入和成本应与公司在卡塔尔使用国际财务报告准则 (IFRS) 或公认会计原则 (GAAP) 报告的收入和成本一致。例如，如果公司未在其损益表中将某项确认为收入或费用，则不能在模板中申报。
2020年国家能源效率记分卡
致谢本报告是通过Tilia Fund和JPB基金会的慷慨支持而实现的。作者非常感谢支持这项工作的外部审稿人，内部审阅者，同事和赞助商。首先，我们感谢我们在州能源办公室和公共事业委员会上的许多联系，在这里列出太多的联系，他们提供了有价值的公用事业数据和有关能源效率政策和计划的信息，并提供了有关本报告草案的反馈。我们还要感谢来自国家和地区组织的同行评审者，他们大大提高了国家记分卡。这些外部专家审阅者没有特别的命令，包括霍华德·盖勒，塔米·费贝尔科恩，马特·弗洛默，凯文·艾默生，特拉维斯·麦德森，贾斯汀·布兰特和吉姆·迈耶斯（西南能源效率项目）； Emmeline运气（东南能源效率联盟）；艾米·博伊德（Acadia Center）；朱莉安娜·威廉姆斯（National Reginwable Williams）（国家可再生能源实验室）；克里斯·赫伯特（Chris Herbert）和迈克尔·乔特（Michael Choate）（中南部能源效率作为资源的合作伙伴关系）； Samantha Caputo和Darren Port（东北能源效率伙伴关系）； Lara Ettenson，Mohit Chhabra和Kathy Harris（自然资源国防委员会）；詹妮弗·冈比（Jennifer Gunby）（美国绿色建筑委员会）； Stacey Paradis，Nick Dreher，Maddie Wazowicz，Gregory Ehrendreich，Reine Rambert和Samarth Meddakar（中西部能源效率联盟）； Greg Wikler和Serj Berelson（加利福尼亚效率 +需求管理委员会）；和蒙特尔·克拉克（Montelle Clark）（俄克拉荷马州的可持续发展网络）。我们感谢我们的内部评论者：史蒂夫·纳德尔（Steve Nadel），玛姬·莫利纳（Maggie Molina），瑞秋·戈尔（Rachel Gold），布莱恩·霍华德（Bryan Howard）和娜奥米·鲍姆（Naomi Baum）。我们还要感谢参加工作组的专家的帮助，包括埃里克·莱西（Eric Lacey）（负责的能源代码联盟），埃德·卡利（国家能源官员协会），吉姆·埃德尔森（Jim Edelson）和凯文·卡宾尼尔（Kevin Carbonnier）（新建筑研究所），以及Joanna Mauer和Joanna Mauer and Andrew Delaski（Andreand Spandards Actriance Sankards Actaress Project）。
大学记分卡机构级数据
大学记分卡提供 1) 包含有关整个机构的数据的数据文件和 2) 包含有关机构内特定研究领域的数据的数据文件。本文档旨在描述在机构级别计算的数据元素的大学记分卡数据文件。有关描述机构内研究领域的数据文件的更多信息，请参阅按研究领域划分的数据文件的技术文档。这些数据通过机构的联邦报告、联邦财政援助数据和税务信息提供。这些数据提供了对获得联邦财政援助资金的机构的表现以及这些机构学生的成果的洞察。记分卡数据网页和 API 上提供了所有参与 Title IV 计划（通过发放援助或延期）且并非单纯行政办公室的活跃综合高等教育数据系统 (IPEDS) 机构的完整数据集。此外，如果一些不参与 Title IV 计划的机构符合与 Title IV 参与机构 1 类似的标准，它们也将包括在数据中。这些数据元素的子集显示在面向消费者的当前运营的本科院校的大学记分卡网站上。
大学记分卡机构级数据
大学记分卡提供 1) 包含有关整个机构的数据的数据文件和 2) 包含有关机构内特定研究领域的数据的数据文件。本文档旨在描述在机构级别计算的数据元素的大学记分卡数据文件。有关描述机构内研究领域的数据文件的更多信息，请参阅按研究领域划分的数据文件的技术文档。这些数据通过机构的联邦报告、联邦财政援助数据和税务信息提供。这些数据提供了对获得联邦财政援助资金的机构的表现以及这些机构学生的成果的洞察。记分卡数据网页和 API 上提供了所有参与 Title IV 计划（通过发放援助或延期）且并非单纯行政办公室的活跃综合高等教育数据系统 (IPEDS) 机构的完整数据集。此外，如果一些不参与 Title IV 计划的机构符合与 Title IV 参与机构 1 类似的标准，它们也将包括在数据中。这些数据元素的子集显示在面向消费者的当前运营的本科院校的大学记分卡网站上。
大学记分卡机构级数据
大学记分卡提供 1) 包含有关整个机构的数据的数据文件和 2) 包含有关机构内特定研究领域的数据的数据文件。本文档旨在描述在机构级别计算的数据元素的大学记分卡数据文件。有关描述机构内研究领域的数据文件的更多信息，请参阅按研究领域划分的数据文件的技术文档。这些数据通过机构的联邦报告、联邦财政援助数据和税务信息提供。这些数据提供了对获得联邦财政援助资金的机构的表现以及这些机构学生的成果的洞察。记分卡数据网页和 API 上提供了所有参与 Title IV 计划（通过发放援助或延期）且并非单纯行政办公室的活跃综合高等教育数据系统 (IPEDS) 机构的完整数据集。此外，如果一些不参与 Title IV 计划的机构符合与 Title IV 参与机构 1 类似的标准，它们也将包括在数据中。这些数据元素的子集显示在面向消费者的当前运营的本科院校的大学记分卡网站上。