XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System记录系统
人工智能小时考勤记录系统
1. 引言 人脸被认为是世界上识别和与其他人交谈的主要关键。面部特征对于其他行业来说是独一无二的。人类根据颜色、鼻子、眼睛、耳朵等多种因素来区分特定的人脸；但是对于计算机来说，分析数据很困难，因此我们可以使用计算机视觉的概念。使用计算机视觉技术识别计算机中的人体特征的目的。科学家们在 90 年代中期开始研究计算机识别人脸，因为它在人脸识别上的广泛应用一直受到研究人员的关注。近年来，我们观察到人脸识别技术发生了显著变化，因为可用的生物识别方法，这是最不引人注意的技术。人脸识别实现了许多算法规则，算法本身具有优势和能力。
ATA 31 – 指示和记录系统
不同飞机系统与 MAU 之间的数据交换通过通用 I/O 模块进行。每个 MAU 通道都配有两个通用 I/O 模块，但 MAU 2A 除外，它包含三个模块。每个 MAU 通道的两个通用 I/O 模块的组合称为数据采集单元 (DAU) 通道。因此，每个 MAU 包含两个 DAU 通道：
以交换为中心的神经记录系统
摘要 神经接口可以读取生物神经元的活动，有助于推动神经科学的发展，并为严重的神经系统疾病提供治疗选择。目前，使用多电极接口记录的神经元总数大约每 4-6 年翻一番 [5]。然而，在严格的功率限制下实时处理这种呈指数增长的数据，给传统神经记录系统的计算和存储带来了巨大的压力。现有系统部署了各种加速器以实现更好的每瓦性能，同时还集成了 NVM 以进行数据查询和做出更好的治疗决策。这些加速器可以直接访问有限数量的基于 SRAM 的快速内存，而这些内存无法管理不断增长的数据速率。交换到 NVM 是不可避免的；然而，简单的方法无法在神经元的不应期（即几毫秒）内完成，这会扰乱及时的疾病治疗。我们建议共同设计加速器和存储，以交换为主要设计目标，分别使用计算和存储的理论和实践模型来克服这些限制。
小鼠轻巧的无线蓝牙 - 低能神经元记录系统
电生理记录为神经科学领域做出了重大贡献，可以改善信号质量，侵入性和电缆使用。尽管无线记录可以满足这些要求，但传统的无线系统相对较重且笨重，可用于小鼠等小动物。这项研究开发了一个低成本的低成能（BLE）的无线神经元记录系统，体重<3.9 g，测量15×15×12 mm 3，具有易于组装，良好的多功能性和高信号质量的记录。小鼠的急性和慢性体内记录都证实了系统的无线记录能力，与有线记录相比，功率谱密度（PSD）和信噪比（SNR）的改善。由于其重量低和紧凑，基于BLE的无线神经元记录系统不仅可以用于小鼠，而且还可以用于其他动物（例如大鼠和猴子），从而扩大了电生理记录在神经科学中的应用。
多通道生物信号记录系统中 CMRR 下降的分析
摘要 — 近期已有报道采用共享参考方案并实现高共模抑制比（即 CMRR > 80dB）的多通道生物信号记录系统。虽然众所周知，共享参考方案会导致生物放大器输入端的阻抗不匹配，从而限制可实现的最大 CMRR，但仍然缺乏能够对这种退化源进行定量评估的理论研究。本简报提供了由电极阵列和生物放大器组成的输入接口的等效电路模型，然后进行了完整分析以计算 CMRR 退化。本文介绍了基于先前设计和制造的 180nm CMOS 工艺的 32 通道神经记录前端的模拟结果，结果与理论结果非常吻合。
Argo：用于体内神经记录的高通道计数记录系统
1帕拉德罗姆斯，美国，美国德克萨斯州奥斯汀市，美国2 Caeleste CVBA，比利时3号梅希伦，宾夕法尼亚州匹兹堡大学匹兹堡大学生物工程系，美国匹兹堡大学4号匹兹堡大学4.匹兹堡，宾夕法尼亚州匹兹堡，美国6神经科学中心，匹兹堡大学，匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡，美国美国7神经技术中心，匹兹堡脑研究所，匹兹堡大学，宾夕法尼亚州匹兹堡大学，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州匹兹堡大学，美国菲尔德斯堡8号，美国莱斯特郡电气和计算机工程系，美国莱斯顿，美国莱斯顿，美国莱斯顿，美国，美国。美利坚合众国赖斯大学，美国德克萨斯州休斯敦市赖斯大学10 Neuroworkinering倡议11
Argo：用于体内神经记录的高通道数记录系统
在实验神经科学领域，用于记录大量神经元的电学和光学方法都取得了重大进展，每种方法都有各自的优势。通过开发荧光蛋白，如基因编码的钙指示剂（例如 GCaMP6/7[6,7]）和电压敏感荧光蛋白（例如 Archon [8] 或 QuasAR [8,9]），用于记录神经活动的光学方法取得了重大进展。这些新的荧光探针使功能成像实验能够同时记录多达 10,000 个体内神经元 [2,8,9]。虽然这些都是强大的实验工具，但基于荧光蛋白的方法在临床转化中面临重大障碍，并且只能在没有植入式光学器件的情况下记录大脑的浅层区域。此外，外源性荧光蛋白的表达需要对宿主细胞进行修饰，这在应用于人类时具有重大的安全性和监管意义。最后，光在大脑中的散射和脑组织的热敏感性为开发一种可在空间上解析活动而不会使组织过热的实用植入式成像系统带来了重大的工程挑战 [10,11]。
CAP 731 - 飞行数据记录系统和驾驶舱语音记录器的批准、运行可维护性和读出
执行数字飞行数据记录器 (DFDR) 定期强制读数的组织已制定程序，以确保正确解释数据帧布局文档中的所有信息，用于定期强制读取相关记录装置，并且仅对已转换为工程单位的数据进行任何评估。此外，组织发布的任何报告都应通过文件编号和发布状态引用执行读数的数据帧布局文档。
65 nm CMOS中的16通道神经记录系统与CHT特征提取处理器
摘要 - 次生的入侵神经接口需要完全可植入的无线系统，这些系统可以同时从大量通道中记录。但是，由于高吞吐量，将记录的数据从植入物转移到外部接收器是一个显着的挑战。为了应对这一挑战，本文提出了一种神经记录系统 - 片上，该系统通过使用片上的特征提取来实现高资源和无线带宽效率。能量 - 有效的10位20 ks/s前端放大并数字化局部势势内的神经信号（LFP）和动作电位（AP）频段。使用压缩的Hadamard变换（CHT）处理器将每个通道的原始数据分解为光谱特征。选择要计算的功能的选择是通过机器学习算法来量身定制的，以便在不损害分类性能的情况下将总体数据速率降低80％。此外，CHT功能提取器允许在接收器侧的波形重建进行监视或其他后处理。通过体内和离线实验验证了所提出的方法。65 nm CMO制造的原型还包括无线
CAP 731 - 飞行数据记录系统和驾驶舱语音记录器的批准、运行可维护性和读出
执行数字飞行数据记录器 (DFDR) 定期强制读数的组织已制定程序，以确保正确解释数据框布局文档中的所有信息，用于相关记录装置的定期强制读数，并且仅对已转换为工程单位的数据进行任何评估。此外，组织发布的任何报告都应通过文件编号和发布状态引用执行读数的数据框布局文档。