印度 - 美国关系:持续存在的挑战:主练习问题:问题:印度的新兴挑战是美国关系吗?在这种情况下,检查印度和美国之间签署的最新信托倡议。(15分,250个单词)
● 模块 3:实施团队 - 实施团队通过整合实施阶段、驱动因素和改进周期的使用,支持可用创新的实施、可持续性和扩大规模。本模块旨在帮助新老实施团队积极建设能力并扩大计划和创新。 ● 建立实施团队 - 建立实施团队和确定团队成员并不一定意味着雇用新的专业人员,甚至不一定意味着增加一个“新”团队。首先要评估现有的团队和人员。是否应该为这项工作“重新调整”或重新设计现有团队?在重新调整目标的过程中,是否会将人员添加到现有团队中?还有哪些其他因素需要考虑? ● 实施团队:职权范围 (ToR) - 当实施团队和其他利益相关者从一开始就明确其目的、成员、流程和工作方式时,他们就能够更好地避免误解并从事更有针对性的工作。 ● Fixsen, DL、Naoom, SF、Blase, KA、Friedman, RM 和 Wallace, F. (2005)。实施研究:文献综述。国家实施研究网络。
第章名称1。CIM和自动化简介2。自动流线3。计算机制造计划和控制系统4。灵活的制造系统5。线平衡6。计算机数值控制7。机器人技术8。添加剂制造系统9.自动化工厂的未来
这些也被称为个人计算机,在大型和小型办公室中最为常见,它们通常是独立计算机,称为 PC 或台式计算机。微型计算机体积小且价格昂贵,专为个人使用而设计。它包含两种类型的内存 RAM 和 ROM。
图。 了解有关搜索和排序技术的概念 UNIT-I 简介:抽象数据类型,单链表:定义、操作:遍历、搜索、插入和删除,双向链表:定义、操作:遍历、搜索、插入和删除,循环链表:定义、操作:遍历、搜索、插入和删除。 UNIT-II 堆栈:堆栈 ADT、数组和链表实现,应用程序-表达式转换和评估。队列:队列的类型:简单队列、循环队列、队列 ADT-数组和链表实现。优先队列、堆。 UNIT-III 搜索:线性和二进制搜索方法。排序:选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、合并排序、堆排序。时间复杂度。图:基本术语、图的表示、图遍历方法 DFS、BFS。 UNIT IV 字典:线性列表表示、跳跃列表表示、操作 - 插入、删除和搜索。哈希表表示:哈希函数、冲突解决 - 单独链接、开放寻址 - 线性探测、二次探测、双重哈希、重新哈希、可扩展哈希。 UNIT-V 二叉搜索树:各种二叉树表示、定义、BST ADT、实现、操作 - 搜索、插入和删除、二叉树遍历、线程二叉树、AVL 树:定义、AVL 树的高度、操作 - 插入、删除和搜索 B 树:m 阶 B 树、B 树的高度、插入、删除和搜索、B+ 树。教科书:1. 使用 C++ 的数据结构,特别版-MRCET,Tata McGraw-Hill Publishers 2017。2. C++ 中的数据结构、算法和应用,S.Sahni,University Press (India) Pvt.Ltd,第 2 版,Universities Press Orient Longman Pvt. Ltd. 教育。
单元I:机器学习介绍,学习模型,几何模型,概率模型,逻辑模型,分组和分级,设计学习系统,学习类型,学习,监督,无监督,增强,观点和问题,版本空间,PAC学习,PAC学习,VC尺寸。单元II:有监督和无监督的学习决策树:ID3,分类和回归树,回归:线性回归,多线性回归,逻辑回归,神经网络:简介,感知,多层感知,支持向量机:线性和非线性,线性和非线性,内核功能,K最近的邻居。聚类简介,K-均值聚类,K-Mode聚类。单元III:合奏和概率学习模型组合方案,投票,错误纠正输出代码,包装:随机林木,增强:Adaboost:堆叠,堆叠。高斯混合模型 - 期望 - 最大化(EM)算法,信息标准,最近的邻居方法 - 最近的邻居平滑,有效的距离计算:KD -Tree,距离测量。第四单元:加强学习和评估假设的介绍,学习任务,Q学习,非确定性奖励和行动,时间差异学习,与动态编程的关系,主动的加强学习,在增强学习中的概括。动机,抽样理论的基础:误差估计和估计二项式比例,二项式分布,估计器,偏见和差异单位V:遗传算法:动机,遗传算法:代表假设,遗传操作员,遗传操作员,适应性和选择,示例性的探索,遗传探索,遗传学探索,遗传学的探索,模型:效果,并行化遗传算法。
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