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密歇根大学EECS 442：计算机视觉秋季2024讲师：Andrew Owens和Liyue Shen
（e）好消息。PETSCO高管对您的工作感到满意，并为更多问题集续签了我们的资金。在我们的上一次会议上，他们提出了附加要求。他们在Petsmart的竞争对手现在正在计算其宠物的面向方向的边缘。而不是估计唯一的水平或垂直梯度，它们现在可以为任意角度提供θ。petsmart做到这一点的方法在计算上是昂贵的：它们为每个角度构造一个新的过滤器，并用它过滤图像。PETSCO看到了使用班级的可进入过滤器的知识，有机会领先竞争对手。
密歇根大学EECS 442：计算机视觉秋季2024讲师：Andrew Owens和Liyue Shen
有时将一块数据用作计算图中多个操作的输入。在这种情况下，您可以修改图形以包括一个明确的复制操作员，该操作员返回其输入的多个副本以制作逻辑清洁器。首先可以为所有副本计算单独的梯度。当您遇到复制操作员时，只需获得单独的梯度的总和即可。公式F（x，y，z）的计算图=（x + y）（y + z）如图2所示。带有复制节点的计算图的修改版本如图3所示。我们还将此计算图的代码与复制节点一起。
2022 年春季：PPHA 37040：经济增长与发展：理论与政策讲师：Miguel Angel Santos
本课程涵盖了发展经济学的一系列主题。首先概述了马尔萨斯动力学、大加速和现代增长模式，强调了生产力和技术的作用。然后，本课程探讨了 Hidalgo 和 Hausmann (2009) 的经济复杂性框架，该框架评估了特定地点的生产能力，并定义了特定地点的潜在多样化机会路线图，可以通过重新部署这些机会来利用这些机会。本课程还回顾了 Hausmann、Rodrik 和 Velasco (2008) 的增长诊断框架，这是一种识别目标函数（私人投资、增长）最具约束力的约束条件的方法。本课程通过实际示例说明了差异诊断的四个原则，这些示例展示了如何部署它们来测试相关生产要素的约束条件，例如金融、人力资本、基础设施、市场失灵（协调和信息外部性）、政府失灵（税收、法规、产权和腐败）和宏观经济风险。我们将用一些课程来诊断宏观经济学作为一种制约因素，以便让学生掌握实用的基本原理和分析工具，使他们能够理解特定地方改革的宏观经济背景。
焊接技术与高级焊接技术教学总体规划 John Dahler、Aaron Johnson 和 Robert Sherwood，讲师
莱克技术学院 焊接技术 焊接技术 — 高级 简介 焊接技术和焊接技术高级课程是开放式入学和开放式毕业的基于能力的焊接课程，每年入学四次。在课程介绍中，学生将学习车间安全规定、工具架程序、记录保存和焊接历史。学生观看完每个单元的演示后，将练习基础、高级、氧乙炔、氦弧和微丝焊接的所有单元。完成每个工作块后，学生将复习所有单元，直到他们能够证明至少 77% 的熟练程度，能够熟练焊接所有标准接头和所有标准位置。焊接车间的展示板是标准。教师将评估学生的技能、安全工作能力和专业技能（例如，外表、着装、出勤率以及是否遵守学校和课程政策和程序）。完成所有课程能力后，学生可以选择参加板材和管道焊接规范认证测试。项目使命 焊接项目的使命是让学生为焊接行业的就业或高级培训做好准备。本项目还为以前或目前从事这些职业的人员提供补充培训。 焊接技术理念 我们相信帮助学生培养与他人相处的能力、表现出正直、发展工作内外安全的专业技能、证明个人和工作整洁以及展示成为更适应环境、更有生产力的公民的能力。 入学要求 申请人必须年满 16 岁，并且在学业、身体和情感上能够满足所选项目的要求。申请人通过招生办公室进行初始申请。最低技能评估是录取过程的一部分。焊接技术项目有以下最低入学要求： 1. 完成 LTC 在线申请 2. 如果需要，参加基本技能考试。 3. 与职业顾问会面 4. 在实际入学前与课程教员协商 测试要求 除佛罗里达州执法学院申请者外，所有申请 450 小时或以上职业技术教育 (CTE) 课程的申请者，在入学前均需参加州政府规定的基本技能评估。基本技能评估分数在入学时必须有效。测试人员必须年满 16 岁。如果学生在一项测试的某一领域达到或超过标准分数，他们可以使用另一项测试来满足其他技能领域的要求。可以将多项测试的测试分数合并起来。（规则 6A-10.315，FAC） 满足此要求的评估工具包括：根据 FAC 规则 6A-10.0315，这是一种常见的分班考试，要求达到最低分数，自考试之日起有效期为 2 年： 佛罗里达州高等教育准备测试 (PERT) SAT，大学理事会
亲爱的 DHI 导师
尊敬的 DHI 讲师，我们感谢您愿意通过在我们的学校授课（无论是面对面授课还是混合授课）和/或讲师指导的在线课程来支持 DHI。我们感谢您投入大量时间和个人承诺。您可能意识到，DHI 教育课程的学生和其他人可能会将您和您的其他讲师视为 DHI 的代表。因此，我们非常重视您在 DHI 教育课程和活动中作为讲师的行为举止。因此，我们希望所有讲师都遵守所有 DHI 讲师要求、政策和材料，这些要求、政策和材料会不时采用和更新。这包括但不限于讲师选择标准、要求和福利、讲师职责、讲师申请和讲师志愿者协议。我们鼓励您定期查看上述内容和所有其他适用的 DHI 政策，这既是为了刷新您的记忆，也因为我们可能会不时进行修改。如果您对 DHI 讲师要求有任何疑问，请联系我们的教育人员来回答您的问题并直接与我联系。再次感谢您的服务！你诚挚的，
利用机器学习在植物和环境科学中的突破（5天，2个ECT）讲师：专家阵容位置：Eth Zu
冬季学校内容机器学习（ML）是人工智能（AI）的尖端分支，使计算机能够从数据和援助决策中学习。在植物和环境科学中，ML可以分析大型数据集，识别模式并做出预测，以加深我们对生物过程和环境变化的理解。通过利用这些工具，研究人员可以发现新的见解并做出更明智的决定。这位冬季学校提供了一个独特的机会，可以将自己沉浸在最新的ML技术中，了解使用植物和环境科学数据集的独特挑战，并制定有关ML方法和算法如何解决这些问题的策略。该活动分为两部分冬季学校（3月10日至12日，2025年）和研讨会（2025年3月13日至14日）。冬季学校将提供一项密集的为期三天的计划，旨在加深您在机器学习方面的知识并获得实用的，实践的经验。冬季学校使用现实世界数据集的交互式研讨会，并以简短的研讨会进行了补充，该研讨会解决了分析工厂和环境数据的当前技术挑战。参与者将通过对这些领域应用的ML工具和算法的概述来了解ML如何应对此类挑战。要获得2个ECT，还需要参加冬季学校的参与者参加研讨会，该研讨会将基于研讨会的技术学习，因为重点将是ML在植物和环境中的应用。位置仅限于30名参与者。外部参与者可以注册，如果有其他位置。研讨会将集中在ML应用上，为方法论提供基本的见解，以及对ML如何提高我们对环境挑战，气候适应，生物多样性和精确农业的了解和管理的更广泛的看法。资格进行注册注册的资格主要向硕士的学生，博士生和博士后研究人员开放，该研究人员隶属于苏黎世大学，苏黎世Eth Zurich和巴塞尔大学。参与者应在R和Python中对编程有基本的理解。建议完成“植物科学的机器学习入门课程 - 模块1”。尽管冬季学校将从Jan Dirk Wegner教授对ML的简短刷新讲座开始，但该计划的大多数将集中在植物和环境科学中的先进ML方法和挑战上。动机信要求作为注册过程的一部分，申请人必须提交动机信，其中包括：
竞争性行业中的多元化战略和业务绩效 Macaulay Enyindah Wegwu 博士 管理系讲师，管理学院
竞争性行业中的多元化战略和经营业绩 Macaulay Enyindah Wegwu 博士 讲师，管理系，管理科学学院，哈科特港大学 摘要：本文旨在确定食品和饮料公司的多元化战略与经营业绩之间的关系。研究对象为来自 10 家公司的 177 名员工。分别提出并制定了两个研究问题和两个假设。为方便起见，采用非概率抽样方法。因此，对人口进行了普查研究。研究数据来自结构化问卷和个人访谈方法，并使用符合 SPSS 版本的 Spearman 等级相关系数进行分析。分析结果显示，食品和饮料公司的多元化战略与经营业绩之间存在正向显著关系。因此，本研究建议，考虑到环境和行业竞争的变化，食品和饮料公司应实施多元化战略，以实现增长和盈利，这是衡量企业绩效的一些指标。关键词：多元化战略、同心多元化、集团多元化、多元化和企业绩效。简介：本文基于以下假设：企业盈利能力取决于其
生物学生物学系4355F：衰老的生物学：蜂窝和分子方面2024年教学大纲讲师：Robert Cumming电子邮件：rcummin5@
生物学生物学系4355F：衰老的生物学：蜂窝和分子方面2024教学大纲讲师：Robert Cumming电子邮件：rcummin5@uwo.ca学生在与教练联系时必须使用其西方（@uwo.ca）电子邮件地址。办公时间：星期二3：30-4：30 pm或应电子邮件请求。位置BGS 3078-先决条件：生物学3316a或生物学3596以及生物学部提供的荣誉专业模块的第4年入学。建议完成以下课程之一：生物学3595a，生物学3597b，生物学3338a，生物学3592a。除非您有本课程的先决条件或院长的书面特殊许可以注册它，否则您可能会将您从本课程中删除，并且将从您的记录中删除。这一决定可能不会提出上诉。，如果您因没有必要的先决条件而将您从课程中删除，您将不会收到对您的费用的调整。交付方式该课程将亲自交付。PowerPoint演讲幻灯片也将在每次讲座之前发布。预计学生将参加每个班级，尤其是因为参与组件包括在评估中（见下文）。课程描述从我们出生的那一刻起，我们就开始死亡的过程。每个生物体都面临着不可避免的衰老命运。人类长期以来一直质疑什么是衰老，为什么会发生以及如何发生？衰老是一个极其复杂的多因素过程，受遗传，表观遗传学，细胞，环境和生活方式因素的影响。多种理论比比皆是，但没有单一的通用理论完全解释了衰老过程。本课程将主要从细胞和分子的角度检查有关衰老的概念。
姓名 Ashwaq Mukred Saeed Qasem 现任职位 讲师 教室编号 专业 人工智能 电话 邮箱 ashwaq.qasem@xmu.edu.my
人工智能、机器学习、计算机视觉和模式识别、优化、图像处理和医学成像、深度学习和数据科学 教育背景 博士（计算机科学），马来西亚国民大学，马来西亚 (2020) 硕士（信息技术（计算机科学）），马来西亚国民大学，马来西亚 (2014) 学士（信息技术），开罗大学，埃及 (2008) 工作经历 研究员，马来西亚国立大学（UKM）信息科学与技术学院人工智能中心，马来西亚 (2020 年 8 月 - 2022 年 2 月)。 研究生研究员，马来西亚国立大学（UKM）信息科学与技术学院人工智能中心，马来西亚 (2012 年 2 月 - 2020 年 4 月)。 助教，工程与信息技术学院，信息技术系，也门塔伊兹大学 (2008 年 9 月 - 2010 年 9 月)。 也门塔伊兹大学计算机与信息技术中心讲师（2009 年 9 月 - 2010 年 1 月）
计算机科学6980人工智能讲师的算法技术：David Churchill电话：864-6140 Office：ER-6030电子邮件：Dave。
o详尽的搜索（BFS / DFS）o启发函数 /合并知识o启发式搜索（最佳搜索 / a*） GA实施：突变，跨界，选择，繁殖•加固学习（RL）o RL简介：代理，环境，行动，政策，政策，奖励匪徒问题（探索与剥削）o马尔可夫决策过程o通用政策迭代o蒙特 - 卡洛方法o时间差异学习（SARSA / Q学习）•神经网络（NN）< / div>