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World File Search System讲师
悉尼大学的劳拉·曼纳蒂（Laura Manenti）讲师
这项工作将调查使用不同人工智能方法的使用，并将利用珠宝[1，2]和V-uSphydro [3，4]模型来研究重型离子碰撞中的喷气修饰。
空缺 - 临时助理讲师的职位（合同基础）
那些在B.Sc中具有一级学位的人（农业）或理学士。（荣誉）专门从事生物技术，至少有一年可靠的教学经验可以适用于这篇文章。将偏爱具有分子生物学/植物组织培养/生物信息学/免疫学领域的经验/技能的候选人。完成了带有出生证明，ID，所有相关教育，专业和服务证书的副本的课程，联系方式，联系方式以及两名无关裁判的姓名应通过电子邮件发送给生物技术部，农业和种植园管理学院
密歇根大学EECS 442：计算机视觉秋季2024讲师：Andrew Owens和Liyue Shen
有时将一块数据用作计算图中多个操作的输入。在这种情况下，您可以修改图形以包括一个明确的复制操作员，该操作员返回其输入的多个副本以制作逻辑清洁器。首先可以为所有副本计算单独的梯度。当您遇到复制操作员时，只需获得单独的梯度的总和即可。公式F（x，y，z）的计算图=（x + y）（y + z）如图2所示。带有复制节点的计算图的修改版本如图3所示。我们还将此计算图的代码与复制节点一起。
生物学生物学系4355F：衰老的生物学：蜂窝和分子方面2024年教学大纲讲师：Robert Cumming电子邮件：rcummin5@
生物学生物学系4355F：衰老的生物学：蜂窝和分子方面2024教学大纲讲师：Robert Cumming电子邮件：rcummin5@uwo.ca学生在与教练联系时必须使用其西方（@uwo.ca）电子邮件地址。办公时间：星期二3：30-4：30 pm或应电子邮件请求。位置BGS 3078-先决条件：生物学3316a或生物学3596以及生物学部提供的荣誉专业模块的第4年入学。建议完成以下课程之一：生物学3595a，生物学3597b，生物学3338a，生物学3592a。除非您有本课程的先决条件或院长的书面特殊许可以注册它，否则您可能会将您从本课程中删除，并且将从您的记录中删除。这一决定可能不会提出上诉。，如果您因没有必要的先决条件而将您从课程中删除，您将不会收到对您的费用的调整。交付方式该课程将亲自交付。PowerPoint演讲幻灯片也将在每次讲座之前发布。预计学生将参加每个班级，尤其是因为参与组件包括在评估中（见下文）。课程描述从我们出生的那一刻起，我们就开始死亡的过程。每个生物体都面临着不可避免的衰老命运。人类长期以来一直质疑什么是衰老，为什么会发生以及如何发生？衰老是一个极其复杂的多因素过程，受遗传，表观遗传学，细胞，环境和生活方式因素的影响。多种理论比比皆是，但没有单一的通用理论完全解释了衰老过程。本课程将主要从细胞和分子的角度检查有关衰老的概念。
助理讲师（NGAP）
精神病学和心理健康部正在扩大其学术和研究计划，并试图任命合格和经验丰富的候选人担任助理讲师的职务。在基于证据的心理健康领域具有强大背景的候选人（即，有系统地综合知情心理保健决策的证据综合）。该助理讲师职位将由由高等教育和培训部资助的新一代学者计划（NGAP）的主持人任命。这个全职永久职位对南非人开放，将对40岁或以上的人获得优先级。任命将根据在南非大学人员框架（SSAUF）中表达的目的进行。有关NGAP程序的更多信息，请参见www.dhet.gov.za/ssauf/ngap.html。有关此帖子的详细信息，请在以下链接上查看职位描述：（查看）要查看和申请此职位，请访问UCT Jobs网站视图（对于内部申请人），并查看（对于外部申请人）创建个人资料并提交您的申请。截止日期：2024年9月15日参考：ID 787 UCT是指定的雇主，并致力于根据大学及其就业公平目标和目标的雇佣公平计划，以实现其公平目标，以追求卓越，多样性和补救目标。将偏爱代表性不足的指定组的候选人。我们的就业股权政策可在www.hr.uct.ac.za/hr/policies/emplay_equity UCT保留不任命的权利。
密歇根大学EECS 442：计算机视觉秋季2024讲师：Andrew Owens和Liyue Shen
（e）好消息。PETSCO高管对您的工作感到满意，并为更多问题集续签了我们的资金。在我们的上一次会议上，他们提出了附加要求。他们在Petsmart的竞争对手现在正在计算其宠物的面向方向的边缘。而不是估计唯一的水平或垂直梯度，它们现在可以为任意角度提供θ。petsmart做到这一点的方法在计算上是昂贵的：它们为每个角度构造一个新的过滤器，并用它过滤图像。PETSCO看到了使用班级的可进入过滤器的知识，有机会领先竞争对手。
遗传学原理 (BIOL 222) – 2024 年秋季讲师
遗传学原理 (BIOL 222) – 2024 年秋季 讲师：Josie Reinhardt 博士 ISC349，x5413，reinhardt@geneseo.edu 办公时间：周三和周四 12:30-1:45 在 Nucleus 学习中心 学生助教：Nucleus 学习中心 (ISC232) 可供所有参加生物学课程的学生见面和学习、协作并获得系导师和教职员工的帮助。我们将有接受过遗传学教学特殊培训的导师，可以在周二和周四晚上为您提供帮助。 教科书：遗传学：分析和原理（第 7 版），作者：Robert J. Brooker。出版商：McGraw Hill，ISBN：978-1259616020 任何格式都可以，二手的也可以，不需要在线内容。以前的二手版本（例如第 6 版）可以非常低的价格购买！请告诉我，我可以帮助您确定所需阅读材料和问题的正确页面。遗传学原理全面介绍了遗传学和分子生物学领域。在本课程中，我们将研究生物复杂性的多个层面上的遗传现象，从单个分子到自由生活的生物群体。在整个过程中，我们将强调这些相互关联的研究领域的科学实验如何有助于更深入地了解遗传学。课程目标/学习目标
课程外线秋季2024机器学习 - CSCI 5350（混合同步类）房间：COB 255星期二至周四12：00-2：00 PM讲师：Arun Kulkarn
残疾/可及性服务：根据《康复法》第504条，《美国残疾人法》（ADA）和《 ADA修正案法》（ADAAA）（德克萨斯州泰勒大学）为学习，身体和心理残疾的学生提供住宿。如果您患有残疾，包括不可访问的诊断，例如学习障碍，慢性病，TBI，PTSD，ADHD，或者您在以前的教育环境中有修改或住宿的历史，则鼓励您访问https://hind.accessiblearning.com/uttyly.com/uttyler和填写新生的学生。在提交申请时，学生可访问性和资源（SAR）办公室将与您联系，并与助理董事学生服务/ADA协调员Cynthia Lowery任命。有关更多信息，包括填写服务申请，请访问SAR网页http://www.uttyler.edu/disabilityservices，位于大学中心的SAR办公室，＃3150，或致电903.566.7079。
![课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和](/simg/2/2b284d70466e04bcf703479538c50445c084deab.png)
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
FBSMB1287候选细菌基因组学的讲师...
作为教学和奖学金的讲师，您的角色将是支持大学的10年课程重新定义课程，以改变其学生的教育经验，以确保无论他们的背景如何，都可以发展成功并在世界上产生积极影响所需的知识和技能。您将带来并接受创新和证据的教学方法，这些方法将为我们所有的学生提供包容，积极和数字化的体验。我们希望在一个或多个数据分析，生物信息学或计算生物学领域的细菌基因组学方面具有纪律专业知识的热情而有动力的人。您还应该拥有知识，经验和创造力，以专门研究课程交付，评估，课程设计和教学奖学金（SOTL）的创新模式。具有有效合作并激励和激励学习者的能力，您将成为分子和蜂窝生物学学院的重要学术成员，您将在我们的教学计划中支持创新，并帮助介绍新的教学和学习形式，包括全线课程和专业学习。您还将成为整个教师和大学从事我们的学生教育策略的多样化和坚定的学者社区的一部分，并有望为其工作做出贡献。这种经历将为您提供深刻的跨学科体验，并了解整个教师和大学。我们致力于卓越的学生教育，您将参加为教育工作者量身定制的入职和培训活动，并旨在支持您在职业生涯中发展。