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World File Search System讲座
讲座 11
我们想要表明，无法通过经典信道发送未知的量子态。（如果有一个已知量子态，你可以发送任意精确的描述，只需发送类似“0 . 809017 | 0 y ` 0 . 587785 | 1 y ”的消息即可。）我们将通过反证法证明该定理。假设 Alice 收到一个未知量子态 | ψ y ，并可以在经典信道中对其进行编码，然后将其发送给 Bob，Bob 可以重建 | ψ y 。没有什么可以阻止 Alice 复制通过信道的经典信息，因此她可以将相同的信息发送给 Carol，Carol 也可以使用 Bob 使用的相同方法重建 | ψ y 。因此，我们克隆了 | ψ y ，这是一个矛盾，所以我们证明了该定理。但是，如果 Alice 和 Bob 具有纠缠态，则可以通过经典信道发送量子态。更准确地说，我们将展示它们是否在状态 1 中具有一对 EPR 量子比特？
关于大屠杀的讲座
今天还有人对大屠杀（也称纳粹大屠杀）感兴趣吗？如果有，那么这些人如何继续证明他们对如此丑陋的话题感兴趣？或者，亲爱的读者，您不认为纳粹大屠杀不是一个丑陋的话题吗？我仍然不断听到有人声称，翻找上个世纪的尸山是一种变态行为——当然，这只是比喻。因此，我的主张是：让这件事过去吧，因为今天我们面临的问题更加紧迫。我当然可以理解这种观点，因为在我年轻的时候，父母在我上学期间搬家了，导致我在历史课上三次遇到纳粹大屠杀。据说，我祖父母那一代人制造了这么多尸山，而这些尸山却一次又一次地摆上来，这可不是什么乐趣。因此，即使我们忽略某些主题，它们也不会消失。大屠杀也是如此，采取不切实际的态度并希望大屠杀会自行消失是徒劳的。
AUSBI讲座
计算蛋白设计正在成为一种有力的工具，可以使用新颖或增强的功能创建酶，这些功能是无法使用传统方法（例如理性工程和定向进化）来实现的。但是，迄今为止，大多数设计的蛋白质由结构上简单的拓扑组成，远非自然界中采样的复杂性。为了克服这一限制，我们开发了一条基于深度学习的管道，利用Alphafold2的难以置信的精度来设计具有复杂自然蛋白质拓扑和高实验成功率的蛋白质。我们将方法应用于膜蛋白（例如GPCR和Claudins）的可溶性类似物的设计。我们证明我们的可溶性类似物是高度稳定的，在结构上是准确的，并且能够支持溶液中抗体或G蛋白结合的天然表位。然后，我们将管道的功能扩展到高度特异性蛋白质粘合剂的设计。现在，我们能够针对具有前所未有的实验成功率设计粘合剂，例如PD-L1或CD45，以及更具挑战性的靶标，例如CRISPR-CAS核酸酶，Argonautes和常见过敏原。这些进步为具有复杂功能以及在研究，生物技术和疗法中的复杂功能和潜在应用的蛋白质精确设计铺平了道路。
讲座-16-Introwuction-ai.pdf
了解使智力成为可能的原则（在人类，动物和人造代理中）。开发智能机器或代理（无论它们是否作为人类运行）。在人类努力的所有领域中形式化知识和机械推理。使使用计算机像与人一起工作一样容易。开发人机系统，以利用人类和自动推理的互补性。
HC70A-SP21讲座2
1。研究基因结构和功能（主要用途！）2。用于将细胞转换为工厂以制造药物和药物3。用于诊断遗传疾病4。用于识别个体（例如亲子鉴定，取证）5。用于纠正遗传病6.用于设计新作物和农作物7。合成新基因组和许多其他用途