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World File Search System讲座
电磁场理论讲座
1 简介，麦克斯韦方程组 3 1.1 电磁学的重要性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
气象学 – 讲座 12
• 这些幻灯片展示了 Robert G. Fovell (RGF) 为他的“气象学”课程（由 The Great Courses (TGC) 出版）准备的一些图表和视频。除非另有说明，否则它们均由 RGF 创建。 • 在某些情况下，课程视频中使用的图表与我在此处展示的不同，但这些是我在录制课程时提供给 TGC 的图表。 • 这些图表旨在补充视频，以便于理解课程中讨论的概念。这些幻灯片不能、也不打算取代课程本身，也不期望单独看就能理解。 • 因此，这些演示文稿并不代表每堂课的摘要，也不包含每堂课的全部内容。
讲座5：无监督的学习
p（a | b;α）给定b的概率，由α参数化。注意：α是模型的参数，而不是随机变量x〜Bernoulli（p）x是带有参数p的Bernoulli随机变量。思考：x表示硬币折腾的结果，p（h）= p x〜多项式（φ）x是一个多项式随机变量，具有参数φ和n = 1-这是Bernoulli随机变量的概括。思考：x表示滚动骰子的结果，p（side-i）= p（i）; φ= {p（1），。。。，p（6）} z一个随机变量，以指示滚动k flace die的结果（k = 2：bernoulli;多项式;否则）p（z（j）= i）从高斯i绘制数据点的概率。这更多是一种信念或先验，并且独立于数据。思考：上帝将其设置为先验p（z（j）= i | x（j））X（j）点是从高斯 - i生成的概率，因为我们观察到x（j）。将其视为：我们观察到x（j），现在是从高斯i绘制的吗？p（x（j）| z（j）= i）观察x（j）的概率，因为我们正在从z（j）= i生成数据;在本讲座中，我们假设x（j）| z（j）= i〜n（µ（i），σ（i））θθ一组模型参数；如果k = 2，θ= {µ（1），µ（2），σ（1），σ（2），p}
嵌入式系统讲座
计算，例如图形渲染、打印或网络处理。处理器至少由以下三个组件组成：寄存器。寄存器是处理器内部的存储位置。它用于在执行指令期间保存数据和/或内存地址。由于寄存器非常靠近处理器，因此它可以提供对程序执行的操作数的快速访问。不同处理器的寄存器数量差异很大。算术逻辑单元 (ALU)。ALU 为处理器执行所有数值计算和逻辑评估。ALU 从内存接收数据，执行操作，并在必要时将结果写回内存。当今的超级计算机每秒可以执行数万亿次操作。ALU 和寄存器一起称为处理器的数据路径。控制单元。控制单元包含硬件指令逻辑。控制单元解码并监控指令的执行。当计算机系统的各个部分争夺 CPU 资源时，控制单元还充当仲裁器。CPU 的活动由系统时钟同步。在撰写本文时，现代微处理器的时钟频率已超过 3.0 GHz。控制单元还维护一个称为程序计数器 (PC) 的寄存器，该寄存器跟踪要执行的下一条指令的地址。在执行指令期间，系统会标记溢出、加法进位、减法借位等的发生情况，并将其存储在另一个称为状态寄存器的寄存器中。然后，程序员使用结果标志进行程序流控制和决策。在任何时候，处理器状态都是以下四种状态之一：指令获取、指令解码、操作数获取或执行。
工程学院讲座 2021-22
“电信：为什么我在电话里听起来不一样？” 适合 S1-S6 的 Keith Brown 博士 电信涵盖了广泛的活动，包括：无线电、电视、电话和数据通信。不同形式的通信技术以不同的方式改变正在通信的内容。通过演示，本演讲探讨了通信系统中的一些影响因素，以及根据所使用的通信系统，声音可能会有所不同。 “ 微型机器的奇妙世界 ” 适合 S1-S6 Marc Desmulliez 教授 / Jose Marques-Hueso 博士 从 1966 年拍摄的电影“神奇旅程”到视频游戏机和手机传感器的最新进展，微型机器让科学界和公众都为之着迷。本次演讲将介绍微型机器带来的挑战和机遇，从微电子到微型医疗设备。 “ 自然启发工程：旧教训，新起点 ” 适合 S1-S4 Marc Desmulliez 教授 / Elisa Ramil Brick 女士 / Marti Verdaguer 先生 在过去的 38 亿年里，大自然为动植物的生存和繁荣提供了解决方案。人类可以从大自然中获得启发，解决原材料稀缺、气候变化、水污染和可持续性等问题。本次演讲将通过示例解释为什么大自然如此巧妙地使事物更便宜、能耗更低、可持续。讲座还将介绍工程师如何将大自然的工程原理转化为造福人类的人造产品。 “未来的太空征服者将不是人类” 适合 S1-S4 Matt Dunnigan 博士 随着我们探索太阳系外围及更远的地方，当前和未来的太空探索将越来越依赖于机器人太空探测器和着陆器的使用。本次演讲将使用国际空间站、火星着陆器等例子来描述机器人在太空中的应用，以及计划使用机器人登陆彗星和探索木星和土星的冰冻世界。 “有用的机器人” 适合 S3-S6 Mauro Dragone 博士 / Suphi Erden 博士 / Scott MacLeod 先生 / Alexandre Colle 先生 正在开发机器人来帮助长期残疾和患有痴呆症等疾病的人，并协助我们医院的外科医生和医疗保健专业人员的工作。本次演讲将介绍所有这些应用如何利用机器人技术、人工智能和物联网领域的最新进展，以及它们如何在工程师与计算机科学家、健康专家、心理学家以及有辅助生活需求的人的共同努力下得以实现。
讲座 1 微电子技术简介
•只有最外层的核心能级参与键合。我们称之为“价轨道”或“价壳层”。 •对于金属，电子可以从价轨道（原子的最外层核心能级）跳跃到晶体内的任何位置（在整个晶体中自由移动），而无需“提供额外的能量”。因此，“自由导电电子在室温下很普遍”。 •对于绝缘体，电子很难从价轨道跳跃，需要大量能量才能将电子从原子核中“释放”。因此，导电电子很少。 •对于半导体，电子可以从价轨道跳跃，但需要少量能量才能将电子从原子核中“释放”，从而使其成为“半导体”。
电磁学 讲座 6：电势
“所以我们只需要叠加径向场线，这些场线是通过在三维笛卡尔/球面/圆柱坐标系中取电势梯度的负值而得到的，并且垂直于等势线，即所有具有相同势差的点的轨迹点。很简单……我们就这么做！……哦，等等……什么？。”
讲座系列-政治经济学
作者：Jishan Islam（联系方式：jishanislamofficial@gmail.com、7584011689） Navami Agarwal（联系方式：navamiagarwal319@gmail.com、9907350544） DR. SUBHANIL CHOWDHURY 博士苏巴尼尔·乔杜里