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World File Search System讲弗农
第 3 讲：卷积神经网络
– 特征不变性很难：施加扰动，针对每个变化进行学习 – ImageNet 最佳表现者的进展 – AlexNet：第一个表现最好的 CNN，60M 参数（来自 LeNet-5 的 60k），ReLU – VGGNet：更简单但更深（8 19 层），140M 参数，集成 – GoogleNet：新原始 = inception 模块，5M 参数，无 FC，效率 – ResNet：152 层，消失梯度 拟合残差以实现学习 5. 无数应用程序：通用架构，巨大功能
第 2 讲 - 数学背景
我们观察到，与概率算子相对应的矩阵的列应该是随机的。这样的矩阵称为随机矩阵。请注意，将随机矩阵与随机向量相乘后得到的输出也是一个随机向量，其列和为 1，并且元素为非负数。我们可以得出结论，任何随机矩阵都是概率算子。请注意，如果算子是可逆的，则相应的矩阵应该是可逆的。事实证明，如果随机矩阵是可逆的，那么它一定是置换矩阵，在这种情况下系统会确定性地发展。请注意，它的逆也应该是随机矩阵，否则它将无法保持向量的长度。这是有道理的，因为当算子将当前状态映射到概率状态时，我们无法猜测输入。
单位：“阿尔及农的花”
•第1课：旧希腊故事中的普罗米修斯的故事（示例任务）•第2课：进度报告“阿尔及农的花朵”（示例任务）•第3课：“墨迹中有什么？有人说，没有太多”（示例任务）•第4课：进度报告“阿尔格农花”的进度4-8•第5课：进度报告9的“阿尔格尔农”（示例任务）•第6课：弗兰肯斯坦第4章的进度报告“阿尔格农的鲜花”的进度第10章，“鲜花”，“如何向男人进行火灾报告，proment forps al proment for al proment forshe forpers forpers forshe forpers in proment forpers forphern forpers forpers forpers in proments•课程）•课程7弗兰肯斯坦的“第13章和第17章”•第8课：“阿尔格农花”的进度报告11，“对黑德斯的祈祷”（示例任务）•第9课：“阿尔格农花的鲜花”的进度报告12，“疾病和疾病的疾病和习惯”，“疾病和习惯是在prometheus of Prometheus of Prometheus of Prometheus of Melting Tasking Tasking themand the the Cressing 10：“ scress thress thress thress insply 10：” （电影）•第12课：“神经伦理学”，儿童神经科学（扩展任务）•第13课：“智商测试是'毫无意义且过于简单的'主张研究人员，”“智商测试是否真的衡量智力？” （冷阅读评估）
第 18 讲：人工智能的公平性
• 本次讲座超越了计算机视觉的范畴 • 我不是这方面的专家 • 但我认为这真的很重要 • 我仍在研究在这个领域应该关注的事情 • 我不属于任何边缘群体 • 我们只能在一次讲座中触及表面 • 通常问题多于解决方案
