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FDA AI ML 讨论文件_V2
Flatiron 对 FDA 的讨论文件“人工智能和机器学习在药品和生物制品开发中的应用”（“讨论文件”）表示赞赏和欢迎。1 我们认识到人工智能/机器学习具有通过创造巨大效率来促进药品和生物制品开发的潜力，而这种效率的提高部分得益于数据收集和证据生成方面的快速技术创新。我们还认识到需要仔细评估这项技术是否会带来特定的风险或危害。Flatiron 支持 FDA 的使命，即确保这些创新的全部益处得以实施并造福公众。因此，我们赞赏该机构通过讨论文件主动与利益相关者展开对话，并计划就这个跨多个部门的快速发展话题举行未来多利益相关者研讨会，以促进相互学习和讨论并塑造监管格局。
用于更新 arxiv 的 DRAGON-AI 论文副本
目前，大多数本体编辑工作流程都涉及为本体中的每个术语或类别手动输入多条信息（也称为公理）。这些信息包括唯一标识符、人性化标签、文本定义，以及将术语与其他术语（无论是在同一个本体中还是在不同的本体中）连接起来的关系 (7)。例如，ID 为 CL:1001502 的细胞本体 (CL) (8) 术语具有标签“僧帽细胞”，与术语“中间神经元”(CL:0000099) 具有 subClassOf (is-a) 关系，与 Uberon 术语“嗅球僧帽细胞层”(UBERON:0004186) 具有“具有体细胞位置”关系 (9)，以及文本定义：大型谷氨酸能神经细胞，其树突与嗅球肾小球层中的嗅觉受体神经元的轴突突触，其轴突在嗅束中集中传递到嗅觉皮层。大部分信息都是手动输入的，使用专用的本体开发环境（如 Protégé (10)）或使用电子表格，随后使用 ROBOT (11) 等工具将其转换为本体。在某些情况下，可以使用 OWL 推理 (12) 自动分配“is-a”关系，但这依赖于本体开发人员预先为术语子集指定逻辑定义（一种特定类型的公理）。该策略广泛应用于多种不同的生物本体（生物本体），尤其是那些涉及许多组合术语的本体，导致大约一半的术语具有以这种方式自动分配的子类关系（13-16）。
学术不诚实、论文工厂和人工智能
摘要 本文探讨了大学应如何应对学术不诚实行为的威胁，包括论文工厂和破坏评估流程和机构信誉的人工智能。本文介绍了为打击论文工厂的使用而采取的措施，以及像 ChatGPT 这样的工具，这些工具显然能够生成看似可信的论文，并足以在迫在眉睫的截止日期前提供解决方案。本文主张重新考虑传统论文，因为传统论文的价值可能已经值得怀疑。我们应该寻找替代方案。本文讨论了大学是否应该禁止 ChatGPT 和类似工具，或者接受它们并设计更难伪造的评估流程。本文提出了论文的修改版本，即反思报告，并解释了为什么这是一种更具创造性和独特性的方法，更适合当今的学习者，并且更符合雇主对就业能力和毕业生所需技能的期望。
第八届交通研究论坛 TRA2020 论文集
摘要 本出版物介绍了第 8 届运输研究论坛 TRA2020 的会议记录，该论坛原定于 2020 年 4 月 27 日至 30 日在赫尔辛基举行。由于 COVID-10 疫情，实体会议活动被取消。本摘要集中介绍的所有工作均经过同行评审并被会议接受。我们鼓励作者将他们的全文发表在他们选择的存储库中，并提及 TRA2020。我们邀请作者提供全文论文的链接，以包含在这本摘要集中。如果链接不可用，请联系相应的作者索取全文。 TRA2020 论文选集发表在以下期刊的特刊上：《欧洲运输研究评论》（第 11-12 卷）和《公用事业政策》（第 62 和 64 卷）。作者为 TRA VISIONS 2020 高级研究员获奖者的论文以大黄色星号标记。较小的星号代表作者入围 TRA VISIONS 2020 竞赛的论文。欧盟委员会通过 TRA VISIONS 奖项支持参与欧盟项目的最佳高级研究人员。TRA2020 的组织者和本文件的出版商对本文件中所含信息的准确性不作任何明示或暗示的陈述，并且不对可能出现的任何错误或遗漏承担任何法律责任或义务。该文件可能包含指向除出版商或组织者服务以外的其他服务的链接。组织者和出版商对此类第三方服务提供商的内容、可用性、准确性或专有权或版权不承担任何责任。联系人
![教学大纲：灾害管理 [GS 论文 - 3]](/simg/7/7fd23727f403a46896945d5a8e16249ce01e64c6.png)
教学大纲：灾害管理 [GS 论文 - 3]
在该研究中，2024 年年度地下水质量报告的信息显示，81% 的分析样本符合灌溉安全标准。尽管如此，人们仍然担心不同地区硝酸盐、氟化物和砷可能会蒸发。例如，拉贾斯坦邦和卡纳塔克邦由于农田过度使用化肥而显示出高水平的硝酸盐污染。人口也会影响季风降雨，而季风降雨对于补充地下水至关重要；然而，局部污染问题需要集中精力解决长期土壤退化问题。
引用原始发表的论文（记录的版本）：Mao，J。，Zhang，H.，Chen，Y。等（2024）。减轻新陈代谢负担以改善强大的
夏尔默斯技术大学的生命科学系，SE412 96哥德堡，瑞典B天津工业生物技术研究所，中国科学学院，蒂安金300308，pr中国C中国生命科学学院，中国科学学院，北欧科学学院，北北方，北方，北部。深圳高级技术研究所，中国科学院，深圳518055，中国Pr中国e工程生物学主要实验室低碳工业研究所，工业生物技术学院，中国科学院，中国科学院DK2200哥本哈根，丹麦G Novo Novo Nordisk生物维护基金会，丹麦技术大学DK2800 Kongens Lyngby，丹麦