XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System论点
Citron 关于 Nebius 的牛市论点。
这些报告由 Citron Research（“Citron Research”）编制。Citron Research 统称为“Citron”，每个报告单独称为“Citron 实体”。每份报告均指定了该报告的发布者和所有者。所有报告仅供参考，且“按原样”呈现，不提供任何明示或暗示的保证。在任何情况下，这些报告或本文中的任何信息均不得解释为投资建议，或出售要约或购买任何证券或其他金融工具的要约邀请。Citron Research 制作公开交易证券的研究报告。这些报告是发布该报告的相应 Citron 实体的财产。本文中提出的意见、信息和报告仅归属于相应的 Citron 实体，不归属于任何 Citron 相关人士（定义如下）（除发布该报告的 Citron 实体外）。
John Searle的论点和
1。Sear，John R.，1932年。2。库尔奇兰（Paul M.），1942年 - 。3。史密斯，1943年。3。人工智能。4。对话。5。行为主义。6。心理哲学。I.类型。CDU：CDU：
基于论点的自然语言解释和评估医疗保健
采矿论点是一个自动自然语言处理（TALN）和计算机论证模型的全面扩展领域，旨在在自然语言中自动识别文本资源中的论证结构（即组成部分和关系）。在媒体领域，通过提供自动检测论点结构以根据证据支持医学的方法，被证明是有益的。这些方法的重要性是基于以下事实：尽管神经模型在医学诊断预测中的准确性，但其结果的解释仍然有问题。本文解决了这个开放的问题，并着重于对自然语言中的论证解释的生成和评估，以帮助医学诊断预测，以帮助临床医生进行决策和教育。首先，我提出了一条新的完整管道，以根据医学本体论和从检查文本中检测到的医学本体论和临床实体进行自然考试（MCQ）医学的永久解释（MCQ）医学。我定义了对医疗指定实体（NERC）的认可和分类的艺术状态，以检测患者表达的症状以及我根据ONTTO-LOGIE的条款对医疗措施进行的，以证明提供给医学生提供的临床病例的诊断。关键字：自动自然语言处理，提取论证结构，解释性论点。管道称为SYMEXP，允许我们的系统基于模板以自然语言生成安排解释，以证明正确的答案是正确的，以及为什么提出的其他选项不正确。其次，我提出了一个框架，用于评估基于论证的解释，称为Abexa，以自动提取医学MCQ的论证结构，并突出显示一组可自定义的标准，以表征临床解释和文档的论点。abexa通过在自动论证图上定义一组模式来解决从论点的角度评估解释的问题。非常彻底，我为解毒剂软件的持续设计和开发做出了贡献，该软件提供了不同的解释性人工智能模块，这些模块由医学争论。我们的系统提供了以下功能：用于医学领域的多语言论证分析，临床诊断的解释，提取和生成，医学领域的多语言语言模型以及医学MCQ的第一个多语言基准。总而言之，在本文中，我探讨了人工智能与论证理论结合如何导致更透明的健康和卫生系统。，我们通过在医学支持方面展示其所有潜力，例如医学生，将结果应用于关键的医学领域。
回顾了关于炭疽病的潜在感染的论点，研究需要了解其在炭疽爆发中的作用
摘要：休·琼斯（Hugh-Jones）和布莱克本（Blackburn）和特恩布尔（Turnbull）的集体世界卫生组织（WHO）报告对炭疽病爆发原因的理论和基础进行了文献评论。两者都对经常提到的怀疑发表评论，即使未经证实的潜在感染也可能涉及。Hugh-Jones建议Gainer对我们目前的潜在感染知识进行更新的审查，这是Gainer在意大利巴里举行的Anthrax Conference of Althrax会议上的谈话的基础。。Hugh-Jones建议Gainer对我们目前的潜在感染知识进行更新的审查，这是Gainer在意大利巴里举行的Anthrax Conference of Althrax会议上的谈话的基础。在会议上，赢家会见了Vergnaud，他提出了炭疽基因组研究，暗示该疾病可能在三到四个世纪的短时间内在整个亚洲和从欧洲到北美散布。Vergnaud想知道潜在感染是否可能在此过程中起作用。会议上的其他几位演讲者也提到了可能表明存在潜在感染的结果。vergnaud随后研究了一些有关早期巴斯德疫苗使用情况（1800's）的相关观察，结果和讨论的古老文献，并发现了可疑的潜在感染。本文的第一部分是对休·琼斯（Hugh-Jones）和布莱克本（Blackburn）和特恩布尔（Turnbull）的评论的重点摘要和解释，这些评论特定地寻找了潜在感染的建议，还有一些其他研究略有不同的方法，以及在意大利会议上对演讲和海报的一些提及。一般而言，会议上不同领域和炭疽研究的各个方面的许多不同的研究人员发现了怀疑存在潜在感染的原因。作者得出的结论是，包括智人在内的最研究的物种提供了潜在感染和修饰宿主抗性的间接证据。审查的最后一部分探讨了证明或反驳潜在感染所需的研究。
DEVAS - 分歧论点动议
谨呈，/s/ Matthew D. McGill A NNE C HAMPION G IBSON ， D UNN & C RUTCHER LLP 200 Park Avenue New York, NY 10166 M ALAIKA E ATON MCN AUL E BEL N AWROT & H ELGREN PLLC One Union Square 600 University Street Suite 2700 Seattle, WA 98101
您的AI代理会得到您吗？一个可从基于论点的对话轨迹近似人类模型的可靠框架
可解释的AI越来越多地采用论证方法来促进AI代理和人类用户之间的互动解释。虽然现有方法通常依赖于预定的人类用户模型，但在交互过程中动态学习和更新这些模型仍然存在一个关键的差距。在本文中，我们提出了一个框架，使AI代理可以通过基于论证的对话来调整对人类用户的理解。我们的方法称为角色，借鉴了前景理论，并将概率加权函数与贝叶斯信念更新机制相结合，该机制优化了基于交换论点的可能性人类模型的概率分布。通过与人类用户的经验评估在应用的论证环境中，我们证明了人物有效地捕捉人类信念不断发展的信念，促进个性化的侵入性，并胜过最先进的方法。
检查针对AI存在风险的流行论点
对人工智能（AI）及其潜在存在风险的关注引起了极大的关注，诸如Geoffrey Hinton和Dennis Hassabis之类的数字提倡对灾难性结果进行强大的保障措施。尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）和麦克斯·蒂格马克（Max Tegmark）等知名学者通过探索超智能AI的长期影响进一步推动了话语。然而，这种存在的风险叙事面临批评，特别是在流行媒体中，诸如Timnit Gebru，Melanie Mitchell和Nick Clegg之类的学者认为，除其他外，它分散了当前问题的注意力。尽管媒体报道广泛，但对存在风险话语的怀疑却在学术文献中受到了严格的治疗有限。解决这种不平衡，本文重建并评估了三个反对存在风险观点的共同参数：分心论点，人类脆弱的论点以及干预论点的检查点。通过系统地重建和评估这些论点，本文旨在为更平衡的学术话语和对AI的进一步研究提供基础。
健康是气候行动的论点
for Disaster Resilient Infrastructure, Columbia University, Commonwealth Pharmacists Association, Community Health Impact Coalition, Drugs for Neglected Diseases initiative, Earth Medic and Earth Nurse, Edmund Mach Foundation, EuroHealthNet, Federation of Public Health Associations, FXB Center for Health and Human Rights at Harvard University, Gates Foundation, George Mason University, Global Fund, Healthcare Without Harm, Health Intervention and Technology Assessment Program泰国，健康住房部（墨尔本大学），海德堡全球卫生研究所，苏西拉斯·苏西亚 - 及其präventivmedizin（伯尔尼大学） Pathfinder Commission, Lund University, Mamta-Health Institute for Mother and Child, Manchester Metropolitan University, Milken Institute, Ministry of Health Spain, Monash Sustainable Development Institute, National University of Medical Sciences Pakistan, Northern Territory Department of Health, NOVA University of Lisbon, Partners in Health and Development Bangladesh, Planet.健康，富有弹性城市网络，皇家儿科和儿童健康学院，皇家国家救生艇机构，拯救儿童，种子全球健康，瞄准镜，养员，蒂内奥，蒂内奥，乔治全球健康研究所，生理学会，泰恩德尔中心，三位一体学院，三一学院哥伦比亚大学，科伊姆布拉大学，东安格利亚大学，格拉斯哥大学，新英格兰大学，新英格兰大学，英格兰西部大学，虚拟Oasis Tech，Wateraid，Wateraid，World Dental，World Dental，世界牙科联合会，世界疾病学会的世界牙科学会联合会，止动学家，世界心脏基金会，世界患者，世界患者和Yale Alliance和Yale University。
分析教师候选人关于人工智能融入的论点
人工智能 (AI) 在教育领域日益重要的作用引发了关于其对教学和学习的影响的重要讨论。这项定性研究探讨了伊迪尔大学 118 名教师候选人对将人工智能融入教育实践的辩论观点。我们采用 Toulmin (1958) 模型，分析了他们的论点，包括主张、证据、依据、支持、反驳和结论，以确定他们对人工智能教学整合的立场。利用四个不同的人工智能聊天机器人——GPT-4、Gemini AI、Claude 3 Haiku 和 Mistral AI——该研究解读了这些维度中的主题暗流。此外，通过“负空间探索”做出了新颖的方法论贡献，重点关注未提及的主题，以识别论证中的潜在偏见和假设。该研究的双重分析方法结合了人工智能驱动的主题识别和负空间探索，丰富了对内容的理解。主要发现表明，参与者的看法存在微妙差异：虽然人工智能聊天机器人被认为可以提高教育效率并实现个性化学习，但人们仍然担心人际互动减少、批判性思维技能可能受到侵蚀以及道德使用问题。分析还强调需要平衡人工智能实施，以支持而不是取代传统教育方法。这项研究促进了关于有效将人工智能融入教育的持续辩论，并呼吁负责任地采用人工智能技术。
关于基于社区的地热能发展方法的论点
摘要：本文研究了本地开发可再生地热资源的理论基础。因此，我们关注社区在地热发展中的作用。我们从地热能量的整体特征中得出，旁边是能源过渡政策的转变，重点是在本地管理绿色资源。本研究提出了一个将地热资源作为社区发展的内源性因素的框架的论点。为了分析它，我们创建了一个模型，该模型解释了地热条件以外的地热剥削的当地经济特征。它旨在概念化基于社区的地热发展标准，指的是内生性原则。地热能引起了人们的注意，因为该资源的特征在局部确定了其使用。这引起了当地经济体系中劳动力和技术的内部化，这是社区仍然是主要受益人的当地地热项目的特定条件。我们认为，在绿色增长过程中，社区在地热剥削过程中的作用至关重要，以进一步扩展地热能使用。