1。Sear,John R.,1932年。2。库尔奇兰(Paul M.),1942年 - 。3。史密斯,1943年。3。人工智能。4。对话。5。行为主义。6。心理哲学。I.类型。CDU:CDU:
我认为人工智能的出现给微调论证和一般的上帝设计论证带来了新的问题,因为一个基于人工智能的非个人至上设计师,是上帝作为宇宙设计师(或据称不可简化的复杂生物结构设计师等)的一个相关替代方案。当然,像人类这样的个人设计师和非个人设计师(如狭义人工智能系统)之间存在差异,但正如我所说,只有当人类有灵魂时,将上帝视为最高设计师而不是以没有灵魂的人工智能为模型的非个人设计师才更合理。换句话说,只有当实体二元论之类的东西被证明是真实的时候,上帝的微调论证才能成功。从辩证法上讲,这使得微调论证的效果大大降低。
我在 2018 年新加坡 ICA 研讨会上的演讲讨论了量子计算,这是计算定律和量子力学定律的交汇点。我们描述了一个反对量子计算机可行性的计算复杂性论证:我们确定了一个由嘈杂的中型量子计算机描述的非常低级复杂度的概率分布类,并解释了为什么它既不能实现高质量的量子纠错,也不能证明“量子至上”,即量子计算机能够进行传统计算机无法或极其困难的计算。我们接着描述了从该论点中得出的一般预测,并提出了表明量子计算机失败的一般定律。2019 年 10 月,《自然》杂志发表了一篇论文 [5],描述了谷歌进行的一项实验工作。该论文声称在一台 53 量子比特的量子计算机上展示了量子(计算)至上,这显然挑战了我的理论。在本文中,我将从谷歌的至上主张的角度解释和讨论我的工作。
这些报告由 Citron Research(“Citron Research”)编制。Citron Research 统称为“Citron”,每个报告单独称为“Citron 实体”。每份报告均指定了该报告的发布者和所有者。所有报告仅供参考,且“按原样”呈现,不提供任何明示或暗示的保证。在任何情况下,这些报告或本文中的任何信息均不得解释为投资建议,或出售要约或购买任何证券或其他金融工具的要约邀请。Citron Research 制作公开交易证券的研究报告。这些报告是发布该报告的相应 Citron 实体的财产。本文中提出的意见、信息和报告仅归属于相应的 Citron 实体,不归属于任何 Citron 相关人士(定义如下)(除发布该报告的 Citron 实体外)。
谨呈,/s/ Matthew D. McGill A NNE C HAMPION G IBSON , D UNN & C RUTCHER LLP 200 Park Avenue New York, NY 10166 M ALAIKA E ATON MCN AUL E BEL N AWROT & H ELGREN PLLC One Union Square 600 University Street Suite 2700 Seattle, WA 98101
for Disaster Resilient Infrastructure, Columbia University, Commonwealth Pharmacists Association, Community Health Impact Coalition, Drugs for Neglected Diseases initiative, Earth Medic and Earth Nurse, Edmund Mach Foundation, EuroHealthNet, Federation of Public Health Associations, FXB Center for Health and Human Rights at Harvard University, Gates Foundation, George Mason University, Global Fund, Healthcare Without Harm, Health Intervention and Technology Assessment Program泰国,健康住房部(墨尔本大学),海德堡全球卫生研究所,苏西拉斯·苏西亚 - 及其präventivmedizin(伯尔尼大学) Pathfinder Commission, Lund University, Mamta-Health Institute for Mother and Child, Manchester Metropolitan University, Milken Institute, Ministry of Health Spain, Monash Sustainable Development Institute, National University of Medical Sciences Pakistan, Northern Territory Department of Health, NOVA University of Lisbon, Partners in Health and Development Bangladesh, Planet.健康,富有弹性城市网络,皇家儿科和儿童健康学院,皇家国家救生艇机构,拯救儿童,种子全球健康,瞄准镜,养员,蒂内奥,蒂内奥,乔治全球健康研究所,生理学会,泰恩德尔中心,三位一体学院,三一学院哥伦比亚大学,科伊姆布拉大学,东安格利亚大学,格拉斯哥大学,新英格兰大学,新英格兰大学,英格兰西部大学,虚拟Oasis Tech,Wateraid,Wateraid,World Dental,World Dental,世界牙科联合会,世界疾病学会的世界牙科学会联合会,止动学家,世界心脏基金会,世界患者,世界患者和Yale Alliance和Yale University。
在线发布:2024年3月©南卡罗来纳州中层教育协会教育论点是中学跨学科学习的论点以赛亚吉利安大学,南卡罗来纳州aiken iigillian@usca.edu摘要:跨学科教育是一种教学方法,是一种对青少年学习者有益的教学方法。使用这种方法,学生可以将知识从一个主题整合到另一个主题中,并形成对我们所生活的现实世界的整体理解。关键字:青少年大脑,跨学科,互锁学习,人文科学,文科介绍跨学科教育的想法并不是一个新概念,但是已经越来越清楚地表明,这种方法最能满足那些经历快速成长和认知能力的年轻青少年的需求。他们准备用抽象概念来搏斗,并在内容领域建立联系。这些“青少年在许多方面都有多样化”,而这种教学法是帮助满足个人需求并协助他们学习的一种方法(Dore&McMurtrie,2020,p。1)。什么是跨学科教育?世界不仅仅是一门学科。思想在现实世界中相连并彼此融合在一起,激发了一些老师使用跨学科教育学。均匀和种族(2021)描述了他们如何决定尝试一个跨学科的单位来结合科学和历史。他们也提供了学生的观点,说有多少学生说“这更清楚地表明了他们的班级的联系,并使您更容易看到学校的受试者与现实世界的联系方式”(Vish&Race,2021年)。是提供了三个不同的技巧:1)寻找课程重叠的时刻,2)选择一个主题和共享的总结评估,3)为每个学科建立知识和询问(Vish&Race,2021)。偶数和种族提供的技巧对于了解哪些跨学科教育是有用的,并帮助教育者以创新的方式促进了这一过程。互锁学习跨学科学习的功能与在教育中相互链接学习的功能几乎相同。相互链接学习的重点是“连接性,背景和适用性”,这也是跨学科教育的功能(Hendricks,2023)。这三个重点有助于分解信息。青少年总是在问他们何时可能在现实世界中使用信息。
摘要:本文研究了本地开发可再生地热资源的理论基础。因此,我们关注社区在地热发展中的作用。我们从地热能量的整体特征中得出,旁边是能源过渡政策的转变,重点是在本地管理绿色资源。本研究提出了一个将地热资源作为社区发展的内源性因素的框架的论点。为了分析它,我们创建了一个模型,该模型解释了地热条件以外的地热剥削的当地经济特征。它旨在概念化基于社区的地热发展标准,指的是内生性原则。地热能引起了人们的注意,因为该资源的特征在局部确定了其使用。这引起了当地经济体系中劳动力和技术的内部化,这是社区仍然是主要受益人的当地地热项目的特定条件。我们认为,在绿色增长过程中,社区在地热剥削过程中的作用至关重要,以进一步扩展地热能使用。
采矿论点是一个自动自然语言处理(TALN)和计算机论证模型的全面扩展领域,旨在在自然语言中自动识别文本资源中的论证结构(即组成部分和关系)。在媒体领域,通过提供自动检测论点结构以根据证据支持医学的方法,被证明是有益的。这些方法的重要性是基于以下事实:尽管神经模型在医学诊断预测中的准确性,但其结果的解释仍然有问题。本文解决了这个开放的问题,并着重于对自然语言中的论证解释的生成和评估,以帮助医学诊断预测,以帮助临床医生进行决策和教育。首先,我提出了一条新的完整管道,以根据医学本体论和从检查文本中检测到的医学本体论和临床实体进行自然考试(MCQ)医学的永久解释(MCQ)医学。我定义了对医疗指定实体(NERC)的认可和分类的艺术状态,以检测患者表达的症状以及我根据ONTTO-LOGIE的条款对医疗措施进行的,以证明提供给医学生提供的临床病例的诊断。关键字:自动自然语言处理,提取论证结构,解释性论点。管道称为SYMEXP,允许我们的系统基于模板以自然语言生成安排解释,以证明正确的答案是正确的,以及为什么提出的其他选项不正确。其次,我提出了一个框架,用于评估基于论证的解释,称为Abexa,以自动提取医学MCQ的论证结构,并突出显示一组可自定义的标准,以表征临床解释和文档的论点。abexa通过在自动论证图上定义一组模式来解决从论点的角度评估解释的问题。非常彻底,我为解毒剂软件的持续设计和开发做出了贡献,该软件提供了不同的解释性人工智能模块,这些模块由医学争论。我们的系统提供了以下功能:用于医学领域的多语言论证分析,临床诊断的解释,提取和生成,医学领域的多语言语言模型以及医学MCQ的第一个多语言基准。总而言之,在本文中,我探讨了人工智能与论证理论结合如何导致更透明的健康和卫生系统。,我们通过在医学支持方面展示其所有潜力,例如医学生,将结果应用于关键的医学领域。
传统上,卫星设计过程侧重于加固和保护航天器免受恶劣的自然太空环境的影响。现在,重点已转移到应对人为威胁和反太空威胁,在更广泛的背景下确保航天器在太空中的生存能力,太空是一个作战领域。最常见的非敌对人为威胁来自在轨卫星解体和碰撞产生的空间碎片。最值得注意的是,2007 年中国反卫星 (ASAT) 试验、2009 年 Cosmos 2251 与 Iridium 33 的碰撞以及 2019 年印度反卫星试验等解体事件产生的碎片促使人们越来越意识到太空行动的竞争性和拥挤性。2 2007 年和 2019 年碎片产生事件的起因、动能反卫星武器和更广泛的反太空武器对美国太空企业构成了日益紧迫的交战威胁。