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World File Search System论点
维持对计算模型的信任论点...
心血管疾病是发病率和死亡率的主要原因。它经常破坏心脏中的电生理机制，导致心律不齐，影响对重要器官的血液供应，并大大增加了血栓形成和中风的风险。然而，基本机制尚未完全理解，导致次优处理。机械和统计模型成为有力的工具，以改善理解。这些模型 - 心脏的数字双胞胎本身是数学和计算复杂的软件。要在临床环境中信任他们，需要仔细考虑它们与预测的现实世界的关系和预测的有效性。当前，此类考虑是隐式的，或者充其量以自然语言表示，很难自动验证。
检查针对AI存在风险的流行论点
对人工智能（AI）及其潜在存在风险的关注引起了极大的关注，诸如Geoffrey Hinton和Dennis Hassabis之类的数字提倡对灾难性结果进行强大的保障措施。尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）和麦克斯·蒂格马克（Max Tegmark）等知名学者通过探索超智能AI的长期影响进一步推动了话语。然而，这种存在的风险叙事面临批评，特别是在流行媒体中，诸如Timnit Gebru，Melanie Mitchell和Nick Clegg之类的学者认为，除其他外，它分散了当前问题的注意力。尽管媒体报道广泛，但对存在风险话语的怀疑却在学术文献中受到了严格的治疗有限。解决这种不平衡，本文重建并评估了三个反对存在风险观点的共同参数：分心论点，人类脆弱的论点以及干预论点的检查点。通过系统地重建和评估这些论点，本文旨在为更平衡的学术话语和对AI的进一步研究提供基础。
分析教师候选人关于人工智能融入的论点
人工智能 (AI) 在教育领域日益重要的作用引发了关于其对教学和学习的影响的重要讨论。这项定性研究探讨了伊迪尔大学 118 名教师候选人对将人工智能融入教育实践的辩论观点。我们采用 Toulmin (1958) 模型，分析了他们的论点，包括主张、证据、依据、支持、反驳和结论，以确定他们对人工智能教学整合的立场。利用四个不同的人工智能聊天机器人——GPT-4、Gemini AI、Claude 3 Haiku 和 Mistral AI——该研究解读了这些维度中的主题暗流。此外，通过“负空间探索”做出了新颖的方法论贡献，重点关注未提及的主题，以识别论证中的潜在偏见和假设。该研究的双重分析方法结合了人工智能驱动的主题识别和负空间探索，丰富了对内容的理解。主要发现表明，参与者的看法存在微妙差异：虽然人工智能聊天机器人被认为可以提高教育效率并实现个性化学习，但人们仍然担心人际互动减少、批判性思维技能可能受到侵蚀以及道德使用问题。分析还强调需要平衡人工智能实施，以支持而不是取代传统教育方法。这项研究促进了关于有效将人工智能融入教育的持续辩论，并呼吁负责任地采用人工智能技术。
对加拿大反对墨西哥GM玉米限制的论点的回应
加拿大认为，安全使用GM作物和GM玉米的历史悠久。加拿大指出：“自1990年代中期以来，全球已在全球种植了通用农作物品种，用于食品和牲畜饲料”。（第6段），即使到现在，转基因作物品种（主要是玉米，低芥酸菜籽和大豆）也在几个国家中生长。美国政府在其提交中使用的信息来源表明，十个国家 /地区占全球总经理总面积的98％。7实际上，全球总经理中有91％在五个国家中种植：美国，巴西，阿根廷，加拿大和印度以及美国仅占全球总经理的近40％（37.5％）。在29个国家种植转基因农作物中，许多人只专用于农业土地上的一小部分来种植通用农作物：在全球范围内，转基因农作物在农业土地的不到4％上种植。8
对欧洲辩论中反对节点电价的论点的批判性评估
与采用节点定价的自由化美国电力市场相反，欧盟电力市场依赖于竞标区域的统一定价。欧盟的区域定价模式面临着现有竞标区域内网络与发电扩张之间日益不匹配的挑战，以及定义足够的新竞标区域的复杂性。一个潜在的解决方案是在欧盟过渡到节点定价。学术文献提供了强有力的证据，表明与区域定价相比，节点定价可以节省大量成本。问题是：为什么欧盟一直放弃节点定价？不可否认，实施节点定价需要对欧盟市场设计进行重大改变，甚至可能还需要改变机构设置。然而，到目前为止，欧盟的辩论主要集中在节点定价概念的缺陷上。在本文中，我们确定了欧盟利益相关者提出的反对节点定价概念的主要论点。我们将这些论点分为六类：易受市场力量影响、解锁灵活性的障碍、市场流动性问题、投资风险增加、难以管理的复杂性以及地点价格差异的政治不可取性。我们的贡献是批判性地评估每一个论点，并证明它们既不能解释也不能证明反对节点定价的理由。我们呼吁重新考虑节点市场，而不是专注于节点定价中大多数被误解的缺陷。
回顾了关于炭疽病的潜在感染的论点，研究需要了解其在炭疽爆发中的作用
摘要：休·琼斯（Hugh-Jones）和布莱克本（Blackburn）和特恩布尔（Turnbull）的集体世界卫生组织（WHO）报告对炭疽病爆发原因的理论和基础进行了文献评论。两者都对经常提到的怀疑发表评论，即使未经证实的潜在感染也可能涉及。Hugh-Jones建议Gainer对我们目前的潜在感染知识进行更新的审查，这是Gainer在意大利巴里举行的Anthrax Conference of Althrax会议上的谈话的基础。。Hugh-Jones建议Gainer对我们目前的潜在感染知识进行更新的审查，这是Gainer在意大利巴里举行的Anthrax Conference of Althrax会议上的谈话的基础。在会议上，赢家会见了Vergnaud，他提出了炭疽基因组研究，暗示该疾病可能在三到四个世纪的短时间内在整个亚洲和从欧洲到北美散布。Vergnaud想知道潜在感染是否可能在此过程中起作用。会议上的其他几位演讲者也提到了可能表明存在潜在感染的结果。vergnaud随后研究了一些有关早期巴斯德疫苗使用情况（1800's）的相关观察，结果和讨论的古老文献，并发现了可疑的潜在感染。本文的第一部分是对休·琼斯（Hugh-Jones）和布莱克本（Blackburn）和特恩布尔（Turnbull）的评论的重点摘要和解释，这些评论特定地寻找了潜在感染的建议，还有一些其他研究略有不同的方法，以及在意大利会议上对演讲和海报的一些提及。一般而言，会议上不同领域和炭疽研究的各个方面的许多不同的研究人员发现了怀疑存在潜在感染的原因。作者得出的结论是，包括智人在内的最研究的物种提供了潜在感染和修饰宿主抗性的间接证据。审查的最后一部分探讨了证明或反驳潜在感染所需的研究。
您的AI代理会得到您吗？一个可从基于论点的对话轨迹近似人类模型的可靠框架
可解释的AI越来越多地采用论证方法来促进AI代理和人类用户之间的互动解释。虽然现有方法通常依赖于预定的人类用户模型，但在交互过程中动态学习和更新这些模型仍然存在一个关键的差距。在本文中，我们提出了一个框架，使AI代理可以通过基于论证的对话来调整对人类用户的理解。我们的方法称为角色，借鉴了前景理论，并将概率加权函数与贝叶斯信念更新机制相结合，该机制优化了基于交换论点的可能性人类模型的概率分布。通过与人类用户的经验评估在应用的论证环境中，我们证明了人物有效地捕捉人类信念不断发展的信念，促进个性化的侵入性，并胜过最先进的方法。
Microsoft Word - 论点 - Simona Tiribelli - 健康推荐系统中的人工智能自主伦理原则 OK.docx
过去十年中，健康推荐系统 (HRS) 在移动医疗 (m-health) 行业中的应用，特别是在健康积极老龄化方面的应用呈指数级增长。然而，尚未有关于 HRS 的伦理含义及其设计的伦理原则的研究。本文旨在填补这一空白，并声称需要从伦理角度重新定义人工智能伦理原则中的自主性，以设计能够充分实施（即尊重和促进）个人在老龄化过程中的自主性的 HRS。为了实现这一目标，在阐明了 HRS 的最新进展之后，我提出了需要关注自主性作为 HRS 设计的一个突出的伦理问题和原则的原因。然后，我对 HRS 中的自主性进行了研究，并表明 HRS 既可以促进个人的自主性，也可以破坏它，也导致被动老龄化的现象。具体来说，我认为这也是由于基于 HRS 的移动医疗辩论背后的自主性概念，该概念有时具有误导性，因为它主要与信息自决相吻合。通过伦理推理，我阐明了更复杂的自主性，并据此重新定义了人工智能伦理自主性原则。我表明，自主性和信息自决并不重叠。我还表明，自主性还包含社会关系维度，它既需要真实性条件，也需要社会认可条件。最后，我分析了我对自主性的伦理重新定义对于设计支持自主的健康积极老龄化的 HRS 的影响。关键词：人工智能、人工智能伦理原则、关系自主性、健康
镰状细胞：人类自然选择电影活动学生讲义
以下哪个语句最准确，并为支持相关索赔提供了有效的论点？a。权利要求1的论点：在一个人的红细胞中存在疟疾人寄生虫会触发镰状细胞等位基因形成。b。权利要求1的论点：蚊子唾液中的化学物质刺激红细胞中的镰状细胞等位基因。c。权利要求2的论点：在许多世代中，蚊子对杂合个体中存在的镰状细胞等位基因具有抵抗力。d。权利要求2的论点：当一个人出生并提供一些保护疟疾时，存在镰状细胞等位基因。