《知识的力量》(ISSN:3065-2367)是一份由美国陆军准尉职业学院赞助的季刊专业公报,由陆军大学出版社出版,旨在教育陆军并提供专业论述。《知识的力量》提供专业信息,但本文表达的观点为作者的观点,而非国防部或其下属机构的观点。内容不一定反映美国陆军的官方立场,也不一定更改或取代其他美国陆军官方出版物中的任何信息。作者对其材料的准确性和来源文件负责。《知识的力量》保留编辑材料的权利。任何人都可以为本期刊投稿。有关信息,请参阅征文中的投稿指南或发送电子邮件至 WO_Journal@army.mil。
I.简介:可持续发展的当务之急催化了建筑景观的范式转变,从而提高了绿色建筑物的论述,作为实现可持续发展目标(SDGS)的催化剂。 在环境退化和社会挑战的背景下,绿色建筑原则的整合已成为促进建筑环境与更广泛的可持续性目标之间和谐共存的关键战略。 在这种情况下,本文试图通过对现有文献的全面审查来阐明绿色建筑与可持续发展目标之间的复杂关系。 绿色建筑实践的演变基于对气候变化,资源耗尽以及对弹性,适应性空间的需求的认可(Agboola,Alotaibi,Dodo,Dodo,Abuhussain,&Abuhussain,&Abuhussain,2023年)。 随着可持续性成为全球议程的中心阶段,了解绿色建筑与特定可持续发展目标的一致和贡献变得至关重要。简介:可持续发展的当务之急催化了建筑景观的范式转变,从而提高了绿色建筑物的论述,作为实现可持续发展目标(SDGS)的催化剂。在环境退化和社会挑战的背景下,绿色建筑原则的整合已成为促进建筑环境与更广泛的可持续性目标之间和谐共存的关键战略。在这种情况下,本文试图通过对现有文献的全面审查来阐明绿色建筑与可持续发展目标之间的复杂关系。绿色建筑实践的演变基于对气候变化,资源耗尽以及对弹性,适应性空间的需求的认可(Agboola,Alotaibi,Dodo,Dodo,Abuhussain,&Abuhussain,&Abuhussain,2023年)。随着可持续性成为全球议程的中心阶段,了解绿色建筑与特定可持续发展目标的一致和贡献变得至关重要。
弹性的简单定义是系统在受到干扰后“恢复”的能力,以及通过从干扰中学习“向前反弹”并提高系统应对意外情况的适应能力的能力[1,2],从而将对不确定性的被动和主动响应结合起来[3]。关于弹性的大部分论述旨在描述实现弹性的组织的一般特征,例如持续监控、预测、响应和学习的必要性[4],或者在面临挑战的系统边界时管理权衡,Woods[2]将其称为优雅的可扩展性。Woods还讨论了在绩效机制之间转换的必要性[5],这可以追溯到早期对高可靠性组织的研究,这些组织在转换时能够
此外,研究分析了与AI的合规风险,尤其是关于巴塞尔三世和GDPR等重要法规的合规风险,这对于维护财务稳定和客户信心至关重要。研究表明,应用AI方法在很高的程度上提高了预测效率,以及机构面临的紧迫和主要法律问题。此外,研究揭示了将机器学习应用于操作风险管理的有益部门,并提供了使用AI的指南。为了改善和加强风险管理方法并确保严格遵守当前和未来的实施法规,本研究提供了与当前有关财务未来的论述在技术进步的上下文中的信息。
美国政治学协会(APSA)支持奖学金和教学的卓越,并了解有关政治,政策和公民参与的论述。该协会促进了一个活泼,多样化的学者,教师,学生和从业者,他们为政府和政治的分析和行为带来了广泛的利益,方法和观点。该协会传播信息,促进其成员之间的协作和辩论,发布有关重要理论和政治问题的研究结果,以及与该学科有关的各种其他材料。它增强了政治科学家进行研究,改善教学,专业发展并在学科和更广泛的公众中传达思想的能力。
人工智能 (AI) 技术的兴起为信息系统 (IS) 学科创造了有希望的研究机会。通过应用潜在语义分析,我们研究了学术界和实践者关于 AI 的论述中关键主题之间的对应关系。我们的研究结果表明,商业学术研究主要集中于设计和应用早期 AI 技术,而实践者的兴趣则更加多样化。我们在社会技术连续体背景下研究这些差异,并将现有的 AI 文献与核心 IS 研究领域联系起来。在此过程中,我们确定了现有的研究差距,并为与 AI 和组织、AI 和市场、AI 和团体、AI 和个人以及 AI 发展相关的 IS 学者提出了未来的研究方向。
优势比美国的优势,并利用该优势影响行为并实现其目标。” 1这些对手正在寻求手段以破坏政治和公共领域的方式运用其战略叙事。在冲突时期,通过定向战略叙事的这种破坏可能会变得特别突出。人们通过故事理解战争,没有它,他们想知道它的卑鄙。2因此,军事战略应在政治叙事,公众理解和对影响对手的影响之间形成有意义的论述。3简单地说,在军事战略中,战略叙事形成了意图,行动和理解之间的直接联系。因此,对平民和军事从业人员有责任实现他们对制作和谋杀战略叙事的责任。
主题:不确定性下的社会计划。现场课程将福利经济学和结果主义决策理论的要素与对识别和统计不精确的计量经济学研究相结合,以研究不确定性下的社会计划。计划要分析的问题包括使用随机试验,医学临床决策和气候政策的数据的治疗选择。评估是通过学生撰写原始研究论文的,该论文应于春季开始。没有考试或问题集。建议的背景是经济学410和480。补充文本Manski,C。(2024),《不确定性下的社会计划论述》,剑桥大学出版社。(SPU)。Manski,C。(2007),《预测与决策的标识》,哈佛大学出版社(IPD)
通过Nazionale,190年 - 罗马,6月19日至2025年,2025年提交截止日期:01.03.2025请将论文提交给:todefi@carloalberto.org。随着Defi平台在全球范围内继续彻底改变金融体系,对尖端研究的需求从未如此关键。本次会议旨在促进有关不断发展的Defi景观的最高学术论述及其与加密资产生态系统的互动(钱包提供者,交流,金融中介等。),将顶级研究和思想领导层融合在一起。我们邀请了初级研究人员和已建立的学者的提交,这些学者正在Defi领域从事创新项目。该会议旨在强调以下领域的最新理论,经验和应用研究。