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MDCG 2020-16 REV.3关于法规中的体外诊断医疗设备分类规则（EU）2017/746
目前，糖尿病直接影响3,200万人在欧盟患有糖尿病，加上糖尿病前期的两倍。这个数字不断上升，预计2030年将达到6700万。在糖尿病患者中，不到一半的患者可以实现良好的代谢控制以防止并发症，而现代食品习惯则被认为是关键因素。近年来，研究表明，除了为糖尿病患者的更好结果做出贡献外，一种基于植物性和较少动物的饮食可能会降低从糖尿病前期到糖尿病的风险。然而，尽管最近的国际临床指南包括对糖尿病中植物性饮食的更加重视，但收养仍然很低。
IoT设备分类使用链接级功能用于传统机器学习和大型语言模型
摘要：技术进步取得了进步，部分原因是我们日常生活中的便利性。这种添加自动化和快速访问信息已引起了这些互联网（IoT），否则正常的项目（例如厨房用具，智能手机，甚至是电表）互连并可以访问Internet。由于可以在任何地方访问IoT设备并具有用户集的行为，因此它们经常通过恶意演员获得的各种网络标准传输数据。虽然通常对网络数据进行加密，但它们构建的模式可以由这样的对手使用来推断用户行为，设备行为或设备本身。在这项工作中，我们使用链接级流量产生的网络流量特征来评估设备分类的各种传统机器学习模型，以克服协议/标准的加密和差异。我们还演示了GPT 3.5大语言模型（LLM）执行相同任务的可行性。我们的实验显示了802.11 Wi-Fi，Zigbee和蓝牙低能设备的基于流量分类的生存能力。此外，LLM具有较小的数据集，可以通过使用及时调整来识别具有总体精度为79％的设备，而使用微调的较大常见数据集则可以使用63.73％的整体准确性。与传统型号相比，LLM与表现最低的模型的性能非常匹配，甚至比表现最好的模型更高。
欧洲的癌症计划 MDCG 2024-3临床内容指南... 非传染性疾病的亚组2023年10月18日 通过疫苗接种> HPV负担和预防 德国 - 公共卫生 - 欧洲委员会 芬兰 - 公共卫生 - 欧洲委员会 关键药物联盟（CMA） 附件2024 HERA工作计划 罗马尼亚 - 公共卫生 - 欧洲委员会 MDCG 2020-16 REV.3关于法规中的体外诊断医疗设备分类规则（EU）2017/746 国际糖尿病联邦欧洲地区背景 EU资助的人类起源物质的行动 新规则，以提高血液，组织和... 的更高安全性和质量 公开呼吁兴趣表达
人们对乙型肝炎和C状态的认识提高了；与护理的联系增加（丙型肝炎的治疗开始，首次访问乙型肝炎的监测和/或治疗启动）；接种乙型肝炎的人数增加；能够在目标人群中报告丙型肝炎和C护理；较短的等待时间进行专业护理；意大利和西班牙希腊肝癌相关的死亡率降低；更好地了解社区环境中病毒性肝炎的早期发现而产生的潜在节省；共享欧洲的调查结果以促进类似行动；改善了基于社区的诊断和护理模型。
MDCG 2021-24医疗设备分类指南
1医疗设备分类的目的，欧盟医疗设备立法使用的医疗设备的分类是一种基于风险的系统，考虑到人体的脆弱性以及与设备相关的潜在风险。此方法使用一组可以通过各种方式组合的标准来确定分类，例如与身体接触的持续时间，侵入性程度，局部效果与全身效应，潜在毒性，受设备使用影响的身体部分以及设备是否取决于能源。然后可以将标准应用于各种不同的医疗设备和技术。这些被称为“分类规则”，并在《医疗设备》（MDR）的2017/745附件（EU）附件VIII中列出。它们在很大程度上对应于国际医疗设备监管机构论坛（IMDRF）在指南文件GHTF/SG1/N77：2012 1中建立的分类规则。
设备分类的数据驱动方法
标准化分类法使资产密集型工业组织能够系统地衡量和跟踪资产层次结构中不同级别的资产效率和性能。拥有结构良好的分类法还允许公司利用新兴的数据驱动技术，例如预测和健康管理 (PHM)，通过直接将资产映射到特定于设备共性的分析内容，例如故障模式。然而，维护管理系统中设备分类法和编码结构的复杂性和使用对于不同的组织来说差别很大。本文介绍了一种数据驱动的方法，用于从维护管理系统中的设备记录中识别设备分类法。该方法将基于机器学习和基于规则的方法结合到混合的人机回路工作流程中，从而能够快速一致地将设备映射到标准分类法中。通过一个案例研究来展示所提出的方法在设备分类分类方面的性能和挑战。