Applied Materials AGS 自动化产品集团 (APG) 正在招聘一名应用工程师,以支持 Applied SmartFactory 和 SmartFactory Rx 自动化产品和解决方案在制造执行、工厂性能、设备性能和先进过程控制领域的产品开发、客户部署和服务。此外,候选人将推动持续改进,帮助改善知识库管理,并寻求机会利用技术、人工智能、机器学习、自动化和优化来提高组织效率。
例如,该架构使用 SAP 的需求驱动型物料需求计划功能来反映物料和信息流。它利用 SAP® Integrated Business Planning 来模拟供应链波动对物流和财务的影响,帮助企业保护业务并降低风险。它还创建了一个数字孪生,制造商、运营商和服务提供商可以通过该数字孪生使用 SAP® Asset Intelligence Network 来反映运营数据(例如设备性能)。
摘要。金属卤化物钙钛矿材料在钙钛矿太阳能电池和发光二极管中迅速前进,这是由于其优质的光电特性。钙钛矿光电设备的结构包括钙钛矿活动层,电子传输层和孔传输层。这表明优化过程随着复杂的化学结晶过程和复杂的物理机制之间的复杂相互作用而展开。钙钛矿光电学中的传统研究主要取决于试验和错误实验,这是一种效率较低的方法。最近,机器学习的出现(ML)已大大简化了优化过程。由于其强大的数据处理能力,ML在发现潜在模式和做出预测方面具有显着优势。更重要的是,ML可以揭示数据中的潜在模式并阐明复杂的设备机制,从而在增强设备性能中起关键作用。我们提出了将ML应用于Perovskite光电设备的最新进步,涵盖了钙钛矿活动层,传输层,接口工程和机制。此外,它还为未来的发展提供了预期的前景。我们认为,ML的深层整合将大大加快钙钛矿光电设备性能的全面增强。
微腔中的半导体量子点是无法区分的单光子有效产生的绝佳平台。然而,它们在各种量子技术中的使用需要在紧凑的闭合循环冷冻机中进行控制的制造和集成,其中一个关键的挑战是将单个光子的效率和稳定提取到单式词中。在这里,我们报告了一种新的方法,用于确定性捏造的单光子来源。我们的技术允许源和纤维,对齐方式之间的纳米尺度对齐精度,从室温到2一直持续到2。4 K。 我们证明了该设备在近谐振光激发下使用G(2)(0)= 1的高性能。 3%,一个光子不可分割性为97。 5%,亮度为20。 8%。 我们表明,在单个冷却期间连续运行十个小时以上的连续运行时间稳定。 我们进一步确认设备性能不会被连续9个冷却温度周期降解。4 K。我们证明了该设备在近谐振光激发下使用G(2)(0)= 1的高性能。3%,一个光子不可分割性为97。5%,亮度为20。8%。我们表明,在单个冷却期间连续运行十个小时以上的连续运行时间稳定。我们进一步确认设备性能不会被连续9个冷却温度周期降解。
FDA 和医疗器械行业认识到全球统一的方法来监管支持 AI/ML 的设备的价值。2021 年,FDA、加拿大卫生部和英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 联合发布了一份文件,其中确定了 10 项指导原则,这些原则可以为良好机器学习规范 (GMLP) 的制定提供参考。GMLP 支持开发安全、有效和高质量的人工智能/机器学习技术,这些技术可以从实际使用中学习并可能提高设备性能。
一种具有分级介电特性的3D打印成分的当前方法是构建两种空间分离的介电材料的成分。这些不同的材料之间的不同界面可能导致材料的热膨胀不同。另一种技术是将空隙放置在组件中以控制介电常数(即电能分配)。这两种技术通常都会产生机械不稳定的结构,这些结构限制了设备性能,尤其是对于在困难的环境条件下运行的小型卫星和飞机上的RF系统。
2023 7 年,在全球大规模部署的背景下,损失活动相对较低,这让保险公司有信心进入市场,从而增加了费率和条款方面的竞争。然而,保险公司正密切关注设备性能,如果有证据表明其性能不佳,他们可能会迅速调整其偏好和容量。市场已经围绕首选和次选技术提供商、设备以及制造商和集成商定位,但格局高度动态,未来几年可能会有大幅发展。
特征尺寸的缩小、互连金属的进步以及对缺陷控制的日益严格的需求都表明,化学机械平面化 (CMP) 对于优化晶圆厂产量的重要性日益增加。每个芯片的更多层需要 CMP 才能达到平面度规格,并且必须将污染保持在最低限度。平面度和纯度是每层能否按预期执行的关键指标。表面异常和残留物可能会影响晶圆产量、设备性能和电子系统的长期可靠性。
设备策略记录了PowerLink对设备技术的愿景,以为PowerLink和供应商提供一致的计划和项目管理平台,以实现策略的生活。该文档表示PowerLink对设备性能要求的愿景。这不是详细的合同规范。设备策略文件旨在与潜在的供应商共享,因此已经考虑了文件开发的采购标准中概述的原则。通过PowerLink中相关团队的投入,已经开发了光纤接地线(OPGW)的设备策略。