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![光子设计自动化的线性被动集成光子设备的紧凑模型[正在进行中的工作]](/simg/2/2ceddb1c488675756ec473314f52e66204641c1a.webp)
光子设计自动化的线性被动集成光子设备的紧凑模型[正在进行中的工作]
随着集成光子系统的规模和复杂性的增长，光子设计自动化（PDA）工具和过程设计套件（PDK）对布局和仿真变得越来越重要。但是，固定的PDK通常无法满足自定义的不断增长的需求，迫使设计师使用FDTD，EME和BPM模拟来花费大量时间来进行几何学优化。为了应对这一挑战，我们提出了基于光学波导的单一演变以及来自固有波导的汉密尔顿人的紧凑模型，提出了一个数据驱动的本本元传播方法（DEPM）。相关参数是通过复杂的耦合模式理论提取的。一旦构造，紧凑型模型就可以在模型的有效范围内实现毫秒尺度的模拟，以与3D-FDTD达到准确性。此外，该方法可以迅速评估制造对设备和系统性能的影响，包括随机相误差和对极化敏感的组件。数据驱动的EPM因此为未来的光子设计自动化提供了有效和功能的溶液，并有望在集成光子技术方面进一步进步。
基于人造的智能家用设备的研究...
智能家用电器遵循自动化的工作原理。系统控制并在电子设备的帮助下运行完整的过程，以减少人类在最低水平的参与。自动化系统的体系结构包括使用家庭和办公室中电器的基本基础。它包括更多的好处。基于智能家用电器的需求，是由包括风扇，灯光，空调有效工作并充当负担得起的自动化系统的研究人员和工业家开发的，用于控制和监视Smart Home中的电器。自动化系统也有效且节能。它有助于减少浪费较少的水和电力的使用，因此被称为经济使用系统。近年来，智能家庭技术的发展有助于将房屋从传统的房屋转移到智能，互联网连接的房屋。拥有无线和有线网络，传感器，智能系统和执行器等技术的房屋被称为“智能家居”（Stojkoska＆Trivodaliev，2017; Guz，2012）。
具有未表征设备的广义时间箱量子随机数发生器
基于量子力学的随机数生成器 (RNG) 因其安全性和不可预测性而引人注目，与传统生成器（如伪随机数生成器和硬件随机数生成器）相比。这项工作分析了一类半设备独立的量子 RNG 中，随着希尔伯特空间维数、状态准备子空间或测量子空间的增加，可提取随机性的数量的变化，其中限制状态重叠是核心假设，建立在准备和测量方案之上。我们进一步讨论了这些因素对复杂性的影响，并得出了最佳方案的结论。我们研究了时间箱编码方案的一般情况，定义了各种输入（状态准备）和结果（测量）子空间，并讨论了获得最大熵的最佳方案。对几种输入设计进行了实验测试，并分析了它们可能的结果安排。我们通过考虑设备的缺陷，特别是探测器的后脉冲效应和暗计数来评估它们的性能。最后，我们证明这种方法可以提高系统熵，从而产生更多可提取的随机性。
NIOSH科学政策更新：听力保护设备的个人调查建议
niosh建议雇主使用个人，定量拟合测试来评估工人从听力保护设备中收到的衰减。定量拟合测试是听力保护器提供的噪声/声音衰减的物理或心理物理测量。拟合测试会导致客观的个人衰减等级（PAR），该评分准确地反映了个人工人在佩戴特定听力保护器时收到的声音降低水平，或表明个人已经达到了指定的保护水平。雇主应将个人拟合测试集成到预防听力损失计划中。
Junos®OS公共标准评估了MX10004，MX10008和MX10016设备的配置指南，带有JNP10K-LC9600和JNP10K-LC480线卡
信息技术的常见标准是由几个国家签署的国际协议，允许根据一系列通用标准对安全产品进行评估。在https://www.commoncriteriaportal.org/ccra/的共同标准识别安排（CCRA）中，参与者同意相互认可对其他国家/地区进行的产品的评估。所有评估都是使用通用方法来进行信息技术安全评估进行的。
289.301激光器和IPL设备的辐射要求.pdf
§289.301(a) Purpose .................................................................. 301-1 §289.301(b) Scope .................................................................... 301-1 §289.301(c) Prohibitions ............................................................. 301-2 §289.301(d) Definitions ..............................................................................................................................................301-3§289.301（e）豁免.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................301-8§289.301（f）3B和4类激光和激光服务的使用注册............................................................. §289.301（k）激光注册证书过期............................................................................................................301-16§289.301（l）终止激光注册证书.................. 301-16§289.301（m）暂停激光注册证书的续签证书续签了续期 Registration ............................................................ 301-17 §289.301(o) LSO Qualification ..................................................... 301-17 §289.301(p) LSO Duties ............................................................. 301-18 §289.301(q) Requirements for Protection Against Class 3B or Class 4 lasers and IPL Device Radiation.................................................................................................301-18§289.301（r）特殊激光器和应用的其他要求....................................................................................................................................................................................................................................301-22§289.301（s）安全操作的其他要求 §289.301(u) Hazard Signs, Labels, and Post for Lasers and IPD Devices ............................................................................ 301-23 §289.301(v) Surveys.................................................................. 301-28 §289.301(w) Records or Documents .............................................. 301-28 §289.301(x) Measurements and Instrumentation ............................ 301-28 §289.301(y) Notification of Injury Other Than a Medical Event .......... 301-28 §289.301(z) Reports of Injuries ................................................... 301-29 §289.301(aa) Medical Event .......................................................... 301-29 §289.301(bb) Reports of Stolen, Lost, or Missing Class 3b or Class 4 Lasers and IPL Devices ...................................................... 301-30 §289.301(cc) Record or Document Retention Requirements for Registration of a Radiation Machine ................................................. 301-31
未来的方向：健康监测中智能生化可穿戴设备的未来是什么？
下一代非侵入性生化可穿戴设备通过提供实时的，连续监测生化标记来改变医疗保健。非侵入性方法包括智能纹身，微针贴片，可穿戴生物传感器，可透气的生物电子学，可植入的传感器，智能纺织品和智能隐形眼镜。可以通过关键标记来检测到个人健康状况的全面图片，例如葡萄糖，乳酸，皮质醇和挥发性有机化合物（VOC）（VOC），从汗水，唾液，眼泪，呼吸，呼吸和源自质量（ISF），基于这些，非侵入性和微型侵入性生物传感器。通过将AI和大数据分析与早期疾病检测和主动健康管理相结合，可以将它们与AI和大数据分析相结合，从而可以增强其功能。本研究探讨了未来派生化可穿戴设备的潜力，其当前状态，潜在的技术，潜在的相关应用和挑战，以及它们作为个性化医疗保健中的变革解决方案的定位，以重新确定医疗保健监测的未来。
整合来自移动设备的患者生成的健康数据
引言医学领域是受移动设备广泛可用性影响最大的学科之一。医疗保健专业人员对移动设备的使用改变了临床实践的许多方面[1,2]。移动设备在医疗保健环境和家里已变得司空见惯，从而导致医疗软件应用程序开发的迅速增长[3]。这些工具可以通过允许患者通过软件应用程序提供的视觉或听觉表征来查看和理解其健康数据，从而增强患者的经验，参与度，激活和满意度[4,5]。然而，我们尚未对重要的MHealth结构或如何概念化和操作它们有共同的理解[5,6]。因此，以患者为中心的移动健康（MHealth）被视为一个充满挑战的机会，与概念实现有关的仍然开放的问题[5]。借助这些新兴移动设备及其合作伙伴软件应用程序可获得的所有新数据，对如何最好地将这些无数数据集成到患者的电子健康记录（EHR）或电子医疗记录（EMR）方面提出了挑战，以最大程度地利用积极的临床影响，同时最大程度地减少复杂性。机构可能会采用可能无法相互通信的不同EMR，而患者的EHR可能会在医疗保健系统，州和国际边界之间跟随它们。这些移动健康数据建议适用于EHR和EMR，并在本指南中被称为EHR/EMR。医疗保健数据监视系统可以分类如下：远程健康监控系统（RHMS），其中包括可以远程发送和/或接收其数据的系统；移动健康监测系统（MHMS），一种RHMS扩展程序，使用智能手机或其他移动设备按需本地数据处理；可穿戴健康监测系统（WHM），其中通过可穿戴设备/传感器进一步富集了移动性；智能健康监测系统（SHMS），“智能”表示方法和相关设备。在这些系统中，MHM可以利用移动设备的本地处理能力来分析收集的数据并确定是否存在关键条件。在这种情况下，立即发出警报并传达给医务人员，而通常，数据上传并非实时进行以减少功耗[7]。世界卫生组织将MHealth定义为“移动设备支持的医疗和公共卫生实践”。移动健康技术是指各种可穿戴设备，其中包括监视生物识别和健康数据的“健康设备” - 心率，睡眠，运动和计数器，“个人紧急响应系统” - 医疗警报系统，
技术、风险、人工智能接受度和智能设备的采用
数据分析 ................................................................................................................ 30 数据人口统计 ...................................................................................................... 30 共同方法方差偏差检验 .............................................................................................. 33 数据智能设备 ...................................................................................................... 33 测量模型 ............................................................................................................. 35 结构模型 ............................................................................................................. 39 假设检验 ............................................................................................................. 39 VI. 结论、局限性和未来工作 ............................................................................. 50
