摘要——一种称为手势控制轮椅 (HGCW) 系统的新辅助技术旨在帮助行动不便的人提高独立性和机动性。该系统由一个可穿戴设备组成,该设备带有可检测手部运动的传感器,以及用于实时数据处理和轮椅控制的 Arduino 微控制器。HGCW 系统使用手势识别算法将手势转换为相应的轮椅运动,例如向前、向后、向左和向右转,并与轮椅的控制单元进行无线通信。该系统具有成本效益、可定制和直观的特点,可供广泛的用户使用。HGCW 系统有可能彻底改变残疾人士在环境中导航的方式,使他们能够过上更加独立和充实的生活。通过改变头部运动,数据被无线发送到基于微控制器的电机驱动电路,以五种不同的模式控制椅子的旋转:向前、向后、向右、向左和特殊站立锁定。所提出的系统是使用从当地市场采购的产品组装的,并在实验室中测试了其性能,测试结果包含在本文中。
TI MSP430™ 系列超低功耗 MCU 由多种设备组成,这些设备具有针对各种应用的不同外设集。该架构结合了五种低功耗模式。该设备具有强大的 16 位精简指令集计算 (RISC) CPU、16 位寄存器和常数生成器,有助于实现最大代码效率。数控振荡器 (DCO) 允许设备在不到 5 µs 的时间内从低功耗模式唤醒到活动模式。 MSP430F51x2 系列是微控制器配置,具有两个 16 位高分辨率定时器、两个通用串行通信接口 (USCI) USCI_A0 和 USCI_B0、一个 32 位硬件乘法器、一个高性能 10 位 200 ksps 模数转换器 (ADC)、一个片上比较器、一个三通道直接存储器访问 (DMA)、5V 容限 I/O 和最多 29 个 I/O 引脚。定时器事件控制模块将不同的定时器模块相互连接,并将外部信号路由到定时器模块。该器件能够以高达 25 MHz 的系统频率工作。该器件的工作温度为 –40°C 至 85°C。
该设施由电池储能系统、储能电站和辅助设备组成。根据现场勘测、负载测试、岩土数据和结构计算,电池储能系统将安装在适合支撑电池储能系统的坚固基础上。该设施将由围栏保护。只有授权人员才能进入。该设施还将包括适当的危险检测系统,例如由控制中心 24/7 监控的烟雾、热量和气体探测器,可在紧急情况下向操作员发出警报。该系统将使用根据适用标准测试和认证的磷酸铁锂电池化学和电源转换系统。有关电池供应商的更多信息,请参见下文:EVLO(电池储能供应商)是 Hydro-Québec 的全资子公司,Hydro-Québec 是北美最大的可再生能源生产商,总部位于加拿大蒙特利尔。他们获得专利的环保电池化学是母公司(Hydro-Quebec)先进创新实验室数十年的巅峰之作。 EVLO 于 2020 年推出,历经 7 年的 BESS 研发,专注于实现电网规模解决方案的商业化。EVLO 的站点从未出现过热失控。安全标准包括但不限于:
申请人是特拉华州有限责任公司(“公司”)的Chickadee Clean Energy,LLC。该公司是Ninedot Energy,LLC(“ Ninedot”)的全资子公司。NINEDOT是一个社区分布式的能源生产开发商。该公司正在寻求财政援助,以与两个电池储能系统的构建和装备相关,估计容量为4.9兆瓦(MW),该系统由(i)电池和其他设备组成,包括(包括变压器,交换机和断路器),计量39.1 MW的储能总量,每天的能量储能总量为39.1 MW(集体,“电池系统”); (ii)两个太阳顶盖系统,该系统由安装在电池系统屋顶上的照相伏特系统组成,该系统将容纳电池系统的开关设备和计量,估计太阳能发电的每天120千瓦时总数(“太阳能系统”)。两个电池储能系统和太阳能系统分别将分别为4,500平方英尺和2,600平方英尺,并将位于纽约州史坦顿岛4838 Arthur Kill Road的4838 Arthur Kill Road(纽约)(“设施”)4838 Arthur Kill Road的土地上。该设施将由公司所有,并作为电池系统运行,能够从纽约电力网中充电,以及连接到电池系统的太阳系。
本文提出了一个框架,以实现边缘设备上卷积神经网络 (CNN) 的节能执行。该框架由一对通过无线网络连接的边缘设备组成:性能和能耗受限的设备 D 作为数据的第一个接收者,能耗不受约束的设备 N 作为 D 的加速器。设备 D 动态决定如何分配工作负载,以尽量减少其能耗,同时考虑到网络延迟固有的不确定性和数据传输所涉及的开销。这些挑战通过采用马尔可夫决策过程 (MDP) 的数据驱动建模框架来解决,其中 D 在 O(1) 时间内查阅最优策略来做出逐层分配决策。作为一个特例,还提出了一种线性时间动态规划算法,用于在假设网络延迟在整个应用程序执行过程中保持不变的情况下一次性找到最佳层分配。所提出的框架在由 Raspberry PI 3 作为 D 和 NVIDIA Jetson TX2 作为 N 组成的平台上进行了演示。与完全在 D 和 N 上执行 CNN 的替代方案相比,能耗平均降低了 31% 和 23%。还实施了两种最先进的方法,并与所提出的方法进行了比较。
太阳能设施 (SEF) 主要用于供电的商业设施,由一个或多个太阳能电池阵列和其他附属结构、设备组成,包括变电站、开关站、电池储存、电力基础设施、发电机、输电线路、通信基础设施和其他附属结构和/或设施。面积小于五 (5) 英亩的 SEF(5 英亩 SEF)受本章第 23 部分第 6 节规定的程序管辖。附录 21-B 中所示的近郊/城市地区面积大于五 (5) 英亩但小于一百六十 (160) 英亩的 SEF,或附录 21-B 中所示的农业/农村地区面积大于五 (5) 英亩但小于三百二十 (320) 英亩的 SEF,受本法典第 II 条第 4 节规定的程序管辖。根据本法第 21 章第 VI 条,1041 SEF 仅凭许可证允许,并且必须拥有附录 21-B 所示的近郊/城市地区一百六十 (160) 英亩以上的改良区,或附录 21-B 所示的农业/农村地区三百二十 (320) 英亩以上的改良区。此定义不包括位于获准的主要和附属建筑物上并设计用于为现场主要用途供电的屋顶和/或地面安装太阳能系统。
本文详细讨论了电子皮肤 (e-skin) 研究的最新进展,重点介绍了三个关键应用所需的技术:可附着在皮肤上的电子设备、机器人和假肢。电子设备对于开发用于各种应用的简单设备至关重要。电子设备是所有领域所必需的。人造皮肤是最出色的成就,也是医疗行业集成电子设备的未来典范。它是一种超薄电子设备,可以像纹身一样附着在皮肤上,并测量心脏的电活动、脑电波和其他关键信息。人造皮肤是在实验室中制造的皮肤。它可以用于机器人应用,也可以作为严重烧伤或皮肤病患者的皮肤替代品。本研究重点介绍人造皮肤 (E-Skin),它用于制造一种与人类皮肤类似的皮肤,并植入许多作用于皮肤的感觉或触觉。现在正在组装这种皮肤。它由数百万个植入式电子测量设备组成,包括恒温器、压力计、污染检测器、摄像头、麦克风、葡萄糖传感器、心电图和电子全息图。这个装置将推动技术发展,并大大扩大机器人探测器在人类无法到达的地方的使用。该传感器可能为一系列新应用程序开辟道路,这些应用程序可以远程监控患者的生命体征和身体运动,将数据直接发送到计算机,计算机可以记录和存储这些数据,以帮助做出未来的选择。本文讨论了这些问题,重点是进展、当前的障碍和未来的潜力。
任务准备训练 (MRT) - 通过驻地或移动训练队 (MTT) 进行 TDY-to-School,由中央和当地资助,是空军指导和 MAJCOM 技术培训要求的基线。(AFSC 特定,AETC 拥有的课程)。移动训练队 (MTT) - 来自通常提供驻地常规训练、AETC 特殊训练和实地训练的组织的 AETC 教员,他们使用该基地的设施在作战基地进行训练。可以使用移动训练套件,通常由训练器、训练辅助工具和为实地使用而设计但用于支持训练的作战设备组成。殡葬事务报告和跟踪系统 (MARTS) - 用于跟踪人类遗体 (HR) 和个人物品 (PE) 从殡葬事务收集点 (MACP) 到最终目的地(例如多佛空军基地港口殡葬处或联合个人物品仓库 (JPED))的系统。不行 - 受训人员尚未获得足够的技能、知识和经验,无法在无人监督的情况下完成任务。非拨款资金 (NAF) - 政府资金,主要由部队支援活动从向国防部军事和文职人员及其家人提供的商品或服务中产生。NAF 是一种单独的资金类型,不同于拨款资金,后者是从国会拨款并由美国财政部记录的资金。它们不是由国会拨款的。
Elevate Renewables F7, LLC,一家特拉华州有限责任公司(以下简称“公司”)。该公司是一家国家可再生能源开发公司,是 ArcLight Energy Partners Fund VII, LP(以下简称“基金”)的投资组合公司。ArcLight Capital Partners, LLC(以下简称“ArcLight”)是一家专注于基础设施的投资公司,并担任该基金的投资顾问。该公司正在寻求与建造和配备电池储能系统相关的财务援助,该系统由电池和其他设备组成,估计容量为 15.1 兆瓦(以下简称“MW”),计量 60.4 兆瓦时的储能容量(以下简称“电池系统”)。电池系统总面积为 2,560 平方英尺,将与 Arthur Kill 发电站(以下简称“发电站”)共置。 Arthur Kill Power LLC 是该基金的另一家投资组合公司,拥有一座发电站,该发电站是一座双燃料发电厂,为斯塔顿岛和曼哈顿的电网生产电力,位于纽约州斯塔顿岛胜利大道 4401 号,占地 96 英亩。GB Arthur Kill Storage, LLC 是该公司的子公司,租赁了发电站 43,560 平方英尺的部分,该公司将将其作为电池系统运营,该系统能够从纽约电网充电和放电(“项目”)。
摘要 — 麻醉师需要持续监测麻醉药输注,以帮助确定个性化剂量,从而降低风险和副作用。我们提出了第一种专门为通过持续药物监测来闭合麻醉师和患者之间的回路而量身定制的技术。利用电化学技术可以直接检测药物,文献中提出了几种测量丙泊酚(广泛使用的麻醉药)的方法。尽管如此,所提出的传感器不能进行原位检测,它们不能持续提供这些信息,而且它们基于笨重而昂贵的实验室设备。在本文中,我们提出了一种新型智能笔形电子系统,用于持续监测人血清中的丙泊酚。该系统由一个针形传感器、一个准数字前端、一个智能机器学习数据处理器以及一个具有低功耗蓝牙 (BLE) 通信功能的无线电池供电嵌入式设备组成。该系统已在 37 ◦ C 的真实未稀释人体血清中进行了测试和表征。该设备的检测限为 3.8 µ M,满足目标应用的要求,其电子系统比最先进的系统小 59%,功耗降低 81%,使用智能机器学习分类进行数据处理,可保证最多二十次连续测量。
