摘要。本文介绍并利用了一些新概念:“非标准的Peano算术”,“补充的Peano算术”,“ Hilbert Arithmetic”。他们确定了数学和物理学的基础,这些基础证明了新引入的希尔伯特算术和可分离的量子力学希尔伯特·希尔伯特(Hilbert Hilbert of Quantum)机械师的等效性,反过来又是物理学和全世界的基础。可以将新的数学和物理基础都视为通过量子信息补充和概括的信息。当前的一些基本数学问题,例如Fermat的最后一个定理,四色定理以及其新形成的概括为“四个字母定理”,Poincaré的猜想,“ P VS NP”,“ P VS NP”再次考虑,从新成立的概念概念概念框架中,以及插图的新成立概念框架。简单或至关重要的简化解决方案和证明。建议根据信息的一致完整性与当前的所有数学问题(而不是枚举的),这是数学 - 物理的一致性之间的联系。关键词:Peano算术,Peano算术的非标准解释,Peano算术的两个免费标准解释,Hilbert算术,数学和物理学的一致完整性,数学和物理学的统一,信息,信息,量子信息
更有效投资的一种合理方法是优先考虑能够同时产生影响和溢出效益的高价值干预措施。利用溢出效益的需要也适用于投资领域。跨部门集中预算可以确保这些干预措施的总多部门价值得到体现,并更有效地实现各部门的共同目标。2 每个参与发展伙伴、部门或预算持有人的具体预算贡献是通过权衡他们期望从干预措施或干预领域获得的影响与他们愿意支付或对该结果或影响的估值来确定的。在这种共同融资方式下,具有多部门成果的干预措施的成本将由受益部门分担,从而刺激互惠互利的跨部门投资。
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颠覆性技术层出不穷。无论是第一次工业革命,以蒸汽驱动工厂和交通运输为主,还是随后的革命,带来了化学工程、通信革命、航空,最终带来了生物技术和数字化。我们正站在下一场革命的边缘,即人工智能革命,人工智能和机器学习方法提供了前所未有的可能性。这场革命如何发展,我们的社会如何吸收这项新技术的潜力,将在很大程度上取决于应用于新兴技术的监管和治理模式。在本文中,作者们从历史中汲取教训,提出了一个框架,用于识别和分析监管制度的关键要素及其相互作用,这可以为开发新的人工智能监管系统模型奠定基础。此外,本文认为,此类系统的目标应该是管理不同人工智能模型和用途带来的风险,而不仅仅是它们造成的道德问题。
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达拉斯·伊索姆的文章《中途岛战役:日本人为何失败》[《海军战争学院评论》,2000 年夏季,第 60-100 页] 值得称赞,因为它使用了日本资料,并提出了有趣的观点。我们特别赞赏伊索姆对日本幸存者的采访,这些采访为日本飞机重新武装程序提供了新的有用信息。这些新数据对于准确叙述 1942 年 6 月 4 日早晨在日本航母上发生的事情至关重要。但是,我们认为,矶教授的论点似乎过于依赖对日本通信的相当僵化(且极具争议)的解读:即南云忠一中将究竟何时收到由利根号巡洋舰发射的 4 号侦察机的传输。此外,虽然矶教授的重新武装信息(他认为这是南云未能在遭到致命攻击前发动反航母打击的关键)对于了解日本方面的战斗情况显然很重要,但我们认为他的作战分析还不够深入。因此,我们不能接受他的结论。在矶教授撰写本文时,我们正在重新评估和改写日本对中途岛的叙述,这是我们自己对加贺号航母残骸进行鉴定的结果。 1 我们方法的一个关键部分是建立一个日本航母打击部队的精确作战模型。正如我们将展示的那样,
1. 保持一致这是我们的“绩效管理科学”测验中大多数人力资源专业人士都答错的问题。许多人认为员工应该设定自己的目标,并将许多好处归因于这种选择,从更多的激励和更好的任务协调到更高的绩效。然而,正如我们上面指出的那样,科学清楚地表明,谁设定目标并不重要。我们的观点是,管理者最适合将上级的要求转化为下级的要求,并设定比员工自然包括的更大的目标。因此,我们建议由经理主导目标设定,以确保一致性和延展性。经理主导意味着为直接下属明确团队的三到四个大目标,并要求员工确定为实现这些目标将做出的三到四个重大承诺。这并不意味着经理告诉他们的直接下属他们的目标应该是什么。