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设想个性化医学的未来
数字双胞胎已成为个性化医学中的一个开创性概念，为改变医疗保健提供并改善患者预后提供了巨大的潜力。重要的是要强调数字双胞胎对个性化医学的影响，了解患者健康，风险评估，临床试验和药物开发以及患者监测。通过反映个人健康状况，数字双胞胎提供了对患者特定疾病的无与伦比的见解，从而实现了更准确的风险评估和量身定制的干预措施。但是，他们的应用超出了临床益处的范围，促使有关数据隐私，同意和医疗保健潜在偏见的重大道德辩论。这项技术的快速发展需要在创新和道德责任之间进行仔细的平衡行为。随着个性化医学领域的不断发展，数字双胞胎在改变医疗保健和彻底改变患者护理方面具有巨大的希望。虽然存在挑战，但数字双胞胎的持续发展和整合具有革新个性化医学的潜力，在量身定制的治疗时代和改善了患者福祉的时代。数字双胞胎可以帮助识别可能表明疾病存在或预测发展特定医疗状况以及此类疾病进展的可能性的趋势和指标。尽管如此，人类数字双胞胎的使用带来了与知情同意，数据所有权以及基于健康状况歧视的潜力有关的道德困境。迫切需要强大的准则和法规来应对这些挑战，以确保追求先进的医疗保健解决方案不会损害患者的权利和福祉。此观点旨在激发有关数字双胞胎在医学中负责任整合的全面对话，并提倡将来技术成为个性化，道德和有效的患者护理的基石。
65 年后费曼对量子计算的设想
1959 年，诺贝尔奖获得者理查德·费曼发表了题为“底部还有足够的空间”的演讲，他强调，为了大幅加快计算速度，我们需要将计算机组件制造得更小——一直到分子、原子甚至基本粒子的大小。在这个层面上，物理学不再由确定性的牛顿力学来描述，而是由概率量子定律来描述。正因为如此，计算机设计师开始思考如何基于非确定性元素设计一台可靠的计算机——这种想法最终导致了现代量子计算的思想和算法。因此，我们有一条加快计算速度的直接途径：学习如何使用分子、原子，然后是基本粒子作为计算设备的构建块。但是，如果我们达到基本粒子的大小会怎样？乍一看，我们似乎将达到计算机速度的绝对极限。然而，正如我们在本文中所展示的，我们可以通过利用基本粒子的内部结构来进一步加快计算速度：例如，质子和中子由夸克组成。有趣的是，相应的数学与所谓的彩色光学计算非常相似——在计算中使用不同颜色的光。
共同设计合作伙伴作为变革型学习者：通过以推测关系为中心为学校设想理想的技术
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杜松绿色能量油墨条约，设想能量用于开发
在古吉拉特邦德里NCR的风项目，2024年2月：杜松绿色能源和设想能源墨水在Gujarat的Devbhoomi Dwarka区的总量子量为300兆瓦（MW）的风力涡轮机发电机（WTG）的战略合作伙伴关系。根据合作伙伴关系，Envision将提供91个EN 156-3.3 MW WTG的单位，并将监督所有WTG的安装，调试和维护。该项目预计将在2025年底之前以分阶段的方式进行委托，并每年生产1000GWH的清洁能源单位，从而大大加快印度在实现其净零排放目标方面的进展。Naresh Mansukhani，Juniper Green Energy Pvt首席执行官。Ltd.表示，他的欢乐表示：“我们很乐意与Envision Energy合作为该风项目的开发与Envision Energy的这种合作证明了我们致力于建立可持续未来的奉献精神。RPV Prasad，首席执行官，Indiso Wind Power Technologies印度说：“我们与Juniper Green Energy合作，利用印度在古吉拉特邦的风能 作为我们对Atmanirbhar Bharat Vision的承诺的一部分，我们将在我们的浦那工厂组装纳塞尔和轮毂为风力涡轮机，而塔和刀片将在当地采购。 蓬勃发展的印度风能景观将在推动该国驶向净零的情况下发挥关键作用。” Envision Energy全球副总裁兼Envision Energy India董事长Kane Xu先生说：“对于加速绿色能源过渡以避免气候危机而变得至关重要。 这个RPV Prasad，首席执行官，Indiso Wind Power Technologies印度说：“我们与Juniper Green Energy合作，利用印度在古吉拉特邦的风能作为我们对Atmanirbhar Bharat Vision的承诺的一部分，我们将在我们的浦那工厂组装纳塞尔和轮毂为风力涡轮机，而塔和刀片将在当地采购。蓬勃发展的印度风能景观将在推动该国驶向净零的情况下发挥关键作用。” Envision Energy全球副总裁兼Envision Energy India董事长Kane Xu先生说：“对于加速绿色能源过渡以避免气候危机而变得至关重要。这个
65 年后费曼对量子计算的设想
1959 年，诺贝尔奖获得者理查德·费曼发表了题为“底部还有足够的空间”的演讲，他强调，为了大幅加快计算速度，我们需要将计算机组件制造得更小——一直到分子、原子甚至基本粒子的大小。在这个层面上，物理学不再由确定性的牛顿力学来描述，而是由概率量子定律来描述。正因为如此，计算机设计师开始思考如何基于非确定性元素设计一台可靠的计算机——这种想法最终导致了现代量子计算的思想和算法。因此，我们有一条加快计算速度的直接途径：学习如何使用分子、原子，然后是基本粒子作为计算设备的构建块。但是，如果我们达到基本粒子的大小会怎样？乍一看，我们似乎将达到计算机速度的绝对极限。然而，正如我们在本文中所展示的，我们可以通过利用基本粒子的内部结构来进一步加快计算速度：例如，质子和中子由夸克组成。有趣的是，相应的数学与所谓的彩色光学计算非常相似——在计算中使用不同颜色的光。
坦桑尼亚学术图书馆未来人工智能应用的设想：文献综述
摘要本文深入探讨了坦桑尼亚学术图书馆使用人工智能 (AI) 的交互式和引人入胜的应用的假设、机遇和挑战。它确定了固有的假设和陷阱，以及这些技术是否有效地复制了坦桑尼亚的学术图书馆、图书馆资源、服务和运营的争论。文献的纳入标准是学术图书馆对人工智能的假设、机遇和挑战。文献是从 Sage、Taylor and Francis、Emerald、Google Scholar、Research Gate 和 PDF Drive 等数据库中搜索的。通过 UTAUT 理论的视角对结果进行了分析、评估、比较、对比和讨论。结果表明，人工智能将人们工作和联网的世界联系在一起，为图书馆用户提供图书馆资源和服务。人工智能使学术图书馆能够以更少的成本及时创建图书馆空间、存储、处理、保存、保存、访问和检索图书馆资源和服务。此外，人工智能还减少了学术图书馆购买印刷材料的资金不足、数字设备缺乏和图书馆空间有限的问题。人工智能改变了图书馆工作人员和用户的复杂态度和行为。然而，人工智能也引发了工人尤其是图书馆工作人员对就业机会的担忧。此外，人们意识到，由于缺乏意识、资质不足以及学术图书馆的基础设施有限，图书馆工作人员与学术图书馆中的人工智能不匹配。这篇评论有助于学术图书馆使用人工智能的实践、知识、理论和文献。该研究建议应逐步采取措施将人工智能引入学术图书馆。这一过程应考虑发展中国家尤其是坦桑尼亚的环境、需求和社会经济发展。
就地资源利用 (ISRU) 设想的未来优先事项
降低风险并促进对 ISRU 系统和产品的投资 ‒ 为行业提供关键且支持性的 NASA 能力和资源，包括：• 进行基础研究和技术开发，包括高 TRL（近期）和低 TRL（远期）• 信息、设施和技术（技术转让）• 培养和支持或领导来自多家公司和合作伙伴的多种技术的系统建模/分析、集成和模拟和环境测试 ‒ 支持购买数据以了解月球资源和 ISRU 技术/操作 ‒ 执行和支持月球资源评估和技术演示（CLPS、HLS、国际合作伙伴、行业）
设想以下未来的优先事项：“ Live：Power and Soughty Storage”
定义：BA：SOA接地的功率转换器，变压器，电缆和负载连接和部署系统在特定的功率，电压和辐射，热和尘埃耐受含量水平上不提供足以支撑月球极杆表面元件之间可靠的功率分布的能力。所有这些组件的飞行资格技术均未适应月球极地环境。bb：在本地铝制的月球表面上打印长距离导体（100 km）所需的技术几乎没有概念性发展。任务架构师必须知道一旦伊斯兰国际生产业务从2030年代初开始，并且一旦大规模的月球表面操作扩展到2030年代末，他们将有什么能力。
发掘，建筑和装备（ECO）设想了未来的优先事项
Ø多功能低质量耐加工机器人平台，用于雷古石发掘和交付Ø模块化和可重新配置性和可修复性的模块化和界面Ø高吞吐量和合作操作的自主权Ø月球生存能力，可靠性，可靠性，可靠性，修复Ø多个月球或阴影范围内的多种磨损范围内的磨损效果Ø Ø致命器，密封，关节，机制的粉尘缓解粉尘；耐尘热控制系统Ø自主维护和维修Ø健康和故障管理ØRegolith流量/与工具（仿真和测试）Ø从试验量表（10MT）到初始商业规模（1000mt/yr）Ø端到端的系统示范，需要导致月球表面演示的时间，
设想翻译超扫描
从他们的生活开始时，人类就会沉浸在社会和互动环境中，这有助于在典型和处于危险条件下塑造其社会和认知的发展。为了在其与社会环境的双向关系中了解人类的发展，我们需要在神经科学中开发一种“复杂性敏感”方法。最近的进步已经开始使用高扫描技术的应用，涉及同时记录成人和儿童神经活动，并强调了Dyad中大脑活动的相似模式。近年来，由于这种技术在不同的发展研究领域的应用，近年来已经发表了许多专注于通常发展儿童的研究。但是，高压扫描技术在研究非典型和临床人群的发展方面也可能非常有益且有效。这种应用，即转化的超扫描，应促进向两次脑翻译神经科学的过渡。在本文中，我们设想如何将超级扫描到非典型和临床儿童人群的应用如何为以家庭为中心的儿童及其父母提供信息。