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World File Search System设想
数据集用于使用eeg进行的设想语音识别...
脑部计算机界面是一个重要而热门的研究主题，它彻底改变了人们与世界的互动，尤其是对于神经系统疾病的人。虽然已经在英语字母和单词的脑电图信号中进行了广泛的研究，但仍然存在一个主要限制：缺乏许多非英语语言（例如阿拉伯语）公开可用的脑电图数据集。尽管阿拉伯语是全球口语最多的语言之一，但据我们所知，到目前为止，目前尚无公开可用的脑电图信号。为了解决这一差距，我们介绍了Areeg_chars，这是一个新颖的EEG数据集，该数据集用于30名参与者（21名男性和9名女性）的阿拉伯语31个字符，使用Epoc X 14通道设备收集了这些记录，每次CHAR记录长10秒。记录信号的数量为930个脑电图记录。使EEG信号适合分析，每个记录分别分别为多个信号，分别为250ms。因此，本研究中总共收集了39857个脑电图信号的记录。此外，Areeg_chars将公开用于研究人员。我们确实希望该数据集能够填补对阿拉伯语脑电图的研究，从而使讲阿拉伯语的残疾人受益。
通过有形物体重新设想（通用）航空驾驶舱的互动
摘要 降低飞行员的工作量是通用航空 (GA) 面临的一个关键挑战。GA 是指航空业的一个分支，其特点是飞行员非专业和非商业操作。目前，这些飞行操作中的数字技术支持主要限于消费类平板电脑和导航应用程序。研究人员和从业人员预计，在不久的将来，通过混合现实应用程序和其他机器支持系统，飞行员的支持将会增加。控制、过滤和处理 GA 驾驶舱中引入的大量新数字数据将需要新的有形输入和输出技术和设备。虽然这在小型 GA 飞机的紧凑和不稳定的驾驶舱中尤其如此，但我们看到了设计用于其他航空分支甚至自主或无人机操作的有形设备的机会。为此，我们希望召集关注未来航空驾驶舱设计的研究人员和从业人员，并制定一项战略，为 (通用) 航空中的人机交互和有形交互研究开发专门的科学渠道。
波兰和德国功能氢能设想实施情况分析
摘要：波兰和德国的各个领域都在使用氢气。氢气可用于工业、交通运输、波兰钢铁行业的脱碳，以及作为该行业现有煤炭应用的低排放替代品之一。限制气候变化需要世界各国在全球范围内做出努力。通过刺激应对气候变化的新技术的发展，将实现巨大的经济效益。这些情景表明，未来对工业氢气的需求将不断增加。关键是用绿色氢气取代灰色氢气，并转换工业流程，这将产生额外的氢气需求。发展绿色氢经济的条件是获得足够的可再生能源装机容量。未来几年，德国将成为能源转型时代的领先市场。在波兰，通过企业家的努力，氢能假设的实现将更加有可能。
设想以下未来的优先事项：“ Live：Power and Soughty Storage”
定义：BA：SOA接地的功率转换器，变压器，电缆和负载连接和部署系统在特定的功率，电压和辐射，热和尘埃耐受含量水平上不提供足以支撑月球极杆表面元件之间可靠的功率分布的能力。所有这些组件的飞行资格技术均未适应月球极地环境。bb：在本地铝制的月球表面上打印长距离导体（100 km）所需的技术几乎没有概念性发展。任务架构师必须知道一旦伊斯兰国际生产业务从2030年代初开始，并且一旦大规模的月球表面操作扩展到2030年代末，他们将有什么能力。
坦桑尼亚学术图书馆未来人工智能应用的设想：文献综述
摘要本文深入探讨了坦桑尼亚学术图书馆使用人工智能 (AI) 的交互式和引人入胜的应用的假设、机遇和挑战。它确定了固有的假设和陷阱，以及这些技术是否有效地复制了坦桑尼亚的学术图书馆、图书馆资源、服务和运营的争论。文献的纳入标准是学术图书馆对人工智能的假设、机遇和挑战。文献是从 Sage、Taylor and Francis、Emerald、Google Scholar、Research Gate 和 PDF Drive 等数据库中搜索的。通过 UTAUT 理论的视角对结果进行了分析、评估、比较、对比和讨论。结果表明，人工智能将人们工作和联网的世界联系在一起，为图书馆用户提供图书馆资源和服务。人工智能使学术图书馆能够以更少的成本及时创建图书馆空间、存储、处理、保存、保存、访问和检索图书馆资源和服务。此外，人工智能还减少了学术图书馆购买印刷材料的资金不足、数字设备缺乏和图书馆空间有限的问题。人工智能改变了图书馆工作人员和用户的复杂态度和行为。然而，人工智能也引发了工人尤其是图书馆工作人员对就业机会的担忧。此外，人们意识到，由于缺乏意识、资质不足以及学术图书馆的基础设施有限，图书馆工作人员与学术图书馆中的人工智能不匹配。这篇评论有助于学术图书馆使用人工智能的实践、知识、理论和文献。该研究建议应逐步采取措施将人工智能引入学术图书馆。这一过程应考虑发展中国家尤其是坦桑尼亚的环境、需求和社会经济发展。
杜松绿色能量油墨条约，设想能量用于开发
在古吉拉特邦德里NCR的风项目，2024年2月：杜松绿色能源和设想能源墨水在Gujarat的Devbhoomi Dwarka区的总量子量为300兆瓦（MW）的风力涡轮机发电机（WTG）的战略合作伙伴关系。根据合作伙伴关系，Envision将提供91个EN 156-3.3 MW WTG的单位，并将监督所有WTG的安装，调试和维护。该项目预计将在2025年底之前以分阶段的方式进行委托，并每年生产1000GWH的清洁能源单位，从而大大加快印度在实现其净零排放目标方面的进展。Naresh Mansukhani，Juniper Green Energy Pvt首席执行官。Ltd.表示，他的欢乐表示：“我们很乐意与Envision Energy合作为该风项目的开发与Envision Energy的这种合作证明了我们致力于建立可持续未来的奉献精神。RPV Prasad，首席执行官，Indiso Wind Power Technologies印度说：“我们与Juniper Green Energy合作，利用印度在古吉拉特邦的风能 作为我们对Atmanirbhar Bharat Vision的承诺的一部分，我们将在我们的浦那工厂组装纳塞尔和轮毂为风力涡轮机，而塔和刀片将在当地采购。 蓬勃发展的印度风能景观将在推动该国驶向净零的情况下发挥关键作用。” Envision Energy全球副总裁兼Envision Energy India董事长Kane Xu先生说：“对于加速绿色能源过渡以避免气候危机而变得至关重要。 这个RPV Prasad，首席执行官，Indiso Wind Power Technologies印度说：“我们与Juniper Green Energy合作，利用印度在古吉拉特邦的风能作为我们对Atmanirbhar Bharat Vision的承诺的一部分，我们将在我们的浦那工厂组装纳塞尔和轮毂为风力涡轮机，而塔和刀片将在当地采购。蓬勃发展的印度风能景观将在推动该国驶向净零的情况下发挥关键作用。” Envision Energy全球副总裁兼Envision Energy India董事长Kane Xu先生说：“对于加速绿色能源过渡以避免气候危机而变得至关重要。这个
设想可再生能源主导系统中各种技术选项的作用和运作
• 本报告根据我们与Shakti可持续能源基金会（“客户”）签订的“设想可再生能源主导电力系统中各种技术选项的作用和运作”合同中规定的基础编制，应结合工作说明主服务合同阅读。 • 本文件中表达的观点和分析不一定反映Shakti可持续能源基金会的观点和分析。基金会对本文件的内容或基于所提供信息采取的任何行动的后果不承担任何责任。 • 本报告根据向毕马威咨询服务私人有限公司（“毕马威”）陈述的事实的完整性和准确性以及所包含的任何假设阐述观点。如果任何事实和假设不完整或不准确，必须告知毕马威，因为其不准确性或不完整性可能会对毕马威的结论产生重大影响。 • 虽然从公共领域或外部来源获得的信息尚未经过真实性、准确性或完整性的验证，但毕马威已尽可能地从通常被认为可靠的来源获取信息。毕马威对此类信息不承担任何责任。 • 毕马威的观点对任何个人、实体、机构或法院均不具有约束力，因此，不保证任何个人、实体、机构不会主张与本文表达的意见相反的立场和/或上诉机构或法院不会维持与本文表达的意见相反的立场。 • 本报告并非旨在使客户以外的任何人受益。在编制本报告时，我们没有考虑客户以外任何人的利益、需求或情况，尽管我们可能已经意识到其他人可能会阅读本报告。我们编制本报告只是为了客户的利益。 • 本报告不适合任何希望出于任何目的或在任何情况下在印度对毕马威（客户除外）取得权利的一方依赖。客户以外的任何一方根据《2000 年信息自由法》、《2002 年信息自由（苏格兰）法》、通过客户出版计划或其他方式获得本报告或副本并选择依赖本报告（或其任何部分），均应自行承担风险。在法律允许的最大范围内，印度毕马威不承担任何责任，也不会就本报告对客户以外的任何一方承担任何责任。• 特别是，在不限制上述一般声明的情况下，由于我们仅为客户的利益编制了本报告，因此本报告并非为任何其他[地方当局/ NHS Trust /等]的利益或为可能对本报告所讨论的事项感兴趣的任何其他个人或组织编制。• 毕马威报告可能提及“毕马威分析”；这仅表明我们（在指定的情况下）对基础数据进行了某些分析活动以得出所呈现的信息；毕马威不对基础数据的真实性负责。• 根据其政策，毕马威建议，对于本报告中处理的事项，包括由于疏忽或其他原因导致的任何错误或遗漏，毕马威或其任何合伙人、董事或员工均不承担以任何方式对 Shakti 可持续能源基金会以外的任何人产生的任何责任。• 就本报告或其任何部分而言，毕马威对任何收到本报告的个人或团体均不承担注意义务（无论是合同、侵权、法规或其他），并且毕马威对使用或依赖本报告的任何一方不承担任何责任。因此，毕马威对第三方因本报告或其任何部分而产生的或与之相关的任何费用、损害、损失、负债和开支不承担任何责任。• 阅读本报告即表示报告读者已接受上述条款。
未来战争系列第 62 期设想一种对抗大国使用大规模杀伤性武器的新战略
作为国家安全政策，美国政府 30 多年来一直表示对大规模杀伤性武器扩散和使用的担忧。9/11 事件后，这种担忧的焦点从民族国家计划转移到次国家团体获取非常规武器的努力。尽管如此，2005 年之后，尽管对大规模杀伤性武器威胁的言论担忧仍在继续，但对该主题的批判性思考随着时间的推移而减少。在过去十年中，反大规模杀伤性武器讨论日益分裂为不同的路径，军备控制、CBRN 防御、核恐怖主义应对和自然疾病预防在任何总体国家战略下都更加脱节而不是相互联系。应对大规模杀伤性武器威胁的技术社区已经足够小了。今天，反大规模杀伤性武器社区已经分裂成不同的特殊利益集团，缺乏任何高级领导的指导。总是有其他优先事项。
通过随机多周期交流安全约束最优潮流设想可再生能源主导电力系统的安全控制
摘要 — 可再生能源 (RES) 渗透率的加速带来了环境效益，但代价是增加了运营成本并削弱了 N-1 安全标准的满足。为了解决后一个问题，本文设想通过随机多周期交流安全约束最优潮流 (SCOPF) 实现 RES 主导电力系统中的 N-1 安全控制。本文扩展了最先进的确定性和单时间段交流 SCOPF，以捕捉两个新维度，即 RES 随机性和多时间段，以及新兴的灵活性来源，如灵活负载 (FL) 和储能系统 (ESS)。因此，本文首次提出并解决了一种新的问题公式，即随机多周期交流 SCOPF (S-MP-SCOPF)。S-MP-SCOPF 被公式化为非线性规划 (NLP) 问题。它计算灵活性资源和其他常规控制手段的最优设定点，用于日前运行中的拥塞管理和电压控制。本文的另一个显着特点是全面而准确的建模，使用：用于预应急和后应急状态的交流电力流模型，24 小时时间范围内的 FL 和 ESS 等资源的跨时间约束以及 RES 不确定性。通过直接方法将问题规模推至求解器极限，在两个分别有 5 个节点和 60 个节点的测试系统上说明了所提出的模型的重要性和性能，而未来的工作将开发一种易于处理的算法。索引术语 — 拥塞管理、储能系统、灵活性、灵活负载、安全约束最优电力流、电压控制
共同设计合作伙伴作为变革型学习者：通过以推测关系为中心为学校设想理想的技术
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