XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System设计人
设计人工智能聊天机器人
● 计算机科学家（和应用程序设计师）赋予聊天机器人独特的个性。● 人工智能聊天机器人在聊天时还可以“表达情绪”，如快乐、悲伤或兴奋。聊天机器人被教导去理解这些情绪，以便它能够用正确的词语做出回应，即使它实际上无法感受到这些情绪。● 人工智能聊天机器人有记忆。它们可以记住你与它们的对话，并利用这些对话以像与朋友聊天一样的方式做出回应。
GCSE 和 A Level 艺术与设计人工智能 (AI) 指导版本 2.0，作者和批准人：GQA、DCL1 © Pearson Education Limited 2024，2024 年 9 月
评分候选人提交的作品教师和评估员在为每个评分网格评分时，应全面审查作品。如果学习者使用人工智能来制作创意内容，而没有充分展示他们自己的独立投入，例如，人工智能工具取代了独立思考和想法、独立决策或独立应用技术技能，那么他们就不能因此而获得奖励，即使引用了人工智能工具。如果评估目标的证据主要来自或完全依赖于人工智能生成的内容，则总体分数必须相应地反映这一点。
使用 div>设计人工智能的视频助理裁判系统
***** Turan University（哈萨克斯坦）摘要。 div>本文档研究了由人工智能驱动的视频助理裁判系统（VAR）的有效性，以提高设备运动中仲裁决策的精确性，效率和一致性。 div>结合了人工智能和计算机视觉，该系统在Almath的当地冠军赛中进行了测试，其中涉及八支足球队。 div>通过分析决策，临时效率和各种仲裁场景中的一致性的分析，该研究使用卡方检验，家长测试和Kappa Cohen统计数据来定量评估传统VAR系统的改进。 div>结果表明，该系统会大大增加决策的准确性和减少决策时间，从而保持游戏的流动性。 div>尽管该系统在仲裁决策中也表现出更大的一致性，但它突出了需要更多改进才能有效管理复杂游戏情况的领域。 div>调查结果表明，如果技术进步继续解决当前的局限性，那么AI在运动仲裁中的整合可以实质上有益于团队运动的公平和动态。 div>这项研究有助于技术与体育交集的知识不断增长，为数字仲裁系统的未来改进提供了框架。 div>摘要。 div>日期接收：09-28-24。 div>Palabras clave: VAR impulsado por IA, arbitraje deportivo, visión por computadora, precisión en la toma de decisiones, eficiencia en deportes, Kappa de Cohen, prueba chi-cuadrado, pruebas t pareadas, tecnología en deportes, sistemas de arbitraje digital.本文调查了AI驱动的视频助理裁判（VAR）系统在增强团队运动中主持的准确性，效率和一致性方面的功效。结合了人工智能和计算机视觉的结合，该系统在Almaty的当地冠军赛中进行了测试，其中涉及八支足球队。通过分析决策准确性，时间效率和跨主导场景的一致性，该研究采用了卡方测试，配对的t检验以及Cohen的Kappa统计数据，以定量评估对传统VAR系统的改进。结果表明，AI驱动的VAR系统大大提高了决策的准确性并减少了决策时间，从而保持了游戏玩法的流动性。尽管该系统在主持决策方面也表现出增强的一致性，但它强调了需要进一步完善的领域，以有效地应对游戏情况。调查结果表明，如果持续的技术进步继续解决当前的局限性，则AI融入体育主持人可以实质上有益于团队运动的公平和动态。这项研究为技术与体育交集的知识越来越多，为数字主持系统的未来增强提供了框架。关键字：AI驱动的VAR，体育主持人，计算机视觉，决策准确性，体育效率，Cohen's Kappa，Chi-Squared测试，配对的T检验，体育技术，数字官方系统。Fecha deAptación：09-10-24 Bakhytzhan Kulambayev bakhytzhankulambayev@gmail.comFecha deAptación：09-10-24 Bakhytzhan Kulambayev bakhytzhankulambayev@gmail.com
第 14 届音乐、声音、艺术和设计人工智能国际会议
人们对人工神经网络、进化计算、群体智能、细胞自动机、Alife 和其他人工智能技术在以下领域的应用越来越感兴趣：视觉艺术和音乐生成、分析和解释；声音合成；建筑；视频；诗歌；设计；和其他创意任务。因此，人工智能在这些创意领域的应用成为一个重要且令人兴奋的研究领域。evomusart 提供了展示、讨论和促进该领域创新贡献和正在进行的工作的机会。
大规模设计人类心脏类器官以加速体外实验
在此，我们寻求将我们的技术扩展到人类心脏类器官（心形）的高通量生产，这将避免当前心形生产方案的高劳动力和高成本。我们的项目将以心形工程的几项最新进展 3-5 为基础，并利用我们在心脏生物学 6-8（Riley）和组织发育 9-11（Holländer）方面的专业知识。如果成功，我们的项目将提供一种高通量策略，以可重复且廉价的方式生产心形，从而加速心脏生物学、疾病建模和治疗开发的大规模研究。心血管疾病的高疾病负担——仍然是全球死亡的主要原因 12——凸显了这种工具对心血管研究的潜在影响。
组织发展和设计人员团队负责人
要申请，您将需要有一个清晰的记录，表明您如何将人和文化置于组织的核心。如果成功，您将成为IDOX驱动器核心价值观的倡导者和榜样，同时确保我们支持人管理中的最佳实践。我们希望您使用福祉，敬业度，多样性和包容性策略来建立和保持IDOX作为首选的雇主，以使我们的组织成为所有人的好地方。您应该为合作高级经理和C套房高管提供经验，理想情况下，在技术或软件业务中，并具有实用的经验，可以将组织设计应用于英国和国际上的公司交易，在印度理想情况下。您应该有声音的力量，以便能够倾听，建议，有时会导致或影响企业内部的运动。
设计人工神经网络的混合方法和...
摘要背景：由于结直肠癌是世界上最重要的癌症类型之一，常常导致死亡，因此计算机辅助诊断 (CAD) 系统是一种有前途的早期诊断该疾病的解决方案，并且比传统结肠镜检查副作用更少。因此，本研究的目的是设计一个 CAD 系统，用于使用人工神经网络和粒子群优化器的组合来处理结直肠计算机断层扫描 (CT) 图像。方法：首先，研究的数据集是根据德黑兰 Loghman‑e Hakim 医院和伊斯法罕 Al‑Zahra 医院的患者的结直肠 CT 图像创建的，这些患者接受了结直肠 CT 成像，并在之后最多一个月内接受了常规结肠镜检查。然后执行模型实施步骤，包括图像的电子清洗、分割、样本标记、特征提取以及使用粒子群优化器训练和优化人工神经网络 (ANN)。使用二项统计检验和混淆矩阵计算来评估模型。结果：McNemar 检验结果显示，模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.9354、0.9298 和 0.9889，P 值为 0.000。此外，模型与 Loqman Hakim 医院和 Al-Zahra 医院放射科医生诊断比率的二项式检验 P 值分别为 0.044 和 0.021。结论：统计检验和研究变量的结果表明，与放射科医生的意见相比，基于 ANN 和粒子群优化混合创建的 CTC-CAD 系统在根据 CTC 图像诊断结肠息肉方面是有效的。
从成为“骑自行车的人”到设计人类计算机整合
在HCI中，似乎对人类计算机的整合范式产生了兴趣（Farooq＆Grudin，2016; Grudin等，2018; Mueller等，2020），其中计算机和用户是与周围的世界共同互动的密切合作伙伴，与传统的“命令”互动，与传统的“命令”互动互动。可以在身体层面上进行（Mueller等，2021），从而导致计算系统和人体“融合”（Mueller等，2020），该机器“扩展了经验丰富的人体或[。。。]人体扩展了[机器]”（Mueller等，2020）。集成系统不需要用户的明确输入，而只是充当用户身体的扩展（Mueller等，2020）。但是，并非所有技术和人体物理联系的情况都是集成系统。Mueller等。作为反示例起搏器提供，因为它的作用低于感知阈值，既没有接口，也没有为用户提供任何代理商（Mueller等，2020）。
为学校设计人工智能框架
正如咨询文件所指出的，当今的学生需要培养使用人工智能工具的技能和经验，以便掌握相关知识，从而在职业生涯中脱颖而出。技术的使用还为教育工作者提供了个性化学习体验的新方法，帮助学生理解和实践基本概念。然而，这些优势也伴随着风险。学习科学、技术、工程和数学 (STEM) 学科需要先掌握基础概念，然后再深入研究更复杂的概念。学生必须取得平衡，以免妨碍获取关键的隐性知识——对原理的理解和实际应用。要了解人工智能对教育的影响，需要深入研究生成式人工智能在教学和学习中的有效性。