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伦理设计人工智能系统方法论
人工智能（简称“AI”）通常被定义为在机器上模拟所谓的“智能”过程。作为一门应用和理论领域，这门计算机科学学科涵盖了从弱人工智能（机器可以智能地行动吗？）到强人工智能（机器真的可以思考吗？）[1] 的范围。在过去十年中，第一种方法将人工智能重新推向了前沿，尤其是随着深度学习模型等新机器学习技术的发展 [2]。该技术在模式识别或决策信息选择问题领域创造了极其有效的人工智能应用，程序可以从原始数据中提取信息，并从现有示例中学习提高其技能。通过这一学习过程，人工智能系统可以代替人类执行复杂的任务。然而，这项新技术的出现带来了许多伦理问题。首先，人工智能程序推理方式过于简单，但现实世界复杂且充满了意外事件，机器很难应对。其次，当人工智能程序学习过去情况收集的数据时，它会进行统计推断，将变量之间的相关性转化为蕴含关系。这可能会导致一些后果严重的问题，例如简历分析支持系统中的性别偏见，拒绝女性担任管理职位[3]，或法律决策支持系统中的种族偏见，以预测未来的罪犯[4]。开发人员关注的是优化一些特定的标准，例如效率和可用性。例如，在线电子
为自闭症成人设计人工智能的经验教训
视频通话应用程序提供实时视频、音频、聊天和桌面共享渠道，使人们能够远距离建立和维持关系，这在此次 COVID-19 疫情应对中变得非常重要。我们之前的研究 [23] 表明，自闭症成年人在视频通话中会经历巨大的压力，这是由感官过度刺激、认知超负荷和焦虑造成的。为了减少因每个交谈者读取和回应对话伙伴的情绪状态而造成的认知负荷和焦虑，我们开发了一个人工智能计算机视觉系统来检测面部表情并在通话过程中实时显示在屏幕上。我们开发了两种模式；第一种是“表达镜”，它可以读取自闭症患者的面部表情并将其显示给（仅）他们，以反馈他人可能如何看待他们的表情，帮助他们感到更舒服、更好地被理解。第二种是“表达假肢”，它可以读取自闭症患者对话伙伴的面部表情并将其显示给自闭症患者，以帮助他们在对话过程中更轻松地读取和做出反应。在本文中，我们仅关注设计、开发和评估表现力镜的经验。图 1 显示了表现力镜向左侧用户提供反馈，说明神经正常的人如何解读他的面部表情。我们采用了一种迭代设计方法，使用绿野仙踪原型技术向五名自闭症成年人展示了原型概念。然而，当我们构建了一个工作原型并与自闭症用户一起测试时，他们的负面反馈促使我们重新考虑其设计。我们反思了人工智能 (AI) 和人机交互 (HCI) 的设计问题、可访问性中的人工智能、为具有不同能力的人设计的绿野仙踪原型以及可访问性设计的一般问题。
超级大脑，而非替代品：设计人机协作，打造更美好的未来工作
由该领域的创始人在 20 世纪 50 年代提出，以机器形式实现人类认知。12 从那时起，人工智能的重大里程碑通常被定义为机器智能在实现完全人类智能的道路上又迈出了一步。例如，国际象棋大师加里卡斯帕罗夫输给 IBM 的深蓝计算机被广泛讨论为“大脑的最后一战”。13 在输给 IBM Watson 的过程中，Jeopardy 智力竞赛节目冠军肯詹宁斯开玩笑说：“我个人欢迎我的新计算机霸主。”14 最近，在 AlphaGo 击败围棋冠军李世石后不久，英国《金融时报》发表了一篇关于 DeepMind 首席执行官德米斯哈萨比斯的个人简介，其中指出：“在 DeepMind，工程师们已经创建了基于神经网络的程序，以人脑为模型......智能是通用的，而不是特定的。这种人工智能像人类一样‘思考’。”15
如何设计人工智能以造福社会：七个基本因素
摘要 人工智能造福社会（以下简称 AI4SG）的理念正在信息社会，尤其是人工智能社区中逐渐流行起来。它有可能通过开发基于人工智能的解决方案来解决社会问题。然而，到目前为止，人们对人工智能在理论上造福社会的原因、在实践中什么才算是 AI4SG 以及如何在政策方面重现其最初的成功的理解有限。本文通过确定未来 AI4SG 计划必不可少的七个道德因素来解决这一差距。分析得到了 27 个 AI4SG 项目案例的支持。其中一些因素对人工智能来说几乎是全新的，而其他因素的重要性则因人工智能的使用而凸显。从每个因素出发，制定相应的最佳实践，这些最佳实践在考虑背景和平衡的情况下，可以作为初步指导方针，确保精心设计的人工智能更有可能服务于社会利益。
建筑与设计人工智能硕士学位
如果未来的建筑师愿意引领建筑进入人工智能时代，并且这种转变正在我们当前的环境中产生，那么他们将作为/或与计算专家合作，开发新的跨学科设计方法。这种转变将塑造我们与空间形态、人类行为和社会用途的关系。
使用 Paparazzi 无人机系统设计人机交互
随着价格实惠的系统数量不断增加以及该领域的研究力度不断加大，人机交互 (HDI) 越来越受到关注 [2、3、5、8]。然而，由于 HDI 系统使用硬件和软件平台的分布式特性，设计和制作原型仍然具有挑战性。正如 Funk [8] 所强调的，在这种情况下构建和制作交互原型需要：控制无人机、了解无人机的位置以及提供无人机与其他系统之间的通信。不幸的是，现有技术通常都是商业产品，几乎无法为开发人员提供调整系统或使其适应其需求的支持。在本文中，我们首先介绍 Paparazzi 无人机 (UAV) 系统 [1、10] 及其架构。然后，我们描述了三个用 Paparazzi 构建的新型交互系统的案例研究，这些案例研究凸显了其支持各种 HDI 系统原型设计的能力。我们的案例研究涵盖使用增强现实眼镜进行信息可视化、支持残障用户的新控制方法和面部跟踪无人机。最后，我们讨论了 Paparazzi 为支持 HDI 设计师提供的可能性以及可能的改进。
单元 1 设计人体测量学 - eGyanKosh
回到本质，人体测量学就是提供有关人体体质构成的公正和准确的信息。由于身体及其部位的个体发育，存在生长期，人体测量学记录了这些生长期，以确定人体的变化。值得注意的是，在人的一生中，头部尺寸增加一倍，躯干尺寸增加三倍，四肢尺寸增加四到五倍。因此，人体测量学的目标不仅是找出人体在年龄方面的差异，还包括性别和观察到的体质构成类型。就男性和女性而言，他们的体质结构存在显著差异。例如，一般来说，女性比男性小 8% 到 15%。