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Crackling Cloud：一个基于事件的，基于云的CRISPR-CAS9指南RNA设计工具
基因编辑已被CRISPR-CAS9技术革命。技术的多功能性和易用性远远超出其前身，但是，选择高质量的指南RNA（GRNA）对于将其引导到目标站点至关重要。的GRNA呼吁对高性能算法进行评估在靶标和靶向位点上的核酸酶活性。尽管有一套可用的程序，但许多程序都难以分析最大的基因组，或者它们的预测准确性较低。我们以前已经发布了一个名为Crackling的程序，该程序是可用的最快，最准确的工具之一，但是，它要求最终用户可以访问传统的高性能计算环境。在这里，我们提出了crack啪作响的改编，名为Crackling Cloud，它具有现代无服务器的云技术的优势，这些技术可为任何人广泛使用，并且在闲置时不会消耗资源和费用，但是可以在分析时使用大量的重新源来扩展。Crackling Cloud使用Amazon Web服务的技术作为模板解决方案，并根据BSD 3-CLAUSE许可证在GitHub上免费提供：https://github.com/bmds-lab/crackling-aws-ackling-aws
PTPT：通过多目标贝叶斯优化进行物理设计工具参数调整
摘要 — 在先进的集成电路设计中，与电子设计自动化 (EDA) 工具相关的物理设计流程起着至关重要的作用。大多数情况下，输入物理设计工具的参数主要是基于专家的领域知识手动挑选的。然而，由于技术节点的不断缩小以及参数组合所跨越的设计空间的复杂性，甚至再加上耗时的仿真过程，这种对物理设计工具参数配置的手动探索变得极其费力。在设计流程参数调整领域存在一些工作。然而，非常有限的现有技术探索了多个感兴趣的结果质量 (QoR) 指标（例如延迟、功率和面积）之间的复杂相关性并同时明确优化这些目标。为了克服这些弱点并寻求物理设计工具的有效参数设置，在本文中，我们提出了一个多目标贝叶斯优化 (BO) 框架，以多任务高斯模型作为替代模型。采用基于信息增益的获取函数依次选择工具模拟候选对象，以有效逼近帕累托最优参数配置。在 7 纳米技术节点下的三个工业基准上的实验结果证明了所提出的框架相对于前沿作品的优越性。
保障人工智能和生物能力的研究议程
简介 2 I. 数据收集 3 限制或控制对训练数据的访问 3 大型语言模型 3 生物设计工具 4 II. 模型开发 5 控制对计算基础设施的访问 5 大型语言模型 5 生物设计工具 6 纳入负责任的训练方法 6 大型语言模型 6 生物设计工具 7 III. 模型发布前的防护措施 8 实施内置保护措施 8 大型语言模型 8 生物设计工具 9 自动化科学 9 进行模型评估 10 大型语言模型 10 生物设计工具 11 自动化科学 11 IV. 模型发布后的防护措施 12 控制和监控访问 12 大型语言模型 12 生物设计工具 13 V. 数字物理接口的安全性 14 保障核酸合成筛选 14 结论 15
生物工具和欧盟AI法案
我们修改了先前描述的狭窄AI支持生物学工具的类别（Rose＆Nelson，2023），然后检查以下类别中的模型：蛋白质设计工具；蛋白质结构预测或表示工具；小型生物分子设计工具；疫苗设计工具；病毒矢量设计工具；遗传修饰工具；基因组装配工具；毒性预测或检测工具；病原体性质预测工具；宿主 - 病原体相互作用预测工具；免疫系统建模工具；实验设计，计划工具和仿真工具；自动实验平台；和生物基础模型（BioFMS）。对于这14个类别中的每一个，我们选择了2-7个AI模型。4对于每个模型，我们检查了它们是否满足GPAI分类的一般性和下游集成标准，并使用专业的情报评估概率概率标准来指定我们的估计。我们还考虑了使用自学阶段模型的Epoch AI数据集在大型数据集上使用至少1B参数训练的任何模型。我们分析的信息包括基本的学术论文或技术报告，有时包括文档或类似文档。
混合动力飞机尺寸确定方法的交叉验证
关于混合动力飞机的研究数量正在稳步增加，因为这些配置可以降低运营成本并降低对环境的影响，而这些配置比传统飞机要低。然而，由于缺乏实际混合动力飞机的参考数据，设计工具和结果很难验证。本文通过对比两种独立开发的尺寸确定方法的假设和结果，分析了开发或实施混合动力飞机设计工具时必须验证的关键点。选择一架现有的 19 座通勤飞机作为基线测试案例，并使用两种设计工具来确定该飞机的尺寸。然后，根据混合动力推进技术调整飞机的尺寸。这适用于并联、串联和全电动动力系统架构。最后，进行敏感性研究，以评估混合动力飞机设计的基本假设和方法的有效性。发现这两种方法都可以预测参考飞机的最大起飞质量 (MTOM)，误差小于 4%。预测各种（混合）电动配置的 MTOM 和有效载荷范围能量效率的最大差异分别约为 2% 和 5%。本研究的结果证实了这两种方法的正确制定和实施，并提供了可用于对设计工具进行基准测试的参考数据集。
生物化学和分子生物学
哪种 PowerPoint 功能组合适合于所提出的目标，并允许您分别按照给定的顺序实现这些目标？ （A）设计工具、艺术字、过渡。 （B）主幻灯片、艺术字、动画。 （C）设计工具、SmartArt、过渡。 （D）设计工具、文本审查、动画。 （E）幻灯片母版、插入视频、转场。 02 需要使用 Microsoft Word 应用程序将长文档中出现的所有特定单词修改为另一个单词。例如：将整篇 20 页的报告中所有“旧”字改为“新”。 Office 365 套件中 Word 的以下哪个功能最常用于快速有效地对文档执行此操作？ （A）标记和编号。 （B）条件格式。 （C）查找和替换。 （D）变更控制。 （E）文本样式。
NUREG/CR-7006“核电站安全系统中现场可编程门阵列的审查指南。”
基于微处理器的系统，因此本质上比基于微处理器的安全系统更安全。FPGA 设备本质上是硬件工程师实现的复杂软件设计。随着越来越多的功能转移到单个集成电路 (IC) 芯片上，应该更加关注系统开发过程。经验表明，FPGA 规范设计方法的进步速度不如向 FPGA 添加功能的能力，这意味着项目经理可能没有完全意识到安全风险。人们也可能认为使用自动化设计工具可以改进该过程。事实上，可能过度依赖这些设计工具，正如几个项目所表明的那样，其中的问题与工具的不当使用或由于工具将预期设计优化为非预期功能而导致的意外冗余损失有关。
室内建筑专业学生对空间设计行为和工具的神经认知反应：一项初步研究
情绪对人类行为的影响是巨大的，而识别人们情绪的能力具有广泛的实际应用，包括教育。在这里，教育方法和工具正在根据通过脑电图 (EEG) 信号获得的数据进行校准。哪种设计工具最适合未来的室内建筑教育，这是一个不确定的领域。在使用手动和数字设计工具确定不同的影响时，测量学生的情绪状态非常重要。脑机接口使得以既方便又经济的方式监测情绪状态成为可能。在情绪识别研究中，人们采用了脑电图信号，由此产生的文献解释了基本情绪以及由多种基本情绪组合而成的复杂场景。语言概括是一种通过识别预定义结构并以简洁的方式表达它们来帮助从海量数据中提取知识的技术。本研究旨在调查室内建筑学生在使用手动或数字工具进行 2D 或 3D 设计时的依恋和情感状态，以及调查基于教学方法的设计工具使用和行为的差异。该研究使用基于模糊集的语言摘要技术对数据进行摘要，并使用日常自然语言对研究结果进行解释，这样即使没有专家也很容易理解。
