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“K 系数测试板设计对热阻抗测量的影响”
选择 L 16 正交阵列 1 作为设计工具，用于评估 k 因子测试板系统中所有已确定的主要因素及其预期相互作用的影响。由于本研究的重点是推导用于估计目的的数学方程，因此正确定义实验布局以捕获所有变异源非常重要；即，当未解决的变异性最小化时，方程的准确性最高。正确定义实验后，根据矩阵准备适当的模型，并通过有限元分析热求解器 (ABAQUS) 进行处理。FEA 软件返回的典型数据集显示在表 2 的最右列中。进行统计分析，可以从完成的数据集中得出正交多项式方程。
SCFE6933 数据表
Mercury 的处理模块利用我们的 EchoCore® FPGA IP，使客户能够专注于他们的应用，同时在基础工作的基础上提供开箱即用的基本基础设施功能。Mercury 促进了 FPGA 之间通用 IP 的重复使用，以优化上市时间并缩短开发时间。Mercury 通过使用 AXI4-Lite 连接提供标准控制平面接口来简化应用集成，并使用 AXI4-Stream 交换机在 FPGA 内和外部接口（如 PCIe）路由数据。客户可以使用他们选择的设计工具（如可参数化的 Xilinx IP、HLS 或 RTL）来生成信号处理算法。然后将内核实例化为保留的用户块并编译到 FPGA 中。
下一代微电子制造 (NGMM) ...
作为 DARPA 电子复兴计划 (ERI) 2.0 的一部分，下一代微电子制造 (NGMM) 计划旨在通过实现集中的国内能力来改变三维异质集成 (3DHI) 研发 (R&D)，从而快速、安全且经济高效地试生产由多种材料系统组成的 3DHI 原型。目前正在进行的 0 阶段研究工作重点是定义提供具有前所未有的能力和性能的 3DHI 微系统所需的关键制造工艺和设计工具，以及考虑开放访问 NGMM 中心所需的知识产权管理结构。在本次研讨会上，演讲者将在闪电演讲中介绍他们迄今为止分析的关键见解。
Rosetta Commons community_response for NIST信息请求（RFI）
蛋白质结构预测和设计研究在增强公共卫生安全方面也可以通过提高我们的预防，检测和应对大流行的能力来提高公共卫生安全。在Covid-19大流行期间，使用计算设计蛋白质的第一种疫苗被批准用于主要政府（南部韩国和英国），甚至在临床测试中均超过了阿斯利康的疫苗。13最近开发的深度学习模型evescape可以比湿实验室方法更快，更便宜，更精确地预测病毒序列的未来突变，并且可能允许提前预测新兴的SARS-COV-2变体。14从现在到未来，蛋白质结构预测和设计工具将作为大流行反应的战略资产
项目手册 - CINEA 专题会议
新型推进技术的整合对航空领域提出了巨大挑战。从初始设计到运营部署，不确定性贯穿于飞机开发的每个阶段。这些不确定性给安全性和效率蒙上了阴影。传统方法难以应对这些技术固有的复杂性和不可预测性。考虑到这一点，欧盟资助的 DEMOQUAS 项目旨在通过其开创性的不确定性量化 (UQ) 框架和整体飞机/发动机设计工具彻底改变该领域。通过解决设计、制造和运营阶段的不确定性，该项目将提高效率和决策能力。该项目重点关注六个与工业相关的测试案例，旨在提升 UQ 方法，减轻模拟时间限制并提高准确性。
Drew M. Johnson - 简历
软件工程师，Spectralux Avionics，华盛顿州雷德蒙德 2015 年 6 月 – 2022 年 6 月 主要专注于基于 STM32 微控制器平台的航空电子产品的 DO-178C 嵌入式系统开发。这包括软件需求开发以及 C、C++ 和汇编语言编程。协作设计航空电子产品的故障管理系统，并成为主要实施者。此外，还管理工程部门的配置管理存储库和需求数据库。附带项目包括：自动现场数据记录平台、基于 Linux 的嵌入式系统客户原型以及使用 Java 构建的用户界面模拟和设计工具。担任有关数据链路通信标准（RTCA SC-214 和 EUROCAE WG-92）的行业委员会会议的公司代表。
有关新兴硬件安全和信任技术的特刊
本期特刊的目的是有效地传达硬件安全社区中最新的主题。本期特刊的兴趣主题在于在硬件设计和供应链，新兴应用程序以及电路理论，设计方法论，设计工具和实施中引入了最新的安全攻击和威胁模型，这些攻击和威胁模型有助于阻止这些威胁。我们真诚地希望，对于硬件安全界的目标读者和研究人员来说，不仅希望这是一个有价值的参考，而且还可以激励巡回赛和系统设计中的研究人员以及在5G/6G，IoT和人工智能等新兴技术中，以考虑将安全性巡回赛和系统设计的额外范围的新挑战和机遇来考虑的新挑战和机遇。
